Люблю я наше быстрое времечко 🙂 Поработаешь полдня с полным погружением, ни на что не отвлекаясь — а когда взглянешь на новости, там пара достойных, чтоб рассказать сразу. И это не очередной однокамерный айфончик :))
Начну с той, которая про ИИ. Недавно выпущенные “исследователи” от OpenAI и Perplexity судя по первым ощущениям и тестам, не то, чтоб исследователи в чисто научном смысле слова. Как business research работают вполне норм, но для серьезной науки не очень.
А вот Google выпустил продукт, который не постеснялся назвать co-scientist — мультиагентную систему на базе Gemini 2.0, предназначенную работать в классических научных исследованиях. Она занимается как раз тем, что скептики полагают недостижимым: не просто готовить обзоры и глубокий анализ литературы, но и to uncover new, original knowledge and to formulate demonstrably novel research hypotheses and proposals, building upon prior evidence and tailored to specific research objectives.
Для генерации новых гипотез используют целый коллектив агентов с красивыми и говорящими названиями Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity и Meta-review: понятные стадии использования классического научного метода. Результат: список достойных проверки новых идей и подробный план их проверки. Вполне понятные анимации в статье будут совершенно нечитаемы здесь в посте, так что изучайте их по ссылке.
Выглядит очень достойно — всех ученых не заменит пока, но во многих областях сильно ускорит исследования тех команд, которые располагают большой базой для экспериментальной проверки гипотез в своей области.
И да, вот это все — глубокая интеллектуальная деятельность и создание нового знания, безо всяких скидок.

https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/

А вот вторая новость, ее трудно оценить сразу, не хватает подробностей, — но она легко может оказаться важней любого нового сколь угодно интеллектуального агента — потому что она про радикально новое: Microsoft анонсировал новый чип, который может открыть путь к очень быстрому масштабированию квантовых компьютеров: то, что ожидалось через лет десять-пятнадцать, может оказаться довольно массово доступным через год-другой: очень похоже на изобретение транзистора, на первый взгляд: нам обещают в обозримой перспективе до миллиона кубитов на одном чипе разумных размеров. Причем это не теория, представлен как раз первый Quantum Processing Unit (QPU), основанный на неком принципиально новом материале (а исследователи гордо пишут аж о новом состоянии вещества).
Но дальше от научной демонстрации предстоит путь к инженерной реализации. Будем надеяться, что там не обнаружится столько подводных камней, как в термояде:) Масштабирование — злобная штука. Наблюдать будет страшно интересно.
https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing
(Подробности про устройство — https://www.nature.com/articles/s41586-024-08445-2 — но здесь без суровой квантовой физики твердого тела не продраться:)

Google знатно раскочегарился и выкатил еще одну интересную новинку — карьерный инструмент под названием Career Dreamer. Отправным пунктом для его создания послужили любопытные цифры, которые нечасто обсуждают. По данным Всемирного экономического форума сейчас человек за свою профессиональную карьеру в среднем меняет 12 позиций; для поколения зумеров предполагается, что его представители сменят в жизни 18 позиций в шести разных карьерах. Это означает, что карьерный поиск себя на рынке труда массово становится вполне регулярным, а далеко не разовым занятием. И для него можно создать инструмент на основе ИИ.
Исходя из таких параметров как уникальный личный опыт, образовательный багаж, увлечения, навыки, склонности можно сделать полезные предположения о подходящей работе. Но сначала надо выявить реальные, возможно скрытые, таланты и навыки — и научить соискателя правильно о них говорить (или посоветовать правильное направление для тренингов).
Career Dreamer способен:
Понять свою профессиональную идентичность и сформировать внятный рассказ о личной карьере
Исследовать пдходящие карьерные возможности
Сделать первый шаг.
Раньше в списках профессий, оказывающихся в зоне риска, не встречал карьерных консультантов:) Видимо, аналитики, по обыкновению, не доглядели :)
https://blog.google/outreach-initiatives/grow-with-google/a-new-experiment-to-help-people-explore-more-career-possibilities/

Neo Gamma от 1X

Новый прототип куда шустрее августовской Beta. Интересно, когда они уйдут в продажу?

@ai_newz

Фейерверк запусков от топовых создателей моделей на тему ИИ-шных исследователей и ученых породил массу комментариев, и здесь я выбрал один во многом из-за фразы That sounds like a very niche market—and it is. But it’s also likely to be the tip of the AI-as-coworker iceberg.
И вот в это многие отказываются верить и возмущаются тем, что верят другие. С идеями «не более чем инструмент», «стохастический попугай» или «ничто искусственное не способно создать новое» жить кажется комфортней. Вот только недолог комфорт от самоутешения, все сильней расходящегося с наблюдаемой действительностью.
При этом важно, что такой коллега нового типа, the AI co-scientist isn’t designed to replace scientists, but instead may inspire researchers with novel ideas or otherwise speed up the process of investigating a thorny physics problem, or tackling a biological issue like antimicrobial resistance.
Следить за первыми ласточками всегда интересно — как они там летят — даже если сам работаешь не в науке: такое наблюдение gives us a hint of how AI may penetrate into many different types of workplace over time

https://www.inc.com/kit-eaton/how-googles-new-ai-co-scientist-tool-gives-us-a-taste-of-tomorrows-workplace/91150659

Можно со вздохом вспомнить, как в конце 80-х прошлого века, впервые дорвавшись до возможности заказать себе в лабораторию ПК, я бился за то, чтобы диск был на 40 мегабайт, а не 20 по умолчанию. Полувека не прошло, и вот уже доступны (хотя вряд ли нужны в персоналках) диски на 36 терабайт, обещаны вскоре 60, в разработке — 100. Шесть порядков меньше чем за полвека, хоть габариты примерно те же. Красиво, и это не говоря об опции SSD вместо HDD. 
И, главное, никто особо и не впечатляется:))
https://www.techradar.com/pro/race-to-100tb-hdd-heats-up-as-seagate-pulls-rug-under-western-digital-toshiba-feet-by-acquiring-hamr-specialist

Любопытный стартап, который на довольно плотно засиженном поле электрических летательных аппаратов выглядит интересно. Как и его основатель 🙂
Никаких венчурных инвесторов, штаб-квартира в Вермонте, основатель — профессиональный хоккеист с Гарвардским образованием и дипломом пилота-инструктора. “Every single day, I fly two or three different airplanes. I taught my daughter to fly before she knew how to drive. We at Beta have a very different culture and type of business here than all these West Coast folks who stumbled onto a train that was already moving.”
Давно про инженерные сильные команды не читал, приятно. Интересно, как выглядит почти масковская одержимость продуктом — но без сопутствующих закидонов.
https://techcrunch.com/2025/02/23/electric-aircraft-founder-kyle-clark-threw-out-the-silicon-valley-playbook/

Сегодня — 70 Стиву Джобсу. Перечислять не буду. Тим Кук отлично заметил сегодня: Steve saw the world not just as it was, but as it could be. His vision continues to inspire us to push boundaries and create the future.
Всё так.
https://www.macrumors.com/2025/02/24/steve-jobs-would-have-been-70-today/

Я про обновления моделей здесь почти не пишу: процесс в мире настолько активный, что заслуживает отдельного канала (и их, естественно, есть немало;)) Сегодня, однако, случай, по понятным причинам, для меня особый, так что — если кто не обратил внимания — стоит попробовать поплотней пообщаться с Алисой, она приятно удивит;)
Вот почему: Яндекс относительно давно свои модели не обновлял, и вот, наконец, в Алисе Про — новинка YandexGPT 5 Pro. Традиционно, в процессе обучения фокус был на русском языке и российском контексте — и эта часть касается всех, кто использует Алису как повседневную помощницу: она ощутимо поумнела. Чтобы пощупать могли те, у кого подписки Про нет, лимит Про-запросов на обычных аккаунтах временно увеличен с 5 до 20 в день, чтоб войти во вкус;)
https://www.rbc.ru/technology_and_media/25/02/2025/67bc964c9a79476f836513d8
Ну, а для любителей технических подробностей есть Хабр — там и поспорить можно;)
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/885218/

Самые первые модемы не имели разъема для подключения к телефонной сети — взамен были микрофон и динамик, упрятанные в резиновые штуки, которые можно было надеть на любую телефонную трубку: микрофон слушал, динамик издавал звуки. Номер, правда, приходилось набирать вручную, но все это было в те времена таким диким фронтиром, что подобные мелочи никого не смущали.
Прикольно, как история сделала колечко и вернулась в ту же точку, но с современным ИИ-сценарием:)) Голосовых ИИ-агентов все больше, и становится все более вероятной ситуация, в которой отрабатывающий вашу задачу голосовой агент дозвонится в нужный вам сервис — и ответит ему тамошний голосовой ИИ-агент, обслуживающий клиентов. Очевидно, что с этого момента человеческий язык для их общения становится сильно неоптимальным: и медленно, и затраты на преобразования в речь и обратно. Так что разумно, чтобы агент при звонке сразу проверял, кто ответил на той стороне, и если ответил другой агент — переходил бы на более эффективный протокол коммуникации с акустическим кодированием данных.
Неудивительно, что такой протокол разработан, выложен на гитхабе и доступен для тестирования :))

https://devpost.com/software/gibber-link

Я тут стараюсь пореже комментировать разные технофобские высказывания насчет перегрева Земли из-за дополнительных потребностей в энергии для датацентров, в особенности тех, где обучаются и потом трудятся ИИ-модели. Большие цифры выглядят тревожными ровно до той поры, пока не сопоставишь их с энергопотреблением в целом: мы очень прожорливы как человечество в смысле электроэнергии 🙂 Я тут уже арифметику приводил.
Но тут попались прекрасные цифры про то, во сколько обходится энергетически сам энергетический передел, красиво называемый зеленой революцией.
В исследовании MIT отмечается, что в период с текущего момента по 2027, 85% роста потребностей в электричестве придется на развивающиеся страны, большая часть этой доли приходится на Китай.
Есть пикантная подробность: in 2024, about 300 terawatt-hours’ worth of electricity was used just to produce solar modules, batteries, and electric vehicles. That’s as much electricity as Italy uses in a year. And this sector is growing quickly.
Полная потребляемая мощность на ИИ во всем мире составляла около 5 ГВт, что за год дает около 44 ТВт-час. Расходы на производство основных компонент для чистой энергетики в 300 ТВт-час — отличный референс, чтоб понимать, чего стоит весь этот ангажированный шум про перегревающий планету ИИ 🙂
https://www.technologyreview.com/2025/02/20/1112119/electricity-demand-2025/

(Мой упомянутый пост про “ужасающие эксаджоули”, требуемые для работы ИИ был тут еще в октябре прошлого года — https://t.me/techsparks/4708 )

C 2018 года, когда работа "Edmond de Belamy" из созданной генеративным ИИ серии "Belamy family" ушла на аукционе Christie's за $432,500, ИИ-арт вполне обосновался на аукционах и в галереях (Эрмитаж проводил специализированную выставку даже).
Но художники нервничают все больше, растущая конкуренция за кошельки коллекционеров со стороны техно-художников настораживает традиционалистов. Christie's в Нью-Йорке впервые провели аукцион только из произведений генеративного искусства, предложив 34 работы, цены лотов составляли сотни тысяч долларов.
И тут немедленно образовалось ни много, ни мало 6400 художников (интересно, сколько из них попадали на Christie's), требующих закрыть выставку и отменить аукцион, поскольку авторы использовали софт, наверняка тренировавшийся на защищенных копирайтом изображениях. Подписанты не стесняются обосновывать свой протест тем, что из-за ИИ теряют в доходах.
But Christie’s sees AI as a natural progression in art history. :) Директор аукциона по цифровому искусству напоминает: from a theft-influence angle, artists have been influenced by other artists for centuries.
https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/christies-ai-art-auction-draws-big-money-bids-thousands-protests-signa-rcna193722

Как положено каждому уважающему себя поисковику, Perplexity анонсировала выпуск собственного браузера. Как положено каждой уважающей себя ИИ-компании, Perplexity объявила, что новый продукт будет построен вокруг ИИ-агента.
А вдруг у них и правда получится сделать с нуля легкий и умный инструмент? А то все текущие браузеры уже обрюзгли и обвешались таким количеством фич, что работать, как с любым комбайном, некомфортно. А тут предоставляется шанс переизобрести браузер не на словах, а на деле; причем безо всякой тяжелой наследственности. В лист ожидания вряд ли полезу, но когда откроют — в первых рядах побегу тестить ;)

https://www.perplexity.ai/comet

Про «великолепную семерку» американских технологических компаний много кто слышал. Пора привыкать и к китайской «фантастической четверке» — они не меньше влияют на формирование технологического будущего мира.
Входят в нее ByteDance, DeepSeek, DJI и Unitree. Как минимум две компании из 4 знамениты не чисто софтовыми, а вполне материальными прорывными продуктами: дронами и роботами.
А еще интересно, что руководителям четверки от 35 до 45 лет, они выросли в стране, где уже не занимались классовой борьбой и всячески превозносили предпринимательство — это их отличает от капитанов старой гвардии китайского бигтеха. Прикольно, что настолько же влиятельной молодой поросли в США не очень-то видно пока.
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3300594/chinas-fantastic-four-new-breed-entrepreneurs-reshaping-global-tech-landscape

Bluesky продолжает предлагать альтернативы запрещенке: на неделе выкатили Flashes, до боли похожий на запрещенограм в ранней юности:)
В России доступен, русский поддерживает — интересно, полетит ли.
Мой ник там — как везде:)) Но не уверен, насколько буду активничать

https://startupnews.fyi/2025/01/17/bluesky-launches-flashes-a-decentralised-photo-and-video-sharing-app-to-compete-with-social-media-giants/

Пару недель назад руководство разрабатывающей роботов компании Figure сделало заявление, которое вызвало массу обсуждений: было объявлено о прекращении сотрудничества с OpenAI. Естественно, всех занимал вопрос «почему?».
Кажется, появилась некоторая ясность: теперь Figure объявляет об успешной разработке собственной модели Helix, но это уже не просто LLM, и даже не мультимодальная LLM, a “generalist” Vision-Language-Action (VLA) model. Смысл в том, чтобы получая голосовые команды, робот мог ориентироваться в окружающем мире с помощью зрения и совершать в нем указанные действия. Это уже близко к моделям мира, которые в OpenAI стараются создать с использованием видео; но в робототехнике свои особенности и свои возможности, которыми, похоже в Figure делиться не намерены. О своих успехах пишут так: “Helix displays strong object generalization, being able to pick up thousands of novel household items with varying shapes, sizes, colors, and material properties never encountered before in training, simply by asking in natural language.” Пора привыкать и к VLA — пришло их время
https://techcrunch.com/2025/02/20/figures-humanoid-robot-takes-voice-orders-to-help-around-the-house/