Эстер Дайсон много лет, с 2006 по 2022, входила в совет директоров Яндекса, общаться с ней всегда было увлекательно и полезно: она не просто очень опытный глобальный инвестор, но и реально глубокий эксперт по мировым технологическим рынкам и вообще большая умница.
Интересно прочитать ее свежий текст про ситуацию вокруг ИИ. Она особо выделяет, что языковые модели плохо понимают причины, стимулы и последствия своих действий. Поэтому для реальных решений им нужна связка с каузальными, логическими и символическими моделями мира, а не просто ещё больше данных, токенов и вычислений. Еще один голос в поддержку развития разнообразия моделей, а не только массовой ставки на все более мощные LLM.
Причем Эстер подчеркивает: риски усугубляются, когда модель не просто отвечает текстом, а получает автономию: доступ к внешним системам, право вести переговоры, запускать процессы и взаимодействовать с другими агентами. Ну то есть переход к агентам делает потребность в усовершенствовании моделей особенно сильной. И это совершенствование — не просто наращивание мощности, но и появление символических моделей.
Для агентов это означает, что LLM не должна быть единственным «мозгом» агента. Нужны еще явная модель предметной области, симулятор сценариев, политика разрешений, журнал решений и человек, который отвечает за последствия.
Среди прочего, такой подход меняет и взгляд на проблему “замедления”: по мере роста агентности растет стоимость контроля.

It’s not clear how much it will cost to rein in the agents, but that’s the prospect that scares the frontier labs now.

Эстер считает, что безопасность нельзя оставлять закрытым корпоративным процессом: у компаний есть собственные стимулы — скорость, выручка, капитализация и контроль рынка — они конфликтуют с безопасностью. От эксперта в корпоративном управлении такого уровня эти слова дорогого стоят.

https://estherdyson.substack.com/p/ai-needs-a-deeper-understanding-of

Тем временем Starship выпускает один за одним реальные спутники Starlink последнего поколения на рабочую орбиту в ходе 14-го испытательного полета: первый по настоящему рабочий, хотя и все еще испытательный, запуск Starship. Идет 47-я минута полета https://www.youtube.com/watch?v=bEQPaCNdD68

Про новую задумку Андрея Бреслава, создателя Kotlin, я здесь уже не раз писал. Его проект CodeSpeak — ответ совсем уж бесструктурному вайбкодингу, как его многие понимают; это не формальный язык программирования, но все же же ближе к ним, чем к часто бестолковому промптингу.
Вот краткое, зато вполне популярное объяснение от самого Андрея. Заканчивается оно словами, которые у многих разработчиков вызовут не самые теплые чувства. Но вот именно Андрея обвинить в том, что он просто не разбирается в настоящей разработке, будет несколько затруднительно:)

В большинстве приложений люди со временем перестанут писать и читать код на традиционных языках и будут работать только на уровне человеческого языка.

https://education.yandex.ru/journal/codespeak

Обратите внимание на слова "Кстати, наша магистратура по ИИ на английском попадает под эту программу и начинается в марте 2027"; поучиться в магистратуре у Вани Ямщикова — очень вкусное предложение

Если вы закончили бакалавриат или магистратуру в Болгарии, Хорватии, Чехии, Венгрии, Польше, Румынии, России, Сербии или Украине, то вы можете получить баварскую стипендию на магистратуру или PhD. Стипендия небольшая и даётся на год, зато не облагается налогами, и её можно потом продлевать до двух раз.

Подача документов до первого декабря.

https://www.uni-regensburg.de/en/bayhost/funding-and-scholarships/coming-to-bavaria/study-in-bavaria

Кстати, наша магистратура по ИИ на английском попадает под эту программу и начинается в марте 2027
https://mai.thws.de/

Просто красивая фоточка с утра: как выглядит летящий по орбите Starship глазами (камерой, конечно) только что с него выпущенного спутника Starlink третьего поколения;)

Ну а я, напоминаю, сегодня в седьмой раз веду прекрасную нашу YAC/e, конфу про технологии, образование и, главное, людей ко всему этому причастных:) Стартуем онлайн в 10 по Москве, присоединяйтесь! Ну, если что, можно будет и потом все отсмотреть и послушать, записи все выкладываем на сайт https://yace.yandex.ru

Вынырнул из YAC/e, возвращаюсь к регулярности в канале:)
В начале сентября писал про красивый запуск модели мира Atlas стартапом Фей-Фей Ли World Labs — а в конце месяца прошла новость о том, что стартап прикупила компания AMD.
В длинном и довольно личном тексте Фей-Фей Ли прямо увязывает успехи новой модели с успешной продажей своего стартапа (понятно, что потенциальный покупатель был в курсе задолго до официальных пресс-релизов). Теперь, пишет она, когда возможности моделей мира продемонстрированы на практике, надо сделать все возможное, чтобы они работали на улучшение будущего.
А для этого интеграция с одним из столпов мира чипов очень даже полезна.

to jumpstart the work of creating foundation models beyond LLMs and achieve the most impact in AI, it’s again very clear that the right path for myself and World Labs is to continue our mission as a part of AMD. Together we’re committed to keep pushing the frontier of AI to solve real problems

А мне кажется важным, что модели beyond LLMs уже выходят в мейнстрим, а не прячутся в обширной тени LLM от больших ребят. Очень надеюсь, что эта сделка — только первая ласточка.
https://drfeifei.substack.com/p/worldlabs-joining-amd

Просто любопытные цифры на заметку:
в первой половине текущего года мировые поставки гуманоидных роботов выросли процентов на 300 - 400 (есть проблема с точностью данных, потому диапазон, а не число). При этом на Китай пришлось около 80%. На первое место вышла компания Agibot, продавшая более 8600 шт. Впервые зарегистрированы покупки не только с целями исследований или выставочных демонстраций, но и для пилотов на производстве.
Цифры, понятно, смешные в сравнении с взрослыми индустриями типа автопрома, но это уже начало нормального серийного производства и — что важнее — свидетельство реального спроса. IDC увеличило свои прогнозы поставок в 2030 году до примерно 750 000 штук, но на рынке в начале его разгона пятилетние прогнозы, мягко выражаясь, ненадежны. Спокойней сказать, что до масштаба 1 млн поставок в год остались считанные годы, а 4 или 6 или 7 — время покажет:) Для масштаба — планы ВАЗ на текущий год — меньше полумиллиона автомобилей.
https://finance.biggo.com/news/773cc636-404d-4461-80e8-0a67e7b03702

Вот уже второй год в начале осени мы с женой пишем колонку в Форбс на двоих: я убежден, что куча неприятных проблем с образованием, которую так мощно подсветило появление ИИ, невозможно устранить, уповая на опять же технологии, только на сей раз “правильно” применяемые. А Морена как раз отличный психолог, на пару с ней интересно предлагать и обсуждать не вопросы грамотного применения ИИ в дряхлой и неадекватной учебной среде (это слишком напоминает классический сценарий поиска под фонарем) — а направление, в котором эту консервативную среду хорошо бы менять.
В прошлом году фокусировались на любопытстве (моя любимая тема!), в свежей колонке добавили про резильентность (это слово пока еще многим в новинку)
https://www.forbes.ru/tekhnologii/569401-iskusstvennyj-intellekt-za-partoj-kak-izmenit-obrazovatel-nuu-sredu-novoj-epohi

Anthropic, тем временем, объявляет интересную образовательную инициативу: компания собирается вложить $100 млн в подготовку 10 000 инженеров; готовить их будут для того, чтобы они приобрели навыки и умения того же уровня, которы й характерен для собственных сотрудников компании.
Предполагается, что трудиться эти свежеподготовленные кадры будут функционировать в роли Frontier Deployed Engineers, первая когорта завершит образование к концу следующего года. Набирают для обучения уже работающих инженеров из довольно показательного набора мест: Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley и Novo Nordisk: крупнейшие потребители корпоративных ИИ-решений и крупнейшие консалтеры.

A small team of high-agency people with the right skills, access to Claude, and a deep understanding of how their business runs can transform an entire company.

Называется новая инициатива Claude Frontier Academy и, по идее, должна снять универсальное препятствие для развертывания серьезной ИИ-трансформации: отсутствие необходимых кадров в самих компаниях или в интеграторах, которые отвечают в них за инновации. Успешно окончившие программу получат красивое звание Claude Resident Engineer.
Показательно, что никакие университеты и прочие традиционные образовательные институции даже не упоминаются: задачи предстоит решать далеко не уровня джунов, а никого серьезней высшее образование так и не научилось готовить.
https://www.anthropic.com/news/claude-frontier-academy

А еще меня сегодня порадовал мой агент-мониторщик трендов, заявив, что на повестке дня появились “вопросы этики цифровой некромантии” :))))
(речь шла об изящном использовании образа Греты Гарбо в новой рекламе подшипников (!) — при этом для воссоздания образа великой актрисы вообще не использовались архивные фото или киноматериалы - https://www.reuters.com/business/media-telecom/swedish-ball-bearing-ad-revives-greta-garbo-with-us-chinese-ai-2026-10-02/)

Это лучшая реклама ИИ-генерации голоса.

Креатор Бурак Туян выложил в X 44-секундный спек на Eleven v4, новую версию голосовой нейросети компании ElevenLabs. Спек — это реклама, которую делают без заказа: для портфолио или чтобы бренд заметил. (От слова speculative, не путать со спекой — specification).

Туян выписал всё, что, как принято считать, ИИ-голоса не умеют, и дал это прочитать самой модели. В кадре напудренный придворный в огромном парике ходит по залам, похожим на Версаль, и спрашивает про ИИ-голоса: «А они умеют кричать ВОТ ТАК? А потом вот так?» И валится на паркет. Дальше — петь, «когда правильный момент», флиртовать шёпотом, говорить с набитым ртом, изображать итальянский акцент. Каждый раз он задаёт вопрос и тут же отвечает на него голосом, который всё это может. Видео сгенерировано в Seedance.

Это старый рекламный приём «покажи, а не расскажи», доведённый до абсурда: возражения скептиков и есть сценарий ролика.

Спек становится любимым жанром ИИ-креаторов: новые модели выходят каждую неделю, и каждая — повод снять ролик. Бренды получают рекламу, которую не заказывали, креаторы — портфолио, а мы — классные ролики.

Мне, кстати, нравится эта история с переименованием "artificial intelligence" в "super intelligence", сначала в виде официального распоряжения Трампа, а позже и решения Маска переименовать свою SpaceXAI в SpaceXSI. Про то, как нам не повезло с термином «искусственный интеллект» я давно и часто говорил в лекциях; на редкость дурацкое для массового употребления словосочетание, если учесть, что внятных и общепринятых определений естественного интеллекта так и не существует. А вот приставочка «сверх-» не является антонимом к чему-либо и не несет ореола вторичности, поддельности и прочих неприятных качеств:) Опять же, поскольку в куче признанных интеллектуальных занятий от шахмат до олимпиад по математике ИИ давно опередил человека, его спокойно можно обзывать сверхинтеллектом. Теперь интересно, насколько приживется и распространится ли за пределы США и тамошней бюрократии новое название:)
https://www.reuters.com/business/media-telecom/musk-says-he-will-rename-spacexai-spacexsi-2026-10-04/

Сегодня Нобелевку присудили физику, стоявшему за созданием нейтринного телескопа IceCube. Чтобы лучше понять, как устроен этот гигантский нейтринный телескоп и зачем вообще ловить неуловимые нейтрино, предлагаем текст из нашего архива:

https://naked-science.ru/article/astronomy/dolgozhdannyj-duet

Из этой статьи можно узнать, что сам принцип нейтринного телескопа, использующего взаимодействие нейтрино с веществом (через синее свечение), реализовали в России в 1994 году. Только там использовали не лед, а обычную воду Байкала, зато зарегистрировать космические нейтрино эта система смогла первой. IceCube, на котором впервые реализовали сходный принцип регистрации космических нейтрино на Западе, запустили только в 2005 году.

К сожалению, российским разработчикам Нобелевская премия не досталась. Причина в том, что размеры их детектора нейтрино были недостаточными для точного определения энергий регистрируемых частиц. Поэтому достоверное открытие космических нейтрино высоких энергий произошло уже на IceCube.

Мустафа Сулейман довольно радикально переобулся — и это не прошло незамеченным для прессы. Еще несколько месяцев назад он заявлял, что через 12–18 месяцев ИИ достигнет человеческого уровня по большинству профессиональных задач (юристы, маркетологи, проект‑менеджеры и т. д.) — со всеми вытекающими для занятости и рынка труда.
Теперь же он начал активно продвигать линию нобелевского лауреата Дарона Аджемоглу: по его оценкам, за ближайшие 10 лет ИИ автоматизирует лишь около 5% человеческой работы, а прирост ВВП от технологий будет вообще в районе 1,5% за десятилетие.
Комментаторы обсуждают, что такая смена риторики — правильный и полезный ход, поскольку до этого сторонники и противники ИИ упражнялись в наращивании радикализма в своих прогнозах — и в итоге и те и другие напрочь отрывались от реальности. Все больше становился и разрыв между паникой в публичном поле и довольно спокойными данными реальной статистики.
Но теперь интересно, смогут ли сменить тон вестники ИИ-апокалипсиса:) Что-то гложут меня сомнения..
https://www.tradingview.com/news/stocktwits:427d00336094b:0-will-ai-take-your-job-microsoft-s-ai-chief-now-points-to-nobel-laureate-s-research-saying-only-5-of-human-work-is-at-risk/

Раскатка GPT-6 в ChatGPT сопровождалась и появлением Intelligent UI, и это местами много интересней просто очередного улучшения модели. В OpenAI явно тяготятся традиционным незамысловатым чатом как интерфейсом для своей крутой начинки, но нечто совсем новое пока придумать как контейнер для ИИ не удалось. Значит, остается чат преобразить максимально заметно.
Ответ модели теперь не просто мультимодален, он разнообразен: диаграммы, схемы (все это интерактивное), кнопки, мини-приложения — все это генерируется на лету, если позволяет улучшить качество ответа.

That’s a meaningfully different product than a chatbot that writes good paragraphs. It’s closer to a chatbot that writes small, disposable applications in response to a prompt, then throws them away once the conversation moves on.

Заход выглядит красиво, буду очень рад, если именно такого типа UI станет нормой и стандартом слишком уж спартански выглядящих нынешних ИИ-приложений.
https://shattered.io/gpt-6-intelligent-ui-chatgpt-rollout-2026/

Бедные, бедные математики….
Мало им публикаций бойких OpenAI и Anthropic, посвященных решениям сложных и важных математических проблем топовыми ИИ-моделями, так тут еще и DeepMind туда же.
На самом деле, подходы трех компаний разнятся:
1. Anthropic постарался сохранить human-in-the-loop: Клод предложил центральную идею для опровержения двух давних гипотез, после чего компания привлекла и оплатила работу двух исследователей; они подготовили понятное людям изложение доказательства.(Впрочем, математики все равно громко обиделись и потребовали запретить ИИ лезть в их уютную песочницу)
2. OpenAI на днях опубликовала более 700 математических рукописей, созданных ИИ и сгруппированных вокруг 372 проблем — по сути, завалила математиков грудой черновиков “а теперь сами с этим разбирайтесь”. Неудивительно, что такой шаг просто выбесил математиков.
3. А вот у Deep Mind вчера вышла статья в Science с результатами работы представленной еще в мае системы AlphaProof Nexus. Авторы сообщают о решении девяти задач из каталога проблем Эрдёша. Это уже выглядит как нормальная исследовательская математика, причем с малым процентом успехов (с первого захода решены 9 задач из 343). С другой стороны, реши человек эти 9 из 343 — он заслужил бы от коллег немало хвалебных эпитетов.
Реакцию матсообщества на этот третий удар я еще буду с интересом читать ближайшие несколько дней, но восторгов там не жду:)

В итоге становится очевидно: налицо острый дефицит: ответы вдруг посыпались как из рога изобилия, и оказалось, что категорически не хватает людей и институтов, способных превратить/интегрировать эти ответы в общее знание. Для математиков, многим из которых процесс неспешных поисков ответа много важнее самих ответов, это представляется катастрофой. В уютную посудную лавку забрело семейство очень проактивных слонов.
Прекрасно, что ИИ-лабы очень конкретно и убедительно ставят вопрос о сути науки; над ним предстоит серьезно думать, потому что старые ответы (типа “суть в том, чтобы несколько человек могли понимать происходящее”) уже явно не годятся.
Как отмечают авторы статьи в Science,

Bridging the generative power of large language models (LLMs) with the rigor of formal verification could fundamentally redefine mathematical research practice.

https://www.science.org/doi/10.1126/science.aej2213

Мне сегодня не до повестки глобальных технологических новостей.
У нас в доме большая беда; чтобы с ней справиться, уже несколько суток ребята делают чудеса. Мы много лет регулярно проводим учения как работать с -1 датацентром, и это отлаженный сценарий. Но сейчас минус жестче. Опыт учений и архитектура помогают, но все сразу поднять нельзя. И все-таки почти каждый час что-то из временно потерянного восстанавливается. И будет восстанавливаться дальше.
Все в Яндексе прекрасно понимают тревогу и недовольство тех, кто остался без привычных сервисов и иногда — без важной части своего бизнеса. Вся большущая наша команда сейчас работает на то, чтобы как можно скорее все вам вернуть. И, кстати, не только наша команда: наши коллеги-конкуренты из индустрии тоже пришли на помощь и спасибо им огромное за это.
Я очень надеюсь, что большая часть моих читателей хоть немного представляют сложность и нетривиальность задач, которые сейчас решают команды, и шлют, как принято говорить, лучики поддержки. Ребята и девчата делают фантастически умные, изобретательные и вроде бы немыслимые вещи, нижайший им поклон и восхищение от меня. Поверьте, добро всегда чувствуется, даже если сейчас его адресатам не до чтения пожеланий.
И абсолютно ко всем просьба: пожалуйста, побольше поддержки и еще чуточку терпения:) Прорвемся