Вот вам немного свежего яндексового backstage: фоток из наших датацентров желающие давно насмотрелись, а вот картинки из логистического центра Маркета еще в новинку. Местами там становится не хуже Амазона с технологическими решениями, и вот как раз свежий рассказ про дальних родственников наших автономных роверов-доставщиков, которые по улицам катаются. Внешне, конечно, схожести мало, но если покопаться в программной начинке, то кое-что обнаружится.
Отдельно прикольно, что для Лавки пришлось разрабатывать отдельные модели: там теснее и холоднее (поскольку продукты).
А вообще милашки, на мой вкус:)

Хороший материал аналитиков MIT об изменениях в условиях и режимах работы — когда осела пыль после пандемийных метаний, а журналисты продолжают охотиться за громкими, но не обязательно типичными историями.
Ключевые слова — гибкость и автономия. Когда накладываются влияния пандемии, геополитики, и скоро еще и климатических неприятностей на общий фон быстрой цифровизации, прошлые модели организации труда и управления во многих местах перестают работать. Гибкость в применении новых технологий там и для тех, где уместно + повышение автономности сотрудников (слово «делегирование» в гибких структурах не в почёте, поэтому вот новое словечко) будет определять развитие режимов работы. В итоге их неизбежно будет много разных и универсальный ответ «как правильно» принципиально невозможен. Вот бы еще его перестали требовать сторонники познаваемости и управляемости :))
https://mitsloan.mit.edu/sites/default/files/2022-05/MITSloan-FutureOfWork.pdf

Я, честно говоря, думал, что история с Hyperloop как будущим наземного транспорта как-то сдулась. Эти сверхскоростные поезда в вакуумных трубах очень красиво выглядят на картинках, но проблем и технических, и экономических вокруг них вскрылось слишком много.
Но вот поди ж ты — очередной проект из этой категории, на сей раз в Канаде. Общая стоимость трассы от Калгари до Эдмонтона — 18 млрд долларов, 60 млн за километр; отнюдь не заоблачная цена для сверхскоростных магистралей (которых, кстати, пока в Канаде нет никаких). Видео в статье очень красивое; посмотрим, дойдет ли до дела.
https://newatlas.com/transport/transpod-fluxjet-canada-hyperloop/

Примерно неделю назад я писал тут, что пока все небезразличные к генеративным возможностям нейросетей восторгаются или ужасаются результатами работы DALL-E 2 от OpenAI (или Imagen от Google), среди медиахудожников начал набирать популярность проект MidJourney, с помощью которого получается создавать подчас более впечатляющие картинки. О самом проекте тогда было известно немного, и очень вовремя сейчас вышло интервью с его основателем Дэвидом Гольцем.
Он рассказывает, что технология генерации изображений достигла того уровня, когда она вполне подходит для встраивания хоть в творческий процесс художника, хоть в производственный процесс дизайнера — и один из подходящих инструментов удалось создать компактной команде из 10 человек, а не кому-то из техногигантов.
Продукт много чем интересен: например, нет приложения для работы с ним, есть только чатик в Дискорде, и это так задумано. Свой продукт Гольц называет “engine for the imagination” — и то, как картинки, сгенерированные Midjourney, отлично иллюстрируют само интервью, служит прекрасным примером.
https://www.theverge.com/2022/8/2/23287173/ai-image-generation-art-midjourney-multiverse-interview-david-holz

Системы генерации графики по словесным и/или графическим затравкам-промтам сейчас набирают популярность и привлекают все больше внимания прессы и потенциальных клиентов. Среди них на слуху DALL-E 2 от OpenAI, Imagen от Google и недавно но резко вышедший из тени стартап MidJourney (писал про него недавно).
Но тут с горы спустился Apple 🙂 В недавно выложенной на Arxiv работе они описывают созданную ими систему по имени GAUDI (понятно, в честь кого). И, в отличие от перечисленных выше продуктов, GAUDI строит по описанию не уже привычное плоское двумерное изображение, а полновесную трёхмерную сцену. Во-первых, впечатляет само по себе. Во-вторых, как-то после этого больше верится, что компания готовит нам что-то реально крутое в области AR/VR: ведь не только железка должна быть крутой, но и софт.

Выложил 68-й выпуск своего “Трёпа Себранта”:
Саша Ларьяновский: визионер и оптимист EdTech (и не только)

Трёп про образование и технологии в нем, про визионерство и немножко про жизнь с давним другом и одним из тех, кто еще с прошлого века строил интернет в разных местах, в разных компаниях, на разных должностях — но всегда с душой.

Основная страница подкаста со ссылками на пару упомянутых ресурсов
На Apple Podcasts
На Google Podcasts
На Яндекс Музыке

#odd_facts #robots #geeky
Пишут, что Amazon покупает за 1,7 млрд $ компанию iRobot, которая разрабатывает знаменитые робо-пылесосы Roomba. Сделка конечно большая, но интереснее сам предмет, потому что
умные пылесосы стали первым и самым
массовым домашним роботом в истории человечества.
Случилось это в значительной степени благодаря компании iRobot, хотя первый робопылесос "Трилобит" сделала компания Electrolux в 1996. Вообще, если википедия не врет, то близкое к реальности описание подобного устройства впервые было сделано фантастом Робертом Хайнлайном в романе "Дверь в Лето" в 1956. То есть Трилобита ждали 40 лет, но он настолько плохо ориентировался в помещениях, на что-то наталкивался и где-то застревал, что с производства был снят. Что неудивительно. Для построения хорошего робота-уборщика нужно было решить довольно большое количество фундаментальных задач: навигация внутри помещений (полностью не решено до сих пор), распознавание образов, в идеале - модуль принятия решений. Далее за дело взялась Dyson со своим имиджем высокотехнологической компании, даже представила прототип: космический танк внешне и космической, видимо, себестоимости, так что в серию он не пошел. Так и получилось, что первый успешный робопылесос сделали iRobot, как минимум потому, что технологически были на голову выше конкурентов. Компанию основали трое выпускников MIT (Массачусетского технологического) и до выхода пылесоса Roomba в 2002, они 12 лет разрабатывали роботов для космической программы и Пентагона. Так что их Roomba пылесосила может быть и хуже Электролюкса, но была настоящей игрушкой для взрослых, проблеском будущего. Гики тут же принялись делать хаки для робота, превратитв его в тестовую платформу, конструктор для взрослых, а позже компания выпустила модель специально для таких умельцев. Так или иначе, модификаций Румбы были продано более 40 миллионов штук, а сам пылесос попал в музей американской истории.

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

Люблю общаться с дотошными — хотя сам так не умею. Наткнулся на пример нечастой дотошности, породившей целую длинную статью.
Tesla недавно на встрече акционеров показала промоматериалы назначенного на 30 сентября мероприятия AI DAY: PART II. Там есть картинка механических рук, изображающих сердечко. Автор статьи предположил, что это фотография реальных конечностей обещанного человекоподобного робота (а не фантазия дизайнера приглашения) и стал вглядываться в детали сочленений — пытаясь много чего то ли понять, то ли придумать про этого робота. Я даже сохраню эту статью: чтоб в сентябре сравнить с реальностью и оценить точность предложенного анализа;)
Но подход в любом случае прикольный.
https://techau.com.au/breakdown-what-teslabots-hands-tell-us-about-teslas-robot-progress/

Наглядная статистика мировых продаж электромобилей за последние 10 лет. Как самая узнаваемая марка и как лидер продаж, Tesla, конечно, крута. Но…
https://elements.visualcapitalist.com/visualizing-10-years-of-global-ev-sales-by-country/

Не зря я тут теперь часто поминаю Midjourney — вот отличный пример ее использования и уважуха тому, кто придумал

#odd_facts #viral #AI #generative
На генеративной нейросети MidJourney (суперхайповая тема последних недель) нарендерили картинок под слова летовской песни “Все идет по плану”. Вот не поленился человек/люди!
Кажется, оформительская деятельность любого толка никогда уже не будет прежней.
Отдельно удивительно, что выложено это изначально на платформе “Яплакал”. Маркетинг, что ли?

༼つ◕_◕༽つ @geekorama

Недавно писал здесь о работе сотрудников Apple, где они рассказали о своей системе генерации трехмерных сцен по словесному описанию. Вот подоспели и примеры: автор заметки не впечатлён, поскольку творчество эпплового GAUDI на фоне детальных, четких и роскошных работ DALLE 2, Imagen или Midjourney выглядит кривенько и простенько, да и с кучей артефактов. Но это — видео, и это визуализация придуманной алгоритмом 3D-сцены, задачка другого класса. И для первого подхода к снаряду результат даже очень ОК, с чего начиналась генерация 2D мы тоже помним.
Но, конечно же, все — а в особенности журналисты— нынче нетерпеливы, и хочется немедленных чудес ;) https://www.creativebloq.com/news/gaudi-apple

У глобального потепления обнаружилась полезная для человечества и, в особенности, для технологий всякой электрификации побочка.
Глобальное потепление сопровождается в Гренландии локальным, но очень активным, сокращением ледового покрова. Как следствие, на освобождающихся ото льда впервые за тысячелетия площадях становится возможно вести геологоразведку — а в дальнейшем и добычу полезных ископаемых. Геологи ожидают, что в этих краях могут быть богатейшие месторождения никеля, кобальта и прочих дефицитных элементов. Неудивительно, что целый ряд богатейших людей планеты инвестирует в гренландскую геологоразведку: тут и Безос, и Гейтс, и Блумберг; вкладываться в новый источник заведомо ограниченных ресурсов — дело надежное.
https://electrek.co/2022/08/09/billionaires-journey-key-ev-materials/

Ну, и моя ежемесячная колонка в Форбсе; на сей раз про генеративные сеточки с большими художественными талантами, про которые я и здесь много постил (и, судя по реакциям, немного надоел;))
Но каждый раз, когда технология выходит на такой уровень, сначала она генерит волну хайпа и кучу не очень жизнеспособных продуктов — а затем быстро, без шума и пыли превращается в рабочую структуру под капотом массы полезных сервисов. Так что присмотреться к происходящему очень полезно. А на кликбейтный заголовок не стоит обращать внимания: это не мое; это борьба издания за жизнь в тяжких условиях ;))

https://www.forbes.ru/mneniya/473803-instrument-mecty-ili-ekzistencial-naa-ugroza-smozet-li-nejroset-zamenit-hudoznika

Всякие электросамокаты и велосипеды обзывают средствами микромобильности, хотя они миниатюрны разве что в сравнении с автобусом. На практике эти устройства достаточно громоздки и тяжелы для пешехода, если их надо тащить, а не ехать на них. И вот достойный прорыв: электроролики, причём одеваемые поверх обычной обуви. Коньки обладают впечатляющими характеристиками: разгоняются до 27 км/час, запаса хода от одной зарядки хватит на 15 км, время заряда аккумулятора 2 часа. Для настоящей подвижности в городе — самое то. Правда, как все устройства с маленькими колёсами, очень чувствительны к покрытию — нет в мире совершенства.
https://newatlas.com/urban-transport/airtrick-e-skates/

На фоне неутихающих страстей журналистов и внешних экспертов по поводу опасностей ИИ для человечества интересно взглянуть на статистику мнений (а не громкие отдельные высказывания) тех, кто реально в этом поле работает. Вот как раз опубликованы методически вполне корректные результаты такого опроса среди 4271 исследователя, чьи работы были приняты конференциями NeurIPS или ICML в 2021.
Их мнения относительно HLMI разнятся (да, используется не расхожий и смутный термин Общий ИИ, а более внятный прагматичный HLMI - подразумевающий, что unaided machines can accomplish every task better and more cheaply than human workers и не обсуждающий вопросы самосознания).
Выводы в целом довольно спокойные: агрегированный прогноз наступления такого машинного интеллекта указывает на примерно 2060 год; медиана ответов про катастрофические результаты достижения HLMI составляет около 10%. Цифра внешне не кажется пугающей, но желающих играть в русскую рулетку с револьвером, у которого барабан на 10 патронов, довольно мало, поэтому неудивительно, что 69% респондентов считают, что надо поднять приоритет исследований на тему безопасности разработки ИИ, благо время вполне есть.
https://aiimpacts.org/what-do-ml-researchers-think-about-ai-in-2022/
(Полный материал - https://aiimpacts.org/2022-expert-survey-on-progress-in-ai/ ) Спасибо Лёше Тихонову за интересную ссылочку

Пока мы ждём обещанного Маском человекоподобного робота от Теслы (собираются показать в сентябре), можно полюбоваться на китайский вариант. Xiaomi только что выпустили на сцену своего андроида (рост 177, вес 52), который даже раскрашен в черно-белые цвета, напоминающие о костюме того человека, который демонстрировал тесловскую концепцию год назад.
Семенит китайское изделие как-то немного старчески и умеет немногое (хотя технические параметры заявлены богатые), но мы же помним, что клонировать собачку от Boston Dynamics у китайцев вышло неплохо, так что и этот персонаж, видимо, скоро чему-то научится. Особенно посмотрев скорую презентацию тесловского собрата.
https://www.engadget.com/xiaomi-cyberone-robot-143545207.html
Промостраничка робота CyberOne — https://www.mi.com/cyberone

На всякое правило найдутся исключения: поэтому ссылка не на текст про технологии, как принято в этом канале, а на скорее биографическую заметку.
Но так неожиданно приятно было отвечать «Ведомостям» не на осточертевшие вопросы про ИИ, метавселенную и даже любимый Яндекс, а про дороги и фотографии дальних краев — и поэтому побалую себя, простите, ссылочкой и здесь; минутка тщеславия ;)
https://www.vedomosti.ru/gorod/townspeople/articles/andrei-sebrant-direktor-po-strategicheskomu-marketingu-yandeksa-mne-vsegda-nravilis-tsifrovie-igrushki

​Samsung проснулся и у него есть, что показать

А именно, у него есть показать новые варианты deepfake-ов в реальном времени с большим разрешением. Конечно, всё ещё не идеально, но намного лучше чем в 2020 году. А если вспомнить, как быстро менялась та же генерация изображений, то вероятно, что до совсем качественных deepfake-ов уже недалеко.

Посмотреть:
https://www.youtube.com/watch?v=JkUF40kPV4M

Почитать:
https://samsunglabs.github.io/MegaPortraits/

#статья

В истории с взрывным интересом к рисовальным талантам нейросетей интересны два аспекта; обоих здесь в канале касался:
1. В гонке на равных участвуют не только гиганты типа Гугла или OpenAI, но и бодрые стартапы, и у них получается.
2. Не успела еще устаканиться ситуация с ИИ-генерацией статических картинок, как на сцену уже начинает выходить “видео по описанию” и 3D-сцены по описанию.
Вот очередная иллюстрация сразу двух этих моментов. Компания Runway, занимающаяся разработкой софта для работы с видео и имеющая прямое отношение к чудесному инструменту Stable Diffusion для генерации картинок, начала силами своих сотрудников дразнить кусочками видео, сгенеренными по описанию. Поскольку компания живет принципу We don't seek to marginally improve processes. We believe that the best way to predict the future is to invent it — не удивлюсь, если скоро наши ленты заполонят ролики, а не картинки, созданные по запросу креативными алгоритмами.
https://www.creativebloq.com/news/ai-generated-video
(Кто не слышал про Stable Diffusion, вот - https://stability.ai/blog/stable-diffusion-announcement )