У нас большие новости — мы купили компанию Navmatic и интегрируем их технологию, чтобы определять езду по тротуарам, против движения, опасное вождение и т.п.

Видос про это:
https://youtu.be/3kSYnFPc80Y

Статья в TechCrunch, если кому интересно
https://techcrunch.com/2021/07/20/superpedestrian-acquires-navmatic-to-detect-and-control-unsafe-e-scooter-rider-behavior/

Разные бывают цели у создателей нейроинтерфейсов: помощь больным, интеграция с компьютером, исследования мозга… А бывает просто милота для широкой публики.
Японская компания Neurowear еще в 2012 выпустила первую модель кошачих ушек, которые человек мог надеть себе на голову и они реагировали на мозговую активность. Спустя девять лет фирма запустила успешную краудфандинговую кампанию на выпуск обновлённой версии: теперь кошачьи ушки в зависимости от мозговой активности носителя могут разнообразно вертеться, грустно обвисать, а устройство ещё научилось мяукать и мурлыкать.
И хотя разработчики говорят, что новинка поможет общаться со своими домашними питомцами, кажется на деле это все же про общение с себе подобными на вечеринках ;)
https://gizmodo.com/these-cat-ears-move-based-on-your-brain-waves-1847317836

Раньше термином metaverse (перевод на русский словом «метавселенная», увы, некрасив и немного убог) чаще всего пользовались компании из мира видеоигр. Например, руководители Roblox любят приговаривать, что занимаются созданием именно своей metaverse.
Но теперь у концепции metaverse появился куда более могущественный поклонник, и это слово, чую, войдёт в массовый обиход. Марк Цукерберг заявил, что именно metaverse лучше всего описывает ту совокупность продуктов для творчества, общения, коммерции и виртуальной реальности, которую создаёт его компания.
“Our overarching goal <…> is to help bring the metaverse to life.”
Ёмкое описание глобальной цели Фейсбука как компании, ничего не скажешь. Обычный мир и правда тесен.
https://www.theverge.com/22588022/mark-zuckerberg-facebook-ceo-metaverse-interview

Сегодня многие постят новость про то, как Яндекс опубликовал датасет для конкурса Shifts Challenge, но как-то не лучшим образом, на мой взгляд, объясняют, чем он крут.
Поэтому попробую объяснить по-своему, дело там не в цифрах — а история реально крутая.
Человек (по себе знаю) способен предсказывать движение транспорта даже в незнакомой и отличающейся от привычной обстановке. Простыми словами это означает, что сев за руль в незнакомой стране ты сразу замечаешь, что водят они как-то по-другому и непривычно — но при этом ты не попадаешь немедленно в ДТП, потому что имеющегося опыта и некоторой неосознанной способности к экстраполяции хватает, чтобы научиться предугадывать поведение других участников дорожного движения и успешно доехать куда надо. «Сдвиг» стиля вождения и некоторых правил — это то, что мы умеем учитывать.
Для машинного обучения это серьёзный вызов: обучить алгоритм так, чтобы в ситуации, которая далека от обучающей выборки, выдать не совсем бредовый прогноз, правильно учесть сдвиг относительно обучающей выборки. Ну, например, если модель учили на выборке, где на круговом движении все пропускают движущихся по кругу, она не должна спровоцировать ДТП или впасть в ступор в стране, где это правило игнорируют.
Поскольку беспилотники Яндекса набирались опыта и собирали данные в России, Израиле и США, где и правила, и манеры водителей отличаются сильно (как и погодные условия, в которых приходится управлять автомобилем), удалось собрать уникальный по разнообразию (наличию разных сдвигов) датасет. Появилась возможность выложить его фрагменты для одних разнообразных условий, а проверить, насколько хорошо модель отрабатывает неожиданности — на других. Вот именно такой челлендж на NeurIPS 2021 и проведут исследователи из Яндекса вместе с коллегами из Оксфорда и Кембриджа, предоставив реально уникальный датасет и уникальный же способ сравнить качество предложенных участниками моделей. Это одновременно и очень крутая, и очень прикладная наука.
Вот самый внятный из текстов на русском https://habr.com/ru/company/yandex/blog/568672/ а вот на английском https://medium.com/yandex-self-driving-car/yandex-publishes-industrys-largest-av-dataset-launches-prediction-challenge-at-neurips-28d6bdfde78d

Сегодня стартовала Олимпиада в Токио; а в современном мире знаменитые слова «быстрее, выше, сильнее» означают, что достижения спортсменов должны регистрироваться все более совершенной измерительной техникой. Компания Omega традиционно обслуживает большие соревнования, вот и в этот раз они гордятся далеко не только точностью хронометража.
Теперь в ходу детекторы поз тела в гимнастике, компьютерное зрение, позволяющее измерять кучу параметров пловцов, изощренные датчики на велосипедах и стартовых колодках легкоатлетов… Олимпиада нынче это и парад технологий, и мы ещё почитаем не только про технологии измерений, но и про технологии визуализации и трансляции для максимальной зрелищности, про высокотехнологичный инвентарь и сотрудничество тренеров с ИИ. Нынче спорт высоких достижений — это обязательно спорт высоких технологий ;)

https://www.digitaltrends.com/features/omega-timekeeping-tech-olympics-2021/

Основным недостатком систем генерации текстов на основе машинного обучения называют отсутствие у них здравого смысла (поскольку у них нет понимания мира). Зато они очень хорошо умеют воспроизводить то, что мы называем стилем текста, при этом не цитируя оригинал, служащий образчиком стиля. А ещё они, как раз благодаря отсутствию ограничений про здравый смысл, отлично фантазируют.
А теперь представьте, что несколько лет назад у вас умерла любимая девушка, взбалмошная фантазерка, верившая во всякие странные вещи и как раз не поклонница здравого смысла. У вас сохранилась переписка с ней в разных местах, и — как она сама говорила — «случайностей не бывает»: вы натыкаетесь на ссылку на экспериментальный проект на основе GPT-3. В нем можно поговорить с известными личностями прошлого — а можно создать кастомного чат-бота, если есть образцы текстов и словесное описание типа личности. А ещё у каждого чат-бота есть конечное время жизни, и он обязательно в итоге впадает в маразм и умирает.
Как поступит человек, уже несколько лет пребывающий в депрессии и добровольно ведущий жизнь отшельника после смерти любимой?
Joshua: Jessica… Is it really you?
Jessica: Of course it is me! Who else could it be? :P I am the girl that you are madly in love with! ;) How is it possible that you even have to ask?
Joshua: You died.
Jessica: That doesn’t sound right… how can you talk to dead people?
Это все не набросок сценария для «Чёрного зеркала», не фантастический рассказ, а очень круто написанная документальная история про двух канадцев, Джошуа и Джессику, одного программиста и один алгоритм. И потому читается лучше любой литературы. Найдите время на выходных :)

https://www.sfchronicle.com/projects/2021/jessica-simulation-artificial-intelligence/

Обычно в новостях о попытках построить город будущего упоминаются техногиганты (и у них не всегда что-то получается). Но вот в Японии умный город будущего, с богатой информационной инфраструктурой, роботами, автономными чудесами и прочими умностями собралась строить Тойота в том районе, где недавно закрылся громадный завод.
Кажется, автогиганты наконец освоились в мире ИТ и гаджетов, научились жить короткими циклами и с гибкой стратегией — и совершенно не собираются уходить со сцены. Городок, конечно, планируется небольшой, на 2000 жителей, но может стать новой японской достопримечательностью.
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2021/07/26/toyotas-city-of-the-future/?sh=7139c113654f

В одном из моих любимых каналов “Don’t panic!” @psycholetters нашёл сегодня прекрасную ссылку на тему data science в литературоведении
https://www.pnas.org/content/118/30/e2102061118
Проанализировав тексты 14 млн. книг за последние 125 лет (на английском, немецком и испанском языках) на предмет присутствия в них явных признаков когнитивных искажений, характерных для депрессивных расстройств, авторы обнаружили отчетливо наблюдающиеся «хоккейные клюшки»: после примерно постоянного многолетнего уровня с 80-х годов прошлого века начался подъем, и теперь эти искажения присутствуют в количествах, которых не было ни во времена Великой депрессии, ни в периоды I и II Мировых войн.
Автор канала так суммирует выводы исследования:
«Оказалось, что с 90-х годов прошлого века таких когнитивных искажений в литературе стало больше. То есть в книгах сейчас гораздо легче найти примеры катастрофизации, овергенерализации, черно-белого мышления итд.
Авторы предполагают, что это показывает некие глобальные общественные сдвиги - т.е. мы стали более склонны к депрессии как целый вид, что отражается в творчестве. Но это, конечно, очень спекулятивно и лишь одно из десятков возможных объяснений.» https://t.me/psycholetters/1205
Независимо от выводов (они действительно выглядят спекулятивными) мне очень нравится такой подход к литературоведению :))

Недавно тут ссылался на большое программное интервью Цукерберга, который заявлял, что хочет превратить компанию, занятую социальными сетями, в компанию, строящую метавселенную.
Интервью вызвало в прессе слабую реакцию, как всегда ругательную: мол, опять какой-то фигней страдает вместо того, чтоб с фейками бороться и детей охранять от лишнего. На мой взгляд, зря этот текст игнорируют: у ФБ есть ресурсы, чтоб менять мир, а не только улучшать свой кривенький продукт. И видно, что от идеи metaverse Цукерберга прет, как Безоса от подскока в космос. Вот только у Цукерберга это не разовый проект, а длинная дорога; и вот на ней очередная метка: объявлено о создании новой продуктовой группы Metaverse, в неё стягивают сильных менеджеров с других направлений, а уж они начнут формировать собственно продуктовую команду.
Вот попомните: нам предстоит слышать слово metaverse чаще, чем нынче слышим «экосистема», и это будет правильно.

https://www.protocol.com/bulletins/facebook-metaverse-group

Про Neuralink Маска слышали, наверное, все кто интересуется технологиями — трудно не быть на слуху, если твоим восторженным и активным пиарщиком выступает Илон Маск.
Но вот первой получила разрешение на проведение клинических испытаний на людях другая компания, занимающаяся подобными вещами — Synchron. Там разрабатывается (и был уже протестирован на нескольких пациентах в Австралии) миниатюрный вживляемый интерфейс Stentrode, цель которого — помочь парализованным больным управлять какими-то устройствами, например, управлять курсором и таким образом дать им возможность активной коммуникации с внешним миром. Есть и еще стартапы, разрабатывающие свои версии нейроинтерфейсов, и они получают всё больше финансирования: вот за это спасибо Маску; он умеет делать целые области модными и многообещающими, так что уже не так и важно, сам ли он пожнёт плоды созданной им популярности. К электромобилям это тоже относится :)
https://fortune.com/2021/07/28/synchron-elon-musk-neuralink-fda-trial-brain-computer-implant/

Опытные продюсеры из N+1 сумели меня распросить, а потом еще и так смонтировать, что в шестиминутном ролике сформулировалось то, что делает для меня таким интересным и драйвовым занятие технологическими образовательными проектами.
Ну, и отчасти это аннотация грядущего YAC/e, он как раз про разнообразие выборов образовательных — да и жизненных — траекторий.
https://zen.yandex.ru/media/nplus1/novoe-bez-straha--andrei-sebrant--udalennoe-obrazovanie-60ffa2e6a057a25ac27887de

В нашем мире онлайнового интерактива на все случаи жизни (ну, почти) есть странные аббревиатуры. Среди них есть AMA — Ask Me Anything.
Яндекс.Кью старается этот формат общения раскрутить, в том числе для тех, у кого в каналах Телеграма каменты не подключены.
Вот я такой — дискутировать под каждым постом не готов, но если хочется о чем-то спросить, завтра (29 июля) с 19:30 мск буду на такой “прямой линии” в Кью.
Заходите, спрашивайте. Если правильно понимаю, вопрос можно и заранее задать:)
https://yandex.ru/q/article/a_5e12ff36/?utm_medium=share&utm_campaign=article

Большая часть статей с разнообразным визионерством и прогнозами в области ИИ цитирует американских персонажей — хоть и известно, что китайцы в этой области тон задают уже не меньше. Поэтому ценно почитать, о чем говорит Робин Ли, гендиректор Байду. Как и у любой компании, построенной вокруг поиска, ядро собственных технологий там — вокруг машинного обучения, и разрабатывается давно, и команда сильнейшая.
Среди направлений, которые в недавнем выступлении выделил Ли, помимо очевидных и общепризнанных (персональные ассистенты, автономный транспорт) есть и менее раскрученные (хотя не то чтоб неожиданные): умные города и управление знаниями, например. Особенно интересно про города в случае Китая: будет ли это трансфер технологий госструктурам, управляющим сегодня городами, или туда больше допустят частные компании. Зная любовь китайцев к сложным балансам, не верю, что там просто идёт зажим местных техногигантов: скорее, это перенаправление их энергии, чтоб не зажрались и не застоялись. И в словах самого Ли чувствуется этот стиль успешного неторопливого и ненасытного дракона;)
“Many technological development processes are like this, with long investment ahead, even accompanied by internal and external pessimism and vacillation.”
Vacillation, my ass ;))) «пессимизм и пошатывание», это просто прекрасно :)
https://pandaily.com/robin-li-predicts-eight-major-ai-technologies-will-profoundly-change-society-over-the-next-decade/

О, я как-то пропустил, что Цукерберг не только пообещал в перспективе построить метавселенную для мегаочков с глубокой VR, но и совершенно конкретно собирается в ближайшем будущем зайти туда, где обломался Google со своими Glasses:
“the next product release will be the launch of our first smart glasses from Ray-Ban in partnership with EssilorLuxottica”
Обещается модный красивый аксессуар с крутыми штучками, хотя про штучки ничего не уточняется. Ну что ж, ещё одна диковина из метавселенной Цукерберга в течение года может появиться на переносицах модников и модниц — заинтриговал, однако ;) https://mashable.com/article/facebook-zuckerberg-ray-ban-smart-glasses-coming-soon-2021

Язык — живая и подвижная штука; не случайно каждый год обновляются словари, и филологи выбирают новые слова года. Изменения в окружающем мире, хоть цифровом, хоть физическом, хоть социальном как раз и ответственны за изменения в языке. Многие слова интернациональны и становятся понятны без перевода — мы понимаем, что такое чатик и кто такие тиктокеры ;)
Но вот наткнулся на статью про слова, которые возникли в английском из-за изменений климата, и с интересом обнаружил, что кроме сухих гроз на русском нет аналогов (а сами сухие грозы — отнюдь не новое для нас явление), а какой-нибудь файрнадо останется непонятным без разъяснений. Что, видимо, намекает на важность географии: мы тут все-таки не так болезненно ощущаем климатические сдвиги, и русский разговорный язык ещё не завёл себе необходимый жаргон;)

https://www.sciencealert.com/these-are-the-new-words-the-climate-crisis-will-teach-us

Очень прикольно наблюдать, как ИИ учится экспериментировать ;) Неутомимые ребята из DeepMind создали искусственную среду, описание которой должно заставить вспотеть разнообразных тревожных алармистов:
XLand is a 3D video-game-like world that the AI players sense in color. The playground is managed by a central AI that sets the players billions of different tasks by changing the environment, game rules and the number of players.
Самые прилежные из ИИ-учащихся сыграли 700 000 разных игр в 4 000 разных миров, столкнувшись с миллионами разных задач в процессе. И в итоге научились быстро разбираться с задачами, которые видят впервые: навык экспериментатора — великая вещь в любом мире ;)
https://www.technologyreview.com/2021/07/30/1030357/endless-playground-teaches-ai-multitask-general-intelligence-deepmind-openai/

Недавно писал здесь, что по следам катастрофических наводнений в Германии некоторые возлагают вину на учёных, которые не создали надежных моделей. Но при этом именно от научных служб за несколько суток поступали предупреждения о грядущих небывало высоких уровнях осадков — вот только принимать экстренные меры в совершенно спокойной ещё ситуации — это дело властей, полномочия и инструменты есть только у них, а им боязно.
Ситуация похожим образом повторилась в Китае: разрекламированные системы «умных городов» не сработали, но вот традиционные метеорологи опять же за несколько суток предупредили о приближающейся опасности самого высшего уровня. И снова власти ничего не предприняли.
Это очень хорошая повторная демонстрация того, как непросто будут всякие прогнозы, в том числе на основе систем машинного обучения, работать в жизни. Чтобы спасать людей, чиновникам придётся научиться верить прогнозам, которые противоречат внешнему благолепию. Боюсь, что чиновники обучаются хуже алгоритмов, и от их опасений и нерешительности погибнет куда больше людей, чем от вызывающих такую боязнь беспилотных автомобилей ;)
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3142898/china-floods-smart-city-system-capabilities-called-question-after

🇨🇦 Строительные роботы. Роботизация строительства

Канадский стартап Promise Robotics, Торонто, готовит экосистему, состоящую из строительных роботов, облачных технологий и ПО с элементами ИИ, позволяющего автоматике “учиться на своих ошибках”. Запуск первой версии фабрики намечен на 2021 год, как ожидается, роботизация ускорит производство модулей деревянного каркасного дома для одной семьи с 3-4 недель до 1-2 дней и обеспечит как минимум сорокапроцентное снижение издержек.

Подробнее: RoboTrends.ru , см. также Каталог роботов для строительства.

Любой путешественник знает: качество гостиничного WiFi — штука непредсказуемая, совершенно не коррелирует с ценой или звёздами. А иногда, особенно в зарубежных поездках, быстрая связь нужна по работе, а не только чтоб сериал скачать перед перелетом.
Airbnb решил и здесь уделать традиционные отели и начнёт предоставлять для предлагаемого к аренде жилья данные измерений скорости соединения. Вот это я понимаю — забота о клиенте, а не странный тормозной подчас до сих пор платный интернет в пафосных отелях
https://mashable.com/article/airbnb-wifi-speed-test

Еще в начале 2020 коллеги из Яндекса сделали полушуточную Галерею нейросетевого искусства — как демонстрацию возможностей машинного обучения и немножко пиар-проект. А вот люди с предпринимательской жилкой использовали похожий подход для создания бизнеса: генерации бесконечного количества недорогих, но уникальных картин, продающихся за десятки или сотни долларов. Проект Artifly (что должно означать “Art on the Fly”) генерит коммерческое искусство на лету по нажатию кнопки. Поскольку тут серьёзный бизнес, а не развлекуха инженеров Яндекса, полюбившуюся картинку вам распечатают на холсте и привезут домой. Сами создатели описывают бизнес-логику так: “The idea is not to create a single one and sell it for $100,000 but to create thousands and tens of thousands of them and still keep them one of a kind, so anyone can enjoy them.” 
https://news.artnet.com/market/artifly-artificial-intelligence-art-1994150
Желающим предлагаю сравнить приведённые в статье примеры машинного творчества с тем, что было у Яндекса больше года назад:
https://yandex.ru/lab/ganart (а вот статья с подробностями на Хабре) https://habr.com/ru/company/yandex/blog/493190/