Авиационные безопасники объявили об очередной проблеме, связанной с гаджетами в салоне самолета. Американская FAA (Federal Aviation Administration) пока что в режиме предупреждения, а не в режиме жесткого правила, рекомендовала не брать в самолет устройства с полностью заряженными аккумуляторами: “Before getting on an airplane, do you charge your lithium powered devices to 100%? A full charge may increase the chances of a fire.”
Интересно, дойдет ли до запретов и как будет выглядеть практика: если у тебя на посадке или в салоне обнаружат 100% зарядку телефона, то что? Быстро разрядить не получится.
Впрочем, есть, конечно, способ заставить еще на досмотре не просто включать устройство, как это часто уже случается, а еще и демонстрировать его уровень заряда…

В разных технических изданиях сегодня можно найти сейсмограммы, записанные во время концерта Тейлор Свифт в Сиэттле 22 и 23 июля. Магнитуда 2,3 не впечатляет, такие микросейсмические события часты и людьми не ощущаются. Другое дело, что крайне редко такие колебания почвы генерят сами люди. Но тут 70 тысяч прыгающих, топающих и танцующих фанатов + звукоусилительная аппаратура свое дело сделали.
А вот лень журналистов, которые не удосужились привязать наиболее сильные микротолчки к конкретным песням, обидна. Не надо быть мастером дата-журналистики, чтобы сопоставить время на полученных сейсмологами графиках (красивых, кстати) с хронологией концерта — интересный вышел бы рейтинг :)
https://www.techspot.com/news/99593-researchers-traced-23-magnitude-seattle-earthquake-epicenter-taylor.html

Бум вокруг генеративных моделей демонстрирует удивительные темпы. Не прошло и года, а вокруг продуктов и компаний, занятых генеративными ИИ, складывается среда — и организационная, и информационная, — на формирование которой обычно уходят многие годы. Тут и туры Сэма Альтмана по мировым столицам, и интерес правительственных чиновников по всему миру (причем вполне прагматичный — уже выливающийся в инициативы по регулированию новой отрасли), и неиссякающий поток денег и публикаций.
Вот очередная индустриальная инициатива: OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft объявили о создании новой организации Frontier Model Forum. Ее задача собрать в едином центре экспертизу самых сильных компаний в разработке новых и передовых моделей для всей экосистемы ИИ. Набор обычный: установление индустриальных стандартов и бенчмарков, распространение лучших практик, публичные каталоги готовых решений.
Чувствуется наработанный опыт техногигантов: если самим как можно раньше не взяться за создание стандартов, которые обеспечат safe and responsible development, то тебя могут нехорошо отрегулировать.
Но самое интересное — как будет устроена международная политика Форума с учетом всех терок между США и Китаем: станет ли Форум центром глобального сотрудничества или еще одним инструментом фрагментации цифрового мира. В анонсе, понятное дело, Евросоюз и G7 поминаются не единожды, а вот Китай — ни разу. Интересно, как сложится практика.
https://openai.com/blog/frontier-model-forum

Пока одни гуманитарии закатывают форменные истерики на тему ужасов ИИ (Харари — яркий пример), другие справедливо обращают внимание, что, вообще-то, вопросы “ не ложь ли это?” постоянно сопровождают общение меж людьми. Меньше всего разговор людей состоит из обмена проверенными достоверными фактами — почему надо требовать такого от чат-бота, он же не оракул и не безгрешное божество.
Автор выступает с неожиданным на первый взгляд, но вполне логичным предложением на тему того, как перестать относиться к ИИ, как к чему-то чуждому: To make it feel less alien, we should use AI tools more – not less.
И приводит прекрасный пример: представьте занятие, на котором преподаватель требует перед написанием эссе предоставить черновик, написанный ИИ, и занятие посвящается разбору и сравнению промптов, использованных учащимися.
А еще он высказывает предположение, подсвечивающее очень типичный психологический момент: людям часто не так важна правдивость слов, как четкое понимание того, кто за них в случае чего ответит. Вот этот аспект неясной ответственности не только в автономных автомобилях создает неприятности, но и в применениях разговорного ИИ немаловажен.
Там еще много интересных поворотов мысли — очень увлекательно читать:)

Стартапы в области похоронного дела достаточно многочисленны. На смену традиционным методам обращения с останками близких (людей и животных) стали приходить методы сложной переработки трупов: хоть в малюсенький бриллиант, хоть в грампластинку с соответствующим плейлистом. Однако в последнее время климатическая повестка поспособствовала появлению стартапов, которые старались минимизировать углеродный след похоронной процедуры: кремация явно выглядит не в тему.
Я уже здесь писал про, например, стартап, перерабатывающий тела в плодородный компост, который можно использовать на клумбах или в приусадебном хозяйстве. Но вот следующая новинка: от тела с помощью процесса щелочного гидролиза остаются лишь аккуратные чистенькие косточки; все мягкие биологические ткани превращаются в экологически достаточно безопасную жидкость, которую вполне можно спускать в обычную канализацию. А с костями можно по-разному — можно смолоть и традиционно поместить в урну, а в случае миниатюрного питомца можно заключить в эстетично выглядящую прозрачную емкость.
Компания Bio-Response Solutions сама не имеет лицензии на похоронную деятельность, она лишь поставщик оборудования нового типа — и поставляет в год по США около сотни камер для процесса, который фирма называет aquamation — звучит мягче, чем “растворение тела в щелочи”.

На прошлой неделе писал тут про здравый смысл австралийских деятелей образования, которые очухались от первоначального стресса, вызванного появлением генеративных инструментов в университетской жизни. Поразмыслив, они вместо попыток что-то запрещать призвали чиновников не идти путем запретов, а воспользоваться случаем и переосмыслить образование и сделать его суть и методы более актуальными.
Кажется, это очень хороший звоночек, и наступающий учебный год будет про интересные новации и открытия в образовании — и куда меньше про страхи и угрозы.
О чем и написал в Форбс очередную колонку: сентябрь близко! 🙂

Много высказывалось опасений, что из-за бдительных регуляторов в Китае генеративные сети будут развиваться медленно, а выкатываться на пользователей с большой опаской. Но, похоже, всё не так плохо: вот только свежачок:
1. Alibaba пошла путем запрещенной у нас Меты и выложила в опенсорс две модели на 7 млрд параметров: Qwen-7B и Qwen-7B-Chat. Это прецедент: впервые представитель китайского бигтеха выкладывает в опенсорс свою большую языковую модель. (Хотя это не очень большая даже с точки зрения Алибабы, которая для своих бизнес-пользователей предлагает модель бОльшего размера, не называя конкретных цифр).
2. Автопроизводитель Great Wall анонсировал сотрудничество с Baidu, в рамках которого в автомобили будет встроен чат-бот Ernie Bot — и для удобства голосового интерфейса к развлекательным возможностям, и для управления водительским функционалом. Baidu при этом подчеркивает, что и другие автопроизводители собираются перенять этот опыт, сотрудничество не предполагает эксклюзива.
3. Tencent объявил о начале внутреннего тестирования своей модели Hunyuan, которая будет интегрирована в разные продукты компании включая Tencent Cloud, Tencent Meeting и Tencent Docs.

С Маском нескучно. Теперь вот на Х, который некоторые все ещё называют Твиттером, подает в суд агентство Франс-пресс. Сам иск касается нарушения смежных прав, каких именно, из заметки неясно. Но прекрасен камент (а как теперь твиты называют, кстати?) Маска: «Они что, хотят, чтоб мы ИМ платили за трафик на их сайт?»
Надеюсь, будет веселее, чем унылаая дойка других штатовских сервисов европейцами посредством штрафов:) https://apnews.com/article/twitter-musk-france-media-copyright-3391c573e329e78e83efcbb8bc54840b

Даже Apple не может игнорировать повальную моду на ИИ. Много лет он держался, упрямо избегал даже само словосочетание. Но сломался:)
На звонке с аналитиками Тим Кук сказал: “We view AI and machine learning as core fundamental technologies that are integral to virtually every product that we build. And of course we’ve been doing research across a wide range of AI technologies—including generative AI—for years.” Три раза подряд, чтоб все расслышали и проанализировали.
Ну то есть содержательно он ничего нового не сообщил, но вот даже статьи немедленно появились, что Apple тоже в гонке.
Аналитики такие тревожные аналитики, их успокаивают знакомые слова :(
https://www.fastcompany.com/90933187/apple-doesnt-like-being-called-an-ai-laggard

Новость о том, что Яндекс в Ясенево перешел к следующему этапу тестировная беспилотников (когда за рулем нет никого, но на пассажирском сидении инженер-испытатель с доступом к кнопке аварийного торможения) следует прочитать хотя бы ради комментариев:)
А вот что было бы интересно, так это позаписывать видео реакций водителей в соседних машинах:)
https://vc.ru/transport/784238-yandeks-nachal-testirovat-v-moskve-bespilotniki-bez-voditelya-za-rulem

В октябре прошлого года я тут писал, что Тесла начала выпуск электрофур, и первым большим потребителем будет Pepsi Co. Картинки были красивые, но поскольку про большегрузную Теслу мало что было известно, я предлагал дождаться первых отчетов про реальную эксплуатацию.
Дождались:) Снова красивое видео (а основные пункты из него перечислены в статье).
Главное: флот сейчас составляет 21 машину, большинство эксплуатируется для ежедневных поездок в радиусе 100 миль от логистического центра, но несколько машин используют на маршрутах до 450 миль. В среднем каждая фура работает 12 часов в день, зарядки занимают мало времени, на восстановление заряда до 80% уходит 45 минут. Но именно зарядки стали проблемой, приходится дорабатывать инфраструктуру, когда на площадке надо иметь целую кучу зарядных станций каждая мощностью 750 кВт.
В целом довольны и менеджеры, и водители (эти в первую очередь эргономикой рабочего места), планируют продолжать наращивать электрофлот по мере теперь уже понятных апгрейдов энергетической инфраструктуры в логистических центрах.
Само видео - https://vimeo.com/851092605
Статья -
https://electrek.co/2023/08/04/pepsico-explains-uses-tesla-semi-electric-trucks-glimpse-future-of-trucking/
Тот прошлогодний пост - https://t.me/techsparks/3714

О, OpenAI запустила своего собственного. робота: краулера для обхода сайтов с целью сбора данных, которые смогут в дальнейшем использоваться для обучения моделей. Но теперь, раз имя и параметры бота известны, доступ можно запретить в robots.txt или другими методами, известными вебмастерам. Очень правильное решение: тем, кто очень опасается, что контент их сайта будет использован для обучения ИИ, предоставлен стандартный инструмент для закрытия доступа. С другой стороны, если человеку дан инструмент для блокировки доступа, а он им не воспользовался, то сам себе злобный буратино и нечего потом жаловаться и в суд ходить:)

https://www.seroundtable.com/openais-chatgpt-web-crawler-gptbot-35835.html

Маск не только сам умеет неожиданно отжечь (вспомним его огнемет!), но и в командах у него такое любят. Вот только что совершенно всерьез Tesla выпустила (увы, только для китайского рынка) лежанку/когтедралку для котов из картона в стиле Cybertrack. Им совершенно наплевать, что нет ничего в ней футуристичного, супертехнологичного и т.п. Зато в интернете обсуждают, есть фоточки довольных котиков и цена неожиданно гуманная: $13.
https://www.creativebloq.com/news/tesla-cybertruck-cat-nest

Просто забавное наблюдение, без ссылок;) сейчас в разных каналах про технологии можно наблюдать в режиме реального времени, как люди, которые последние девять месяцев были крупными экспертами по искусственному интеллекту, трансформируются в специалистов по высокотемпературной сверхпроводимости.

Конрад Вольфрам, как всегда, великолепен:)
Он по-прежнему восхищен результативностью связки ChatGPT + Wolfram, но очень по-делу предупреждает, что пользоваться большими языковыми моделями, зная только обычные человеческие языки, не очень продуктивно. Для того, чтобы понимать, как поставить задачу, очень часто необходимо знать абстрактные языки, и потому знание математики становится не менее, а более важным в эпоху вездесущих больших языковых моделей. А что сами они слабы в абстракциях — неважно; на то и существуют платформы, чтоб свои слабые места покрывать подключением сильных специализированных решений.
https://analyticsindiamag.com/inside-the-mind-of-conrad-wolfram/

Очень рад за Waymo и Cruise: состоялись долгожданные слушания на тему расширения сервисов роботакси. Несмотря на кампании против беспилотников в прессе и крикливое меньшинство недовольных жителей, регулятор все-таки поверил данным — и теперь расширяется зона, в которой полностью автономные (без сотрудника сервиса в кабине) машины могут платно возить пассажиров.
Уверенный шаг в направлении развертывания именно коммерческого сервиса, а не пилотов разной степени искусственности:)
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-08-11/google-s-waymo-cruise-get-nod-to-expand-san-francisco-robotaxis

Очень редко у себя в канале пощу анонсы конференций, но тут личный интерес :). В конце наступающей недели, 17-18 августа, в Иннополисе пройдет международная конференция по искусственному интеллекту — AI IN 2023. Мне там и планерку модерачить, и самому кое-что рассказывать, но сборище в целом толковое. Почти два десятка секций и почти сотня спикеров: генеративный ИИ, гис-технологии, беспилотники, большие данные…
Участвовать в конференции можно очно или онлайн. Как принято нынче у серьезных ребят, подписчикам канала скидка на офлайн-участие по промокоду AI50OFF. Узнать подробнее о программе и получить билет можно здесь.

И снова о Китае; там интересно. Пока Маск нам только обещает, что человекообразные роботы станут бизнесом похлеще Теслы, а Boston Dynamics даже и не пытается рыпаться с корпоративного рынка, бойкая компания из Шанхая Fourier Intelligence не только предъявила своего двуногого робота еще в июле, но и обещает начать массовое производство до конца года, а в 2024 реализовать тысячи экземпляров.
А что еще остается стартапу, если он хочет выжить? Xiaomi своего прямоходящего еще в 2022 показали (хотя он не умел тогда ничего) и активно пашут, так что конкуренты сильны и совсем рядом.
К чести Fourier Intelligence надо заметить, что первые экземпляры своего детища они уже поставили в несколько университетов для тестов, да и вообще больше четырех лет работают над роботом, так что это не совсем сиюминутный хайп.
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3230850/worlds-first-mass-produced-humanoid-robot-china-start-fourier-intelligence-eyes-two-legged-robots-ai

В FT неплохая статья о том, как нормальные компании вроде Unilever, Siemens и Maersk используют генеративные ИИ, чтобы заключать контракты, искать новых поставщиков и решать другие сложные задачи в цепочках поставок.

Приятно почитать о нормальном применении машинного обучения, не футуристичном, а совершенно бизнесовом https://t.co/gMKd6xrFs2

Зацените, какую прикольную штуку сделал Ярослав Кравцов из Мастерской 15.
(на этот раз не про роблокс)

Генеративная короткометражка, для которой он собрал "команду" из 6 ИИ-специалистов.

Сценарий - GPT 4
Картинки - Midjourney 5.2
Анимация - Runway
Замена лица - Roop + Stable Diffusion
Голос - PlayHT (тренирован на голосе Ярослава)
Музыка - Mubert

Интересная связка.
Но жаль, что PlayHT сохраняет акцент.
Была у меня мысль видосы записывать с этим инструментом, чтоб без кондового славянского акцента, ю ноу.
Но для этого наверное есть другие нейронки.