TechSparks
46.5K subscribers
419 photos
119 videos
17 files
4.74K links
Аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека.
Кто больше любит слушать длинное чем читать короткое http://sebrant.chat
https://knd.gov.ru/license?id=6777b11d506f967728ac580d&registryType=bloggersPermission
Автор: @asebrant
Download Telegram
Оригинальным образом обнаружил у себя в канале рекламу ;) Потому что под моим постом появилось нечто от Дурова, хотя он тут не в авторах ;))
Ну ладно, привет монетизации!
👍1
Forwarded from geekchick
Павел Дуров большой молодец, конечно, но его сообщение появилось в 10 из 10 каналов, которые я открыла утром — и тут конечно персонализация не помешала бы. Не надо обо мне ничего особенного знать, чтобы предположить, что я заебусь видеть одно и то же сообщение 10 раз. Ну и чтобы знать, что если пользователь читает канал по специфической теме, скорее всего, это будет не один канал, а топ-несколько.
Грузовики TuSimple поедут без водителя до конца года. Такими планами компания поделилась на звонке по итогам квартала.

Для первых тестов полностью беспилотных грузовиков TuSimple выбрали 80-мильный маршрут между Фениксом и Тусоном в Аризоне. Если их планам суждено сбыться, они могут стать первой компанией, которая выведет на дороги общего пользования в США фуры без водителя. Забавно, что это будет не американская, а китайская компания.

Беспилотные грузовики в США очень ждут. Американские эксперты недавно посчитали, что индустрия дальних грузоперевозок в стране уже испытывает недостаток в 45-60 тысяч водителей, а на горизонте пары лет этот недостаток может вырасти до 100 тысяч.

https://techcrunch.com/2021/11/03/tusimple-aims-to-test-self-driving-trucks-on-public-roads-without-human-safety-operator-by-eoy/
👍3
Фотка, конечно, впечатляет: это вам и ферма, и мясокомбинат будущего, уже, впрочем, работающий в настоящем. Высокотехнологичное предприятие полного цикла по производству культивируемого мяса хоть животных, хоть рыбы, хоть птицы. Текущая производительность — около 25 тонн мяса в год, в планах — до 200 тонн.
Все эти фарши, куски мяса и мясопродукты — результат выращивания клеточных культур нужного состава в контролируемых условиях. На первом промышленного масштаба предприятии Upside Foods будет занято всего 50 человек, и, кажется, именно так выглядит интенсивное мясное животноводство — при полном отсутствии собственно животных ;)
https://www.foodbusinessnews.net/articles/19980-upside-foods-opens-cultivated-meat-production-facility
Звучит, конечно, цинично, но факт остаётся фактом: когда в прошлом году Трэвис Скотт выступал в Fortnite, шоу в реальном времени посмотрели 12 млн человек, инцидентов не было; концерт стал культовым событием, регулярно поминаемым как пример успеха метавселенной. Когда в этом году на его шоу Astroworld в Хьюстоне собрались 50 тысяч, случилась давка и паника, восьмерых задавили насмерть, много людей в больницах, второй день шоу отменили. В некотором смысле и некоторых ситуациях цифровая сторона мира полезней для здоровья, чем материальная.
https://www.nbcnews.com/news/us-news/8-dead-after-panic-houston-astroworld-music-festival-n1283397
👍1
Хотя знаменитая байка про древнеримские колеи, лошадиные задницы и размеры ракетных двигателей не очень правдива, сам факт того, что неожиданно через века обнаруживается влияние технологий и древних инженерных решений, трудно опровергнуть. В любимом моем канале @pathetic_low_freq Лёши @aLtsoph наткнулся на чудесную ссылку про узлы.
Хотя этой публикации много лет, история там нестареющая. Узлы умели вязать ещё мореходы древности и вообще их разнообразие, надежность и функциональность — пример цепочки великолепных изобретений, переживших века, нашедших новые применения и справившихся с новыми материалами.
И, как показано в статье, жгуты проводов на марсоходе схвачены как раз древними надежными узлами, завязанными явно вручную. Очень прикольно, что иногда древние решения эффективнее и надежнее новинок и способны принести древние практики мореходов на другую планету в жизни, а не в кино;) https://www.planetary.org/articles/20120905-knots-on-mars
Читаю сейчас книгу странного и мне раньше неведомого жанра, написанную в неожиданном соавторстве. Кай-Фу Ли, автор бестселлера «Сверхдержавы искусственного интеллекта», который я давно и всячески рекомендую, в соавторстве с китайской писательницей-фантастом Хао Цзифан написал десяток новелл.
Точнее, сами новеллы писала в основном писательница, но вот выбор технологии ИИ для каждой из новелл, краткое предисловие и довольно подробный разбор технических аспектов в качестве послесловия — дело рук Кай-Фу Ли. Ну, и консультации в процессе, чтобы про технологии было достоверно. В итоге получилась удивительная смесь назидательной фантастики, технологической футурологии и научпопа про направления и возможности современного машинного обучения - от одного из лучших реальных экспертов в этой области.
Хотя местами новеллы явно на грани антиутопии по настроению и описываемой ситуации, в целом книга вышла вполне оптимистичная; явно благодаря Кай-Фу Ли, который в предисловии подчеркивает: несмотря на подстерегающие опасности он убеждён, что машинное обучение изменит мир к лучшему.
В итоге у этого дуэта получилось отличное произведение, введение в ИИ для нетехнарей в форме коктейля из худлита и беллетристики ;))
https://www.amazon.com/AI-2041-Ten-Visions-Future/dp/059323829X
Похоже, ее и у нас собираются издать в переводе — https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/ai-2041/
В прошлом году канадский фонд помощи женщинам в ответ на рост случаев домашнего насилия во время локдаунов придумал и начал популяризировать в ТикТоке специфический жест, который можно изобразить одной рукой. Использование этого жеста в тиктоковом видео означало, что у героини видео проблемы и надо как-то с ней побыстрее связаться и попробовать помочь; это такой специальный SOS. Он примерно соответствовал тэгам #gethelp и #domesticabuse — но не был сразу всем, включая агрессора, заметен и понятен.
Жест разошёлся по роликам и стал довольно широко известен — а на днях неожиданно помог в физическом мире.
Водитель увидел в соседней машине девушку, показывающую этот жест в окно и по виду совсем не похожую на шутницу. Он позвонил 911, сообщил номер машины — и полиция остановила ее для проверки. Оказалось, что девушка уже несколько дней числится пропавшей; ее освободили, похитителя задержали.
Удивительно очередной раз переплетаются ситуации физического мира и сущности, придуманные для его цифровой стороны.
https://7news.com.au/news/world/missing-us-teen-found-after-using-tiktok-hand-sign-to-alert-she-was-in-danger-c-4464768
(В статье есть видосик и картинки про сам жест — полезно знать: как видим, он может встретиться не только в Тиктоке)
Все-таки даже в редакциях приличных изданий погоня за кликабельностью заголовков успешно покончила со здравым смыслом 🙁 Вот напишешь колонку про то, чем замечательны генеративные алгоритмы и почему они совсем не сводятся к сенсационным дипфейкам — но журналисты перед публикацией все равно озаглавят текст по-своему 🙂 Хорошо хоть остальной текст не переписывают, там все на месте :))
https://www.forbes.ru/tekhnologii/444703-fejkovyj-mir-pocemu-tehnologia-dipfejkov-stanet-glavnoj-v-2022-godu
👍1
Герои наших дней — whistleblowers, те неравнодушные сотрудники компаний, которые выносят сор из избы и становятся причиной громких скандалов и серьёзных расследований. Понятно, что начальство не так счастливо, как широкая публика и правоохранители — и вот для них хорошая новость, она же — важное конкурентное преимущество Майкрософта.
Объявлено об улучшениях в управлении рисками, связанными с инсайдерами, Insider risk management. Теперь будет гораздо легче заметить любой подозрительный доступ с помощью браузера к ресурсам корпоративной сети, любые операции с файлами, особенно их копирование на внешние устройства или в облако.
На первый взгляд, ничего нового: подобные операции в корпоративной сети и раньше фиксировались и мониторились. Вот только вручную распознать подозрительную активность в большой компании очень сложно, поэтому теперь к делу решили припахать машинное обучение и снизить вероятность, что какая-то деятельность пройдёт незамеченной. Ехидные журналисты отмечают: There's a certain symbolism, of course, in Microsoft 365 following you around 365 days a year.
https://www.zdnet.com/article/microsoft-will-now-snitch-on-you-at-work-like-never-before/
👍2
Вера инвесторов в компании, строящие метавселенные (пусть и в своем собственном понимании) непоколебима. В конце октября, под Хэллоуин, Roblox был недоступен почти трое суток (и причина так до конца и не прояснилась) — но заметного падения акций не случилось.
Сейчас Roblox отчитались за III квартал: компания по-прежнему убыточна, но растет доля пользователей старше 13 лет, быстро растет DAU (сейчас 47,3 млн), а главное — “It’s clear that even as users revert back to pre-pandemic routines and behaviors, Roblox remains an important part of their day”.
И акции среагировали на хорошие новости — рост на 30% с хвостиком. Есть еще места, где хорошие новости ценятся выше плохих и реакцию вызывают сильнее:)
https://www.cnbc.com/2021/11/08/roblox-rblx-earnings-q3-2021.html
Forwarded from Метановости
Лонгрид в Арстехнике о том, что же такое этот самый Метаверс, с достаточными подробностями. Мне кажется просто обязателен к прочтению тем, кто собирается заниматься технологиями в будущем https://arstechnica.com/gaming/2021/11/everyone-pitching-the-metaverse-has-a-different-idea-of-what-it-is/
Квантовые технологии способны изменить не только мир компьютеров и само понятие вычисляемости: что является практически вычисляемым, а что — нет. Ведь цифровые устройства вокруг нас — не только про вычисления: сложно сейчас представить мир без геопозиционирования, например.
Увы, GPS и все подобные системы, завязанные на обработку сигналов со спутников, слишком уязвимы: эти сигналы можно заэкранировать, заглушить или, хуже того, подделать и таким образом обмануть устройство, чтобы оно сообщило координаты, не соответствующие реальности. В доцифровом мире активно использовались надёжные и автономные инерциальные системы навигации: гироскопы и акселерометры позволяют строить траекторию перемещения объекта от известной начальной точки — но вот беда: точные гироскопы громоздки и энергоёмки. И вот тут-то, как показало исследование физиков из Sandia National Lab (США), на сцену могут выйти квантовые датчики. Доказана принципиальная возможность создания крайне компактных и потребляющих малое количество энергии квантовых гироскопов и акселерометров. Если тут дело дойдёт до работающей массовой технологии, не нуждающейся в спутниковых группировках, — мир поменяется сильно.
https://www.thebrighterside.news/post/first-ever-gps-free-quantum-based-navigation-device-unveiled
👍1
Этим роликом в 10:00 мы откроем сегодня программную часть YAC/e-2021; а утренний трёп и разминка начнутся в эфире уже с 9:30. Мы будем говорить как раз о том, что кратко показано в ролике: о пестроте и богатстве образовательных выборов в наше время. И, конечно, о людях и технологиях, которые эту пестроту создают. Трансляция и программа — https://yace.yandex , там же будет потом и запись. Присоединяйтесь!
Сегодня у нас на YAC/e было немало разных анонсов, но в тему этого канала, похоже, один.
Выложили в открытый доступ онлайн-учебник по машинному обучению от ШАД.
Он:
- освежит знания о важных для машинного обучения разделах математики;
- объяснит, как учить модели и оценивать их качество;
- даст представление о том, как ML применяется на практике;
- расскажет о подходах к осмыслению принципов работы нейросетей и о том, какие идеи глубинного обучения сильнее прочих повлияли на развитие ML-отрасли.
Для начала доступна лишь базовая часть учебника; новые главы будут опубликованы позднее, поэтому следите за обновлениями. И он того стоит ;)
https://academy.yandex.ru/dataschool/book
Люблю каждый год рассматривать эту давно придуманную диаграмму «Что происходит в интернете за 1 минуту». Ее создатели молодцы, каждый год немного меняют состав участников, как что можно не только абсолютными цифрами впечатляться, но и сравнениями, которые в голову не приходили:)
И сразу видно, насколько Discord активней чем Slack, и как Netflix подбирается к YouTube. Ну и $283 000, которые ежеминутно люди тратят на Амазоне, сами по себе впечатляют.
https://www.visualcapitalist.com/from-amazon-to-zoom-what-happens-in-an-internet-minute-in-2021/
👍1
Статья, к сожалению, за пейволом, поэтому просто воспроизведу список :-\ хотя там интересно читать целиком. И думать, почему именно за этими технологиями будет интересно последить в следующем году.
1. Солнечная геоинженерия
2. Тепловые насосы
3. Самолеты на водородном топливе
4. Прямой захват СО2 из атмосферы
5. Вертикальные фермы
6. Парусные контейнеровозы
7. VR воркауты
8. Вакцины от ВИЧ и малярии
9. 3D-печать костных имплантов
10. Летающие такси на электроприводе
11. Космический туризм
12. Доставка дронами
13. Тихие сверхзвуковые самолеты
14. 3D-печать зданий
15. Технологии сна
16. Персонализированное питание
17. Носимые трекеры здоровья
18. Метавселенная
19. Квантовые вычисления
20. Виртуальные инфлюэнсеры
21. Нейроинтерфейсы
22. Искусственные мясо и рыба
https://www.economist.com/the-world-ahead/2021/11/08/what-next-22-emerging-technologies-to-watch-in-2022
👍2💩1
Когда-то (не так уж и давно) Nvidia была просто компанией, производящей крутые видеокарты для персоналок, и основными потребителями ее продукции были геймеры.
Сегодня Nvidia — самый дорогой в мире производитель чипов с капитализацией около $750 млрд (рост за год —132%). На ежегодной конференции обсуждаются применения в ИИ, робототехнике, беспилотниках и построении метавселенной (куда ж теперь без неё;))
Ее руководство уверенно заявляет: “Artificial intelligence is unquestionably the most powerful technology force the world has ever known” и рынок, похоже, согласен. https://finance.yahoo.com/news/nvidia-ceo-ai-is-most-powerful-technology-force-the-world-has-known-161048127.html
💩1
Forwarded from Digital Manufacturing
The Wall Street Journal рассказывает о том, что рынок робототехники в США бьёт рекорды. Впервые в истории американские компании за первые девять месяцев 2021 года заказали роботов на $1,48 млрд: "the best numbers ever recorded for the North American robotics market".

За девять месяцев 2021 года компании приобрели около 29 тысяч роботов. За третий квартал - 9928 роботов на $513m. Рост продаж обеспечила в основном металлургия - в этом секторе рост на 183%!

🤖 В статье WSJ приводит фото робота производства хорошо известной вам компании, пересекающего улицу города Анн-Арбор, штат Мичиган.

Каких ещё роботов русскоязычных команд мы увидим на улицах других стран в ближайшие годы?

https://www.wsj.com/articles/companies-order-record-number-of-robots-amid-labor-shortage-11636669766