ИИ-система от NVIDIA поможет стримерам скрыть беспорядок в квартире

Чтобы убрать фон из видео и оставить только свою фигуру, стримеры пользуются зелёным экраном — хромакеем. Скоро он будет не нужен — достаточно будет поставить галочку в программе для стримов. Всё благодаря NVIDIA.

Компания представила систему RTX Broadcast Engine. В неё есть функция RTX Greenscreen, которая с помощью ИИ убирает из видео фон и заменяет его чем-то другим — например, геймплеем. Главное, чтобы на лицо падало достаточно света.

ИИ-хромакей в ближайшие несколько месяцев появится в OBS — одном из самых популярных клиентов для стримов. Если вы владелец видеокарты GeForce RTX, то скоро вам даже в комнате убираться не придётся, чтобы провести трансляцию.

https://youtu.be/ZGxaAhIOgho

Статистика, конечно, штука лукавая, но все-таки цифра важная. Термин «умный дом» — расплывчатая маркетинговая хрень, но тот факт, что сильно больше половины американских домовладений содержат подключённые устройства, впечатляет. Неудивительно, что столько надежд возлагают на будущее структурирование этих систем: нет никакой умности в отдельных не понимающих друг друга устройствах; они должны научиться работать вместе и стать единым домом, а не просто набором разбросанных по нему гаджетов.

https://www.mediapost.com/publications/article/341320/

Рекрутеры, которые долго гордились тем, что научились формализировать процедуры найма, чтобы исключить субъективизм в процессе интервью, очевидным образом доигрались: теперь уже не только в технологических компаниях найм линейного персонала передают алгоритмам машинного обучения. Мне нравится, как все шире воплощается в жизнь мой давний слайд с мусорным баком: «Люди, требующие, чтобы им сообщили алгоритм их действий, должны быть в первую очередь заменены алгоритмами».
https://www.theinquirer.net/inquirer/news/3082158/uk-employers-ai-face-recognition-interviews

Как мы помним, гугловые очки у широкой публики не зашли, очки от Snap тоже не стали бестселлером, так что все сосредоточились на VR (и игры, и образование), оставив AR — как кажется — нишу профессиональных применений (тут и Hololens, и Magic Leap, и Google Glass, и игроки помельче). Но, похоже, дополненная реальность тоже хочет стать массовой:
Фейсбук и Амазон в один день объявляют о своих проектах “многослойной реальности” или очков со встроенной Алексой (да, очки без изображений, но с голосовым ассистентом). Кажется, начинается второй заход на массовый рынок “умных очков”, а не совсем изолирующих нас от реальности шлемов.
Упорство заслуживает уважения, и принцип “если долго мучиться, что-нибудь получится” довольно часто срабатывает. Получилось же в итоге у Эппла и с часами, и с умными вкладышами в уши. А как смеялись и издевались в начале этой дороги :)
https://insights.dice.com/2019/09/30/smart-glasses-augmented-reality-facebook-amazon/

Очередное, и даже посильнее обычного, интервью Вани @kroniker Ямщикова. Я там далеко не со всем согласен, но у Вани есть прекрасный тезис, которым буду пугать теперь чувствительных гуманитариев:
«ИИ — большая угроза трудовой этике, на которую опираются современные демократические государства. По всей видимости, нам нужно придумывать новую этику.»
Там много ещё прекрасного — очень рекомендую;)
https://knife.media/artificial-intelligence/

В комментариях к только что состоявшейся презентации новых устройств Микрософтом в основном обсуждают новые вариации планшетов и лаптопов. Меня же искренне поразили их наушники-вкладыши, оптимизированные для работы с Microsoft Office. Это концептуально круто: наушники для работы с Офисом!
Стоят немало, почти 250 долларов, выглядят внушительно крупно. Позволяют управлять слайдами в PowerPoint, а ещё поддерживают синхронный перевод с 60 языков. Вы же помните вавилонскую рыбку из ”Автостопом по галактике”? Форма в жизни оказалась немного другой, но в остальном...

https://techcrunch.com/2019/10/02/microsofts-new-wireless-earbuds-work-with-office-no-seriously/

Китай делает очередной логичный шаг в превращении лица в универсальный идентификатор: теперь мобильные операторы не только спрашивают паспортные данные клиента при оформлении нового договора, но и сканируют лицо.
Интересно, где ещё сможет прижиться эта практика.

https://qz.com/1720832/china-introduces-facial-recognition-step-to-get-new-mobile-number/

В моем далеком детстве, в 60-е годы прошлого века, в сельской местности нередко встречались велосипеды с моторчиком - такие недомотоциклы для бедных. Но, например, рыбаки их очень любили, если до правильных мест от деревни надо было 10 километров по тропинкам с торчащими корнями. Движок Д-4 имел мощность около 1 л.с. и мог разогнать велик аж до 40 км/час; это казалось круто.
Прикольно, что через полвека, с приходом электрической тяги, снова возникли велосипеды с моторчиком, которые тоже смахивают на чахлый мотоцикл, только электрический. Хотя мощности уже поболе: 2,5 кВт — это уже около 4 л.с., почти мопед ;) И красив, зараза :)
https://electrek.co/2019/10/04/lmx-64h-electric-bicycle-e-motorcycle-homologated/

Генно-модифицированные птицы с оптическим управлением ложными воспоминаниями.
Эта фраза - не из фантастического рассказа и не плод творчества расшалившейся нейросетки. Это рутинная исследовательская работа современных нейробиологов, которые сначала выращивают австралийских зябликов, у которых часть нейронов сделаны фоточувствительными и могут активироваться светом, — а потом на этих лабораторных птичках проверяют гипотезы о том, как птенцы запоминают пение птицы-отца. И выясняют, что действительно можно, меняя длину активирующих световых импульсов, создать у птички ложное воспоминание, будто папа брал такие длинные ноты (хотя в жизни птенец этого не слышал).
Все-таки современные экспериментальные методики — совершенно магические ;))
https://www.newscientist.com/article/2218772-implanting-false-memories-in-a-birds-brain-changes-its-tune/

Микрософту упрямо не везёт с ботами. Была у них печально знаменитая Таи, которая реально училась у собеседников в Твиттере — и ее немедленно обучили плохому и очень плохому.
А теперь тамошние исследователи написали бота-комментатора (да ещё и выложили код на Гитхабе). Бот читает новости и пишет типичный комментарий среднего обитателя соцсеточек, который в каждой бочке затычка. Цель заявлена благая: размещая сгенерированные комментарии, побудить живых людей вступать в дискуссию (а для этого некоторые из них и саму новость прочтут). То есть боты должны поднять интерес к новостям и вовлечённость читателей.
Но неудивительно, что борцы с фейками увидели не столь благостные сценарии использования алгоритма ;) И встревожились. А ещё неудивительно, что обе разработки — изначально для Китая: всё-таки деанонимизированный и контролируемый интернет живет по своим правилам ;)
https://www.vice.com/en_ca/article/d3a4mk/microsoft-used-machine-learning-to-make-a-bot-that-comments-on-news-articles-for-some-reason

Очень популярный у журналистов hype cycle, придуманный аналитиками Gartner, никакой, конечно, не цикл и предсказательной силы не имеет; неоднократно было показано, что технологии совершенно не склонны по нему перемещаться. Но как моментальный срез мнений внешних экспертов, этот цикл показателен, и потому картинку разглядывать интересно.
Опубликован свеженький цикл модных слов в области ИИ: там в самом начале обитает AGI, а на плато продуктивности — распознавание речи. На пике хайпа — цифровая этика и чатботы (о, да!!), а в ущелье разочарования живут беспилотники. Ну и вообще там много точек, очень прикольно читать этот словарик ;)
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2019/09/25/whats-new-in-gartners-hype-cycle-for-ai-2019/#29a39a8e547b

Не новость, конечно, но красивый пример того, как технологии машинного обучения быстро переходят из области передовых исследований в массовые коммерческие продукты. В свежем релизе любительской версии Фотошопа, Photoshop Elements, стал доступен инструмент раскраски черно-белых фотографий. А ведь недавно это было темой университетских работ:) Вообще фото- и видеоредакторы даже начального уровня, не говоря уж о профессиональных, все больше наполняются всякими ИИ-эффектами.
https://www.slashgear.com/adobes-entry-level-photoshop-elements-gets-new-ai-powered-tools-04594215/

Британский стартап решил довести до логического завершения разрозненные эксперименты с алгоритмическим созданием музыки. Auxuman собирается доверить машинам всё: музыку, слова, голос - создавая полностью виртуальных исполнителей (в надежде, что они станут вполне реальными звёздами). Сами создатели стартапа скромно формулируют свою цель как building the next generation of virtual entertainers. Первый альбом выпущен в сентябре и сенсацией не стал. Но создатели не унывают: они полагают, что такая музыка — это новый жанр, и у него ещё появятся свои поклонники. И, если присмотреться, речь опять идёт не о чисто машинном творчестве, а о совместном творчестве машин и людей.
Осталось дождаться золотого альбома хотя бы кого-то из этой этой команды виртуальных исполнителей ;)
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/auxuman-ai-album/

В Лондоне обьявили целых пятнадцать прогнозов, касающихся развития технологий на ближайшие годы. Хотя среди экспертов присутствовали вполне известные и уважаемые специалисты из тех компаний, которые действительно это будущее создают, список получился местами странный.
Меня больше прочих удивили такие утверждения:
⁃ К 2023 общепринятым станет психометрическое тестирование разработчиков софта
⁃ К 2023 производители носимых устройств будут вынуждены платить пользователям, чтобы те делились своими данными
⁃ К 2021 возникнет технология детектирования deep fakes
Но если не придираться, то список в целом интересный и местами интригующий :)
https://www.zdnet.com/article/the-15-tech-trends-that-could-change-everything-in-the-next-decade/

В Google Cloud появился совершенно очаровательный комикс, объясняющий, что такое машинное обучение для совсем от этой темы далеких людей. Много я видел лекций и материалов для новичков, сам даже иногда пытался объяснять; но обстоятельный, подробный и ооооочень понятный комикс — это нечто особое. Сделано с любовью и качественно, надеюсь на появление русскоязычной версии :)) Для любителей объяснений в картинках — очень рекомендую ;)
(Отдельное уважение вызывает надпись в конце: Produced by Google Comics Factory — прекрасное подразделение ;))
https://cloud.google.com/products/ai/ml-comic-1/

Первая промышленная революция начиналась в Англии, вторая - в Америке, и на первый поверхностный взгляд кажется, что технологическая революция, связанная с переходом на возобновляемые источники энергии вновь зародится где-то в Европе, на её севере, где норвежцы и прочие скандинавы в первых рядах борьбы с двигателями внутреннего сгорания, имеют сильные зелёные партии и вообще за природу.
Но монография американского исследователя даёт контринтуитивный ответ: во главе перехода к миру без ископаемого топлива все шансы имеет встать Китай. Тот самый, где сейчас крупные города задыхаются от смога. Но именно поэтому тамошние власти озаботились всерьёз, а они умеют эффективно и жестко управлять технологическим развитием. А ещё в Китае работают 6 из top-10 компаний, производящих солнечные батареи, и 4 из топовых 10 производителей ветровых турбин. Кстати, из всей мировой ветроэнергетики одна треть вырабатываемой мощности приходится на Китай.
Так что не только в области ИИ Китай может стать сверхдержавой ;)
https://www.forbes.com/sites/danielaraya/2019/10/08/the-green-new-deal-jeremy-rifkin-and-the-coming-collapse/#2d3ab5df4053

Деглобализация - в смысле разделения вроде бы единого мира информационных технологий на всех уровнях — от инфраструктуры и железа до приложений и контента — продолжается довольно быстрыми темпами (и, что прикольно, в первую очередь благодаря штатовским санкциям). До совсем мелкой фрагментации дело не доходит, но явно формируются два ядра: одно вокруг американских технологических компаний, другое — вокруг китайских.
Первым резким движением были санкции против Huawei (причиной были объявлены угрозы безопасности США и партнеров), теперь еще несколько заметных китайских компаний с большими объемами глобальных продаж попали в черный список, поскольку США will not tolerate the brutal suppression of ethnic minorities within China. Компании эти заняты поставкой систем слежения и безопасности с использованием среди прочего технологий распознавания лиц.
https://apnews.com/da8cc96cc4d74d7f82654eae993ca507
В этой ситуации у многих компаний возникают интересные риски и коллизии — про них хорошо пишут в посте на «Кухне Яндекс.Дзена»: https://t.me/zenleaks/2197

Нобелевская премия по химии в этом году очень про связь науки и технологий ;) Бывают научные открытия, которые меняют наше представления о мире, но далеко не сразу влияют на повседневную жизнь (например, премия этого года по физике с ее астрономическим уклоном). Но вот премия по химии - это действительно та наука, которая быстро пришла в жизнь и сделала её энергонасыщеннее :) прямо на сайте Нобелевского комитета есть отличный и точный заголовок They created a rechargeable world - он описывает роль создания литий-ионных аккумуляторов. И ещё показывает, что меньше чем за полвека может быть пройден путь от первых научных исследований до широчайшего промышленного применения, меняющего кучу отраслей.
Огромные поздравления и благодарность лауреатам!
https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2019/press-release/

Кевин Келли говаривал, что самое интересное — это думающие машины, которые думают так, как человек никогда не сможет. А прелести компьютерного зрения - это видеть так, как человек никогда не сможет.
Именно подход машинного обучения позволил реализовать красивый сценарий: если показывать сетке изображения действий людей в привычном видимом диапазоне и одновременно - картинку в радиодиапазоне, то можно её научить предсказывать, как выглядит действие в видимом свете, когда доступна только радиокартинка. Вот это - а не мучительные попытки по одному радиосигналу вычислить действия объекта- и есть настоящее видение сквозь стены. Красивый подход, впечатляющие результаты.

https://www.technologyreview.com/s/614470/machine-vision-has-learned-to-use-radio-waves-to-see-through-walls-and-in-darkness/

Вот и Индия подтянулась: ещё одна страна с миллиардным населением начинает массово внедрять биометрию для идентификации: в пилотных проектах это регистрация пассажиров в аэропортах по лицу, но планы там куда масштабнее. Разрабатываемая система должна быть устойчивой к изменениям типа татуировок, бороды или шрамов и уметь соотносить картинки с камер слежения с фото в газетах, видеозаписями и т.д. Объявленная цель - повышение безопасности и выявление преступников. Ну, понятно - большая система национальной слежки. Интересно, дойдёт ли до китайских социальных рейтингов.
https://www.buzzfeednews.com/article/pranavdixit/india-is-creating-a-national-facial-recognition-system-and