Научная фотография — не самый популярный жанр, хотя часто фотографии там просто красивы, независимо от научного и познавательного контекста. Вот примеры с выставки, которую до сих пор нельзя посмотреть живьём из-за ковидных ограничений:
https://www.newscientist.com/article/2267290-rps-science-photographer-of-the-year-winners-and-runners-up-announced/
Кстати, можно выставку целиком виртуально посетить на длинных выходных; некоторые работы там очень интересно поразглядывать
https://www.scienceandindustrymuseum.org.uk/manchester-science-festival/whats-on/science-photographer-of-the-year/online-exhibition

Очаровашка с кнопкой, руками и камерой — по сути, самоделка для практического знакомства с машинным обучением, ALTO, A Little Teachable Object, маленький обучаемый объект. Чертежи и код — в открытом доступе, компоненты можно купить примерно за сотню долларов.
В каждый дом такую штуку советовать сложно, а вот во всякие кружки робототехники — самое то.
https://www.slashgear.com/google-alto-is-a-little-teachable-object-for-machine-learning-22660513/

Если уж говорить про звук в интернете, то все-таки не clubhouse там рулит ;) И один из текущих законодателей моды, Spotify, только что провёл большое мероприятие, котором поделился громадьём своих планов.
Тут и стриминг HiFi аудио, и новые страны присутствия, и инструментарий для превращения любого текста в звук, а блога — в подкаст. А потом - и видео-подкасты, и вот тут-то начнётся интересная прямая стычка с Youtube уже не только про музыку ;)
https://thenextweb.com/plugged/2021/02/23/spotify-is-plotting-lossless-streaming-interactive-podcasts-and-world-domination/

Отличная популярная статья на русском про текущее состояние машинного обучения (оно же ИИ в языке медиа) — качество её обусловлено уже тем, что вместе с журналистом плотно работал Саша Крайнов и команда экспертов Яндекса. В ней есть не только интересный список реальных достижений, но и встречаются прекрасные подсказки на тему того, что уже технически реализуемо, но еще не создано.
“…можно выполнять дубляж зарубежных фильмов, не используя голоса российских актеров, а при помощи машинного обучения “заставляя” иностранных исполнителей говорить по-русски.”
https://nplus1.ru/material/2021/02/24/machine-learning-future

Когда смотрел недавнее видео посадки марсохода, обратил внимание, что купол парашюта как-то несимметрично раскрашен. Но я ленив и дальше думать не стал.
А зря. Потому что оказалось, что в сочетании красных и белых секторов зашифровано послание — и это красиво! Красиво и с точки зрения пиара, и с точки зрения духа команды: инженер, любитель кроссвордов, предложил зашифровать девиз NASA “Dare Mighty Things”, и это было сделано, и лишь 6 человек знали про эту историю вплоть до дня публикации видео. Круть!

https://phys.org/news/2021-02-mars-rover-giant-parachute-secret.html

Уже 20 лет MIT радует любителей предсказаний, публикуя краткосрочный прогноз, в котором перечисляет десяток технологий, которые должны сильно рвануть в наступившем году. Составители списка не скрывают, что он эклектичен и субъективен; тем интересней его читать, потому что списки, составленные по жестким процедурам, всегда оказываются унылыми.
В десятке 2021 года мне приятно видеть remote everything, мою любимую нынче тему, и GPT-3, всеобщую игрушку. Но интересней то, что мне не сильно попадалось на глаза: сверхточное геопозиционирование или перспективы водородного топлива (например, как буфера для всяких зелёных источников).
В общем, вся десятка безусловно заслуживает того, чтоб подумать и приглядеться.
https://www.technologyreview.com/2021/02/24/1014369/10-breakthrough-technologies-2021/

Бесплатный пересказ находящейся за пейволом серьезной искусствоведческой статьи на тему многих жарких дискуссий: а способны ли люди понять, кто автор художественного произведения, которое им показали — человек или алгоритм?
Я и сам в таких дискуссиях принимал участие и наблюдал, как уверенные в себе деятели искусств на практике попадали пальцем в небо, когда их просили атрибутировать картину, стихотворение или музыку. Но это всё, как водится, нерепрезентативно и субъективно.
Тут же попытка всерьёз исследовать вопрос на добровольцах: двум сотням людей показывали пейзажи и абстрактные полотна, написанные алгоритмами и белковыми художниками примерно в одном стиле. В итоге люди “с улицы” большинством голосов приписали созданные алгоритмом пейзажи человеку 🙂
Меня же больше всего умилила глубокая наивность автора, который пишет:
“…artworks are harmless. They’re not trying to persuade you, but advertising is. If computers start producing persuasive messages and they’re put in front of people, what effect would that have?” Вот совсем человек не понимает про рекламные технологии :))

https://news.artnet.com/art-world/machine-art-versus-human-art-study-1946514

Первый тихий звоночек, способный однажды обернуться колоколом, который много по кому прозвонит:) Китай тестирует международные платежи в цифровом юане — и это куда интересней, чем внутренняя цифровая валюта. В глобальных платежах есть влиятельные посредники; их роль в, например, реализации санкционных ограничений велика. А если платежи в цифре этим посредникам не видны и не могут быть отслежены, да еще и не в долларах в итоге ведутся — глобальный рынок ощутимо поменяется:)
It is too early to know where the project might lead, but it aligns with Beijing’s long-term ambition to use its sovereign digital currency to boost the use of the yuan in international payments.
https://www.scmp.com/tech/policy/article/3122924/beijing-exploring-digital-yuan-cross-border-payments-joining-hong-kong

Уже два года в Яндекс.Практикуме учатся совершенно разные студенты. Мы узнали, из каких сфер они приходят и какие курсы выбирают:

💻 75% студентов Практикума пришли учиться с целью сменить профессию

💻 У большинства из них первое образование связано с инженерным делом, экономикой, управлением или финансами

💻 Более 20% не получали высшего образования

Подробнее читайте в нашем исследовании.

Про цифровых двойников (объектов, процессов, людей) говорят сейчас все кому не лень; куча бюджетов на так называемую цифровую трансформацию выделяется именно на создание этих самых двойников.
Но европейцы сумели удивить масштабом: проект создания цифрового двойника Земли (да, именно планеты как целого, с атмосферой, океанами, промышленностью, населением и т.д.) рассчитан на лет 7-10 и стоит какую-то заметную долю от триллионного фонда на разработку «зелёных» технологий, которым распоряжается Евросоюз.
Суперкомп на 20 000 GPU, сочетание машинного обучения и физических моделей, изобилие разнообразных данных (хотя именно тут самое мутное место, если почитать доки) — попытка грубой вычислительной силой все же разобраться с изменениями климата и научиться прогнозировать их, в том числе и при условии разных изменений в поведении человечества.
И вроде грандиозно выглядит, но не впечатляет 😉
https://www.theregister.com/2021/02/26/eu_climate_supercomputer/

Во-первых, мне нравится слово deepfakery ;) Задумался над адекватным переводом. Во-вторых, и сама идея хороша, и реализация: мимолетная улыбка, легкий наклон головы выглядят естественно, но как же они оживляют старые фотки. Особенно хорошо должно работать для фоток тех, кого живьём никогда не видел.
Ещё один маленький шажок в направлении виртуальной посмертной жизни близких (или просто интересных нам) людей.
https://techcrunch.com/2021/02/26/myheritage-now-lets-you-animate-old-family-photos-using-deepfakery/

Датацентры представляются такими фабриками будущего — модные большущие цеха или ангары, набитые стойками с серверами, вокруг круто выглядящие системы охлаждения и резервного питания - в общем, огромное инженерное чудо. И часто оно так и есть.
Но тяга к модульности и растущая повсеместная потребность в датацентрах привела к созданию датацентров в контейнерах — их и доставлять понятно как: привычный для транспортников форм-фактор.
Лишь бы было на месте питание и линии связи: изящное мобильное решение очень в стиле нынешних времен.
https://www.techrepublic.com/article/microsoft-is-shipping-a-data-centre-in-a-40-foot-container-whats-inside-and-whats-it-for/

Эпидемиологическая обстановка явно начала улучшаться: вновь стало больше всяких прогнозов 🙂
Прогноз от dentsu на ближайшее десятилетие выглядит вполне оптимистично (что неудивительно, учитывая японские корни этой коммуникационной и рекламной компании). Здесь уверенно говорят, что к 2030 немало людей добровольно вживят себе чипы в мозг, чтобы лучше думать и станут носить экзоскелет чтобы лучше двигаться. Как специалисты по коммуникациям, авторы из dentsu запускают в оборот много звонких словосочетаний, типа “синтетическое общество” для описания насыщенного технологиями мира. С другой стороны, уже не новая идея о том, что человеческое общение и обслуживания станет премиальной услугой, в материале тоже присутствует: “Humanised service will be at the centre of premium brand propositions by 2030”
Любопытно, что в отличие от европейских и американских антимонополистов, авторы отчета видят наступившее десятилетие как годы роста влияния и мощи “технологических титанов”. Посмотрим, кто окажется прав:)
https://dailyuknews.com/us-news/major-study-predicts-how-humans-will-use-technology-to-upgrade-our-lives-by-2030/

Две часто встречающиеся у меня в канале темы изящно пересеклись в одном заголовке. Такими и будут вертикально-интегрированные компании будущего: производитель автономного транспорта с собственной орбитальной группировкой (похоже, из нескольких тысяч спутников) для обеспечения своих наземных продуктов. Именно продуктов, а не просто автомашин, потому что Geely активно рвётся и в железнодорожный транспорт, и в беспилотную авиацию, и в грузовой автотранспорт (где тесно сотрудничает с Volvo).
И ещё там рядом маячит спутниковый интернет — и, конечно же, такая корпорация является и крупнейшим производителем софта.
И это все не форсайты и не теоретические концепции: первые спутники изготовлены и доставлены в китайский космический центр.
https://spacenews.com/automaker-geely-gains-approval-for-satellites-for-self-driving-constellation/

Уже несколько месяцев эта компания совершенно официально продаёт куриное мясо — и у неё покупают и магазины, и рестораны. В процессе получения мяса ни одна курица не пострадала: речь о первом промышленном производителе «мяса из пробирки»: The idea was ... to start a food company that takes the animal, the live animal, out of the equation of the food system — говорит основатель стартапа Eat Just; и у него получилось.
Как и многие, они начинали с имитации животной пищи с помощью растительной, но в итоге сумели отладить процесс выращивания мяса из отдельных клеток; основатель признаётся, что самой трудной и долгой частью была не технология, а административные процедуры допуска продукта в широкую продажу. Пока пройти весь путь им удалось в Сингапуре; но мы же помним, что наступившее будущее просто неравномерно распределено ;)
https://www.cnbc.com/2021/03/01/eat-just-good-meat-sells-lab-grown-cultured-chicken-in-world-first.html

Трудно представить, что когда-то музыкальные лейблы все никак не могли смириться со Spotify и держались всеми руками за диски и продажи треков через iTunes. И вот неудивительные, но говорящие цифры по доходам музыкальной индустрии в США в 2020 году: из $12,2 млрд – $10,1 млрд (83%) – это стриминг. Рост этого сегмента за год – на $13,4%. Большая часть денег – сервисы типа Spotify и Apple Music.

Всего в США подписанных на музыкальные стриминги пользователей – 75,5 млн, на 15 млн больше, чем в 2019 г.

👌Из любопытного – среди физических носителей винил который год подрастает, а диски падают. Мода 😎

Коротко и конкретно: вместо общих рассуждений о применениях ИИ автор заметки перечисляет области, в которых уже сейчас ожидается появление множества стартапов-единорогов, использующих компьютерное зрение. (Для меня вообще загадка, почему компьютерное зрение относят к ИИ — зрением в природе обладают далеко не интеллектуальные существа;))
Основные области: - Сельское хозяйство
⁃ Ритейл
⁃ Строительство
⁃ Безопасность
Учитывая мультимиллиардный масштаб каждого из сегментов, неудивительно, что стартапы смогут там стоить дорого — но и конкуренция между ними будет жесточайшей.

https://www.forbes.com/sites/robtoews/2021/02/28/a-wave-of-billion-dollar-computer-vision-startups-is-coming/?sh=209129203f4c

Хорошо описанный пример того, что простые и очевидные решения, как правило, плохи и опасны. Особенно в случае всяких экологических инициатив: уж больно сложна и нелинейна наша среда обитания.
Вот, казалось бы, изящное решение: заполнить Сахару солнечными батареями и генерить море чистой энергии. Но есть деталь: лишь около 15% поглощённой энергии преобразуется в электричество, остальное рассеивается в виде тепла. Песок поглощает куда меньше, и воздух над Сахарой начнёт заметно прогреваться. Это вроде бы хорошо: появятся муссонные дожди и Сахара может позеленеть. Но если где-то прибыло, в других местах убыло: прикидки показывают, что Юго-Восточной Азии не поздоровится. Более того, нагрев атмосферы окажется похуже, чем от пресловутых парниковых газов, и будучи локальным, нарушит глобальную циркуляцию атмосферы. А, например, леса Амазонки, зависят от переносимых ветрами частиц песка из Сахары, и им придётся плохо... Там ещё много поворотов сюжета, читается как сценарий крутого романа. Но главная идея остаётся: не верить простым и очевидным решениям;) Мир для них слишком сложен.

https://thenextweb.com/science/2021/03/02/solar-panels-in-the-sahara-could-boost-renewable-energy-but-raise-temperatures-worldwide-syndication/

Ну и не столько новость, сколько завершение новостного тренда: Volvo влился в число автогигантов обещающих, что к 2030 продавать будут только электромобили. При этом уже к 2025 (это через 5 лет, совсем скоро по меркам автопрома) электромобили составят половину выпускаемых машин, остальные будут гибридами.
Ну и чтоб окончательно убедиться, насколько эффективен укус Теслы: все электромобили обещают продавать только онлайн ;)

https://www.reuters.com/article/us-autos-volvo-electric-idUSKBN2AU0AU