В продолжение вчерашнего поста про эссе Фей-Фей Ли. Оно не просто так появилось, а явно как часть кампании к запуску первого продукта World Labs — Marble.Следующий шаг тоже красив: When the World Labs team set out to create Marble’s first marketing video, they made a bold decision: to build it with Marble itself.
И дальше мы видим, что в итоге получилось, и как оно таким получалось. За несколько недель были созданы сотни 3D-миров, лучшие отобраны и доробатаны — и включены в пайплайн создания ролика: a story about imagination itself, and a living example of spatial intelligence in action. Ну да, Фей-Фей предпочитает Spatial Intelligence вместо Physical Intelligence, которое любят робототехники — и действительно есть различия. Но чем больше подходов к созданию разнообразных моделей мира — тем лучше всем:)
А видосики посмотреть интересно, хотя старомодные творцы традиционной компьютерной графики опять будут плеваться. Но мы много раз это проходили и знаем, к чему все идет — к плотному сосуществованию, где у традиций есть своя ниша — но не более того
https://www.worldlabs.ai/case-studies/bringing-marble-to-life

Выкатили Gemini 3: обзоров, примеров и ссылок на всякие сравнения и собственные эксперименты вокруг полно, не буду повторяться.
У меня два комментария: во-первых, довольно символично, что прошло почти равно три года после знаменитого запуска ChatGPT и немедленно за ним последовавших прогнозов про фундаментальный проигрыш Гугла, смену лидеров, время новых стартапов и прочих сенсационно-пророческих заявлений “экспертов” и журналистов. Теперь очень наглядно показано, что first mover advantage имеет очень ограниченное влияние. Гугл бодр как никогда, выкатывает новые топовые модели и имеет целый спектр продуктов с колоссальной пользовательской базой, куда все это интегрирует, рост его стоимости на бирже ничуть не замедлился. Сотни миллионов пользователей одного-единственного чата от OpenAI всего этого не компенсируют.
Второй комментарий вообще не про саму модель. Одновременно с ее релизом произошел и релиз Generative UI, и вот эта штука принципиально новая: серьезная попытка, первая из многих, найти для ИИ адекватные и ранее просто невозможные интерфейсные решения; попытка интегрировать ИИ в сам интерфейс и сделать его AI-native. Потому что просто вставочка на старых страницах “вызвать агента” ни с какой стороны на новизну не тянет.
А тут предлагается сразу включить все нужные возможности генерации в ответы модели безо всяких дополнительных запросов. Generative UI is a powerful capability in which an AI model generates not only content but an entire user experience.
These new types of interfaces are markedly different from the static, predefined interfaces in which AI models typically render content.
И благо продуктов у Гугла много, нам эти интерфейсы представят в реальной жизни, а не на искусственно выдуманных прототипах. И вот это — реально новая ступень в развитии ИИ как части всего пользовательского опыта.
https://research.google/blog/generative-ui-a-rich-custom-visual-interactive-user-experience-for-any-prompt/
(Вот, на всякий случай, ссылка на официальный релиз про запуск
https://blog.google/products/gemini/gemini-3-collection/)

Не иссякла еще фантазия создателей носимых устройств : кроме очков, наушников, колец, браслетов и прочей довольно привычной электроники появляются и экстравагантные — но и красивые притом — решения.
Вот например, патч под глаза, привычная косметическая штучка, кусочек лейкопластыря специфической формы и с клеящим слоем, содержащим всякие полезности. Но на то и существует категория Beauty tech, чтоб ни один патч не остался без хайтекового родственника. LG предложила патч, который умеет и анализировать состояние кожи, и давать этой коже впитывать персонально подобранные ингредиенты.
AI scans and interprets aging indicators — including fine lines, wrinkles and dark circles — drawing on a database of 60,000 individuals. It then recommends specific cosmetic ingredients and delivers them to the skin through a suction-inspired patch designed to boost absorption.
И поскольку это все-таки большая LG, а не маленький стартап, есть шанс, что дорога к массовому пользователю будет не очень долгой.
https://www.ajupress.com/view/20251118102535551

Сегодня на AIJ работает юниорский трек, я в нем по традиции уже не первый год рассказываю для школьников и студентов свои любимые байки про наступающее будущее. Многие выступления этого трека (и мое в том числе) пишут заранее, но просят не анонсировать до официального дня. День настал, так что вот видосик:)
https://vkvideo.ru/video-22522055_456246100?ref_domain=aij.ru

Юдковский со своими призывами бомбить датацентры нашел достойных последователей: в пятницу в полицию поступили данные о риске физических нападений на сотрудников OpenAI.
В итоге офис оказался на осадном положении, покидающим его сотрудникам рекомендовали не держать на виду бейджи и не демонстрировать логотип OpenAI на одежде или любых предметах.
Это явилось кульминацией постоянно нарастающей активности групп с говорящими названиями Stop AI, No AGI, и Pause AI, устраивавших все более агрессивные демонстрации на протяжении уже двух лет.
What started as philosophical disagreements about artificial general intelligence timelines has morphed into a security crisis requiring police intervention and office lockdowns.
Неплохо бы публично обсуждать не только влияние ИИ на людей с неустойчивой психикой, но и влияние исходящих от активистов призывов на эту же категорию сильно внушаемых граждан. Но, однако, комментарии прессы своеобразны: виноваты, конечно же, бигтехи, которые довели людей до отчаяния своими угрозами сделать людей ненужными. Прикольно, что такие угрозы никакими бигтехами не высказывались — это интерпретации самих же активистов. Эховая камера в действии — вот только лишь бы оно реально до криминальных действий не дошло:(
https://www.techbuzz.ai/articles/openai-locks-down-sf-offices-after-activist-threat-alert

Роботы бывают разнообразно биоморфны: человекообразные и собакообразный известны всем. Но, оказывается, для различных морских и вообще подводных исследований активно создают и роботов, очень похожих на обитателей водоемов.
Вот, например, робот в виде китовой акулы (пять метров в длину и 350 кг массы). Подвижны не только плавники, но и все туловище; управляет всем, как положено, бортовой ИИ.
Как уверяют создатели, акула-робот способна to swim, turn, float, dive, and even replicate mouth movements with a high degree of realism.
На словах про движения рта непроизвольно вспомнился фильм “Челюсти”… Не Терминатором единым!
https://discoverwildscience.com/china-creates-worlds-first-intelligent-robotic-whale-shark-4-240410/

Waymo запустится в Детройте, Лас-Вегасе и Сан-Диего

Роботакси уже катаются в Финиксе, Сан-Франциско, Лос-Анджелесе и Остине. В 2026 году они появятся еще в трёх городах.

К беспилотным Ягуарам скоро добавят минивэны Zeekr RT, их сделали специально под сервис.

Цель Waymo на конец 2026: миллион коммерческих поездок в неделю. В апреле называли 250 тысяч.

Для масштаба, Москва это 12 миллионов поездок в неделю.

https://techcrunch.com/2025/11/03/waymos-robotaxi-expansion-accelerates-with-3-new-cities/

OpenAI научился красиво играть в пиарно-коммуникационные игры. С момента последнего обновления Gemini слишком громко зазвучали голоса, утверждающие, что теперь модели Гугла уже перестали проигрывать ChatGPT, а местами стали даже круче.
И вот тут OpenAI снова оказывается на первых местах в новостях — безо всякой конкретики, вообще не про модели. Сэм Альтман и Джонни Айв дают на сцене интервью про будущий ИИ-девайс, “элегантный, простой и даже игривый”, тут же оказывается, что за последний месяц около 40 топовых инженеров (не software) из Apple перебрались в OpenAI.
Альтман отметил, что устройство намеренно будет контрастировать со смартфонами, перегруженными деталями, приложениями и нотификациями. Теперь же ИИ когнитивно разгружает пользователя, и все это становится лишним.
Фокус на физической привлекательности для пользователя, на создании с ним эмоциональной связи, на том, что device is designed around the idea that it could “know everything you’ve ever thought about, read, and said”
Прототипы уже тестируют внутри, и его запуск можно ожидать в 2026.
В общем, сказано мало — но в то же время достаточно, чтобы вызвать слюноотделение у любителей стильных новинок.
https://ts2.tech/en/openai-and-jony-ives-elegantly-simple-chatgpt-device-heats-up-as-apple-loses-dozens-of-top-engineers/

Свежезапущенная Штатами “Genesis Mission” — штука куда более интересная, чем Stargate, который все бурно обсуждали недавно. Тот был про инфраструктуру и аппаратное обеспечение будущего развития; Генезис — про содержательную государственно-частную программу уже сегодня: это a dedicated, coordinated national effort to unleash a new age of AI‑accelerated innovation and discovery that can solve the most challenging problems of this century.
Программа реализуется через Министерство энергетики и сеть национальных лабораторий и уже позиционируется как крупнейшая мобилизация научных ресурсов со времён программы «Аполлон».
Идея в том, чтобы использовать огромные массивы федеральных научных данных (энергетика, климат, материалы, биотехнологии и др.) для обучения фундаментальных научных моделей и оркестровки ИИ‑агентов, которые автоматически продвигают исследования вперёд. Тезис, который давно мне кажется важнее прочих вариантов материализации ИИ: в нашем наукоемком мире, где куча всего материального определятся научными достижениями, не роботы, а научные прорывы определят физическое воплощение возможностей ИИ: от лекарств до военных применений.
И здесь массу вещей можно начать делать прямо сейчас, на имеющейся инфраструктуре и готовых данных.
Поэтому и сроки впечатляют: первый демонстрационный прототип платформы, отвечающий на по крайней мере один приоритетный вызов, должен заработать уже через несколько месяцев. Будет интересно.
https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/

Хотя решение OpenAI приняли еще летом, напоминать о нем полезно регулярно; очень хорошо, что пресса этим занимается.
С января 2023 в компании работали над классификатором текстов AI Text Classifier, который должен был определять, написан ли текст человеком или алгоритмом; допускались градации уверенность в решении. Но после двух с половиной лет работы оказалось, что не существует способа добиться надежной работы классификатора. А практика его использования в разных местах высветила серьезную этическую проблему: классификатор часто относил к сгенерированным тексты, написанные человеком без малейшего участия ИИ. А поскольку во многих учебных заведениях использование ИИ находится по запретом или жестко зарегулировано, к совершенно честно выполнившим задание учащимся применялись карательные меры. For anyone whose work depends on trust — students, writers, professionals — that’s an error with real consequences.
Теперь OpenAi заявляет, что “actively exploring more effective provenance techniques” основанные на детектировании разного сорта вотермарков, включаемых в результаты генерации в процессе создания, но там тоже пока нет успехов.
Напоминать об этом решении OpenAI очень полезно, потому что хватает стартапов и доморощенных разработчиков, которые берутся утверждать, что решили задачу определения генеративного контента. Спрос ведь остается высоким: прошло три года с момента появления ChatGPT, а система образования так и не в силах признать, что в массовом использовании его учащимися несмотря на все запреты повинно само образование с косностью его подходов, а не технологии и не учащиеся.
https://www.talkandroid.com/518686-openai-admits-they-cant-tell-ai-from-human-87321/

Если кто вдруг готовится вскоре заскучать, дождавшись что ИИ станет еще одной мейнстримной и вполне обыденной штукой (или что он лопнет:)) — у Сундара Пичаи для вас плохие новости. Он полагает, что следующий прорыв будет связан с квантовыми компьютерами, когда они перейдут к решению коммерческих задач и станут выпускаться серийно. И этот прорыв будет сравним с тем, что сейчас ИИ вытворяет с ИТ.
По его оценке, сейчас квантовые вычисления примерно там, где ИИ был пять лет назад. Дальше арифметика тривиальна:) Покой нам только снится, так же как и понятность, интерпретируемость и прочие штуки из века наглядной и простой механики:)
https://www.storyboard18.com/digital/sundar-pichai-calls-quantum-computing-the-next-ai-boom-projecting-major-breakthrough-in-five-years-84998.htm

Мы, наконец, аккуратно смонтировали видео разных стримов любимой моей конференции YAC/e, и на выходных (а также в любое время потом) можно посмотреть-послушать разное интересное про технологии в образовании и образование в области ИТ. Там было много интереснейших дискуссий с великолепными экспертами, профессорами, учеными: образование таки начало трансформироваться, и споры вокруг этого процесса очень познавательны.
Но еще там была финальная секция, закрывающая конференцию не просто взглядом в будущее — а демонстрацией этого местами наступившего будущего. Полчаса мы разговаривали вчетвером: двое ведущих конференции, ученый-биолог и преподаватель ИТМО — и его ИИ-коллега, который ведет семинары иногда вместе с Лёшей, а иногда и вместо него. Мы обсуждали, почему это важно и чем полезно всем участникам такого нового образовательного опыта.
На конференции до этого много обсуждали ИИ, но нам показалось важным показать, что ИИ уже вполне может быть не только объектом дискуссии, но и вполне полноценным ее участником; пока не слишком много людей участвовали в подобных беседах. Это интересное ощущение.
Чтобы попасть на финал, на сайте конференции убедитесь, что слева выбрана Главная сцена, а справа от окна плеера промотайте вниз до финальной секции “4:30:49 От промптинга к коммуникации” и кликните.
https://yace.yandex.ru/
(Если кому-то захочется еще послушать лёшиных ИИ друзей — напоминаю о подкасте, который мы вместе некоторое время назад записали: https://t.me/techsparks/5233 )

Отчасти в продолжение предыдущего поста. Пока в некоторых университетах продолжаются ожесточенные арьергардные бои с искусственным интеллектом, все эти требования запретить, отловить и наказать — в местах крутых (Стэнфорд, безусловно, из них) преподаватели все чаще, как и Леша из ИТМО, tells the class he's going to teach them how to code without writing a single line of code.
Стенфордский курс под названием The Modern Software Developer стал популярен среди студентов, планирующих быть востребованными после окончания, в точности как лешины студенты ИТМО.
Курс Эрика из Стэнфорда осознанно построен как противоядие для студентов, которым использование ИИ часто блокируют, вместо того, чтобы показать, как правильно с ИИ работать:
"If you can go through this entire class without writing a single line of code, more power to you," said Eric, a Stanford alum who purposefully designed the course to be an antidote to the majority of classes that still ban the use of AI.
Эрик не одинок, в Стэнфорд многие звезды Долины приезжают со своими выступлениями в поддержку: "I think what you learn in school has always been a little bit behind, so I'm glad that this course exists to teach the newest stuff," — комментирует Силас Альберти из Cognition.
Но что плохо, так это то, что всегда существовавший разрыв между топовыми университетами и основной их массой стал резко увеличиваться; середнячки слишком усердно цепляются за старое.
В общем, почитайте статью, там интересно.
https://www.businessinsider.com/uneasy-time-to-be-a-computer-science-student-at-stanford-2025-11

Вышедший из тени стартап со скромным названием OpenAGI заявил, что его собственная модель по имени Lux на тесте Online-Mind2Web для автономных агентов легко бьет всех именитых конкурентов (картинка выше).
Достигнуто это за счет того, что Lux -- не дообученная LLM, а модель, которую изначально учили на выходе совершать действия, а не тексты генерить: "By contrast, our model learns to produce actions. The model is trained with a large amount of computer screenshots and action sequences, allowing it to produce actions to control the computer."
Она работает не только в браузере, как многие другие агенты, а может и управлять другими приложениями, хоть Slack, хоть Excel. Модель может работать в трех режимах с говорящими названиями Tasker, Actor и Thinker. На страничке проекта немало громких слов про парадигмальные сдвиги и пр., но тут лучше подождать результатов массового независимого тестирования. Стартап как раз и призывает начать пробовать: Try our developer-friendly SDKs, frameworks, and UX template - all wired into Lux, the world’s most advanced computer use model.
https://venturebeat.com/ai/openagi-emerges-from-stealth-with-an-ai-agent-that-it-claims-crushes-openai
Страница собственно проекта — https://www.agiopen.org

Журналисты торопятся подводить итоги года и почему-то еще за месяц до его окончания сообщают, сколько с начала года родилось единорогов среди стартапов. Цифра внушительная, 80 компаний смогли похвастаться оценками свыше 1 млрд долларов. Приятно, что хотя ИИ царит в списке, но есть там и космос, и блокчейн, и квантовые вычисления, и даже старый добрый Substack.
Полный список — познавательное чтиво:)
https://techcrunch.com/2025/12/01/at-least-36-new-tech-unicorns-were-minted-in-2025-so-far/

И все-таки Сфера в Вегасе – это по-прежнему офигенно-красивый киберпанк. Как внутри, так и снаружи.

На сегодняшний день более впечатляющим масс-зрелищем может быть, разве что, очередное шоу дронов в Китае / ОАЭ.

На видео коллаба Google Gemini x McLaren Racing.