Шоу мирового класса, запущенное DeepSeek, даже комментировать не хочется, приятно просто любоваться происходящим. И любопытно наблюдать, с какой скоростью история технологическая и отчасти бизнесовая, мутирует в геополитическую.
И по ходу возникает вопрос не то, чтоб отдельно про ИИ. В декабре США официально разделили мир на три типа стран, грубо: свои, неопределившиеся и чужие. В зависимости от того, в какой лагерь кто попал, определяется доступность передовых американских технологий.
Но, кажется, авторы документа недооценили opensource, где не так просто, как в мире корпоративном, жестко расписать права доступа или экспортные лицензии. Да и с единоличным лидерством Штатов в opensource не все прозрачно и очевидно.
Теперь интересно, чем это откровение для опенсорсного мира кончится:)

https://www.channelnewsasia.com/commentary/us-china-deepseek-ai-chip-war-geopolitics-4901156

Китайцы молодцы, ситуативным маркетингом владеют мастерски. Пока все в технологических медиа хорошо разогреты шумом вокруг DeepSeek, самое время еще что-нибудь впечатляющее показать.
И они показывают роботов, вместе с белковыми девушками исполняющих традиционный танец. Смотрится отлично - сами взгляните на видеоролик в статье. И обратите внимание, что танцуют в нем не какие-то новейшие экспериментальные разработки, а H1 от Unitree, коммерческие поставки которого начались полтора (!) года назад.
Но журналисты (да и многие аналитики) живут в своем мирке, и в статье на полном серьезе встречается, например, такой пассаж: Comparisons emerged between China’s robots and global projects like Elon Musk’s Optimus.
…А ведь потом будут опять ахи, охи и судороги фондового рынка. Ау, это китайские роботы — уже состоявшийся глобальный коммерческий продукт, а у Маска пока локальный исследовательский проект — но это слишком крамольная мысль, чтоб ее даже подумать, а уж тем более написать:))

https://in.mashable.com/tech/88992/following-deepseek-ai-craze-chinas-humanoid-robots-stun-the-internet-with-dazzling-dance-moves

Интересное наблюдение про судьбу Vision Pro от Apple. Еще при запуске в компании честно заявляли, что это не массовый продукт, а продукт для тех, кто хочет жить немножко в будущем уже сегодня, early adopters. Ориентация была на профессионалов, в первую очередь из разработки, дизайна, архитектуры, где сценарии использования легко было представить.
Оказалось, однако, что колоссальный интерес — причем не теоретический, а вполне подкрепленный закупками, — проявили практикующие врачи.
Во-первых, операционные и процедурные кабинеты все больше насыщаются экранами, и располагать их приходится так, чтоб они не мешали врачебным манипуляциям. Расплата — врачу приходится отводить на них взгляд, принимать неудобные позы, реагировать иногда медленнее, чем надо. И это не единственный сценарий: есть еще обучение, эксперименты, наука.
Во-вторых, в отличие от каких-нибудь Magic Leap, есть армия опытных сильных разработчиков, которые умеют работать с эппловыми инструментами разработки, есть кому делать грамотные интеграции с существующим медицинским софтом.
В-третьих, цена представляется запредельной для домашнего использования, но не смущает госпитали, в которых масса дорогого и очень дорогого оборудования.
Любопытно, что заход Apple в медицину с помощью массовых носимых устройств оказался не единственным способом сотрудничать с отраслью.
https://www.fastcompany.com/91269127/apple-vision-pro-healthcare

Опубликована очередная моя колонка на Форбсе; там ничего особо нового для читателей этого канала нет, но вот для читателей Форбса есть полезная напоминалка: сложился вполне консенсус на тему того, что 2025 станет годом автономных агентов.
И в связи с этим все представители техногигантов перестали стесняться говорить про нарастающее влияние своих продуктов на рынок труда. Тема “инструментов”, “вторых пилотов” довольно быстро уходит в прошлое, а у автономных агентов основной selling point как раз в том, что им уже можно в ряде случаев поручать решение практических задач почти как белковым сотрудникам. Отсюда все модные разговоры про возникновение гибридных
команд, раздражающие публику левых взглядов. Но, например, в недавнем Давосе лидеры отрасли перестали сдерживать себя:)

https://www.forbes.ru/tekhnologii/529612-aktivnyj-agent-pocemu-vtorye-piloty-lis-sag-na-puti-k-dal-nejsej-evolucii-ii

Попалось на глаза аж октябрьское выступление Ноама Брауна из OpenAI, которое сейчас, пожалуй, стало только актуальней. Там недолго — 12 минут; очень полезно послушать.
Ноам напоминает, что для тех ИИ алгоритмов, которые использовались для побед в го или покере, была показана и доказана сильная зависимость времени, затрачиваемого на ответ, — и конечного результата. Еще создатели Alfa Go отмечали, что для обыгрывания топовых игроков, система должна размышлять над каждым ходом не менее 2 минут; если это время заметно сократить, то алгоритм начнет проигрывать отнюдь не только чемпионам.
Ноам утверждает, что похожая ситуация и с языковыми моделями и вспоминает Канемана с его системой-1 быстрых эвристик и системой-2 долгих рассуждений: первая выигрывает в оперативности, но нередко ошибается.
Тренируя модели за миллиард долларов, их создатели стремятся получить одновременно и хороший и быстрый ответ — что разумно, если модель будет в основном чатиться: люди не станут общаться с даже умным тормозом. Ответ модели в такой ситуации очень дешевый: на него не расходуются вычислительные мощности, тот самый компьют (да, пора привыкать к этому слову). Но если дать возможность модели вычислительно потрудиться в процессе ответа, то его качество резко возрастает, и несколько подрастает цена — растет и расход ресурсов.
Собственно, это рассказ о том, почему была придумана и в итоге выпущена рассуждающая o1. Но настоящий потенциал таких моделей — не в чатиках, а в помощи в решении научных и технических проблем. Там нет “разговорных” требований к скорости и цене ответа: качественный ответ на сложный научный вопрос стоит того, чтоб его подождать хоть минуты, хоть часы, чтоб платить за него даже и тысячи долларов.
И это означает, что меняется парадигма: от скейлинга только возможностей системы-1, разработчики переходят к скейлингу рассуждений в системе-2 — и это означает, что та самая “стена”, которой пугают некоторые эксперты, существует лишь в первой парадигме. На ближайшие годы понятно куда масштабироваться, ни во что не упираясь и не снижая темп новых достижений.
(вот прямо вспоминается, сколько лет скептики старательно и безуспешно хоронили закон Мура… 🙂 )

https://www.ted.com/talks/noam_brown_ai_won_t_plateau_if_we_give_it_time_to_think

Раз уж наступил февраль, выступлю в нетипичном для этого канала жанре, напишу отзыв (на рецензию точно не тянет) на художественный фильм.
Седьмого февраля состоится премьерный показ, а с 13-го начнется широкий показ в кинотеатрах ленты “ON и она”. Название как специально чтобы запутать поисковики, поскольку “Он и она” — совершенно другой и уже прошедший фильм:)
Но к делу. Мне повезло (совершенно легально) посмотреть ленту целиком и даже пообщаться с ее создателями. Я, если честно, услышав про искусственный интеллект, сразу заскучал в ожидании очередной страшилки. И по ходу просмотра вздыхал — вот опять это предсказуемое ИИ-зло глумится над несчастной девушкой, и она вот-вот осознает, что “человеку нужен человек” и вообще победит ИИ и потянется к людям…
Но финал — как, на мой взгляд, и должно быть в хорошем кино, картинку перевернул; да еще и оказалось — ретроспективно — что ключики-то были раскиданы по фильму, а я попался на шаблон “плохого робота”, потому что он совсем на поверхности и меня им всю дорогу дразнили.
Я не умею писать тизеры так, чтоб не спойлернуть случайно, поэтому даже не буду пробовать пересказывать сюжет приключений столичной стартаперши Ксюши в слишком умном доме на Тайланде. Мне встречались слова “остросюжетная мелодрама” в отзывах на фильм (он был показан на фестивале “Зимний”), и это хорошее определение жанра. Юле Пересильд выпала непростая задача — бОльшую часть времени у нее в кадре нет биологических партнеров — и этот почти моноспектакль она, на мой вкус, просто прекрасно сыграла.
Спасибо режиссеру (Евгений Корчагин) и сценаристу (Константин Трофимов), что на горячую и одновременно засиженную тему сняли кино неожиданно доброе (еще одно подтверждение близкой мне мысли, что все хорошее получается только из любви, а из ненависти и неприятия выходит лишь отвратительная желчь) и, не побоюсь этого слова, умное. Там много разбросано хороших вопросов и никто не пытается накормить готовыми ответами.
В общем, рекомендую к просмотру:) Фильм не случайно выходит к 14 февраля :))
https://www.kinopoisk.ru/film/5235276/

Ниже -- вполне официальный манифест ЭйАйЛеры, очень интересной российской художницы.

Манифест нейросетевого искусства

Художники существовали с начала времен, они работали по-разному, в разных техниках, кто-то пользовался современными технологиями, кто-то старыми. Художники были людьми с разным достатком, верой, темпераментом. Но, что точно их объединяло – они не заглядывали в лицо каждого встречного и не спрашивали: а я художник? а теперь? а вот сейчас?

Быть НЕЙРОхудожником – это вопрос самоопределения. Вы можете добавлять эту приставку, используя нейросети только для эскиза работы, а можете просто генерировать изображения и называть себя просто художником.

Много времени прошло с того момента, когда Малевич создал “Черный квадрат”, а мы все как будто живем в мире, в котором не было ни войн, ни научно-технических революций, ничего плохого, ничего хорошего из богатого, буйного, цветущего и смертельного ХХ века.

Искусство должно быть современным и своевременным. Больше половины времени дня мы проводим у компьютеров и смартфонов. Наши данные уже давно находятся у корпораций, наши близкие знают нас хуже, чем Google, но мы упрямо, до кровавых соплей доказываем обратное. Искусство, созданное с помощью нейросетей отражает жизнь человека, с приколоченным к руке смартфоном. Человека, который каждый день бороздит просторы данных в огромном объеме.

Нейросети обучаются на плохих материалах? А на чем обучаемся мы? Тик-токи, социальные сети, ютуб – все комфортное и пережеванное, удел нынешнего времени. Для преодоления клипового мышления нужно сделать усилие, для листания видосиков – достать телефон из кармана.

Нейросети – зеркало в нашей ванной. Оно честно отражает нас как общество, их можно обучать на любых материалах, но нужно сделать минимальное усилие. Это тонкое техническое орудие художника и необходимо идти от идеи и произведение обретет смысл. Все как с музыкой, живописью, кино.

Все, что не может обучаться и изменяться – отмирает. Мы не должны дать искусству умереть, запирая его в плену НАСТОЯЩИХ медиумов и отказываясь от современных. В конце концов, главное – это смысл сообщения, а не время на него потраченное.

Искусство – это просто еще один язык. Он дан нам Богом, чтобы мы могли объединиться. А не решать, кто лучше его знает и имеет право на нем говорить.

ChatGPT Deep research после дня тестов:

— Отчеты действительно качественные и 100 запросов для Pro в месяц могут даже закончится — я уже потратил 15

— Deep research сам понимает когда ссылка имеет мало ценности и может ее не включить в отчет, даже если нашел

— Мгновенная ценность для бизнеса: за 10 минут получил полный отчет конкурентов, сильной и слабой стороны neural.love, рекомендации как поступить — и он правда угадал почти по всем пунктам, процитировав те направления развития которые мы и так уже развиваем; я теперь туда буду носить все что требует проработки на уровне бизнеса

— Статьи правда большие: ради интереса заказал на английском про общество и рабочие места после AGI — вышло примерно 30 минут если перегнать в аудио

— По наполнению сгенерированная статья полностью покрывает заданную тему: перед началом подготовки отчета, Deep research уточнит детали которые считает нужными – при этом вы можете давать сложные инструкции, оно будет следовать

— Это все еще нейронка и она может ошибиться, поэтому сложные темы за ней нужно проверять; я пока не встречал такую ошибку в сферах в которых разбираюсь, но мне кажется важно про это упомянуть

— Уверен, люди будут очень много использовать Deep research в медицинских целях — будут искать решения на основе доказательной медицины конкретно под себя и историю болезни

В общем, скоро это добавят в Plus план где будет 10 запросов в месяц — мой совет не тратить их сразу на глупости, а подумать, есть ли в жизни что-то важное настолько, что хотелось бы качественно решить — Deep research правда ценный продукт, и может помочь и вам, и близким

P.S. Я пользовался всеми возможными популярными и отрытыми агентскими системами которые были до Deep research для поиска данных в интернете, какие-то делал сам ради экспериментов – у OpenAI получился очень качественный инструмент уровень которого я пока не встречал

У Яна Лекуна в Linked-In прекрасный и лаконичный комментарий из трех пунктов по следам истерики вокруг DeepSeek: для разнообразия полностью переведу.

“-- Распространенная в Долине болезнь: неуместный комплекс величия
— Симптом тяжелой стадии: мысль о том, что твой узкий круг имеет монополию на хорошие идеи
— Симптом терминальной стадии: уверенность, что инновации в других краях достижимы только с помощью жульничества”

- A common disease in some Silicon Valley circles: a misplaced superiority complex.
- Symptom of advanced stage: thinking your small tribe has a monopoly on good ideas.
- Symptom of terminal stage: assuming innovations from elsewhere are obtained through cheating.

Эх, если б заболевание ограничивалось Долиной — оно уже вполне черты пандемии носит:(

https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_a-common-disease-in-some-silicon-valley-activity-7291098987984539648-e68s/

Ну хоть так:))
Музыканты — в числе первых и наиболее яростных и шумных борцов с генеративным ИИ, поэтому особенно важно, что на днях Beatles получили Грэмми за песню Now and Then — которая без ИИ не увидела бы свет. Конечно, всячески подчеркивается, что ИИ ничего не генерил, не пытался исполнять «за Леннона», “To be clear, nothing has been artificially or synthetically created. It’s all real and we all play on it. We cleaned up some existing recordings — a process which has gone on for years. We hope you love it as much as we do.”
Даже забавно, что текст посвящен не столько песне, сколько повторяющимся заверениям, что все натуральное и ничего искусственного:)) Ну хоть такими шажочками в направлении Suno :))
https://readwrite.com/beatles-ai-assisted-grammy-win-now-and-then/

Андрей Карпаты — известный разработчик, бывший директор по машинному обучения Tesla, а также сооснователь и бывший сотрудник OpenAI — написал тут твит (на скриншоте), из-за которого уже третий день бурлят сообщества.

Очень рекомендую прочитать оригинал.

Cуть примерно в следующем: появился новый способ программировать — Андрей назвал этот способ «вайб-кодингом». Это когда ты просто говоришь LLM, что хочешь сделать, и она пишет код. (Голосом, кстати, говоришь, через superwhisper.com или wisprflow.ai.) Модель отдаёт код, ты его даже не читаешь. Если возникают ошибки, копируешь их, и LLM обычно их исправляет. «Это уже не совсем кодинг — я просто что-то вижу, что-то говорю, что-то запускаю и что-то копипащу, и оно в основном работает.»

Я может и не обратил бы такого внимания на этот твит, если бы не бурление сообществ. И не тот факт, что наш СТО Слава (будучи очень опытным разработчиком, вообще одним из самых сильных, с кем мне доводилось работать), уже какое-то время рассказывает про похожий стиль программирования, и в целом как будто идёт тем же путём. Ему даже cursor.com уже мало, потому что Курсор не учитывает контекст всей кодовой базы одновременно.

Мне кажется, это всё — самый настоящий проблеск будущего работы.

Разработчик — это теперь скорее такой тимлид AI-агентов. Код можно самому не писать, надо только хорошо ставить задачи и уметь оценивать результат работы. Для этого всё ещё желательно уметь писать код, но может скоро и это требование отпадёт.

У разработчиков будущее наступает уже в 2025, у дизайнеров наступит может в 2026 или 2027.

И у всех нас наступит в какой-то момент.

На любимую тему гуманоидных роботов. Agile — это не только про организацию разработческого труда, это еще и крайне необходимое свойство робота, которому предстоит функционировать в мире людей и зачастую хрупких предметов. Но пока часто движения роботов угловаты и резки, неуклюжи и неторопливы; человеческая плавность, причем быстрая плавность, даются с трудом.
Техническую сторону дела можно поизучать по ссылке на научную работу со страницы — а саму ее интересно смотреть ради видео. Разработчики (среди которых не случайно специалисты Nvidia, сильно вкладывающейся в робототехнику) гордятся тем, что во многих роликах движения роботов ускоряют, чтоб не бросалась в глаза медлительность, а им приходится замедлять — чтобы показать плавность быстрых движений:)
https://agile.human2humanoid.com

McKinsey выпустили большой отчет по внедрениям и использованию ИИ в корпорациях; предсказуемо уже в заголовке возникает упоминание агентов: Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential

Unlike any invention before, AI-powered software can adapt, plan, guide—and even make—decisions.

Констатируется довольно очевидный факт: все согласны насчет долгосрочных выгод, мало кто видит возможность быстро вернуть необходимые инвестиции.
Опросы показывают, что сотрудники уже вполне готовы к появлению ИИ на рабочих местах, так что сейчас дело за руководителями. Прикольно, насколько сильно — судя по опросам — руководители недооценивают и текущее использование ИИ сотрудниками, и оптимизм сотрудников по этому поводу.
Поэтому вывод неожиданно оптимистичный:
Leaders might realize that all the pieces are in place for AI superagency in the workplace.
Ну а 40+ страниц подробностей читайте по ссылке:)
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work

С одной стороны, озадачивает, что попытки найти в потоке технологических новостей интересную (на мой вкус) и достойную поста в канале — но при том не связанную с ИИ, оказываются почти безнадежны. С другой — ну так и правда ИИ давно уже не только и не столько про чатики, тем и велик:))
Вот свежий пример из наноматериаловедения. Исследователи в университете Торонто смогли изготовить новый материал, по прочности близкий к титану — при этом по плотности скорее близкий к пенопласту.
Он основан на углеродных волокнах диаметром порядка 300 нм, которые знамениты своей прочностью, но секрет получившегося материала не только в его химическом составе, но и в макроструктуре (макро — по отношению к атомарным размерам).
Сложные пространственные решетки (например, соты) часто обладают прекрасными механическими свойствами, только вот придумать новую структуру, которая будет обладать хорошими свойствами и при этом будет свободна от недостатков — адова задача, методом перебора не решается. Тут-то и удалось припахать ИИ: алгоритм предложил несколько новых геометрий решеток, не ведущих к концентрации напряжений в отдельных точках, а дальше уже вступили в дело изощренные технологии 3D-нанопечати, пиролиза в азотной атмосфере и прочих чудес современного производства.
“Nano-architected materials combine high-performance shapes, like making a bridge out of triangles, at nanoscale sizes, which takes advantage of the ‘smaller is stronger’ effect, to achieve some of the highest strength-to-weight and stiffness-to-weight ratios, of any material”
Пока лабораторная диковинка, но если получится производить такие детали сколь-нибудь крупных размеров, не только аэрокосмическая отрасль возрадуется:)
https://www.zmescience.com/science/news-science/scientists-create-a-material-as-strong-as-steel-but-light-as-styrofoam-using-ai/

Эврика! :) Совершенно прекрасное, и безо всяких ИИ.
Анализ особенности поведения людей в аэропортах с точки зрения психогеографии (заодно узнаем о такой дисциплине, если кто как я сам еще не знает).
Автор напоминает, что в кельтских культурах существует концепция «тонких мест» — таких локаций, где грань между материальным миром и миром духов необычайно тонка. В таких местах не всегда понятно, в каком из миров мы сейчас пребываем.
Аэропорт тоже можно рассматривать в некотором смысле как тонкое место. Здесь национальные границы устроены так, что можно попасть — и мы попадаем — в пространство вне границ любого государства. Здесь спутано время разных стран и надо быть готовым к его прыжку как вперед, так и назад.
При этом само место не обладает ценностью, люди сконцетрированы на будущем, на пункте назначения — и любая задержка рейса может поэтому вызвать нешуточное огорчение. И в то же время это место, where strangers share their travel and holiday plans, speaking with unusual intimacy. In no-man’s-land, normal social inhibitions don’t apply. And alcohol can further lubricate this social cohesion.
Статью реально интересно читать вплоть до последнего абзаца, где выясняется, что кучу интересного автор понаписал с единственной целью: обосновать необходимость немедленного запрета употребления спиртного в аэропортах… А такое хорошее субботнее чтиво казалось
https://www.wired.com/story/the-weird-psychology-of-airports/

SSI Ильи Суцкевера ведёт переговоры о раунде инвестирования с оценкой в 20 миллиардов

Оцените скорость роста - компания появилась в начале лета, через три месяца она уже оценивалась в 5 миллиардов долларов и привлекла миллиард. И полгода не прошло - уже ходят слухи о привлечении денег при оценк в 4 раза выше.

При этом компания не планирует выпускать никаких продуктов в ближайшее время - они пропускают все промежуточные этапы и идут напрямую к "безопасному сверхинтеллекту".

Интересно, что такое Илья показывает инвесторам?

@ai_newz

Вот и OpenAI стали настолько взрослыми, что рекламируются на СуперКубке в офлайне (хотя, конечно, по онлайну ролики растекаются тоже в громадных количествах, да и зрителей там хватает).
Рекламное агентство Accenture Song сумело классно выбрать стиль — то ли пуантилизм живописцев, то ли компьютерная графика, — и смотрится очень круто, куда круче навороченных роликов. Теглайн коротенький, и других текстов нет: All progress has a starting point; показать после этого ChatGPT - красиво.
Взгляните, он идет ровно минутку и реально освежающий.

https://marketech-apac.com/openai-debuts-at-the-super-bowl-with-ad-from-accenture-song/

День такой: снова про OpenAI, точней, про Сэма Альтмана: его свеженький пост в блог много кто обсуждает, и многие предпочитают использовать термин “эссе”, а не “пост” — и вправду его тексты стилистически и по своему темпу на эссе похожи больше, не блогерские стандартные опусы.
Не буду разбирать его и правда любопытное замечание о логарифмической зависимости интеллекта модели от затраченных ресурсов: в тексте нет даже намека на то, какая метрика используется для количественного измерения интеллекта. Наверняка можно придумать такую, которая впишется именно в декларируемую зависимость, но мне правда интересно ее определение.
Он справедливо замечает, что за год мир не поменяется кардинально: Life will go on mostly the same in the short run, and people in 2025 will mostly spend their time in the same way they did in 2024.
А вот дальше интересней: We will find new things to do, new ways to be useful to each other, and new ways to compete, but they may not look very much like the jobs of today. И он даже не пытается придумывать эти самые новые вещи, новые способы — никто не в состоянии это предсказать, хотя слушатели и читатели вечно требует конкретики про будущее. Но ее не знает и знать не может никто.
Но показательно, что Альтман уже не говорит про инструменты, он — как многие — перешел на метафору коллег: We are now starting to roll out AI agents, which will eventually feel like virtual co-workers.
Интересно будет наблюдать весь год, как люди к этой новой агентской сущности привыкают :)) Ну, или не привыкают и стараются и других отвадить.
https://blog.samaltman.com/three-observations

Что-то активный выдался понедельник :) Anthropic придумал штуку, которая очень помогает в пиарных целях: свой экономический индекс. По опыту балла пробок от Яндекса мы знаем, как отлично способствует массовому знанию бренда, если приживется:)) И само по себе полезно, конечно же.
Но пока вместо простой цифры, за которой можно следить, они предложили почитать первое исследование и призвали к коллаборации. И вот исследование любопытно, ибо сделано на уникальных данных: миллионах анонимизированных диалогов с Claude.
очень любопытный верхнеуровневый анализ того, какие типы задач решают люди (и какие люди) с помощью Claude. Топ-три категории вынес в картинку к к этому посту для приманки:)
Вывод ожидаемый: специалисты-“компьютерщики” составляют лишь 3,4% среди всех работающих в США, но именно на них приходится 37,8% диалогов в чат-боте.
А вот результат, который можно долго обсуждать: какой свой скилл проявлял чаще всего в диалогах сам Claud? Ответ не совсем ожидаем: чаще всего, почти в 90% ответов, Claude демонстрировал Critical Thinking, наряду, конечно, с прочими своими талантами.
Там масса и другой интересной статистики, но я не готов сюда переводить статью на 38 страниц, изобилующую диаграммами:)