Все-таки прекрасные нынче времена на дворе. Одна высокая технология создаёт вполне низкотехнологичную проблему - но другая высокая её решает. В сегодняшнем примере первая технология - это дорогие беспроводные AirPods; все ждут, что они будут выпадать из ушей, а это накладно. Спасительная технология - абсолютно в стиле 2016: в открытый доступ выложены файлы для 3D печати серёжек в виде корзиночек, которые ловят выпадающий AirPod. Перед печатью можете при желании кастомизировать как минимум цвет - а то и дизайн, если умеете. Налицо, правда, ярый сексизм: для большинства мужиков сережки - не лучшее решение.
Но картина мира, где опенсорсные модели серёжек спасают от утраты умные гарнитуры, мне в целом нравится ;)
http://gizmodo.com/3d-printed-earrings-catch-apples-airpods-when-they-fall-1787710001

Весьма познавательная длинная беседа с Обамой про технологии вообще, но больше всего - про искусственный интеллект. Очень полезно прочитать не потому, что Обама большой эксперт в теме, а потому, что ясно показывает, насколько нам тяжело в этой гонке конкурировать. На вопрос о роли государства тамошний Президент отвечает (и штатовская жизнь подтверждает, что это не просто слова): в начале развития технологии пусть расцветают сто цветов, не надо ничего заранее регулировать, надо просто максимум госсредств вкладывать в исследования и организовывать общение тех, кто занят прикладными и фундаментальными исследованиями. А вот когда начинается внедрение в практику, государство должно начинать менять правила игры постепенно, но не чтобы втиснуть новое в старые рамки, а чтобы сохранить базовые ценности и принципы в новых условиях.
Это заметно отличается от желания все заранее запретить, чтоб чего не вышло, и растянуть старые законы, чтобы они покрыли новую жизнь, по возможности её не меняя.
https://www.wired.com/2016/10/president-obama-mit-joi-ito-interview/

Веселенькое пятничное видео: как один дрон охотится на другой. Проблема, на самом деле, серьезная: в мире все понимают, что тупо запретами нельзя победить технологию. Дроны люди хотят и будут покупать и запускать. Среди этих людей, как уже писали в прессе, есть, например, террористы. А еще всегда найдутся идиоты. Поэтому необходимо делать какую-то защиту от дурака и от врага (например, в районе ВПП аэропортов).
Ну и без любимого мною машинного интеллекта не обошлось: не хватит операторов на всех таких дронов-перехватчиков. А иногда людей держать вблизи зоны перехвата просто опасно. Так что дрона учат разбираться в нештатных ситуациях в воздухе, самостоятельно взлетать и нейтрализовывать нарушителя.
https://www.youtube.com/watch?v=rSgoXRNCEO8
Статья с некоторыми подробностями - вот:
http://gizmodo.com/watch-a-drone-hunting-quadcopter-attack-its-prey-1787762611

Великолепный маркетинг Uber: запустить дроны над городской пробкой, на небольшой высоте и с плакатиками "сам водишь? Потому и вулканов не видишь" - намекая на застилающий виды смог над Мехико.
Но я боюсь, что идею подхватят и изнасилуют ;-/ Директ-маркетинг нынче в моде.
https://www.technologyreview.com/s/602662/ubers-ad-toting-drones-are-heckling-drivers-stuck-in-traffic/

Нир Эяль, автор автор известной в маркетинговых кругах книги Hooked, эксперт по продуктам, вырабатывающим в людях привычки, в своём твиттере сослался на очень любопытный анализ Apple AirPods. Мне он особо близок, потому что на днях писал в ФБ, что Apple очень серьёзно работает над тактильной коммуникацией со своими устройствами - и это тоже вырабатывает неосознанное привыкание. Apple вообще отлично понимает и использует тот факт, что люди не одним рацио живут и решают.
А AirPods, по мнению автора, это не наушники без проводов - это первый деликатный имплант. Важное замечание: слух не так направлен, как зрение. Чтобы прочитать сообщение - на любом экране, включая очки, - человек вынужден разорвать зрительный контакт с собеседником. Чтобы выслушать подсказку или сообщение - нет. Постоянный внешний поток речи легче распознать и интерпретировать, чем внешний поток видео в реальном времени. Поэтому умный и обученный машинный ассистент в итоге сможет в фоне совершать действия, вытекающие из разговора, даже не содержащего к нему прямых обращений. И для этого не надо большого рывка в технологиях. Только обучение.
В общем, интересная и психологически очень обоснованная точка зрения. И с интересными следствиями, если подумать в предложенном направлении.
https://www.fastcoexist.com/3063955/airpods-arent-headphones-theyre-apples-first-implants

Про коммодитизацию технологий машинного обучения последнее время регулярно говорил в разных своих лекциях, но ограничивался одним слайдом и констатацией факта. В подробности процесса не лез. А сейчас наткнулся на очень полезный пост с деталями процесса и довольно большим количеством цифр. Суть, конечно, та же самая: уже сейчас для полезного применения машинного обучения в своих задачах не надо писать код, реализующий алгоритмы. Есть готовые фреймворки, есть инструменты.
Автор, правда, слишком серьёзен, чтобы использовать мою любимую метафору: не надо самому кубики Лего выпиливать, надо знать, какие они бывают и где купить. И уметь быстро собирать из них. Сильно другое умение, чем разработка и создание игрушек с нуля.
http://blog.niraj.io/the-commoditization-of-machine-learning

Тим Кук, находясь в Японии, дал интересное интервью - прямо в синкансене (неудивительно, в этих поездах тихо как в хорошей переговорке в офисе). Как нынче принято, Кук рассказывал о том светлом будущем, которое нам несёт AI. Заметил при этом, что AI - совершенно горизонтальная вещь, пронизывает все и приносит результаты в неожиданных местах. Например, поможет продлить время работы аккумулятора в смартфонах. А ведь, кстати, да - Гугл же применил машинное обучение в датацентрах для экономии электроэнергии; верю, что и в телефоне можно.
Непривычно для Apple, но Кук объявил, что большой исследовательский центр компании в области ИИ будет открыт в Японии. Ещё он помечтал о мире бесконтактных платежей, в котором вообще нет наличности (истоки мечты понятны) и хорошо ответил на вопрос о будущем смартфонов: "смартфону 9 лет, ещё и на тинэйджера не тянет. У него многое впереди и он ещё нас удивит"
http://asia.nikkei.com/Business/Companies/Apple-CEO-says-iPhone-s-future-is-in-AI?page=1

Я ждал! Еще когда рассказывал про машинное обучение в Екате в рамках проекта "Интеллекции", узнал, что следующая лекция проекта - про нанотехнологии. Лектор - Владимир Шур, серьезный ученый мирового класса и прекрасный рассказчик. Тема - нанотехнологии, интереснейшая область, рассказывать про которую непросто после того, как термин немножко приватизировал Чубайс.
Вот, наконец, чудесная команда "Малины" выложила лекцию Шура - я получил удовольствие от просмотра и слушания.
Чего и вам желаю. Популярная наука и ее технологические следствия в лучшем виде и лучших традициях.
http://malina.am/video/2016/10/13/intellektsii

Книгу Кевина Келли Inevitable, которую я люблю и из которой много извлёк полезного для своих рассказов и лекций, так пока и не перевели на русский. Но хотя бы появился внятный конспект основных тем на русском, это уже прогресс.
https://vc.ru/p/inevitable-summary

Оказывается, кроме привычных и всем уже намозоливших глаза ad tech, fin tech и edu tech есть ещё и beauty tech. И со всех точек зрения: потенциальная аудитория, денежный масштаб рынка, разнообразие технологий в софте и железе, перспективы всяких революций - этот рынок ничуть не хуже модной тройки. Причём в нем интегрируются очень разные современные штучки, вот, например: умное зеркальце анализирует состояние кожи лица и выдаёт персонализированные советы (не без помощи машинного обучения, конечно же) которые материализуются в персонально отпечатанные косметические пластыри.
В статье описаны телодвижения Panasonic в этом направлении, но ведь выглядит как рай для стартапов. Даже странно, что ни один не вспомнился.
https://www.engadget.com/2016/10/04/panasonic-concept-mirror-makeup-printer/

Достойная пятницы новость, которая в массовой прессе могла бы получить заголовок "Ученые придумали, как можно гнать спирт прямо из воздуха". Говоря более строгим языком, они сумели в результате сложного каталитического процесса (причём сам катализатор вырабатывался при помощи нанотехнологий) получить этанол из растворенного в воде CO2. Авторы статьи выражали удовлетворение не по поводу полученного продукта, а на тему нового способа убирать из атмосферы злой парниковый газ.
Единственное, что меня удивляет в этой истории, так это география открытия. Все-таки не в Штатах умельцы веками гнали из всего подряд. Обидно, что в этот раз не мы.
https://www.ornl.gov/news/nano-spike-catalysts-convert-carbon-dioxide-directly-ethanol

С удовольствием просто копирую гришин пост, поскольку чатик называется addmeto&techsparks, и мне там тоже очень нравится. Отличные люди, хотя иногда там бывает шумно ;)

Мало кто знает, но в пару к этому каналу есть еще и чат. Это такой клуб по интересам, который иногда обсуждает темы из канала, но чаще просто тусит, как и любой чат. Из забавного - чат этот показательно независим от меня, т.е. я даже не модератор, а просто рядовой участник дискуссии. Присоединиться можно тут, но осторожно, в чате довольно много людей: http://j.mp/ru-tech-alliance

Prisma, Vinci и прочие умные стилизаторы фоточек обучены делать изображения мира художественней и прекрасней. Понятно, что однажды кто-то должен был захотеть делать их ужасней. Однако не факт, что такую идею легко продать - поэтому её реализовали ученые, не озабоченные отношениями с инвесторами. В MIT запустили "машину кошмаров" - нейронную сеточку, обученную делать из просто фоток страшные картинки. Не плохие, а именно пугающие. Местами получается ничего так.
http://nightmare.mit.edu/#portfolioModal22
А ещё авторам проекта нужна помощь в обучении сеточки, делающей из портретов людей страшных мертвяков, зомби и призраков. Помочь учить сеточку страшному можно здесь:
http://nightmare.mit.edu/faces

Мне все больше нравится поведение городских властей Питтсбурга. Вроде далеко не столица хайтека, но именно они первыми пустили беспилотные машинки Uber в реальную жизнь. А ещё, оказывается, они тестируют умные светофоры, причём управляемые не из единого центра, а принимающие решение децентрализованно, в результате общения камер, датчиков и самих светофоров. Система заявлена как самообучающаяся и масштабируемая без необходимости наращивать мощности датацентра и коммуникаций, соединяющих с ним каждый элемент.
Вообще мне очень импонирует подход, при котором "умный город" проектируется и строится как экосистема, а не империя. Устройства договариваются друг с другом (а однажды начнут договариваться и с автомобилями, и с домашней техникой, и с самими людьми) - а не управляются центральным супермозгом-диктатором. Всякие mesh и прочие распределенные системы, кажется, станут конкурентоспособной альтернативой просто с силу того, что в них структура легче самоорганизуется и настраивается. А выживают всегда более приспособленные, а не тупо более сильные. ;)
http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/robotics/artificial-intelligence/pittsburgh-smart-traffic-signals-will-make-driving-less-boring

Впечатляет темп выхода беспилотных транспортных средств на обычные дороги с регулярным движением. Про легковушки Убера в Питтсбурге уже давно много написано, про Теслу я промолчу (они и так слишком шумные), Гриша @bobuk только что в @addmeto сослался на грузовик, доставивший пиво по I-25 в Колорадо.
А вот в Сингапуре, который тоже стремится быть одной из столиц беспилотного движения, запускают беспилотный автобус по городскому маршруту. У них до этого бегали маленькие шаттлы типа наших маршруток, а теперь - полноразмерный аппарат длиной 12 метров и с 80 пассажирами на борту.
Синхронность и масштаб усилий по всему миру и кучи компаний - внушают.
https://techcrunch.com/2016/10/24/singapore-to-trial-driverless-buses-after-successful-shuttle-pilot/

Битва в области опенсорсных продуктов для машинного обучения продолжается. У Микрософта раньше был CNTK - Cognitive Network ToolKit; теперь добавили бренда, Python - и выложили уже Microsoft Cognitive ToolKit.
Скромно заявляют:
The Microsoft Cognitive Toolkit trains and evaluates deep learning algorithms faster than other available toolkits, scaling efficiently in a range of environments—from a CPU, to GPUs, to multiple machines—while maintaining accuracy.
Учитывая, что в их облаке Azure уже доступны в бете и GPU, понятно, какая впереди битва между Гуглом и Микрософтом за любовь разработчиков, а в итоге - и за коммерческих клиентов
https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/

У нас вокруг и даже внутри офиса в теплое время года часто можно встретить людей на самокатах. У этого персонального транспортного средства в городе есть очевидное преимущество перед велосипедами и даже сегвеями: он компактен и потому стыкуется с прочим гортранспортом без проблем: сложил, взял в руки и поехал на метро, маршрутке или автобусе. Да и в потоке людей на тротуаре самокат как-то лучше вписывается, чем лонгборд, например.
Но вот крутой хайтек и электрификация обходили самокат стороной. Теперь упущение исправлено: Immotor Go - это такой модный электросамокат с пробегом 30 км без подзарядки, с USB портом для подзарядки смартфона и кнопкой для управления его камерой. В продажу модель поступит весной 2017; цена около 600 долларов кусается, конечно, но не так, как цена крутых электровеликов.
https://www.engadget.com/2016/10/25/mophie-co-founder-launches-an-electric-scooter/

Ну всё, финальный штрих к портрету машинного интеллекта как отдельной зрелой области. Есть масса продуктов, ажиотажное внимание прессы, куча открытого кода в депозиториях, конференции по всему миру чуть ли не каждый день. Но не было специализированного стартап-инкубатора.
Теперь есть, зовётся Element АI, и за ним - Yoshua Bengio, далеко не последний человек в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
https://www.wired.com/2016/10/ai-pioneer-yoshua-bengio-launching-element-ai-deep-learning-incubator/

Гриша @bobuk скромничает и не делится ссылкой на свое интервью про ближайшее будущее технологий. Поэтому я ею поделюсь :)
Там красиво: дроны, коммуницирующие в режиме роя; мощные карманные устройства, которым не надо за тяжелым вычислением лезть в облако; про децентрализацию в хорошем смысле этого слова.
Гришу грешно пересказывать, его надо читать в оригинале!
http://secretmag.ru/longread/2016/10/27/bobuk/