Отличный ответ в модных спорах последнего времени: стимулирует ИИ креативность или убивает ее? Исследование HBR очередной раз показывает: нет единого ответа: для кого-то верен первый вариант, для кого-то — второй. И поэтому для тех, кто хочет единственного и универсального ответа, спор будет продолжаться вечно, а люди в нем будут занимать противоположные точки зрения и яростно их отстаивать, приводя реальные примеры.
Дело же в том, что generative AI can indeed boost employee creativity, but the gains are not universal. Сотрудники с хорошо развитыми метанавыками: умениями планировать, оценивать, мониторить, менять свой ход мыслей (короче, уже умеют творить) — реально работают креативней в связке с ИИ. Те же, кто толком думать сами не умеют, с удовольствием соглашаются с первой же идеей со стороны ИИ, качество их креативной работы не растет (а по сути, это означает, что оно и так у них было не ахти). В итоге, two employees using the same AI tool may end up with very different results: One may accept AI’s first suggestion without checking, while the other may examine its accuracy, push for alternatives, and integrate new insights.
Авторы переформируют эту обнаруженную проблему как управленческую задачу: недостаточно просто дать людям доступ к ИИ, надо научить их тем самым метанавыкам, наличие которых способствует росту эффективности при коллаборации с ИИ. Необходимо проводить соответствующие тренинги, растить осознание важности метанавыков и пр.
Если совсем коротко, ИИ делает сильных еще сильнее, но не вытягивает слабеньких, и разрыв между ними растет. И есть у меня смутные сомнения, что тренинги тут помогут…
С другой стороны, становиться понятней, почему именно среди сторонников equity особенно много ненавистников ИИ.
https://hbr.org/2026/01/why-ai-boosts-creativity-for-some-employees-but-not-others

На CES-2026 никаких сенсаций не случилось, просто очень хорошо материализовался довольно типичный прогноз ближайшего будущего ИТ: наступило время физического ИИ, воплощенного в первую очередь в роботов самых разных форм-факторов. Декларацией этого будущего, тоже вполне ожидаемо, стала речь Дженсена Хуанга. Он не рассказывал про видеокарты, да и про ИИ говорил не только в применении к языковым моделям.
Во-первых, он еще раз повторил, что мы проживаем the single most important industrial revolution in human history, и — тоже не впервой и не уникально сравнил ИИ с электричеством: This is an industrial revolution in every single way as important as electricity.
В частности, это значит, что AI’s impact is not confined to the technology sector but acts as a multiplier across the broader economy.
Ну и да, роботы — настоящие, а не проекции на экран как раньше во время его выступлений, подчеркивали материальную сторону происходящего. Среди разных ракурсов со сцены CES мне лично больше всех запомнился тот, что иллюстрирует этот пост.
https://www.barchart.com/story/news/36954354/its-as-important-as-electricity-jensen-huang-says-nvidia-is-at-the-center-of-the-single-most-important-industrial-revolution-in-human-history

О скорости смены технологий. Совсем недавно традиционные таксисты протестовали против Uber -- и вот уже водители этого самого Uber протестуют против беспилотников:)

Водители Uber и Lyft вышли на протест против Waymo в Сан-Франциско

Водители Uber и Lyft провели акцию протеста в Сан-Франциско против роботакси Waymo, требуя более жёсткого регулирования автономных машин. Акция прошла у офиса Калифорнийской комиссии по коммунальным услугам (CPUC), которая как раз рассматривала новые правила для беспилотного транспорта. Поводом стали недавние инциденты — от блокировки улиц до гибели домашних животных по вине автопилота компании.

Главный тезис протестующих — «неравные правила игры». Водители заявляют, что к ним применяются строгие требования и штрафы, тогда как автономные автомобили фактически избегают ответственности: например, полиция не смогла выписать штраф Waymo за незаконный разворот из-за отсутствия человека за рулём. На фоне протеста мимо продолжали проезжать роботакси Waymo, что только подчёркивало их уже повседневное присутствие в городе.

Дискуссия обострилась после декабрьского блэкаута, когда десятки машин Waymo застряли на перекрёстках и компания была вынуждена временно остановить сервис. Водители утверждают, что в такие моменты машины становятся дополнительным источником хаоса на дорогах. CPUC публично не стала комментировать протест, а Waymo ограничилась заявлением о своей миссии быть «самым надёжным водителем», на фоне продолжающихся обсуждений новых регуляторных мер.

Шэньчжэнь официально поднял дорожную полицию в небо: дроны вылетают на мелкие ДТП вместо патрульной машины, разгружая офлайн‑экипажи. Они за минуты делают 3D‑реконструкцию, а решение по ответственности принимается примерно за 5 минут — прямо на месте. Маршруты патрулирования строит ИИ, дроны видят нарушения на “слепых” участках дорог и помогают очищать трассу до трёх раз быстрее обычного.

И еще пр Китай. Вот любят китайцы масштабы. Оказывается, в конце декабря они направили в Международный совет электросвязи (ITU) несколько заявок на разрешение развернуть новые спутниковые группировки. Две из них, CTC-1 и CTC-2 будут содержать по 96,714 аппарата. Еще несколько заявок поменьше доводят общее число запрошенных аппаратов до более чем 200 000. Для масштаба: долгосрочная стратегия SpaceX от Маска подразумевает создание группировки из 42 000 спутников. Всего-навсего:)
https://news.cgtn.com/news/2026-01-12/China-files-plans-to-deploy-more-than-200-000-satellites-1JS4UHXu836/p.html

Про влияние ИИ на биологию и медицину пишут много: от достижений DeepMind до массового интереса пользователей ChatGPT к медицинским запросам.
Вот пример следующего уровня, демонстрирующий интеграцию ИИ-технологий с существующим экспериментальным железом. Thermo Fisher Scientific Inc., крупный игрок (годовой оборот 40 млрд долларов), в области производства оборудования для исследований в области наук о жизни, объявил о коллаборации с Nvidia. Результатом должны стать лабораторные комплексы, в которых сочетаются научные инструменты Thermo Fisher и компьютеры DGX Spark от Nvidia. И, конечно же, софт от Nvidia для управления этими комплексами и анализа результатов. The companies intend to create more intuitive laboratory systems that reduce manual tasks currently performed by scientists.
В это случае слова "Artificial intelligence coupled with laboratory automation will transform how scientific work is performed" мы слышим не от Хуанга и прочих лидеров бигтеха, а, что важно, с другой стороны — от тех, кто традиционно обеспечивает научные исследования. Ну, а Nvidia, которая любит говорить про свою инфраструктуру роль, заявила о том, что занялась созданием "the fundamental infrastructure of autonomous labs”.
Наука традиционно более восприимчива к новому, чем бизнес, поэтому в наступившем году мы про ИИ в науке будем слышать как минимум не меньше, чем про корпоративные внедрения. Но научные достижения в нашем мире в итоге сами ой как сильно влияют на бизнес и медицинскую практику:) Просто с некоторой задержкой.
https://www.investing.com/news/company-news/thermo-fisher-partners-with-nvidia-to-develop-aipowered-lab-solutions-93CH-4443172

MIT technology Review обозначил 10 прорывных технологий наступившего года по мнению редакции. Список получился интересный:
1. Натрий-ионные аккумуляторы
2. Генерация кода
3. Атомная энергетика следующего поколения
4. ИИ-компаньоны
5. Лечение младенцев методами генной терапии
6. Возрождение видов методами генной инженерии
7. Интерпретируемость ИИ-моделей
8. Коммерческие космические станции
9. Генетический скоринг эмбрионов
10. Гипермасштабные датацентры
Список прекрасен уже самой смесью вполне существующих и прагматичных проектов (типа новых реакторов и строящихся датацентров гигаваттного класса) и маркетинговых закидонов (биологи сильно не согласны с тем, что волосатый слон реально воспроизводит вымершего шерстистого мамонта).
Но некоторые детали интересны. Например то, что 4 пункта из 10 — про ИИ, 3 — про генную инженерию, 2 — про энергетику и 1 — про космос 🙂 интересный рейтинг категорий. Еще интересней подумать, какие категории НЕ попали в рейтинг и пофантазировать, почему. И, конечно, интересен тон, часто недовольный, авторов подборки;))
https://www.technologyreview.com/2026/01/12/1130697/10-breakthrough-technologies-2026/

Ну, и вслед предыдущему посту, про ИИ-генерацию кода. Утверждается, что этот рынок составил в мире в 2025 году $5,8 млрд, в наступившем достигнет 7,2 млрд, а дальше будет уютно расти с CAGR 24,6% аж до 52 млрд в 2035.
Конечно, такие прогнозы, особенно их гладкость и монотонность, вызывают у нормального аналитика серьезный скепсис.
Но, с другой стороны, тот факт, что AI has become a core component of modern software development workflows вызывает вопросы о его неизбежном влиянии на ФОТ программистов…
https://market.us/report/ai-powered-code-generator-market/

Сегодня много было новостей про запуск (с ограничениями, но вполне массовый) нового продукта Claude Cowork от Anthropic.
Там есть нюанс, не попавший в новости: код этого продукта для прода написан в основном Claude Code
https://the-decoder.com/anthropics-claude-cowork-was-built-in-under-two-weeks-using-claude-code-to-write-the-code/

Ещё одна компания из будущего🤖💉
Aletta — это первый в мире полностью автономный робот для забора крови, разработанный голландской компанией Vitestro. Устройство использует искусственный интеллект, инфракрасное сканирование и ультразвук для сверхточного поиска вен, после чего самостоятельно вводит иглу, меняет пробирки и наклеивает пластырь. К началу 2026 года технология уже получила сертификацию CE в Европе и проходит клинические испытания в США, демонстрируя впечатляющие 95% успеха с первой попытки. Робот призван решить проблему нехватки медперсонала и снизить уровень стресса у пациентов, так как весь процесс автоматизирован, а игла скрыта от глаз во время процедуры.

Вышло свеженькое исследование Google+Ipsos на тему сценариев использования людьми ИИ-продуктов. И, впервые за три года наблюдений, the top motivation for using AI is learning.
Что, конечно, сообщает нам хорошее о людях — и в то же время тревожное о традиционной системе образования. Несмотря на заявленные трансформации и робкие движения в сторону цифровизации, она все меньше отвечает запросам своих пользователей: учащихся, сосредоточившись на защите позиций наиболее консервативных преподавателей.
Американские цифры впечатляют:
ИИ используют 85% учащихся, 81% учителей и 76% родителей.
Most importantly, rather than fearing cognitive decline, teachers, students (18+) and parents believe AI is having a positive impact on how we learn.
https://blog.google/products-and-platforms/products/education/our-life-with-ai-2025/

И еще про образование (на этот раз в процессе работы) и Microsoft.
Случился подрыв культурных устоев: Microsoft закрывает физические библиотеки на своих кампусах. В соответстввии с переходом к AI-driven learning model освободившиеся площади будут переоборудованы в образовательные центры на основе ИИ-технологий. Попутно сокращается число подписок для сотрудников на всевозможные новостные сервисы и отчеты. Шаг довольно радикальный, ожидаю и довольно радикальных реакций со стороны традиционалистов, в первую очередь образовательных. Ну, а еще это тревожный звоночек для тех, кто выпускает всю ту продукцию, от которой отказались. И ведь не то, чтоб она сама стала не нужна — но Microsoft намекает, что привычный механизм доступа к имеющейся в изданиях информации потихоньку становится неактуальным.

https://www.theverge.com/tech/862531/microsoft-library-closure-transition-changes-notepad

Забыл на каникулах, напишу сейчас:) Всякие кросс-промо у меня тут случаются редко, но вот вам авто-кросс-промо, дорогие читатели.
Кроме неувядающего интереса к технологиям и всему вокруг них, у меня еще и с детства есть любовь к фотографии — впрочем, никогда не переходившая в попытки овладеть ею всерьез. Многолетние любительские съемки породили архив цифровых только фоток на несколько терабайт:)
И почти каждый день какую-то из фоток — иногда с комментариями, иногда почти без — я публикую в своем уютном канальчике “Зрительная память”; тех, кому покажется интересно, приглашаю и туда заглядывать:)

Ответ Маска китайцам (которые явно претендуют на лидерство в первых промышленных внедрениях роботов): в пятницу Tesla официально заявила о переходе от R&D фазы к фазе пилотных проектов на производстве. Первая тысяча роботов Optimus (новейшей третьей версии) поступила на заводы Tesla (в основном на Gigafactory в Техасе и на завод во Фремонте). Утверждается, что это the first large-scale commercial application of general-purpose humanoid robotics in a high-speed manufacturing environment.
Аналитики не постеснялись заявить о начале A New Industrial Arms Race.
https://markets.financialcontent.com/wral/article/tokenring-2026-1-16-from-prototypes-to-production-teslas-optimus-humanoid-robots-take-charge-of-the-factory-floor

Тут в OpenAI запустили еще одно модное словосочетание — и оно описывает реальную проблему. capability overhang («переизбыток возможностей»): разрыв между реальными способностями сегодняшних ИИ‑систем и тем, насколько полно люди, организации и государства умеют превращать эти способности в практическую ценность на большом масштабе.
Заявление OpenAI приурочено к открытию встречи в Давосе (где будет, конечно же, Сэм Альтман), отсюда и глобальный замах; явная заявка на готовность обсуждать свою роль в мировых проблемах.
Но если убрать пафос, проблема существует и всегда существовала. Даже самые первые персоналки годились на много большее, чем раскладывание “косынки” и игру в Тетрис — но у многих пользователей именно на эти занятия приходилась большая часть времени за компом:) (лично наблюдал). Уже тогда немногочисленные продвинутые пользователи сильно больше выигрывали от использования ПК в сравнении с пользователями средними. С ИИ же проблема усугубляется мощью технологии — и потому разрыв между продвинутыми пользователями и остальными — что на уровне людей в команде, что на уровне государств — рискует стать болезненной.
https://openai.com/index/ai-for-human-agency/

Продолжаем про Давос. Там Хассабис и Амодеи в ходе совместного интервью согласились, что ИИ начинает потихоньку сказываться на найме джунов и в их компаниях. А это все-таки DeepMind и Anthropic, не абы какие компании, далеко не случайных людей нанимающие, совсем не в качестве просто исполнительных рук. Амодеи старался говорить аккуратно: “within Anthropic, where I can look forward to a time where on the more junior end and then on the more intermediate end we actually need less and not more people." И упомянул в процессе уже и мидлов.
В соответствии с приличествующим Давосу масштабом оба согласились, что AI's potential impact on the economy and labor markets could demand institutional change, и эти изменения могу понадобиться на горизонте скорее лет, чем десятилетий.
https://www.businessinsider.com/google-deepmind-anthropic-ceos-ai-junior-roles-hiring-davos-2026-1

Вещь семейки Адамс из фильмов перебралась в лабораторию (и стала в процессе шестипалой). Специалисты по робототехнике создали роборуку, кисть которой может отстегиваться и самостоятельно перемещаться и манипулировать объектами (а потом возвращаться на место при необходимости).
Впрочем, есть сразу заметная разница между киношным прототипом и реальностью: кисть сделали шестипалой — так и бегать проще, и предметы хватать.
https://www.sciencenews.org/article/detached-hand-robot-fingertips-ai