Попользую этот личный канал в лично-служебных целях. Подозреваю, что среди читателей есть люди, интересующиеся маркетингом и даже собирающиеся послушать YaC/m 29 июня - очно или в онлайне. Так вот у меня просьба: помогите сделать секцию "Блиц" на конференции интересней, покидайте нам вопросов. Каких - объяснено в посте и видео в нем: https://www.facebook.com/Yandex.Events/videos/1175931632426956/?pnref=story

А вот второй мой пост сегодня - как раз для правильных гиков, а совсем не для маркетологов ;) У нас завтра состоится интересный семинар сообщества Deep Learning Moscow, который мы будем транслировать в онлайне. Если всерьез занимаетесь-интересуетесь машинным обучением, освободите время с семи вечера по Москве и подключайтесь к трансляции (она будет на той же странице, где сейчас программа) https://events.yandex.ru/events/yagosti/17-may-2016/

Все-таки настоящее упорство вызывает уважение - даже если кому-то кажется упрямством. Среди успешных бизнесов упоротых упрямцев не бывает, а вот упорно добивающихся своего хватает. Это я всё к тому, что невзирая на Wave, Google+ и прочие не слишком успешные заходы в социально-коммуникационные сервисы, Гугл очередной раз выпускает новинку (для себя) в этой области. Называется Spaces и, по словам разработчиков, призвано облегчить создание группового чата и обмен ссылками вокруг любой вдруг возникшей темы. И, само собой, на борту приложения и поиск, и YouTube, и Хром. Ибо облегчение жизни людей, конечно, важно, но дистрибуция ключевых сервисов в непокорном мобильном мире - тоже дело святое.
https://googleblog.blogspot.ru/2016/05/introducing-spaces-tool-for-small-group.html

Почему-то мне при чтении этой новости в голову пришла картинка серьезного празднования с шампанским в Икее, где-то в районе их отдела дизайна. Мастера материаловедения и создания нетривиальных материалов научились делать довольно массивные куски дерева прозрачными.
http://www.engadget.com/2016/05/16/see-through-wood/

Продолжу уже сложившуюся традицию рекомендовать те телеграмные каналы, которые сам читаю и которые мне нравятся. Сегодня очередь Ильи, который ведет канал @groks. Ну, во-первых, я узнал слово гроккер в современном контексте - вспомнил Хайнлайна. Человек, так себя идентифицирующий, точно не умрет от скромности ;)
А канал мне интересен тем, что в нем регулярно встречаются ссылки на материалы, которые мне самому понравились и я раздумывал, постить ли сюда про них. А потом попадалось что-то более привлекательное (на мой частный вкус) и ссылка в TechSparks не попадала. Очень интересно читать подводки в чужом исполнении и сравнивать с тем что написал бы сам. Вот сегодня, например, там ссылка на интервью с Кулешовым в Огоньке, которое читал за завтраком и радовался, что уже в Огонек попадают мои любимые темы о том, как нейронки разберутся с якобы интеллектуальным трудом.
https://telegram.me/groks

Закрываю последний должок по метромарафону: на Хабре опубликовали статью Лёши Тихонова о том, как он считал, почему потребовались генетические алгоритмы и какие альтернативные варианты маршрута рассматривались. Ну и есть ссылка на полную таблицу маршрута, по которой мы и перемещались в процессе. Приятно присутствовать мордой на фотографии в конце такой статьи ;))
https://m.habrahabr.ru/company/yandex/blog/301030/

Все побежали, и Sony побежала. Тот факт, что Гугл, Фейсбук или Амазон связывают свое будущее с разработками искусственного интеллекта и скупают интересные стартапы в этой области, никого не удивляет. Мировые технологические лидеры иначе сейчас и не могут себя вести. Но к ним присоединилась и Sony, которая уже не совсем похожа на лидера. Как отмечает шеф Sony Computer Science Laboratories, они осознают свое отставание в технологиях виртуального мира, но сила компании в продуктах реального мира (их знаменитая робото-собачка AIBO претендовала на зачатки AI), и чтобы это преимущество не растерять, надо внедрять в них элементы ML и AI. И вот Sony инвестирует в стартап Cogital, работающий над технологиями непрерывного машинного самообучения на основе взаимодействия с объектами реального мира. Ждем продолжения линейки умных роботов?
http://venturebeat.com/2016/05/17/sony-invests-in-artificial-intelligence-startup-cogitai/

Uber впервые показал свою экспериментальную машинку без водителя. Хоть они и сильно отстают от Гугла, автомобиль уже ездит по улицам Питтсбурга, т.е. уже в состоянии готовности для испытаний в боевых условиях. Более сложных, кстати, чем в Калифорнии, если говорить про погоду или состояние улиц. И, в случае Uber, абсолютно понятно, зачем им эта штука: они собираются разобраться не с таксистами, а с водителями как классом (по крайней мере, с водителями, для которых это работа). Теперь, кажется, отсчёт времени точно пойдёт в годах, а не десятилетиях. И, наверное, скоро появится и легко наблюдаемый критерий технологического развития страны: процент автомобилей без водителя, оцениваемый невооруженным глазом. Ибо эта история точно не будет равномерной по всему миру.
http://www.theverge.com/2016/5/19/11711890/uber-first-image-self-driving-car-pittsburgh-ford-fusion

Упор на AI в ходе двух дней гугловского I/O2016 запустил очередную волну обсуждений на тему того, как машины оставят нас без работы. Однако комментаторы, видимо, выдохлись: новых идей никаких нет. Все актуальные комментарии слабо отличаются от опубликованного ещё в феврале мультика про post-work world (мне нравится термин, не скрою). Кажется, у нас этот мультик не очень известен, поэтому предлагаю его для пятничного просмотра: там всего-то две с половиной минуты.
http://www.theguardian.com/sustainable-business/video/2016/feb/17/last-job-on-earth-automation-robots-unemployment-animation-video

Нейронные сетки для непосвященных кажутся магией. Хотя это само по себе неплохо, ибо любая развитая технология, как говорил великий А. Кларк, неотличима от магии, все-таки очень хочется хотя бы поверхностного понимания общих принципов их работы. С этим туго - хороших объяснений почти нет. И вот мне попадается роскошное видео дуэта Мартина и Фернанды из команды создателей TensorFlow. Это прекрасные 40 минут, которые стоят того, чтобы сосредоточиться и вникнуть. Очень важно, что в процессе рассказа они используют ту же визуализацию, что и интерактивный TensorFlow Playground. Послушав выступление, можно идти на Playground (я уже здесь на него ссылался) и играть - но уже понимая, что означают изменения и что показывает тамошняя визуализация работы сетки. Хорошего вам просмотра (особенно если погода такая же, как у меня за окном)
https://youtu.be/ugkfmHBW74Q

Все-таки современные облачные хранилища развращают: не только профи или большие корпорации перестают задумываться о размерах файлов. Особенно хорошо с фотками это заметно. Когда Гугл для своего проекта оцифровки музейной живописи создаёт камеру, обеспечивающую получение гигапиксельных изображений, вопросов не возникает, просто впечатляет аппарат. http://www.fastcoexist.com/3060006/googles-gigapixel-art-camera-captured-every-detail-of-these-masterpieces
Но вот уже Cannon на своём шоу показывает обычного формата серийную зеркалочку на 120 мегапикселей. И сообщает, что её кадр весит 214 мегабайт. Это ли не прекрасно: на гигабайтную флешку даже пять кадров не поместятся ;) И если сегодня это топовая модель - то ведь через пару лет такие параметры пойдут в массы. С другой стороны, через пару лет гигабайтная флешка будет историческим курьезом.
http://petapixel.com/2016/05/20/canon-120mp-dslr-shows-off-stuff-canon-expo/

Немного неожиданный альянс: Гугл запартнерился с Levi's на тему создания connected курточки. Строго говоря, культовый предмет одежды у Ливайсов все-таки джинсы, а не курточка. Да и интересней были бы интерфейсные решения в случае джинсов: классическая фраза "я тебе попой позвонил" перестала бы описывать непреднамеренный звонок, а стала бы хвастовством, рассказывающим, какие крутые у позвонившего джинсы. Ну и ещё можно пофантазировать.
http://techcrunch.com/2016/05/20/google-and-levis-team-up-on-a-connected-jacket-that-lets-you-answer-calls-use-maps-and-more/

Вот сейчас зашел на кофе-пойнт налить себе эспрессо и очередной раз ощутил неравенство любителей кофе и чая. Мы, кофеманы, просто нажимаем кнопочки на красивых агрегатах (ну, еще ручки настройки можем иногда покрутить). А те, кто предпочитает чай, вынуждены как-то по-старинке: кипяточек, кружечка, пакетик. Не очень-то хайтек, даже если пакетики уже превратились в продвинутые пирамидки, а кипяток поступает не из чайника, а из кипятильника.
Но и у любителей чая появляется шанс прикоснуться к технологиям. Им обещан чаезаварочный прибор Chime, выглядящий как современная кофемашина и тоже все делающий сам по одному нажатию кнопки. Отзывы первых тестеров положительные (а где вы видели отрицательные отзывы на промостранице??). Жду, когда удастся попробовать самому такую или подобную машинку ;)
http://www.brewchime.com

Не могу сказать, что мне нравится затея, но она точно нетривиальна, и следить за ней я буду с интересом. Французский (что уже нехило) миллиардер решил посреди Кремниевой Долины, рядом с офисом Фейсбука, открыть бесплатный университет для желающих научиться программировать. Впечатляет то, что требования к знаниям поступающих отсутствуют - зато присутствует крутая проверка мотивации и готовности к экстремальным нагрузкам. В процессе отбора желающих, например, им предстоит 7-дневный хакатон по 15 часов в сутки: предполагается, что достойные сами добудут оружие в этом бою: не умеющие программировать хоть как-то научатся это делать. Прошедшим предстоит 3-5 лет учебы и прохождение лестницы из 21 уровня. Там много любопытных деталей, почитайте. Если все идёт по плану, первый набор случится в ноябре. Буду ждать известий ;)
http://www.forbes.com/sites/jeanbaptiste/2016/05/23/french-billionaire-opens-free-coding-university-42-in-silicon-valley/#364e3e0748ae

Мобильный мир давно живёт в системе платформ: устройства и софт их производителя дают возможность сторонним разработчикам писать свои приложения, в том числе и друг с другом взаимодействующие. Этот принцип кажется уже очевидным - вот только в случае аксессуаров он не соблюдается; там со взаимодействием не очень: если на телефоне любимый чехольчик, его придётся снять, например, прежде чем использовать оптическую насадку для фото. А когда начнёт садиться аккумулятор, придётся отказаться от этой оптики, если внешний аккумулятор встроен в специальный чехол. И так далее.
Но вот создатели аксессуаров из OtterBox решили тоже стать платформой: они начали договариваться с другими производителями аксессуаров о взаимной совместимости и встраивать в свои чехлы элементы, позволяющие в один клик стыковать с ними аксессуары партнеров. Интересно, покорит ли идея платформенности ещё один кусочек мира вокруг.
http://www.cnet.com/news/otterbox-universe-case-system-hands-on/

Мне кажется, проблема докладчиков на многих российских конференциях наконец-то решена. Automated Insights, которые обслуживали штучных больших клиентов, наконец выложили свой Wordsmith в публичную бету. Эта софтина читает экселевскую (или гуглдоковскую) таблицу, и словами грамматически правильно рассказывает в виде текстового файла, что там содержится (и что нарисовано на графиках, если они есть). Собственно, больше половины докладчиков делают ровно это: описывают графики на своих слайдах и более ничего. Про аналитиков я скромно промолчу.
Вы скажете - но они же говорят в микрофон. Отвечу: а вот для этого есть text-to-speech опция в SpeechKit'е. Так что и зачитать все можно без применения человека. Ура, товарищи!
https://automatedinsights.com/spreadsheets/

Прошу прощения у тех, кто уже видел эту ссылку у Гриши - но очень хочу её порекомендовать тем своим подписчикам, кто больше про сервисы и маркетинг, чем про чистую гиковатость. Очень полезный кейс

Длинная и весьма поучительная история о том, как WeChat из Китая пытался выйти на другие рынки. И почему у него ничего не вышло, не смотря на миллиардные бюджеты на рекламу с мировыми звёздами https://www.techinasia.com/wechat-global-expansion-fail

На конференции EmTechDIGITAL 2016 прозвучали очень правильные слова: "ИИ это не технология и не инструмент IT-компаний, это экономический агент". Мне нравится как это определение передает суть дела, потому что самое интересное и самое мощное самообучающиеся алгоритмы вытворяют не в интернет-сервисах, а в куда более традиционных областях промышленности: в фармакологической промышленности, в техобслуживании самолетов, в сельском хозяйстве, в медицине, в логистике и далее по списку.
Традиционно неотвеченным остался вопрос "что делать тем, чью работу алгоритмы внезапно научились делать лучше человека". Ответ, видимо, тот же, что и в случае (описанном сегодня в канале @addmeto в посте про 60 тысяч уволенных китайцев) традиционных роботов: переквалифицироваться. Пока еще есть, в кого.
http://www.techrepublic.com/article/why-ai-is-the-agent-of-the-economy-emtechdigital-leaders-at-show-global-impact-of-ai/