Ты его в дверь, а он в окно:) Вот хочется в субботу отдохнуть от несколько уже утомившей за неделю темы генеративного ИИ, натыкаешься на красивую фоточку… — но там опять история про то, что на фотоконкурсе в Австралии крутой снимок занимает первое место — и оказывается генеративной картинкой. И задним числом эксперты, конечно, объяснят, что сразу же видно, вот они бы никогда не обманулись бы.
Подозреваю: члены жюри тоже так не раз про себя говорили;)
А картинка по-любому хороша! https://www.digitalcameraworld.com/news/ai-image-fools-judges-and-wins-photograpy-competition

Дисклеймер: пост совсем не для экспертов:)
За прошедшую неделю много всякого писали (и я сам тут постил) про запуски Майкрософта и Гугла на тему интеграции ИИ-чатов. Вопросов от кучи знакомых и незнакомых тоже наполучал больше, чем у меня было времени и сил отвечать. Реально публика возбудилась, в том числе совсем не айтишная.
Но вот давний знакомый еще по ИТМО журналист Костя Крылов, который сейчас в питерской “Собаке” работает, мои ответы законспектировал, так что если кому на уровне “для чайников” интересна история, изложенная на русском - открывайте ссылку.

Во время трансляции SuperBowl показали анти-рекламу Tesla. В 30-секундном ролике Тесла в автопилоте сбивает на полигоне макеты детей, детские коляски, а также на дороге пропускает знаки стоп и выезжает на встречную полосу.

Войну автопроизводителю объявила организация Dawn Project. Своей целью они называют “сделать компьютеры безопасными для человечества” и заявляют, что борются за то, чтобы разработчики софта не допускали в нем критических ошибок, а также заботились о кибербезопасности своих продуктов. Основатель Dawn Project, предприниматель Дэн О’Доуд уже не первый раз публично высказывается против Теслы и Илона Маска в частности. В прошлом году он уже публиковал подобное видео, и тогда один из защитников Теслы в ответ продемонстрировал видео с реальным ребенком, которого Тесла в автопилоте распознает и останавливается. О’Доуд в свою очередь предложил Маску лично повторить подобный эксперимент, но согласия не дождался.

Маск называет О’Доуда сумасшедшим, а сторонники Теслы неоднократно обращали внимание на то, что здесь вообще может быть замешан конфликт бизнес интересов. Компания О’Доуда Green Hills Software зарабатывает в том числе на том, что продает свои разработки Mobileye, которые в свою являются поставщиками систем помощи водителю для многих автоконцернов. О’Доуд на это возражает, что Mobileye — один из сотен клиентов, и сражается с Теслой он исключительно во имя справедливости.

Судя по всему настроен он решительно. По оценкам Washington Post размещение 30-секундной рекламы во время трансляции главного спортивного события в США обошлась Dawn Project в 7 миллионов долларов. Штош, видимо дела у Green Hills Software идут неплохо, или Dawn Project это только публичное лицо, а участников кампании против Теслы нас самом деле больше.

https://mashable.com/article/super-bowl-anti-tesla-ad-elon-musk-nfl-twitter

Вполне хорошая иллюстрация того, как может работать текстовый ответ поиска, соповождаемый ссылками на источники. Вопросы на русском понимает, но отвечает на английском:) Реальная свежесть, судя по вопросам из новостной повестки -- несколько дней, и вот это уже круто

Если вы всё ещё пока в вейтлисте бинга (как и я🗿), то можете проверить аналог, который внезапно всплыл на поверхность, который также отвечает на запросы в форме диалога и подкрепляет ссылками, используя языковую модель GPT 3.5, поразительно как быстро распространяется эта технология 🤓

https://www.perplexity.ai/

Милейший беспилотный вагончик от Zoox (на самом деле, уже от Amazon, поскольку они этот стартап давно прикупили), наконец, пустили на дороги общего пользования с людьми внутри. Пока в тепличных и очень ограниченных условиях, но шаг важный.
Этот вагончик примечателен еще и тем, что он с нуля проектировался как автономное транспортное средство будущего, а не как обвес на старый традиционный автотранспорт. Поэтому в нем нет ни руля, ни места для водителя, ни выделенного носа или кормы — он симметричный. Конечно же, он на электрической тяге. Выглядит, конечно, футуристично, но это очень прагматичный футуризм:)
https://newatlas.com/automotive/zoox-electric-robotaxi-public-roads-california/

Удивлен, что это в Китае, а не США с их-то любовью к автомобилям. Стартап Jidu собирается выпустить чат-бота, работающего интерфейсом в автомашине (на основе местного аналога ChatGPT).
Вполне может получиться — знаю немало автовладельцев, которые и с бессловесной своей машинкой любят поговорить, а уж если она разговор будет поддерживать — радости не будет предела.
https://www.cnbc.com/2023/02/15/chinese-ev-startup-jidu-plans-to-use-chatgpt-like-tech.html

Очень милый, но и толковый текст про то, как работает дизайн в современных девайсах; попутно немного про психологию восприятия, абстрактное искусство и управление продуктом:) Хотя на первый взгляд - всего лишь про то, как иконку Алисы оживляли.
Но нет - дизайн не просто обертка, это действительно язык.
https://vc.ru/yandex/534669-kak-ochelovechivali-dizayn-yazyk-alisy

Продолжая все еще не угасшую тему «что будет с поиском после появления ChatGPT» надо еще и стартап You.com упомянуть, тем более, что они и сами о себе напомнили: ребятам же обидно, что они. еще в декабре показали поиск в новом стиле, но никто особо не возбудился.
А вот сейчас, после презентаций больших ребят, экспериментировать с их вкладочкой «чат» интересно. И про мультимодальность они вовремя напомнили.
Видно, например, что вопрос с явной отсылкой у текущей повестке обрабатывается хорошо, а на более общем запросе — как на картинке — сразу видны проблемы со свежестью. Но это как раз показывает, что снова пришло время, когда за стартапами в области поиска интересно наблюдать, и в то же время техногиганты местами совершают оплошности в стиле стартапов:) Интересные, короче, времена:)
https://techcrunch.com/2023/02/15/you-com-takes-aim-at-google-and-microsoft-with-multimodal-chat-search/

Пользователи ChatGPT давно знают, что этот ИИ-собеседник может время от времени галлюцинировать, проще говоря — пороть чушь. Вокруг этого неоспоримого факта строится масса рассуждений о преимуществах традиционного поиска (создается впечатление, что авторы никогда не задавали в поиск сложных вопросов и не пробоыали читать предложенные сайты;)).
Но вот наконец кто-то не поленился и поспрашивал одно и то же у Гугла и ChatGPT, сравнивая ответы. Результаты любопытны: на сложных вопросах хуже оказывается именно гугловая выдача (сказывается любовь публики к сенсационным и конспирологическим текстам, которые алгоритмы поиска начинают поднимать как более нравящиеся людям).
https://www.zdnet.com/article/chatgpt-or-google-which-should-be-your-go-to-search-engine/
Видимо, как раз поэтому Гугл стремится попробовать выдачу с помощью своего чат-бота как раз на вопросах, где одного простого ответа нет: We are considering how we can integrate these options into our search functions, especially for questions to which there is not just a single answer. https://www.swindonadvertiser.co.uk/news/23326171.google-issues-warning-anyone-used-chatgpt/

В Москве создается единое цифровое кладбище
👁️

https://www.cnews.ru/news/top/2023-02-14_moskva_otsifruet_mogily_pochti

Появился сервис AIcyclopedia, в котором собрано более 1000 ИИ-инструментов по категориям из сотен источников, более 900 промтов и инструкций ChatGPT, подкасты и даже фильмы. Всё это по нейросетям в одном месте, чтобы было намного проще найти то, что вас интересует.

Ссылка

r/#InternetIsBeautiful

Если выдастся пара свободных часов, которые планируется посвятить вдумчивому непростому чтению на техническую и супер-модную тему, у меня для вас есть хорошее предложение.
Стивен Вольфрам написал довольно длинный (да, на час-другой, вряд ли получится быстрее) и очень насыщенный текст о том, как устроены, обучаются и работают большие языковые модели (и ChatGPT в частности). От читателя не предполагается знаний математики, выходящих за пределы школьного курса, зато предполагается умение концентрироваться, внимательно читать и думать над не сразу понятными местами.
В целом, на мой взгляд, великолепный пример научно-популярного текста, который объясняет новое и одновременно ставит интереснейшие связанные вопросы про язык и человеческое мышление.
А еще важно обратить внимание, что при всей своей любви к математике и науке вообще, автор прекрасно понимает, что любые работающие штуки - это не только наука, и причины, по которым они работают, с точки зрения науки не обязательно понятны:)
Вот несколько показательных цитат:
…Particularly over the past decade, there’ve been many advances in the art of training neural nets. And, yes, it is basically an art…
К работающим алгоритмам вообще применим очень правильный инженерный принцип
It’s just that various different things have been tried, and this is one that seems to work — а не то, что есть научное обоснование, что делать следовало именно так:)
И, наконец, к огорчению сторонников предсказуемости мира:
there’s no “ultimate theoretical reason” why anything like this should work.
🙂

Кстати об анонимности в виртуальных мирах и возможности спрятаться за аватаром;)
Чем подробнее контроллеры будут регистрировать движения рук и тела — чтоб аватар двигался плавно и естественно — тем легче потом по этим движениям можно будет идентифицировать человека (даже если он в аватаре дракона;)). Наши движения обладают индивидуальностью не хуже лиц, а алгоритмы учатся классифицировать все точнее.
Прикольный поворот темы «я милого узнаю по походке» в приложении к метавселенной;)

https://cdo2day.ru/articles/konfidencialnost-gejmerov-pod-ugrozoj-igrokov-mozhno-identificirovat-po-vr-telemetrii/

ai.com теперь редиректит на https://chat.openai.com/ — пустячок, конечно, но изящно, дорого (для OpenAI) и красиво:))

Кстати о годовщинах: тут на днях (18 февраля) исполнилось 2 года миссии Perseverance на Марсе. Вообще работа аппаратов на Марсе уже успела стать почти обыденностью и мало у кого кроме ученых вызывает заметные эмоции. Но по случаю памятной даты можно немного фоточек посмотреть и хотя бы бегло задуматься на цифрами и над одной из важных целей миссии:
Подготовлены капсулы с образцам горных пород и атмосферы планеты для последующего их сбора и отправки на Землю. Аппарат неспешно перемещается по своему исследовательскому маршруту, за два года пройдено почти 15 км, зато фоточек по пути сделано немало, 166 000 кадров; в статье есть ссылки и на обработанные изображения, и на исходные файлы, если кому интересно самому поиграться с обработкой.
https://www.nasa.gov/feature/jpl/nasa-s-perseverance-rover-set-to-begin-third-year-at-jezero-crater

Уже очень давно у меня тут не появлялось историй про гарантированный доход, тема ушла в тень с началом пандемии, интересных публикаций мало.
Но вот оказалось, что ставший недавно очень популярным и более влиятельным Сэм Альтман, CEO OpenAI, Очень активно тему поддерживает и вкладывает большие миллионы в исследования и пилоты проекты вокруг гарантированного дохода.
В 2021 году Альтман predicted that AI technologies might be able to pay every American $13,500 a year by 2031, в 2022 он уже писал, что ускорение внедрения ИИ-продуктов сможет и $25 000 обеспечить.
Похоже, он как раз верит, что его же ChatGPT и порожденные им проекты могут потребовать новых систем социальной защиты:)

https://techcrunch.com/2023/02/21/the-non-profits-accelerating-sam-altmans-ai-vision/

Шины, которые не надо надувать которые устойчивы к проколам — упругость обеспечивается сложной трехмерной структурой — давно разрабатываются производителями шин, и они даже периодически рапортуют об успехах. Но вот еще одна история про то, что упругая конструкция не обязана быть надувной.
Речь о баскетбольном мяче. Исследователи, работающие в известном производителе спортивного инвентаря Wilson, продемонстрировали 3D-печатный мяч, который удовлетворяет всем требованиям к обычному мячу по упругости, весу, тактильным свойствам. И при этом не нуждается в поддержании избыточного давления внутри: характеристики достигаются трехмерной структурой самого «корпуса» мяча.
Впрочем, чтобы не нервировать консервативно настроенных любителей спорта и самих спортсменов, в компании сразу предупредили, что серийный выпуск новинки не планируется, это просто демонстрация технологии. Но теперь не удивлюсь, если однажды и футбольный мяч (который давно мечтают набить всякими датчиками) превратится из надувного шарика в сложный напечатанный на 3D принтере гаджет, набитый электроникой ;)
https://www.techspot.com/news/97681-wilson-unveils-airless-3d-printed-basketball-nearly-meets.html

Как быстро некоторые умеют не просто видеть новые возможности — но и использовать их. Прямые подсчеты показывают, что на Amazon уже продаются более 200 названий книг, где автором или соавтором указан ChatGPT. Речь не о высокохудожественных произведениях. Хороший пример — короткая популярная брошюрка, финансовый ликбез под названием «Мудрая маленькая белочка: сказка про сбережения и инвестиции» объемом 30 страниц. И текст, и иллюстрации — продукт генеративных алгоритмов. Про объемы продаж ничего не сообщается, но Гильдия авторов уже выразила обеспокоенность.
А ведь правила Амазона не требуют от авторов раскрытия технических средств для создания книг. Так что есть подозрения, что реальный масштаб применения ChatGPT может быть сильно больше.
Как обычно с технологиями — не алгоритмы отнимают работу у людей, а другие люди, которые быстрее прочих овладели новыми технологиями. https://www.moneycontrol.com/news/technology/chatgpt-listed-as-author-or-co-author-of-200-e-books-on-amazon-kindle-10142981.html

Вот и запрещенная в России Мета включилась в соревнование техногигантов “кто что крутого проанонсирует в области языковых моделей”: там дали исследователям доступ к трем версиям своей модели LLaMA, в 7, 13, 33 и 65 млрд. параметров.
Доступ дается только с исследовательскими целями; ни своих продуктов не анонсировано, ни другим делать нельзя.
Так оно намного спокойнее, но можно честно сказать, что доступ к относительно большим моделям они демократизировали ради науки и прогресса.

https://ai.facebook.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/