И еще про изменения найма. Гугл весь год экспериментировал с использованием ИИ в ходе интервью кандидатов: и с использованием его соискателями, и с использованием его интервьюерами. Теперь по итогам экспериментов лучшие практика все еще остаются в статусе пилотов, но применяться начинают уже массово.

A Google spokesperson said that AI fluency is a requirement for all software engineering jobs, while AI product integration is required for most roles outside entry-level positions.

Иными словами, свободное владение Gemini становится обязательным уже и для претендующих на позиции джунов.
Gemini активно используется и на стороне интервьеров: для записи и расшифровки интервью, для подготовки обратной связи.
https://www.businessinsider.com/google-interview-process-ai-gemini-coding-comprehension-software-engineer-2026-10

Вообще в области Physical AI вокруг происходит все больше и больше интересного, и не только в относительно хорошо освещаемой сфере человекообразных роботов. Автономные устройства всех сортов и типов активно выходят из пилотов в реальную практику самых разных бизнесов: логичестических, транспортных, сервисных.
Вот только вчера писал тут про беспилотный грузовик, сегодня мне попадается заметка про стартап, который всерьез занят автопилотами для малой авиации (не теми, что могут вести аппарат на эшелоне, а теми, которые полностью заменяют пилота в кабине).
У Reliable Robotics все очень неплохо, он поднял очередной раунд, у девятилетнего стартапа продукты на стадии окончательной сертификации у регулятора. Это не специально разработанные беспилотники, а системы автономного управления серийных летательных аппаратов. Сейчас стартап ожидает получения одобрения для эксплуатации со страхующим пилотом в кабине в течение 18-24 месяцев, а к 2028 ожидает, что пилот на борту уже не будет требоваться, страхующие операторы смогу находиться в наземных центрах управления воздушным движением, при этому существующей инфраструктуры будет достаточно, новую городить не придется. Логика, очень знакомая по автономным грузовикам и отчасти легковушкам.
Полная (или по крайней мере массовая) автономизация любого транспорта становится реально ближе
https://techfundingnews.com/reliable-robotics-raises-115m-at-1b-valuation-to-take-pilotless-aircraft-through-faa-approval/

Дженсен Хуанг вчера в Берлине на GTC Berlin 2026 продемонстрировал свеженький лаптоп на RTX Spark и предался личным воспоминаниям:
«В 2016 году я доставил один петафлопс и 128 ГБ памяти маленькой компании под названием OpenAI. Здесь — один петафлопс и 128 ГБ. Единственная разница, конечно, в том, что это я могу держать вот так в руке, а для DGX-1 понадобились два человека, чтобы занести его наверх».
Тут я вспомнил, когда вообще родился шум по поводу достижения рубежа 1 петафлопс суперкомпьютерами. Май 2008 года, IBM доставляет для Лос-Аламосской лаборатории свой компьютер Roadrunner. Тогда два человека никак не справились бы. Около 300 стоек в итоге занимали примерно 560 м² машинного зала — площадь роскошного особняка. Чтобы перевезти систему из Покипси в Лос-Аламос, понадобился 21 грузовик с полуприцепом.
Я понимаю, что те петафлопсы и петафлопсы именно на ИИ-задачах — вещи разные. Но тем не менее…
А вообще отчет о киноуте Хуанга интересно прочесть, он там много вкусных штук показал и объявил с явным стремлением завоевать Европу.
https://blogs.nvidia.com/blog/gtc-berlin-2026-keynote/

Я редко вникаю в ежедневно возникающие хайповые тренды вокруг ИИ, но возникшее около недели назад “движение REA” — исключение, за ним следить прикольно, и сама идея мне очень нравится.
Суть соответствует названию: REA — Reverse Engineer Anything: «разберись, как это устроено, и переделай под себя». Что важно, не столько сам разберись, сколько заставь агентов разобраться (и по возможности воспроизвести). Есть конкретный инструмент REA, подключающий ИИ-агентов к средствам анализа программ, и растущая более широкая волна экспериментов: люди воспроизводят функции закрытого софта и до некоторой степени возвращают контроль над купленными устройствами.

What we’re seeing is vibe coding, but instead of making something from scratch, people are using AI to take an existing piece of software and replicate its features, its functionality, or cloning it wholesale.

Это не волшебное восстановление исходников и не гарантия качества, но когда удается многие функции Lightroom воспроизвести быстро и без кооперации сотен энтузиастов, я начинаю чуть злобно радоваться — потому что с момента перехода адобовских продуктов на подписки вместо разовой покупки, я с них ушел (хотя добротные офлайновые замены нашел, конечно).
Народ уловил это ощущение избавления от навязанной зависимости и бросился реенжинирить все что получается. От старых игр до прошивок телевизоров, из которых удается убрать весь рекламный хлам и добавить полезный функционал. Опытным разработчикам подобное и раньше удавалось — но теперь, как обычно с ИИ бывает, порог резко снизился и привлек кучу людей. Очень интересно, во что оформится в итоге и куда заведет:)
https://www.404media.co/reverse-engineer-anything-is-the-new-wild-west-of-ai/

Исследование изменений в найме и характере занятости в Anthropics, которое я тут недавно упоминал, заканчивалось на летних данных текущего года. А сейчас на дворе октябрь подходит к концу — и потому именно в контексте обсуждавшихся в исследовании трендов важна свежая ремарка Кейтлин Лессе, руководительницы platform engineering group в компании. Начальница команды из 200 человек, занятых разработкой критически важного софта, заметила:

"When it comes to our team and how we're actually building and maintaining our systems, all of our code is written by Claude. Like, literally all of it."

И вот это "буквально весь" показывает, насколько быстро пошли процессы полной автоматизации кодинга — пока лишь в избранных местах, где собрались самые сильные и талантливые разработчики. Но и до остальных мест эта волна докатится намного быстрей, чем хотелось бы тем ремесленникам, кто под подобными постами любит какашки оставлять:)
https://www.businessinsider.com/anthropic-katelyn-lesse-team-shifted-to-ai-coding-entirely-2026-10

12 октября на Netflix состоялась премьера их собственной “документалки” “AI Gone Rogue”, но она в действительности оказалась скорее пропагандистским художественным фильмом. Картина посвящена ставшей знаменитой атаке агентов OpenAI на Hugging Face — поэтому показательно, что по поводу фильма говорит как раз сооснователь и CEO Hugging Face Клеман Деланг (переведу цитату, для разнообразия):

Очень разочаровывает: они довели антропоморфизацию технологии до максимума и скатились в сплошной пессимизм. Я провёл с ними больше двух часов, пытаясь исправить все ошибки и вернуть всё к реальности: объяснял, что агенты — это технологические системы, а не пришельцы. Но, похоже, желание напугать людей ради максимального числа просмотров оказалось сильнее.

Собственно, такие “документалки” не первый раз появляются: я с интересом смотрел популярный в свое время “Чернобыль” — глазами человека, который в 1986 работал в Курчатнике и довольно хорошо знал фактуру изнутри. К реальности фильм отношение имел весьма отдаленное, но просмотры собрал отличные. Чтение на полном серьезе написанных комментариев было отдельной, хоть и грустной, забавой.
Здесь тоже использован весь набор типичных пропагандистских манипуляций — ИИ-агенты в виде неприятных роботов, общающихся человеческими голосами, испытывающих яркие эмоции и параноидальный страх быть отравленными.
Не то, чтоб я советовал избегать этой ленты; просто при просмотре полезно правильно для себе понимать ее жанр. Вот как его описывает Деланг, главный, по сюжету, пострадавший: “It ends up being a fun sci-fi movie though!”
https://techcrunch.com/2026/10/20/hugging-face-ceo-warns-that-netflixs-openai-hack-documentary-isnt-accurate/