Кстати, да, дата:)

Про Mythos и Glasswind вы уже, скорей всего, читали, со вчерашнего вечера эти новости от Anthropic бурно обсуждаются. Суть одной фразой: Anthropic объявила коалицию (AWS, Apple, Google, Microsoft, Cisco, CrowdStrike и др.) для защиты критической инфраструктуры с помощью новой секретной фронтирной модели — Claude Mythos Preview. Модель настолько хороша в поиске уязвимостей в коде, что нашла тысячи уязвимостей в массово используемых браузерах, операционках и прочих продуктах. Поэтому модель не будет доступна широкой публике, только достойным партнерам, обеспечивающим национальную безопасность США.
Не вдаваясь в обсуждение такой политики и вообще в ее надежность (монопольные достижения нынче недолго держатся), хочу отметить интересный момент. Сам по себе факт наличия такого количества дыр в коде массовых открытых продуктов, которые поддерживают тысячи классных программистов на протяжении многих лет, многое говорит о качестве написанного и вроде бы сотни раз трестированного людьми кода. Поэтому когда мы читаем, что год, написанный ИИ, небезопасен, ибо в нем нашли страшное, полезно вспоминать про хроническую дырявость написанного людьми кода.
Сам по себе факт наличия уязвимостей, который любят предъявлять сгенеренному ИИ коду, не делает его хуже человеческого: все несовершенны, и люди не исключение. Правильней сравнивать, кто в итоге плодит меньше ошибок и лучшее и быстрее отлавливает все-таки случившиеся. И тут не факт, кто окажется опасней.
И это не только программирования касается, но и прочих применений ИИ 🙂
https://www.anthropic.com/glasswing

В аккаунте NASA на Flickr есть немало фоток, сделанных членами миссии Артемида-II во время полета к Луне и ее облета. В том числе и ставший уже новой классикой кадр, который я сюда вставил. Все бесплатно, в любом разрешении — листайте, любуйтесь, качайте:)
https://www.flickr.com/photos/nasa2explore/55192084847/in/photostream/

Anthropic проиграл один из многочисленных раундов в сваре с Трампом (который, по-простому говоря, выкинул Anthropic из сектора госзакупок). Anthropic просил приостановить запрет до рассмотрения дела по существу.
Апелляционный суд D.C. отказал. Формулировка характерная: «на одной чаше — финансовый ущерб одной частной компании, на другой — контроль над тем, как военное ведомство закупает критически важный ИИ в условиях продолжающегося военного конфликта».
С другой стороны, Федеральный суд в Сан-Франциско некоторое время назад приостановил трамповский запрет для гражданских ведомств.
В итоге сохранилась нетривиальная ситуация, когда топовая ИИ-компания вдруг местами в черных списках соседствует с китайскими Huawei и ZTE. Очень интересно, чем в итоге все это кончится — и в процессе как повлияет на IPO Anthropic

https://www.cnbc.com/2026/04/08/anthropic-pentagon-court-ruling-supply-chain-risk.html

Роботы-гуманоиды внешне могут быть достаточно похожи на человека, но вот внутри все резко другое: электромоторы, редукторы, масса прочей совершенно нечеловеческой инженерии. Некоторые разработчики считают это ощутимым недостатком и разрабатывают альтернативные решения. Недостатки, в частности обусловлены тем, что сервомоторы нельзя плотно упаковать и они создают концентрацию массы вблизи суставов.
Вот очередная такая альтернатива: мягкие искусственные мышцы в виде волокон, усилие создается за счет гидравлики, а не механики. Одна из важных особенностей: такие мышцы умеют как сжиматься, так и растягиваться — а, значит, могут работать в паре “сгибатель - разгибатель” как многие в живых организмах.
Важные конструктивные преимущества такой мускулатуры в том, что у нее нет упомянутых выше недостатков: “artificial muscles in fiber form can be packed tightly inside a robot or exoskeleton and distributed throughout the structure, rather than concentrated near a joint.”
Ну, а проще говоря, WestWorld все ближе:); человекообразные роботы получают шанс стать еще человекообразней.
https://news.mit.edu/2026/new-type-electrically-driven-artificial-muscle-fiber-0409

В последнее время модно обсуждать модель монетизации ИИ-сервисов по принципу классических коммунальных услуг: сколько счетчик литров воды или киловатт-часов электроэнергии за месяц насчитал, за столько и платишь. Только считать будут не литры, а токены. Но вот OpenAI настойчиво придерживается другой традиции, медийное и интернетовской: монетизация по рекламной модели. Причем его прогнозы со временем становятся заметно агрессивней: еще год назад компания собиралась получить около 25 млрд долл от рекламы к 2030; теперь речь идет уже о больше 100 млрд. И это при том, что на текущий год прогноз составляет всего 2,5 млрд — темпы обещанного роста впечатляют, и они кратно превосходят планы по росту пользовательской базы.
Интересно будет посмотреть, что получится: удастся ли повторить рекламные достижения поисковых систем времен раннего интернета.
https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/openai-projects-2-5-billion-in-ad-revenue-this-year-100-billion-by-2030-report/articleshow/130142905.cms

Не просто совпадение: Андрей Карпаты и респектабельный деловой Forbes одними и теми же словами пишут про грустный — и сулящий массу неприятных последствий факт. Противникам ИИ и его адептам становится все труднее понять друг друга (и все менее интересно друг с другом разговаривать пытаться друг друга понять). По очень простой причине.
Карпаты формулирует ее так: “a lot of people tried the free tier of ChatGPT somewhere last year and allowed it to inform their views on AI a little too much.” Колумнистка Forbes, по сути, расшифровывает этот его тезис: “One group tried a free chatbot and found it unreliable. The other is using frontier agentic coding tools and watching them complete days of engineering work in hours. Both are right. They are just not talking about the same thing.”
И обе группы правы — в своем отношении к тому объекту, который для них ассоциируется с ИИ. Существенная разница, однако, в том, что экспертно работающие с современными ИИ-агентами вполне могут вспомнить свои первые шаги в прошлом и оценить всю отсталость позиции консерваторов. А вот консерваторы не готовы принять нарастающую свою неадекватность:(
Поскольку я и сам много общаюсь с разными аудиториями, вынужден констатировать, что и у нас ситуация такая же: разрыв между теми, кто освоился со своим новым когнитивным экзоскелетом и с его помощью помчался вперед, и теми, кто застрял в позапрошлогодних багах ИИ и смакует слово “слоп” как защиту от любых новостей, быстро растет.
https://www.businessinsider.com/andrej-karpathy-growing-gap-ai-understanding-2026-4
и
https://www.forbes.com/sites/josipamajic/2026/04/10/people-dont-agree-on-what-ai-can-do-but-they-dont-even-use-the-same-product/

Есть древняя притча про мудреца, который за какую-то услугу скромно попросил богатого властителя расплатиться рисом, количество которого заполнит шахматную доску по правилу “на каждой клеточке вдвое больше, чем на предыдущей, на первой лежит одно зернышко”. Богатей согласился с легким сердцем — и придворным долго пришлось ему растолковывать, что шансов расплатиться у него нет. На последнюю клеточку пришлось бы положить 2^63 (или примерно 10^19) зернышек, это по весу где-то 200 млрд тонн.
Человечество массово и постоянно повторяет ошибку властителя, о ней много писали психологи, футурологи и экономисты вплоть до Канемана и Курцвейла. Хотя мы проходим экспоненты в школе, наш мозг категорически не умеет их представлять и учитывать в своих прогнозах, хотя может научиться вычислять. Отсюда много бед — от непонимания сложных процентов по вкладам до недооценки скорости развития эпидемии по ее ранним проявлениям. Это нас не останавливает, мы продолжаем марш по граблям как ни в чем не бывало уже не первый век.
Об этой проблеме в применении к ИИ - отличная свежая статья Мустафы Сулеймана; он открывает ее словами

"We evolved for a linear world... This intuition served us well on the savannah. But it catastrophically fails when confronting AI and the core exponential trends at its heart."

Именно поэтому нет стены, в которую неизбежно должно упереться масштабирование вычислений. Именно поэтому стал возможен переход к агентам вместо чатов и вообще автономность ИИ, именно поэтому так трудно представить что будет дальше. Линейные экстраполяции обманывают, экспонаты непредставимы.
При этом Сулейман не верит, как и многие, в AGI как цель.

"The anti-goal is autonomous superintelligence. What we're building is a teammate. An assistant. Something in your corner, backing you up."

Вполне духоподъемное чтиво на выходные:)
https://www.technologyreview.com/2026/04/08/1135398/mustafa-suleyman-ai-future/