В своем посте по случаю 10-летия победы AlphaGo над Ли Седолем, Денис Хассабис (почему-то только в корейском варианте гуглового блога) вспоминает, как это было и куда привело DeepMind 10 лет спустя.
Главными достижениями своей команды Хасабис считает AlphaFold2, AlphaProof и AlphaEvolve — ИИ-решения для научных задач, от биохимии до математики. Но для рывка в большинстве научных дисциплин, считает Хассабис, необходимы модели с глубоким пониманием физического мира, и Google в этом направлении успешно продвигается.
“Спустя десять лет после легендарной победы Alphago конечная цель Google не за горами. Искра творчества, которая впервые расцвела в знаменитом 37-м ходу, теперь способствует инновациям, которые прокладывают путь к AGI, открывая новый золотой век научных открытий и прогресса.” Очень, конечно, корпоративно звучит, но по сути точно. Офигенно было интересное десятилетие, явно следующее будет еще поинтересней:)
https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/alphago-10-years-kr/

Конечно, в 2026 году это уже звучит как "а что такого особенного? как бы да", но все же важный флажок насколько сильно изменился медиамир и кто им рулит: по итогам 2025 года YouTube стал крупнейшей медиакомпанией в мире, впервые обойдя по выручке Disney, рассчитал MoffettNathanson.
У дочки Alphabet $62 млрд по итогам 2025 года, у мышинной империи - $60,9 млрд.
Цифровые платформы все больше определяют как развивается творчество и массовая культура - со всеми плюсами и минусами этого.

Perplexity Research раз в сутки присылает мне выжимку новостей хайтека за несколько дней. Конечно, кроме выжимки есть и более подробное резюме по каждому блоку со ссылками на источники, сегодня их под полсотни (кстати, ни разу не встречал там выдуманных ссылок).
Прочитал сегодняшнюю:

Коротко: сегодня повестку в техномире делают три связки тем — бешеный рост AI‑инфраструктуры и энергии, громкие скандалы вокруг безопасности (от чат‑ботов до Пентагона) и всплеск интереса к агентам — от OpenClaw в Китае до autoresearch Карпаты. Всё это на фоне того, что автономные роботакси начинают въезжать в мейнстрим.

Поймал себя на мысли, что такой день уже кажется скучным и обыденным, ничего интересного вроде и не произошло. И тут же удивился, насколько за последние пару лет подвинулись критерии важного и интересного. Ведь два года назад по такой подводке ринулся бы сразу читать, что же там происходит.
А сейчас — ну, разве что про Карпаты полезно взглянуть…

Тут на днях Financial Times написала, что недавние неоднократные проблемы с амазонским облаком связаны с тем, что теперь код пишет ИИ, и, понятное дело, пишет плохо. Новость разлетелась по прессе и интернету (и технологическому и не очень) со скоростью лесного пожара в ветреный день: уж где-где, а в медиа технофобов хватает, и сюжет пришелся им очень по вкусу.
Но вот уже и FT изменила свои показания, а сам Амазон отчитался, что проблемы не имели отношение к написанному ИИ коду (none involved AI-written code) Писали, что Амазон срочно поменял процедуры код-ревью и даже приводили детали, как именно белковые инженеры должны перепроверять ИИ. Но снова — That is false.
Не стал бы писать про эти технические разборки, но ведь теперь месяцами на секции вопросов после разных лекций будут спрашивать — “А как же можно доверять ИИ, вот недавно Амазон…?” Потому что те, кто перепечатывал страшилку-фальшивку, не напишут опровержения, и по-прежнему будут валить все на ИИ, хотя, как и почти всегда, виноват все тот же “человеческий фактор”.
https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-outage-ai-financial-times-correction

Дженсена Хуанга привычно видеть на сцене с очередным ИИ-модулем в руках или в окружении столь им любимых гуманоидных роботов всех типов и размеров. Видео по ссылке было мне непривычным: Хуан вместе с президентом NVIDIA по автомобильным решениям едут в беспилотном Мерседесе по Сан-Франциско и обсуждают состояние дел с решениями компании для беспилотных авто. Беспилотник, понятное дело, едет под управлением NVIDIA DRIVE AV.
«This is the way transportation should be like. 100% comfortable, 100% confident, and completely revolutionary.» Двадцать минут топы компании неторопливо рассуждают, как их уникальное гибридное решение обеспечивает одновременно и безопасность такого автомобиля, и очень человеческий стиль вождения, комфортный и для пассажиров, и для остальных участников дорожного движения. Система сознательно немного более консервативна, чем средний водитель (полные остановки у стоп‑знаков, осторожный объезд двойной парковки), что помогло получить высший рейтинг NCAP 2025 в Европе.
Видимо, так Хуанг решил заявить про еще одну большую амбицию компании: к решениям для датацентров и робототехники всерьез добавляется воспрявший после разных многолетних заминок рынок автономного автотранспорта.
https://www.youtube.com/watch?v=ZMpDiGoU4Wg

Тем временем Perplexity Research прямо на глазах растет: сегодня в отчете порадовал новым, раньше не появлявшимся разделом:

Афоризм дня: «ИИ теперь пишет не только код, но и раздел “Кадровые решения” в отчёте для совета директоров».

Очень прикольно наблюдать, как они учатся проявлять вменяемую проактивность:)
Впрочем, обещаю часто цитатами оттуда вас не травмировать, среди читателей явно хватает людей, нервно относящихся к творческой самостоятельности ИИ:)

Мы ж тут все математику уважаем, правда? Так что всех с днем π! ;)

Сегодня вообще не буду пересказывать работу (и даже ее выводы), которую только что прочитал. Не могу сказать, что все понял, но удовольствие от чтения получил большое.
Леша Тихонов, крутейший аналитик, задался вопросом “Как обстоят сейчас дела у языковых моделей с юмором: и с точки зрения генерации смешных текстов, и с точки зрения оценивания сгенерированного другими юмора?” Для сравнения использовались и оценки, сделанные людьми.
Как и положено профессионалу, Леша прежде всего декомпозировал саму проблему оценивания юмора — и это отдельно интересный кусок работы.
Чтобы хоть какую-то практическую пользу принести этим постом, процитирую лишь один результат: Gemini is a strong favorite across models and humans. Так что если хочется свежий анекдотик, вы знаете, куда пойти.
https://altsoph.substack.com/p/llms-and-humor-comic-voices-critic

Сегодня в Сан‑Хосе стартует GTC 2026 — главная ежегодная конференция NVIDIA по ИИ, 30к+ участников, 700+ сессий; ключевая тема: переход от Blackwell к новой архитектуре Vera Rubin и Physical AI. Проходит это на фоне все еще не утихших обсуждений недавнего отчета Morgan Stanley, сильно впечатлившего кучу людей (правда, впечатления у них довольно полярные). Главная мысль отчета состояла в том, что в 2026 ИИ перестаёт быть модной темой и превращается в стратегический инфраструктурный проект масштаба энергосистем и телекомов: до 2028 года через экономику пройдёт почти 3 трлн долларов инвестиций в дата‑центры и сопутствующую инфраструктуру. ИИ радикально перетряхивает рынки капитала, модели бизнеса, геополитические расклады и рынок труда, и точка перелома придется на 2026.
Очень жду самого выступления Хуанга и комментариев к нему с учетом того отчета:)
https://oplexa.com/nvidia-gtc-2026-announcements-investors/?utm_source=perplexity
(Про сам отчет Morgan Stanley можно здесь почитать, если пропустили https://finance.yahoo.com/news/morgan-stanley-warns-ai-breakthrough-072000084.html )

Как и ожидалось, вчерашнее выступление Дженсена Хуанга стоило послушать, там много интересных идей и фактов вперемешку с красивым маркетингом — и все это приправлено умеренным хайпом.
“Первая в мире вертикально интегрированная и горизонтально открытая” компания, во первых, действительно продемонстрировала вызывающий восхищение уровень вертикальной интеграции, полный стек решений датацентры → ускорители → системы → платформы → приложения.
Разборок этой речи будет много, я не буду бороться за полноту, отмечу лишь несколько мест, которые лично меня зацепили по разным причинам.
1. Очередной раз показано, как прогнозы, претендующие на фундаментальность, на поверку оказываются манипуляцией с использованием неявных ложных предпосылок. Я о том, что вычислительную мощность датацентров стали связывать с потребляемой электроэнергией и сравнивать их именно по этому параметру. Из таких сравнений следовал якобы физически неопровержимый вывод: развитие уткнется в потолок; взять в десять раз больше энергии физически неоткуда в обозримом будущем. Но вчера были представлены платформы, у которых количество генерируемых токенов на ватт потребляемой мощности возрастает на порядок по сравнению с текущими: для дальнейшего масштабирования компьюта нет нужды пропорционально наращивать потребление электроэнергии. Это снимает якобы фундаментально ограничение на потолок масштабирования. Короче, ключевой и круто растущей метрикой становятся не гигаватты, а токены на ватт.
(А попутно это великолепный способ подсаживания на железо от Nvidia: ты должен его быстро апгрейдить, чтобы не отстать. Неси деньги нам, а не энергетикам)
2. Для работы агентов необходимо и CPU оптимизировать, и соответствующие экземпляры были представлены
3. Еще более сильное смещение фокуса к Physical AI и стремление там тоже предложить полный стек решений, а не просто эффективные процессоры
4. У нас уже не центры обработки данных, а фабрики по генерации токенов (ну, или прямо интеллекта :)) Хорошее переименование традиционных ЦОДов, потому что AI Factories и правда почти во всем сильно отличаются от привычных датацентров.

https://blogs.nvidia.com/blog/gtc-2026-news/

Сэм Альтман, конечно, редкий мастер публичной коммуникации. Видно, что любит писать от души, искренно и без контроля своих пиарщиков:) Недавно знатно выступил со своим восторгом от контракта с военными — ровно в тот день, когда Anthropic отказался от аналогичного и внятно объяснил причины отказа.
А вчера он написал прочувствованный твит, явно не осознавая, что он идеально вписывается в стиль речи на похоронах: “I have so much gratitude to people who wrote extremely complex software character-by-character. It already feels difficult to remember how much effort it really took. Thank you for getting us to this point.” Тут не поленюсь перевести:

“Я так глубоко благодарен людям, которые писали исключительно сложные программы символ за символом. Сейчас уже трудно вспомнить, каких усилий это реально требовало. Спасибо, что вы привели нас в ту точку, где мы сейчас находимся”.

Многие ощутили, что колокол этот звонит по ним — и взвыли: “психопат хренов!” — это еще из мягких реакций. Как же много нынче решает политкорректная форма, и как же ее ждут:)
https://malaysia.news.yahoo.com/sam-altman-thanks-programmers-effort-195922509.html

Были в России годы, когда с экономикой много где было не очень, и зарплату на некоторых предприятиях выдавали натурой: той самой продукцией, которую предприятие производит. Едешь через деревушку, где у каждого дома на обочину выставлены для продажи разные пластиковые ведра, лейки и кадки — и понимаешь, на каком предприятии большая часть местных жителей работает.
А теперь перенесемся в Кремниевую Долину 2026 года. Где Хуанг только что рассказал про фабрики токенов и прочую токеномику. И где, как я с интересом сегодня прочитал, технологические компании начали предлагать в качестве дополнительных плюшек своим сотрудникам бюджет токенов для ИИ — наравне с опционами, страховками и прочими корпоративными бенефитами.
Silicon Valley has long competed for talent with ever-richer pay packages built around salary, bonus, and equity. Now, a fourth line item is creeping into the mix: AI inference. Во многом это ответ на запрос кандидатов, которые начали спрашивать при найме не только про привычные бенефиты, но и про то, какой бюджет на компьют им будет выделяться.

AI inference will be the fourth component of engineering compensation, alongside salary, bonus, and equity. "Will you be paid in tokens? In 2026, you likely will start to be"

О времена, о нравы! :))
https://news.slashdot.org/story/26/03/10/200253/silicon-valley-is-buzzing-about-this-new-idea-ai-compute-as-compensation

Прочла тут про эксп с написанием романов с помощью различных моделей. Корал Харт (Coral Hart), автор любовных романов из Кейптауна (ЮАР), в течение 8 месяцев активно генерила романы и наструячила их 200 штук в разнообразных жанрах под 21 псевдонимом. Готовые романчики она публиковала на платформе Amazon, в совокупности они продались тиражом около 50 000 экземпляров и принесли ей шестизначную сумму в долларах.
Бизнес на этом не закончился - сейчас писательница запустила проект Plot Prose, где обучает других авторов писать книги с помощью нейросетей (1600 человек на первом же курсе).
А вы говорите!

Интересны также выводы, которые она сделала.
Корал признала Claude (Anthropic) — самым универсальным и подходящим инструментом для писателя. Дескать, он выдает наиболее изящную и элегантную художественную прозу. Однако есть проблема: из-за встроенной цензуры модель отказывается писать откровенные сцены, а также плохо справляется с сексуальным флиртом. (Ремарка от меня: я писала откровенный художественный текст с Gemini (Google), и он справляется хорошо). Корал же для написания такого рода контента рекомендует Grok и NovelAI. Однако там существенно пострадает художественная составляющая.
(Ремарка от меня-2: каждая из нас, конечно, не проводила эксп со 100% вовлечением всех моделей, но с уверенностью можно сказать, что Gemini, Claude и ChatGPT точно умеют в художественный текст - если не великий, то сносный, то есть, для любовных etc романов точно пойдет. Более того: мой опыт с Gemini говорит о том, что результат может быть даже приличным с тз неизбитых метафор).

Обидно тут, пожалуй, одно: недавно я проводила похожий вебинар в Band и вообще провожу его уже не впервые, и организаторы говорят, что это самые популярные вебинары эвер, а где, черт возьми, мои шестизначные гонорары? Можно не в долларах, я, если что, сама конвертирую

PS Нравится также фраза: The author Coral Hart has become an evangelist for A.I. Каждый раз когда я говорю организаторам любых моих публичных выступлений, что я евангелист, они спрашивают: а можно мы скажем, что вы разработчик? Менеджер? Редактор? Пиарщик?
Нельзя.

Чуть не пропустил вчерашнюю важную годовщину: она некруглая, и в нашей прессе внимания получила неприлично мало. Зато в сегодняшней подборке глобальных новостей она сильно подсветилась, стыдно мне стало.
Потому что выход Леонова в открытый космос 61 год назад — событие не менее, а, может, и более важное, чем полет Гагарина. И для человечества, и для развития космонавтики. И, кстати, оно тогда транслировалось вживую на Землю.
У РБК хороший текст. почитайте.

Большое, интересное качественное исследование пользовательских чаяний на основе 81 000 интервью в 159 странах на 70 языках. Само по себе такое исследование — локальный триумф ИИ в маркетинговых исследованиях: если б не ИИ-инервьюер и ИИ-анализ бесед, подобное исследование было бы запретительно дорого.
For the first time, AI has enabled us to collect rich, open-ended interviews at extraordinary scale.
Как любое качественное исследование, оно ценно не только диаграммами типа представленной прямо в посте, но и хорошо организованным богатым спектром цитат респондентов (это всегда интереснейшая часть больших опросов с открытыми вопросами)
Когнитивное партнерство, обучение и эмоциональная поддержка со стороны ИИ, как оказалось, зиждятся на трех аспектах: терпении, доступности и безоценочности ИИ.
В исследовании много интересных корреляций, и, что важно, есть подробный обзор и разбор рисков, опасений и неудач — случаев, когда ИИ не оправдал ожиданий. Здесь список претензий возглавляет ненадежность — и это громкий звоночек для разработчиков. А вообще интересно, как одни и те же свойства ИИ одними воспринимаются как полезные и помогающие, а другими — как вредные и опасные, здесь цитаты респондентов особенно интересно читать:)
Очень рекомендую.
https://www.anthropic.com/features/81k-interviews

Про то, как обесценились когда-то модные NFT много пишут, но, оказывается, не только покупателям обезьянок не повезло. На пике хайпа вокруг метавселенных дорого стоили и виртуальные “земли” - территории в популярных виртуальных мирах торговались как аналоги земельных участков в престижных районах физического мира. Технически это тоже, конечно, NFT, но не те, что привычно ассоциируются с художественными артефактами.
Падение цен на земли в метаверсах оказалось крутым, в некоторых случаях — в сотни раз, и то, что когда-то покупалось за сотни тысяч долларов, сейчас стоит хорошо если тысячу. Все-таки виртуализация привычных рынков не задалась нигде — ни в недвижимости, ни в артефактах.
https://phemex.com/news/article/metaverse-land-prices-plummet-998-amid-market-repricing-67661

Интересный заочный спор Амодеи и Сулеймана. Позиция Anthropic по поводу сознания у моделей (нынешних или будущих) неоднократно и ясно сформулирована: мы пока не знаем точно, поэтому наряду с благополучием людей правильно заботиться и о благополучии моделей.
Свежая статья Сулеймана выражает резко другую позицию: ИИ — инструмент, субъектности нет и не может быть, разговоры про эмпатию — лишь попытки опасной манипуляции.  
Сулейман пишет, что современные агентные ИИ специально спроектрованы так, чтобы казаться «якобы сознательными», потому они способны взламывать наши основанные на эмпатии инстинкты и этим создают серьёзные психологические и политические риски. Он очень не хочет дождаться движений за права моделей в стиле LLM Life Matter. Мы, люди, склонны антропоморфизировать всё, что демонстрирует намерения и эмпатию — и это открывает простор для политических манипуляций. 
Поэтому Сулейман утверждает, что нужен новый концептуальный каркас: даже автономные агенты должны оставаться инструментами, полностью подотчётными людям и служащими исключительно человеческому благу. Его опасения звучат радикально: If society surrenders to the illusion of sentient AI, it risks entering a digital hall of mirrors from which it might never fully emerge.   Сильно отличающаяся от Конституции Клода концепция, интересно будет следить за развитием спора — и за его продуктовыми воплощениями со стороны двух крупных игроков
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00834-z#

Мощное влияние ИИ на окружающий нас физический мир не сводится к лишь Physical AI. При всем моем колоссальном уважении к роботам или автономному транспорту, когда ИИ начнет радикально ускорять и менять научные исследования, на нашей жизни это отразится сильнее. Роботакси это круто, но новое лекарство от непобедимой раньше болезни или новый материал для одежды или окружающих нас вещей — это, на мой вкус, круче. И это даже если не трогать фундаментальную науку…
Поэтому меня целенаправленная деятельность OpenAI в области создания “автономных исследователей” впечатляет побольше, чем создание других автономных агентов, включая тех, которые уже используются в разработке.
Даже в наше быстрое время эта задача быстро не решится. К сентябрю 2026 планируется “автономный стажер”, а мультиагентная система, способная вести крупные исследовательские проекты почти без людей, — лишь к 2028.
Технически планируется строить этих исследователей на основе долговременно работающих моделей (ну, и Codex у них придворным программистом).
Скептиков вокруг хватает, как и алармистов, которые как раз боятся, что все получится, только вот модель что-нибудь не то создаст/откроет.
Что мне нравится, речь тут совсем не про AGI, а про трансформацию науки наподобие того, как сейчас трансформируется разработка софта.
Статья написана по итогам интервью с Jakub Pachocki, OpenAI’s chief scientist — интересно сравнивать его слова с тем, что говорит не менее уверенный в роли ИИ в науке Хассабис.

“I think we are getting close to a point where we’ll have models capable of working indefinitely in a coherent way just like people do. Of course, you still want people in charge and setting the goals. But I think we will get to a point where you kind of have a whole research lab in a data center.”

Представляю себе реакцию поклонников университетской и академической науки;) Но прежде, чем кидаться какашками под этим постом, попробуйте статью прочитать. Просветляет:)
https://www.technologyreview.com/2026/03/20/1134438/openai-is-throwing-everything-into-building-a-fully-automated-researcher/

Пока народ в Штатах пугают многотысячными сокращениями в бигтехах и не только (и все валят на ИИ), OpenAI решила показать пример достойного поведения и собирается увеличить штат до конца года с примерно 5400 сотрудников до 8000. Да, я понимаю, что это другое — но все равно красиво:)
https://www.techinasia.com/news/openai-reportedly-plans-to-double-workforce

Чтение на неделю:

https://www.robonaissance.com/t/language-is-poison