ИИ снова на обложке свежего The Economist. Тема не нова, и стилистика картинки тоже, а вот тексты (там три статьи в тематику номера) на удивление сменили тональность. Там нет и намека на разговоры про пузsрь, который просто обязан лопнуть, там нет никаких призывов запретить, остановить и не пущать — как бывало. Скорее даже наоборот:

Inhibiting technology is not, however, a wise path to choose. Humanity is likely to reap enormous benefits from AI… Had the Luddites stopped the automation of textile mills in early 19th-century England, the world would be far worse off today.

Вместо страшилок и призывов к сопротивлению авторы рассуждают о том, что правительствам по всему миру пора признать важность и скорость происходящего и подумать про адекватные реакции не в режиме запретов.
Идеи местами радикальные: например, частичная национализация бигтехов в области ИИ для управления их сверхдоходами или дополнительные налоги. In economic terms there is little difference between a well-designed tax system and a government stake in the private sector — но национализация поможет только тем странам, в которых расположены бигтехи, а сохранить доходы населения предстоит всем.
Приятен этот переход к стадии принятия и готовности обсуждать реалии будущего, которое готовится быстро наступить.

https://economist.com/leaders/2026/05/14/prepare-for-an-ai-jobs-apocalypse

https://economist.com/finance-and-economics/2026/05/14/the-jobs-apocalypse-a-very-short-history

Почему-то не очень много пишут про прожорливого (в смысле энергопотребления) и столь же высокотехнологичного конкурента ИИ. Сейчас дата-центры в Штатах потребляют в год около 260 ТВт·ч в год, из которых AI‑нагрузка занимает уже порядка 100+ ТВт·ч.
На зарядку электромобилей в 2025 ушло около 24 ТВт·ч, причем за год объем энергопотребления удвоился. В итоге, уже сейчас электромобили потребляют всего в 4 раза меньше, чем ИИ-датацентры, и рост там ожидается постоянный лет на десять вперед по мере роста парка электромобилей.
Да, я понимаю, что потребление электричества для зарядки машин очень размазано, и для сети это куда проще, чем подвести несколько ГВт в одну локацию. Но вот с точки зрения потребности в новых генерирующих мощностях электромобильчики уже вполне сравнимы с датацентрами и вполне способны их догнать. Так что когда клеймят электрические аппетиты ИИ, всякие активисты лукавят — столь любимый ими электропереход в автотранспорте требует не меньше новой генерации. Но, конечно же, электромобильчики такие милые, нельзя тормозить их распространение, а вот датацентры такие неприятные бяки:))

Источники цифр:
https://presenc.ai/research/ai-data-center-energy-consumption-2026
https://www.eia.gov/electricity/monthly/epm_table_grapher.php?t=table_d_1

Эрик Шмидт, бывший гугловый CEO, выступил в Университете Аризоны с напутственной речью перед студентами. По ходу выступления он не только вспомнил свою студенческую юность и роль компьютеров, которые тогда были трансформирующей технологической новинкой, но и сравнил компьютер с ИИ — и тут же был громко освистан. Студенты в роли консерваторов — интересно меняются настроения. И слова Шмидта о том, что the future remains unwritten and that the graduating class of 2026 has real power to shape how AI develops не помогли, аудитория продолжила выражать недовольство.

https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/former-google-ceo-booed-graduation-speech-ai-rcna345585

Я редко реагирую на переходы пусть даже известных персонажей между компаниями. Но сегодняшняя новость о том, что Андрей Карпаты завязывает со своим образовательным стартапом и переходит в Anthropic — исключение.
Во-первых, можно только поздравить участников этого события. Во-вторых, объявленная Андреем причина звучит скромно — но такой прогноз именно от него дорогого стоит:

I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative

https://digg.com/ai/axyiki3j

Гугл много чего интересного показал на I/O, но при всей инновационности очечков и генерационных моделей, самое интересное, на мой взгляд, происходит с поиском.
Уже существующий AI Mode перевалил за миллиард месячных пользователей (и число запросов в нем удваивается каждый квартал), и это придало уверенности отвечающим за поиск как продукт: люди вполне освоились с таким режимом и вошли во вкус.
Значит, можно сделать следующий шаг, меняя десятилетиями низменный, ставший каноническим, интерфейс поисковой строки: introducing the biggest upgrade to our Search box in over 25 years — now completely reimagined with AI. This intelligent Search box puts our most powerful AI tools right at your fingertips, making it easier to ask your questions.
Во-первых, строка стала по мере текста расширяться в многострочное окошко: обычные поисковые запросы в среднем были довольно лаконичны, а при разговоре с ИИ вполне можно общаться развернутыми мыслями, подробными описаниями проблем и задач — а не просто “ключевыми словами”, как мы приучались почти три десятка лет.
А еще запрос становится нативно мультимедийным… И все это пусть тихая, но реально революция в поиске; очень интересно, насколько быстро к ней привыкнут люди.

https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/#powerful-ai

У меня тут бенефис Гугла сегодня какой-то:) Вчера независимо от I/O в Nature опубликована работа с говорящим названием Accelerating scientific discovery with Co-Scientist; список авторов в ней по размеру напоминает коллаборации на коллайдере, например.
В статье представлена мультиагентная система для структурированных научных рассуждений и генерации научных гипотез. Авторы отмечают, что чем дальше, тем больше в науке проявляется противоречие, мешающее ее развитию. С одной стороны, требуется все более глубокая специализированная экспертиза в сложнейших вопросах — а с другой, прорывы часто случаются за счет междисциплинарных исследований, требующих владения различными дисциплинами. Вот здесь-то и приходит на помощь a structured scientific thinking engine designed to act as a collaborator to
scientists, помогающий ускорить процесс научного познания.
Этот новый ИИ-коллаборатор создавался как универсальный, но пока его эффективность продемонстрирована в биомедицинских задачах.
Любителям порассуждать о неспособности ИИ создавать новое не понравится создание системы, для которой генерация нового научного знания является основной задачей :)
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10644-y_reference.pdf
(А вот более популярный и короткий пост в блоге Google DeepMind на ту же тему — https://deepmind.google/blog/co-scientist-a-multi-agent-ai-partner-to-accelerate-research/

За экзоскелетами от Hypershell слежу с момента их появления (пока все еще в режиме чтения, а не собственных тестов). Все отзывы сходятся в том, что не столь важны привычные технические параметры (мощность, вес, время работы), сколь естественность поведения экзоскелета: на тропе он призван быть незаметным помощником, а не еще одним требующим внимания объектом.
Новая линейка моделей Hypershell X Pro S ($999), X Max S ($1,499) и X Ultra S ($1,999) должна именно в этом аспекте улучшить пользовательский опыт за счет, конечно же, AI-based control system, HyperIntuition.
В реальности движение по сколь-нибудь сложному рельефу всегда нерегулярно, поэтому компания имеет основания гордиться заявленным временем в 0,3 секунды, необходимым для подстройки к изменениям характера движения. Судя по отзывам реальных пользователей в статье, от экзоскелета мало проку при движении по ровной поверхности, бег в нем так и вовсе ужасен — а вот помощь на подъеме на тропе очень хороша.
В отличие от маркетинговых материалов, в которых предполагается, что экзоскелет полезен активным туристам, автор статьи полагает, что аудитория скорее сводится к людям пожилым, которым не хочется отказываться о привычного активного отдыха — а здоровье уже начинает мешать. После этих слов мне лично уже хочется, наконец, попробовать:)
https://www.wired.com/review/hypershell-x-ultra-s/

Вчера и сегодня в известной бизнес-школе Wharton идет конференция с актуальным названием AI and the Future of Work. Пока, естественно, никаких комментариев или заметок участников еще нет, но сейчас напущу агентов помониторить что угодно, похожее на отчеты оттуда. Тема нынче горячая, интересно, что по ней будет кроме страшилок и ужастиков. Некоторые названия из программы смотрятся заманчиво:

• The Diffusion of ChatGPT Within Firms: Evidence from Enterprise Usage Data (в соавторах - аналитик из OpenAI, т.е. исходные данные могут быть интересны и богаты)
• Addicted to AI: How Gen AI Leads to Voluntary Work Intensification
• How Retrainable Are AI-Exposed Workers?
• AI and Labor Around the World

И это далеко не полный список:)
https://ai.wharton.upenn.edu/ai-and-the-future-of-work-conference-2026/agenda/

Я совсем не киноман, за фестивалями не слежу, но, оказывается, я кое-что для себя интересное упустил, не обратив внимания на Каннский фестиваль этого года. Киношники ИИ не любят (многие — агрессивно), но, оказывается, за год там случилась серьезная эволюция.
Год назад ИИ в Каннах был почти постыдной темой: люди уже пользовались им, но стеснялись в этом признаться; в этом году они «даже не пытаются это скрывать». Теперь же настроение сдвинулось от паники к вынужденному прагматизму: Деми Мур формулирует новую норму просто: ИИ уже здесь, бороться с ним значит ввязаться в битву, которую индустрия, скорее всего, проиграет. Деми Мур, член жюри этого года, высказалась прямо:

“AI is here, аnd so to fight it is to fight something that is a battle that we will lose. So to find ways in which we can work with it, I think, is a more valuable path to take.”

Никаких восторгов никто не испытывает, но вместо призывов к запретам и отменам звучат прагматичные вопросы. Теперь главный из них не «запретить или нет», а «как защитить IP, голос, лицо, труд актеров, сценаристов и VFX-специалистов».
Чак Рассел в коллаборации с Higgsfield представили два фантастических кинопроекта, где генеративный ИИ встроен в производственный пайплайн: тут и создание миров, и дизайн существ, VFX, монтаж и постпродакшн.
Неожиданно (для меня, по крайней мере), Канны-2026 выглядят как момент, когда киноиндустрия перестала главным образом тревожиться «а вдруг нас заменят?» и начала публично торговаться с будущим. Стало очевидно, что бюджетная магия уровня Marvel «из подвала» уже не фантазия технооптимистов, а производственная реальность ближайшего будущего. Настроение стало более взрослым и более холодным: меньше морализаторства, больше инженерии, контрактов и вопроса «кто именно получит деньги, когда машина начнет снимать кино вместе с нами?»
https://variety.com/2026/film/news/ai-debate-cannes-demi-moore-1236749700/
https://variety.com/2026/film/markets-festivals/chuck-russell-ai-scifi-films-1236750678/

Двадцать четыре мегаватта — смешная, по современным меркам, мощность для датацентра. Но тут речь про не совсем стандартный датацентр. В Китае запущен пилот, демонстрирующий элегантное решение двух бурно обсуждаемых проблем: нагрузки на электросети и расход дефицитной пресной воды.
На глубине 10 метров в море неподалеку от Шанхая заработал датацентр, который получает электричество от расположенной по соседству морской ветровой станции, а охлаждается окружающей морской водой (что, кстати, само по себе снижает потребности в электричестве).
Пока это, конечно, маленький пилот, но слова "a demonstration for the green and low-carbon development of computing infrastructure" описывают его вполне корректно.
https://www.thecooldown.com/green-tech/underwater-data-center-offshore-wind-farm/

Не только на дорогах, тротуарах и рельсах — потихоньку начинает появляться и автономный морской транспорт — и международные органы утвердили первый кодекс автономных морских судов, Maritime Autonomous Surface Ships code (MASS code).
Пока он не принят как обязательный и следование ему — вопрос доброй воли, но понятно, что разработчики начнут на него ориентироваться.
Правила безопасного судовождения до сих пор разрабатывались в расчете на людей на борту судна, поэтому кодекс в первую очередь предписывает необходимость continuously monitor all information necessary for safe navigation — то есть умение автономной системы работать со всей информацией об обстановке, рассчитанной на восприятие человеком.
Интересно, какими специальными статьями будет пополняться документ по мере накопления новой практики
https://maritime-executive.com/article/imo-passes-non-mandatory-safety-code-for-autonomous-ships

Anthropic не перестает генерить интересные и нетривиальные новости — и отнюдь не только финансовые.
25 мая папа Лев XIV представит свою долгожданную первую энциклику «Magnifica Humanitas», основная тема которой — сохранение человеческой личности в эпоху искусственного интеллекта. Процедура ее публичного представления будет отличаться от традиционной в двух моментах. Во-первых, папа лично примет участие в пресс‑конференции — это нетипично для подобных анонсов, которые обычно делают высокопоставленные должностные лица Ватикана.
Во-вторых, вместе с папой Львом, среди прочих, будет присутствовать Кристофер Олах, сооснователь компании Anthropic.
https://www.osvnews.com/what-is-anthropic-a-look-at-the-company-joining-pope-leo-for-ai-encyclical-release/

Ну вот и состоялась презентация весьма объемной папской энциклики. Папа призвал к разоружению ИИ (в смысле недопущения принятия им необратимых или летальных решений) и вообще к его регулированию с целью увеличения общего блага, а не чьих-то прибылей. В присутствии представителя Anthropic интересно прозвучали слова "A more moral AI is not enough if that morality is determined by a few." Впрочем, представитель Anthropic повторил не раз высказывавшуюся руководством компании идею, что развитие ИИ нельзя доверять только бигтехам.
Интересно, последует ли какой-нибудь ответ от представителей других религий; все-таки развитие ИИ определяется не только странами с большим католическим влиянием:)
https://www.dailysabah.com/business/tech/pope-calls-for-disarming-of-ai-robust-regulation-in-major-manifesto/amp

В интервью сингапурскому Channel NewsAsia Дженсен Хуанг ответил на очень популярный вопрос в любой аудитории, где велика доля родителей школьников и студентов: Чему и как учить во времена, когда ИИ все сильнее влияет на рынок труда.

“Parents shouldn't obsess over what their kids study in the era of artificial intelligence. I think that it won't matter. All the things that used to matter are still things that are going to matter in the future"

Хуанг отлично понимает, что все эти списки профессий под угрозой или, наоборот, профессий, якобы защищенных от ИИ, кое-как фиксируют текущее состояние дел, но обладают нулевой предсказательной силой. Никто сейчас не знает, как именно трансформируются профессии, какие новые возникнут. Поэтому правильный совет — учись масимально использовать ИИ, его новейшие достижения в той области, которая тебе нравится.

Instead of chasing AI-proof subjects, students should focus on using AI to deepen their learning and improve their craft

Всеми конечностями поддерживаю:)
https://malaysia.news.yahoo.com/jensen-huang-says-doesnt-matter-044407725.html

Свеженькая публикация в MIT Technology Review на тему, которую интенсивнейшее пушат уже не первый месяц левацкие защитники трудового народа: страхи вокруг рынка труда, адаптирующегося к ИИ. Написано вполне иронично по отношению к этим защитникам: Правда ли, что ИИ начал отъедать у белых воротничков их места? — The short answer is: No.
А длинный, аргументированный и основанный на разнообразных данных ответ как раз и составляет содержание статьи, очень рекомендую к внимательному прочтению. Потому что нет — как всегда — простого и универсального ответа. Во-первых, дела на рынке труда США обстоят действительно не очень; но причин тому много, и ИИ — далеко не самая важная из них. Экономика и рынок труда еще не вернулись в устойчивое состояние после ковидного шока — а потом отката. Во-вторых, больше всего болит у соискателей 22-25 лет, претендующих на начальные позиции в ИТ и еще нескольких областях — но все эти позиции составляют лишь маленький сегмент рынка труда. А ИИ тем временем уже по-настоящему широко начал использоваться на рабочих местах: 57,9% населения США в возрасте 18-64 использует ИИ.
Исследователи подтверждают не раз обсуждавшийся закономерность: ИИ отнимает позиции, работа на которых идет по шаблону и по сути легко автоматизируется. В то же время, In jobs where AI was mainly used but to augment human work, head counts grew faster than the average for entry-level workers.
В статье анализируют все предыдущие апокалипсические прогнозы, которые не сбылись: исчезновение ролей и профессий ни разу не привело в итоге к росту безработицы, хотя структура занятости, конечно, менялась. И поэтому нужно внимательно и в реальном времени изучать происходящее с рынком труда, чтобы помочь людям адаптироваться. А адаптироваться, конечно, придется — не к апокалипсису, а к новой реальности.
https://www.technologyreview.com/2026/05/26/1137855/a-reality-check-on-the-ai-jobs-hysteria/

У Сундара Пичаи вышло большое интервью с журналистом The Verge по итогам Google I/O, почитать его очень интересно целиком. Отмечу лишь пару моментов.
На вопросы о том, готовиться паблишерам к уменьшающемуся до нуля поисковому траффику, Пичаи отвечал очень уклончиво, ссылаясь на то, что поисковик в первую очередь ориентируется на непрерывно изменяющиеся интересы и запросы пользователей. Например, если Гугл знает, что на какое-то издание пользователь подписан, ссылки на него сильно приоритизируются.
С другой стороны, количество контента сильно растет, и поисковику важно сохранять качество результатов:

As the technology improves, low-quality clicks get filtered out. That’s a natural evolution we see. We see it in our metrics. Bounce clicks are going down.

И это плохая новость для создателей рерайта, будь то люди или ИИ. Правда, она хорошая для всех остальных.
Ну и в заключение на вопрос о сроках создания пресловутого AGI Пичаи ответил отлично:

three years from now, whether you and I call it AGI or not doesn’t matter because it’ll be very, very powerful, and we have to prepare for it.

https://www.theverge.com/podcast/936445/sundar-pichai-ai-search-google-zero-youtube-web

Интересен, кстати, ответ профессионального маркетинга на изменения алгоритмов Гугла — продолжая тему из предыдущего поста. Неделя для маркетологов и оптимизаторов, полагающихся на трафик из Гугла выдалась и вправду непростой.
Советы для попадания в ИИ-ответы, в действительности, не отличаются от много лет существующих советов по честной поисковой оптимизации. Разница лишь в том, что с помощью ИИ Гугл теперь знает о странице намного больше, и знание это много глубже, чем набор простых оптимизируемых факторов. ИИ-ответы содержат достаточно много ссылок, и чтобы попасть в их число, неплохо бы последовать внешне простым советам:

1. Самые важные страницы сайта должны явно и понятно отвечать на конкретные вопросы, которые интересуют людей
2. Контент должен быть подписан реальными людьми, авторитетность которых легко проверяема
3. Данные важнее мнений
4. Окно поискового запроса стало мультимодальным, контент должен стать таким же
5. Еще раз проверьте технические характеристики и параметры, которые Гугл всегда считал и считает важными.
6. Забудьте всякие выдумки про LLM.txt

Вроде ничего особо нового, вот только обманывать и манипулировать станет сложнее.
Советы, кстати, вообще относятся к гигиеническом нормам, которые не только Гуглу нравятся:)
https://cliquestudios.com/clique-university/google-may-2026-core-update-ai-search

Хассабис, CEO DeepMind, одарил нас двумя красивыми метафорами.
Во-первых, заметил, что мы стоим “у подножия сингулярности” (сингулярность у него, похоже, синоним AGI), а во-вторых обозвал работу над ИИ-агентами “тренировочным забегом перед AGI” 🙂
это я все продолжаю в фоне разбирать выступления на и комментарии к Google I/O
https://www.axios.com/2026/05/26/deepmind-ceo-demis-hassabis

Папская энциклика породила не очень большую, но все же заметную волну комментариев и аналитики — в интернете, как известно, хватает публики, которую хлебом не корми, дай пофилософствовать.
Честно говоря, ничего особо интересного я в обсуждениях не обнаружил — за единственным исключением. Чел вчитался и учуял ИИ

…as I kept reading – certain lines jumped out at me as too smooth, too triadic, too… inhuman

(это ныне популярный сюжет). Прогнал текст через детектор ИИ; тот показал, что the world’s first papal encyclical written in large part by AI.
Продолжив копать, исследователь обнаружил, что использовался, по его мнению, скорее всего, Клод. И написал длиннющий текст по ссылке, явно подчеркнув, что did not use AI to draft or write any of the text in this post, including for sentences deliberately engineered to sound like AI.
Я, пожалуй, не буду комментировать этот документ, равно как и качество восхваляемого автором детектора ИИ. Но поделиться им считаю полезным.
https://www.lesswrong.com/posts/wRNJZz2iYrfDaSDdz/claude-author-of-the-humanitas

BYD официально присоединилась к растущему списку автопроизводителей, заявляющих, что будущее отрасли — не только и не столько автомобили, сколько роботы-гуманоиды общего назначения. Исполнительный вице-президент компании Стелла Ли заявила, что такие роботы станут следующим главным сегментом бизнеса BYD, поскольку начнут использоваться в домашнем хозяйстве taking on daily tasks such as cleaning, cooking and companionship, thereby building a full-scenario intelligent service ecosystem.
При этом она отметила, что накопленные в современном автопроме компетенции в области производства систем на основе интеграции сложного софта и высокоточного железа позволяют именно этой отрасли минимизировать проблемы при переходе к разработке и изготовлению роботов.
http://www.aastocks.com/en/stocks/news/aafn-news/NOW.1526295/2