В FT неплохая статья о том, как нормальные компании вроде Unilever, Siemens и Maersk используют генеративные ИИ, чтобы заключать контракты, искать новых поставщиков и решать другие сложные задачи в цепочках поставок.

Приятно почитать о нормальном применении машинного обучения, не футуристичном, а совершенно бизнесовом https://t.co/gMKd6xrFs2

Зацените, какую прикольную штуку сделал Ярослав Кравцов из Мастерской 15.
(на этот раз не про роблокс)

Генеративная короткометражка, для которой он собрал "команду" из 6 ИИ-специалистов.

Сценарий - GPT 4
Картинки - Midjourney 5.2
Анимация - Runway
Замена лица - Roop + Stable Diffusion
Голос - PlayHT (тренирован на голосе Ярослава)
Музыка - Mubert

Интересная связка.
Но жаль, что PlayHT сохраняет акцент.
Была у меня мысль видосы записывать с этим инструментом, чтоб без кондового славянского акцента, ю ноу.
Но для этого наверное есть другие нейронки.

Прикольно, Amazon выкатил (пока только на Штаты) суммаризатор отзывов на товары. ИИ-алгоритм на основе многочисленных отзывов (когда они есть, конечно) создает выжимку примерно на один абзац, в которой приводятся основные плюсы и минусы товара по мнению авторов отзывов.
https://www.theverge.com/2023/8/14/23831391/amazon-review-summaries-generative-ai
Прикол же состоит в том, что для российского рынка практически то же самое выкатил Яндекс. Строго говоря, на Маркете похожий функционал был уже несколько лет, но YandexGPT реально поднял качество и позволил для много большего количества товаров сделать внятные карточки с явными плюсами и явными минусами. Жду кто когда прокомментирует, что Яндекс слишком быстро своровал; такие эксперты всегда находятся:) https://3dnews.ru/1091457/neyroset-yandexgpt-nauchilas-videlyat-glavnoe-iz-otzivov-na-tovari?ysclid=llbb550zqs88175473

На днях писал, что в Сан-Франциско расширили зону, в которой полностью беспилотные (т.е. без инженера-испытателя в салоне) такси могут возить пассажиров — и оказалось, что у спроса на эту услугу есть специфический сегмент: любители секса в машине:) Некоторых особо горячих и водитель не останавливает, конечно, но совсем пустой салон, оказывается, многих заинтересовал 🙂
https://www.intomore.com/culture/dating/san-franciscos-hottest-new-public-sex-destination-will-suprise-you/

Мы привыкли, что большинство робособак внешне похожи на Spot’а от Boston Dynamics, а многие так и просто выглядят как его клоны. И, с потребительской точки зрения, надо быть хардкорным гиком, чтоб себе такого питомца домой захотеть.
Xiaomi на этом и сыграли: их Cyberdog 2 выполнена в дизайне, который хорошо передает собачий шарм и вызывает в памяти щенка добермана (хотя, может, это индивидуально). Собачка невелика: меньше 9 кг веса и 37 см роста (а еще 19 сенсоров и полтора часа жизни аккумулятора без подзарядки). С грацией и подвижностью всё тоже очень неплохо, если верить ролику в статье. Теперь интересно будет посмотреть на реакцию рынка: цена меньше 2000 долларов отнюдь не заоблачна для такой игрушки.
https://www.yankodesign.com/2023/08/16/xiaomi-cyberdog-2-pushes-boston-dynamics-spot-back-to-make-idea-of-robot-pets-closer-than-ever/

Несмотря на характерную аккуратность и обстоятельность фундаментальной науки, с взлетевшим недавно хайпом вокруг якобы открытого высокотемпературного сверхпроводника LK-99 разобрались меньше чем за месяц. И если стартом служил никем не рецензировавшийся препринт, то финишем можно считать статью в Nature. И финиш этот охлаждает бурно фонтанировавшие надежды: материал не является сверхпроводником и свойств сверхпроводимости не демонстрирует совсем. А косвенные эффекты типа намека на левитацию объясняют совсем другие свойства, ферромагнетизм, например.
Очередная революция, которую уже в красках расписывали, откладывается.
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02585-7

Microsoft пока уверенно сохраняет лидерство в соревновании техногигантов в области генеративного ИИ. В том числе, и на уровне публичной позиции, а не только продуктовых успехов. Сатья Наделла и Сэм Альтман дали совместное интервью Bloomberg, и в нем Наделла прямо сослался на известное сравнение, сделанное Биллом Гейтсом в 1995 году, интернета с приливной волной, накрывающей всё человечество и любой бизнес в частности.
“The Bill memo in 1995, it does feel like that to me, I think it’s as big.” — в том смысле, что нынче нас так же накроет ИИ. При этом он повторил часто встречающуюся мысль о том, что ИИ выступает в качестве великого демократизатора. Ну и немного поиронизировал над собой и другими техноэнтузиастами:)
“We in the tech industry are classic experts at overhyping everything; what motivates me is I want to use this technology to truly do what I think at least all of us are in tech for, which is democratizing access to it.”
Ну, а скептики продолжают оставаться скептичными и всё ждут, когда интерес к ИИ охладится на фоне его немощи и неоправдавшихся ожиданий. 🙂

Неожиданный монитор — звучит немного странно, но Dell сумел именно такой девайс представить. 14-дюймовый монитор с не самыми впечатляющими параметрами — но зато на хитром кронштейне и с функцией тач-скрина — его можно не только держать вертикально перед собой, но и одним движением перед собой почти положить и работать с ним как с планшетом.
Ноутбуки, которые так себя ведут, я видел, а вот отдельно стоящий монитор увидел впервые. Конвергенция компьютеров и планшетов принимает новые формы:)
https://www.ubergizmo.com/2023/08/dells-foldable-touchscreen-monitor/

Кстати, я скоро в отпуск, и посты тут станут заметно менее регулярными. А пока, в предвкушении этого прекрасного времени, хочу поделиться вариантом, который у нас не прошел по датам, но вообще выглядит крайне вкусно. Там с 11 октября, нам уже поздно. (Вроде бы это не про технологии, конечно, но приглядитесь к списку команды организаторов этих чудес, и увидите очень известные в русскоязычной технотусовке имена;))
В Марокко я был дважды (самостоятельно); оба раза в кайф покатался по стране, оба раза чувствовал, что от этих краев можно получить много больше. Касабланка прекрасна, но так хотелось переночевать в пустыне; базары (на кухне еще стоят баночки с очень правильными специями) и пляжи Эс-Сувейры радуют, но в горы Атлас уже не успеть… А тут, похоже, ребята сумели упаковать в неделю и то, что меня порадовало, и то, о чем пока только мечтаю.
Так что рекомендую, хоть я ни разу не тревел-блогер:))

Вот и Южная Корея подтянулась: Naver, известный самостоятельным поисковиком и мессенджером Line, обещает в четверг рассказать о своих достижениях в области больших языковых моделей и о продуктах на их основе. Ожидается, что будет рассказ и об интеграции в поиск, и о собственном чат-боте. Модель HyperCLOVA X, созданная в Naver, одна из немногих мире оригинальных разработок на 100+ млрд параметров.
We are ready to face the new change called AI and are confident that Naver will strengthen its competitive position
Закаленный в многолетних соревнованиях с Гуглом, Naver и в области генеративного ИИ готов свои позиции в Азии отстаивать:)
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-08-21/korea-s-internet-leader-to-unfurl-entry-in-chatgpt-style-ai-race?srnd=technology-vp

Китайский eHang имеет все шансы стать первой в мире компанией, получившей официальный сертификат на перевозку пассажиров в коммерческом режиме для автономного электрического дрона с вертикальным взлетом.
Успешно прошли почти 10 тысяч демонстрационных полетов с пассажирами на борту. Аппарат EH216-S дебютировал на CES-2016 и за прошедшее время этот беспилотный октокоптер медленно, но уверенно преодолел все этапы сертификационных испытаний в 20 различных местах Китая. Как и в некоторых беспилотных автомобилях, у беспилотного коптера работает постоянная связь с удаленным оператором, который может перехватить управление в случае неполадок бортового компьютера.
Ролики в статье приятно впечатляют.
https://newatlas.com/aircraft/ehang-certification-imminent/

Пресс-релиз компании — не самый объективный источник знания о реакции потребителей, но все равно интересно, какие реакции разработчиков собрал Apple после того, как дал этим людям доступ к разработке под Apple Vision Pro и пригласили на кампус попробовать результаты на настоящих очках (разрабатывать-то пока приходится в эмуляторе).
“It was like seeing Fantastical for the first time. It felt like I was part of the app.” — и Apple с гордостью утверждает, что именно это ощущение доселе не испытанного погружения в собственное приложение разными словами описывают все, портировавшие свои приложения под гарнитуру.
Показательно, что Apple приглашает сейчас не только тех, кто активно разрабатывает под visionOS, но и тех, у кого есть приложения под iOS или iPadOS и желание попробовать их на новом устройстве. К моменту публичного запуска гарнитуры дефицита в приложений для нее таким способом удастся избежать, и это пока что выглядит как очень успешная стратегия.
А для дизайнеров и разработчиков вполне привычных и совершенно не игровых приложений новые возможности выглядят вполне завлекательно:) Даже тривиальный, казалось бы, календарь обретает совершенно новые возможности 🙂
“With Apple Vision Pro and spatial computing, I’ve truly seen how to start building for the boundless canvas — how to stop thinking about what fits on a screen” — Apple умудряется воспитывать новое поколение дизайнеров приложений даже еще не разослав им сам девайс:)
https://developer.apple.com/news/?id=5nn2hddv

Летом деятели образования по всему миру много обсуждали, что им делать со всеми этими генеративными ИИ, и все чаще склонялись к тому, что запрещать бесполезно, и надо учиться использовать. Это, конечно, радует, но вот описанная в статье активность студентов меня просто восхитила.
Студенты и школьники сами, без внешних организаторов или спонсоров, собрались и организовали для преподавателей большую онлайновую конференцию о том, как надо бы использовать ChatGPT и ему подобные инструменты учителям школ и колледжей. Причем среди спикеров ребята сумели собрать вполне звездных личностей из Гарварда или Khan Academy, а не только молодежь.
Вот это и есть переворот в образовании в хорошем смысле:)) И то, что конфа собрала 2000 слушателей — вполне успех.
https://www.edsurge.com/news/2023-08-24-hoping-to-get-more-of-their-teachers-to-try-ai-students-organize-a-national-conference

Как и было обещано, в четверг в Корее анонсировали языковые модели и продукты на их основе от компании Naver. Уже становится правилом хорошего тона предоставлять бизнесу возможность доучивать и кастомизировать модели на собственных данных: несмотря на все бурления журналистов, компании активно начали разворачивать у себя сервисы на основе LLM, но без дообучения это часто невозможно.
Из конкурентных преимуществ модели HyperCLOVA X подчеркивается ее продвинутое владение корейским языком: для обучения использован объем данных на корейском в 65000 больше, чем у ChatGPT. Как следствие, it can understand not only natural Korean-language expressions but also laws, institutions and cultural context relevant to Korean society. А вот мультимодальность пока только в планах.
https://venturebeat.com/ai/koreas-naver-joins-generative-ai-race-with-hyperclova-x-large-language-model/

ChatGPT, похоже, можно использовать как диагностический инструмент качества преподавания: насколько тестирование в разных вузовских курсах реально проверяет способность студентов думать (то есть насколько преподаватель способен сформулировать вопросы или задания, требующие умственных усилий и владения материалом).
Команда исследователей из ОАЭ собрала тестовые вопросы по ряду дисциплин, прогнала их через ChatGPT, перемешала с реальными ответами студентов на зачетах и отправила на оценку тем сертифицированным спецам, кто оценивает ответы в университете, не раскрывая происхождение ответов.
В результате по 9 курсам из 32 ChatGPT выступил не хуже студентов, а подчас и сильно лучше. Например, по курсу “Введение в публичную политику” средняя оценка чат-бота вдвое превзошла таковую для белковых студентов.
“ChatGPT performed much better on questions that required information recall, but performed poorly on questions which required critical analysis” — то есть действительно хорошо проверяет качество экзаменационных вопросов.

Я иногда использую в лекциях сравнение промптинга с обучением заклинаниям в Хогвартсе, но бесподобный Ваня @Kroniker Ямщиков, как настоящий ученый, последовательно развил метафору в толковую и полезную, вполне серьезную по смыслу статью. Сегментирование заклинаний и варка векторной базы данных — вполне адекватные, несмотря на прикольность, названия шагов процесса дотюнивания языковых моделей под конкретные бизнес-задачи. Ну и пример Ваня разбирает достойный: As a fun example, we'll develop an LLM proficient in Civilization 6, a concept that’s geeky enough to intrigue us :)
Несмотря на шутливый тон и антураж, статья реально полезна тем, кто хочет пока не поздно разобраться в сути и процессе дотюнивания моделей под свои задачи, не будучи при этом разработчиком:)
https://www.kdnuggets.com/2023/08/brewing-domainspecific-llm-potion.html

Это уже не первая за лето публикация об успехах в трансляции электрической активности мозга в речь: огромное достижение для больных, потерявших возможность общаться с окружающим миром. Принцип работы: вживленные в мозг электроды считывают и идентифицируют активность коры головного мозга при попытках произнести определенные фонемы; по последовательности фонем алгоритм машинного обучения восстанавливает слова, причем в процессе тренировки с конкретным пациентом сильно улучшает точность работы. В итоге достигается скорость расшифровки в реальном времени свыше 60 слов в минуту; словарь обширен — до 125 тыс. слов, а процент ошибок хотя и заметен (24%), но вполне позволяет качественно общаться.
Пока это не серийные приборы, а единичные эксперименты в клиниках — но дальше дело времени и денег. Однако вот что интересно: все описываемые в последнее время результаты на людях — это НЕ распиаренный Neurolink Маска, а исследовательские группы в Стэнфорде и Калифорнийском университете (если речь о двух недавних публикациях). А как же знаменитый стартап? 🙂
(А вот в Nature от другой группы - https://www.nature.com/articles/s41586-023-06443-4.epdf )

OpenAI объявил о запуске ChatGPT Enterprise, который для больших компаний снимает многие проблемы, связанные с использованием давно доступного API. Первая и главная — возможность доучивать модель на корпоративных данных, не опасаясь их утечки или использования специально дообученной модели другими. Вторая — комфортное встраивание в сложную и большую корпоративную ИТ-структуру.
По утверждению OpenAI, продукт разрабатывался много месяцев в тесном контакте с его бета-пользователями и фактически соавторами из числа крупнейших компаний: здесь и PwC, и Block,и The Estée Lauder Companies. Задачи — из уже привычного списка: коммуникации внешние и внутренние, разработка софта, помощь в создании всевозможных креативов. Короче, быстрый и неограниченный GPT-4 без проблем с безопасностью и заточенный под специфику бизнеса.
В дальнейшем помимо Enterprise уровня обещают еще и Business, но сроков и спецификации не называют.
https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise

Ну не везет Гуглу с пиаром вокруг ИИ. Вот только что они объявили на конференции Google Next, что для корпоративных клиентов Google Cloud выкатывают разные решения, основанные на ИИ-технологиях, и это позволило привлечь большие компании типа General Motors или Estee Lauder.
При этом они объяснили, что специально не торопились с продуктами для корпораций, поскольку это серьезный продукт и серьезные решения:
We've generally told enterprise customers, 'Go slowly and methodically because it's important that you treat this as a strategic software development’
Всё так, только вот свой продукт Enterprise уровня OpenAI объявили вчера, и список заказчиков там тоже неплох, так что и в этом сегменте не получилось Гуглу уверенно захватить лидерство.
А вот что они анонсировали чип своей разработки TPU v5e, оптимизированный для работы с LLM, это круто!

https://www.reuters.com/technology/google-unveils-enterprise-ai-tools-new-ai-chip-2023-08-29/

Forbes: Apple анонсировала презентацию новых продуктов 12 сентября

@ftsec