Большой и интересный материал Reuters про китайских гуманоидных роботов. У разработчиков робототехники цели похожи на те, к которым стремятся создатели моделей ИИ: там ждут скачка в тот момент, когда модели смогут самостоятельно создавать другие модели, а здесь "Just imagine that one day in our own robot factory, our robots are assembling themselves"
Автономность и самовоспроизведение/саморазвитие все больше становятся важнее метрик , характеризующих решение задач.
Журналисты Reuters осознали, что successful and widespread deployment of these robots in factory floors would enable China to keep driving economic growth and maintain its manufacturing superiority — что, собственно самими китайцами давно сформулировано и принято как руководство к действию. Масштабы господдержки: $20 млрд в прошлом году, создание фонда на $137 млрд.
В отличие от опоры на данные из интернета, типичной для языковых моделей, здесь создание обучающих данных поставлено на поток и происходит в контролируемых условиях (что обеспечивает и качество, и чистоту данных). При этом у Китая все хорошо с самодостаточностью производства:
China's clearest advantage, however, is its domination of the hardware that makes up a humanoid. The country is capable of making up to 90% of humanoid components, lowering barriers to entry, according to analysts and startups.
В общем, у Теслы могут возникнуть проблемы с конкурентами не только в автомобильной части бизнеса, но и в той, которая про Optimus, а ведь у Маска на него столько надежд:)
https://www.reuters.com/world/china/chinas-ai-powered-humanoid-robots-aim-transform-manufacturing-2025-05-13/

О том, как буквально на глазах меняется популярность сценариев использования ИИ, пишут много, у меня здесь было несколько ссылок. Вот очередная, где знакомые тренды подтверждаются другими метриками, статистикой SimilarWeb, мониторящей посещаемость платформ, предоставляющих ИИ-сервисы. Данные свежие, что приятно — последние данные относятся к маю.
1. Быстро растет использование ИИ разработчиками. Устойчивый рост трафика на 75% за 12 недель. Подтверждает другие наблюдения о том, что именно работа с кодом становится основным массовым использованием в рабочей обстановке.
2. Всплески популярности Grok и DeepSeek не привели к устойчивому росту этих сервисов
3. Использование сервисов для работы с текстом падает — потому что такие возможности уже встроены в привычные инструменты работы с текстом и в чаты, внешние сервисы и стартапы не очень-то нужны
4. Внутри категории генерации графики и видео все неустойчиво, но сама категория не растет
5. А вот биржи фрилансеров и альтернативные поисковые системы (не Гугл!) монотонно теряют трафик
Потихоньку вырисовываются параметры первичной трансформации ИТ-ландшафта по воздействием ИИ; дальше будет интересней:)
https://venturebeat.com/ai/similarwebs-new-ai-usage-report-reveals-5-surprising-findings-including-explosive-growth-in-coding-tools/

Про словацкую автомашину AirCar, сертифицированную для использования на дорогах общего пользования, но при том способную меньше чем за две минуты превращаться во вполне годный легкомоторный самолет, я тут пару раз писал, но все это были красивые штучные демонстрации. И вот теперь компания-разработчик Klein Vision объявила о готовности запустить серийное промышленное производство и уже в следующем году начать продавать свои немного фантастические транспортные средства по цене в диапазоне 800 тыс — 1 млн долларов за штуку.
Двухместная машинка может разгоняться по шоссе до 200 км/час, а в воздухе чуть быстрее — около 250 км/час. Максимальная дальность полета вполне достойная — до 1 000 км. Пока движок бензиновый, но создатели обещают, что по мере развития технологий аккумуляторов и электродвигателей, будет осуществлен переход к чисто электрической силовой установке. Первая партия будет состоять из 100 экземпляров.
The AirCar fulfills a lifelong dream to bring the freedom of flight into the hands of everyday people — ну, для тех простых людей, у кого найдется миллион на эту игрушку:)
https://www.techeblog.com/klein-vision-aircar-production-prototype-price-launch-release/

А ещё Google раскрыли своё супер-оружие под названием AlphaEvolve. Алгоритм способен самостоятельно придумывать и улучшать алгоритмы в математике и программировании, комбинируя творческие возможности нейросетей Gemini с автоматической проверкой результатов.

AlphaEvolve уже помог компании улучшить работу дата-центров, ускорить дизайн чипов и оптимизировать обучение самих нейросетей. Например, благодаря ему вычисления в модели Gemini ускорились на 23%, а время обучения снизилось на 1%.

Также AlphaEvolve совершил важный математический прорыв: впервые за 56 лет улучшил классический алгоритм умножения матриц (алгоритм Штрассена) для матриц размером 4×4, сократив число необходимых действий с 49 до 48.

Google планирует запустить ранний доступ к AlphaEvolve для университетов и исследователей, а в будущем сделать технологию более доступной для широкого круга пользователей.

За всеми разговорами про ИИ не надо забывать прогресс в биомедицинских технологиях, напрямую не зависящих от ИИ. Здоровье, продолжительность и качество жизни от таких технологий зависит не меньше, чем от качества ИИ-диагностики.
Редактирование генов является важнейшей технологией такого типа, причем долгое время реально работающий инструмент был один — CRISPR. Постоянно появляются сообщения о новых победах над наследственными болезнями благодаря CRISPR.
Но вот впервые сообщается об альтернативной технологии, позволяющей вставлять в ДНК целые гены и так лечить генетические расстройства. Вместо точечных модификаций внутри конкретного гена (как в CRISPR), новый метод перемещает гены целиком внутри ДНК.  It could one day lead to a better method of treating genetic diseases triggered by a diverse range of mutations. 
Пока первые успешные эксперименты проведены в лаборатории на культурах клеток человека, так что до клинической практики еще долгий путь — но цели уж больно заманчивые 
https://www.livescience.com/health/genetics/new-crispr-alternative-can-install-whole-genes-paving-the-way-to-treatment-for-many-genetic-disorders 
(Оригинальная статья — https://www.science.org/doi/10.1126/science.adt5199 ) 
А про очередные успехи зрелого CRISPR — хороший пост у Дениса - https://t.me/denissexy/10091

Занимательное материаловедение. На основе грибов разработан и создан материал, который является биоразлагаемым, съедобным (если вдруг приспичит) и, строго говоря, живым. 
Новая субстанция в основном существует в форме эмульсии, улучшающей сохранность пищевых продуктов и косметики, но возможно производить и прочную пленку, из которой будет удобно делать мешки для пищевых отходов. Instead of compostable plastic bags, it could be used to make bags that compost the organic waste themselves
Идея мусорного мешка, который сам поедает свое содержимое, перерабатывая его в компост, — как минимум, красива!
https://newatlas.com/materials/material-fungi-biodegradable-edible-alive-empa/

Китайцы, конечно, виртуозы во всем, что касается дронов. Поставили во Вьетнаме очередной рекорд (вполне официально зарегистрированный) — в световом шоу в Хо-Ши-Мине в конце апреля участвовали одновременно более 10 000 (!) дронов.
Жаль, дальше репетиций дело не пошло (рекорд был зафиксирован как раз в ходе репетиции): возникли вопросы к контенту в виде рекламных вставок. Впрочем, с креативом у всех этих дроновых небесных шоу постоянно проблемы: фантастические технические возможности и достаточно унылые визуальные решения :-/ 
https://www.techradar.com/pro/watch-more-than-10-000-drones-fly-as-one-in-a-record-breaking-and-controversial-light-show

Не только шоу, впрочем…

Китайский беспилотник «Цзютянь» поступит на вооружение НОАК в июне

С потолком полета 15 км он летает выше большинства систем ПВО, и может поражать цели высокоточным оружием.

Он также несет модульную полезную нагрузку, включая системы для запуска роя дронов FPV, что превращает его и в воздушный носитель дронов.

Трудно сказать, в какой точно день, но где-то примерно сейчас исполняется 100 лет той части физики, благодаря которой мы живем в мире, где есть лазеры, микросхемы и квантовые вычисления — квантовой физике. Сто лет по меркам человечества срок не слишком большой, поэтому полезно помнить, что еще сто лет назад мир казался простым, понятным, легко объяснимым в рамках представлений о повседневном опыте. Классическая механика радовала своей понятностью.
С другой стороны, целых сто лет прошло, а все еще не перевелись люди, которые требуют, чтобы им “на пальцах” и доступно объяснили про все эти волновые функции и принцип неопределенности, и чтоб это соответствовало их повседневному опыту.
Так что непонятно, радоваться или грустить 🙂 Я, спасибо физическому образованию, точно на стороне радующихся красоте и изяществу и эффективности странного и по сути своей непредсказуемого мира — потому и делюсь текстом как раз по поводу этого круглого столетнего юбилея:)
https://www.sciencenews.org/article/quantum-mechanics-100-revolution

Хорошая заметка от автора Rethinking Work про то, что происходит с рынком труда, с понятием занятости: почему возникает труднопереводимая игра слов: increasingly jobs will be disconnected from work (или, лаконичней, “Jobs” ≠ “Work”)
Заметка, в отличие от многих технофобских текстов, оптимистическая: работа приносит все больше результатов, и людей радует все больше, даже если количество рабочих мест сокращается. Просто это не работа в найме; а то, что считалась мейнстримом, сейчас лишь один из возможных выборов, далеко не обязательно основной:)
И автор книги изменил бы себе, если б не закончил заметку словами It's time to rethink work 🙂 И действительно!
https://rishad.substack.com/p/the-decline-of-jobs-the-rise-of-work

Google на этот раз очень круто и достойно выступил на своей ежегодной конфе I/O-2025.
Конечно, в основном новинки были про ИИ: великолепный видеогенератор (с синхронной генерацией звука), еще один подход к очкам (памятуя о проблемах Google Glass в давние годы), AI-режим в поиске, 3D -видеозвонки безо всяких гарнитур. Ну и масса всего по мелочи.
В общем, есть еще порох в пороховницах, качественный порох, сухой и мощный:)
Доступно, как обычно, не всем и не везде. Но всем полезно знать, что уже не просто “можно сделать”, а реально сделали.
Текстов и обзоров много, поэтому дам-ка я ссылку на выжимку, подготовленную Perplexity со ссылками на десяток источников:)
https://www.perplexity.ai/search/perechisli-osnovnye-dostizheni-YCt9vMYxRxu4fVg4exnAlg

Крутое, хоть и несколько неожиданное приобретение OpenAI: компания Альтмана приобрела стартап Джони Айва, дизайнера культовых продуктов Apple. В совместном заявлении Айв говорит: "I have a growing sense that everything I have learned over the last 30 years has led me to this place, and to this moment. What we've been working on, I think, has completely captured our imagination" — заявление многообещающее и интригующее. Альтман поддерживает интригу: сообщает, что Айв дал ему потестить прототип своего нового устройства, и оно is the coolest piece of technology that the world will have ever seen. Результат теперь уже совместной работы внутри OpenAI позволит completely reimagine what it means to use a computer.
Неужто OpenAI вместе с приобретенной командой решит ту задачку, на которой пока сломались все стартапы, обещавшие создать новое устройство, символ эры ИИ?
Впрочем, сделку еще должны согласовать регуляторы, раньше конца лета вряд ли процесс сойдется. Но в любом случае прикольно, что самое пока дорогое приобретение OpenAI ($6.5 млрд) — не про алгоритмы или модели ИИ.
Жутко любопытно!
https://www.macrumors.com/2025/05/21/openai-buys-jony-ive-ai-startup/

Очередное большое интервью с Денисом Хассабисом, человеком, который сильно повлиял на отношение Гугла к AGI — да и вообще во многом формирует ИИ-повестку Гугла (а не только DeepMind). Результаты были отлично видны на недавней I/O, но там формат не располагал к долгим разговорам.
Хассабис не без гордости замечает, что DeepMind теперь — это “моторный отсек” всего Гугла, и весь Гугл думает про AGI, потому что we’re quite close to this human-level general intelligence, maybe closer than people thought even a couple of years ago. And it’s going to have broad, crosscutting impact.
По мнению Хассабиса, у текущей революции есть принципиальное отличие от трансформаций, которые были обязаны появлению сначала интернета, а потом — подключенных к нему мобильных устройств. Тогда технологическая основа в какой-то момент стабилизировалась, и на основе уже относительно устоявшейся и неспешно развивающейся технологии начинали множиться продукты. Сейчас же стек технологий не собирается замедляться и развивается как никогда быстро. И это makes it uniquely challenging, actually, on the product side: как строить продукт на основе технологии, которая наверняка через год улучшится в разы. Это вызов для дизайнеров и инженеров — предугадать, как именно и куда она улучшится.
Хассабис повторил, что, как и Сергей Брин, он уверен в достижении AGI в районе 2030, чуть позже или чуть раньше. Основа этой уверенности — сильнейшая исследовательская команда: I’ve been a fundamental believer in foundational research. We’ve always had the broadest, deepest research bench, I think, of any lab out there.
Хассабис считает достижением переход к эволюционному программированию на примере Alpha Evolve: генерация набора новых идей или решений, их оценка и выбор самых перспективных — потом их реализация, и так в цикле. it’s basically a way for systems to kind of explore new space. Пока получается не во всех областях.
Там еще много глубокого визионерства, почитайте сами на выходных — а я еще раз подчеркну, что как когда-то AlphaZero разобралась с го и шахматами, а AlphaFold изменила биохимию и синтез лекарств — AlphaEvolve меняет суть ИИ в исследованиях и разработке, и за этим сейчас будет очень интересно следить:)
А еще у него очень хорошо про образование: But that goes back to the education thing: which skills are now important? It might be different skills, like creativity, vision, and design sensibility, could become increasingly important.

https://www.nytimes.com/2025/05/23/podcasts/google-ai-demis-hassabis-hard-fork.html

Обзор от HBR на животрепещущую тему «агенты и рынок труда». Начинается с четкого заявления: the total addressable market for digital labor could soon reach the trillions of dollars — прекрасного уже самим термином digital labor. Дальше с новыми терминами и смыслами тоже неплохо: AI agents are fast becoming much more than just sidekicks for human workers. They’re becoming digital teammates—an emerging category of talent. Если серьезно и без иронии, то очень здорово, что на смену псевдогуманистическим (псевдо — потому что врать негуманно!) заклинаниям «ИИ лишь инструмент, никого заменить не может, агентности лишен, творить неспособен и т.д.» приходит трезвый анализ, а с ним и новый язык для описания новых обстоятельств.
И поэтому ради своих же сотрудников, каждая организация must actively shape how AI is integrated into its labor strategy. И эту стратегию донести до людей.
В статье есть контринтуитивное на первый взгляд, но в действительности точное наблюдение: те компании, которые решат не иметь дела с ИИ ради сохранения рабочих мест за людьми, will also struggle to attract top human talent, as more candidates will expect smart, AI-supported workflows that enhance their productivity and creativity. Отличное доказательство старого тезиса, гласящего, что у любой проблемы есть простое, очевидное — и совершенно неверное! — решение:)
В статье предлагается ответ из семи шагов на вопрос «что же делать?» — описывающий, как HR and procurement teams design, test, and scale a new kind of workforce strategy based on the idea of human-AI teams. Но вот это лучше уже читать в оригинале, а не в кратком моем пересказе.
https://hbr.org/2025/05/agentic-ai-is-already-changing-the-workforce