Не одними модными двумя- и четвероногими роботами жива современная робототехника, активно использующая ИИ. В свежем финансовом отчете Amazon среди массы всяких финансовых цифр есть одна любопытная: флот роботов всех сортов в компании превысил 1 млн штук:

the company now operates more than 1 million robots across its fulfillment network.

Интересная деталь: роботы не только улучшили скорость и качество выполняемых операций, но и позволили снизить число инцидентов с персоналом, доведя его до исторического минимума.
Ну, и конечно же, компания при таком размахе роботизации разрабатывает собственные модели мира; разработка собственных ИИ-моделей неизбежна, когда современная робототехника становится частью core business
https://www.freightwaves.com/news/amazon-battles-freight-inflation-as-shipping-costs-jump-11-in-q3

Свежий отчет Randstad о влиянии ИИ на рынок труда предлагает новый взгляд на ситуацию для айтишников: им стоит обратить внимание на не-технологические компании, потому что они готовы платить заметно больше:

non-tech companies are aggressively outbidding tech firms for software talent, with healthcare and life sciences paying up to 17% more.

Но, конечно, речь о тех, кто умеет работать с ИИ на практике:
Entry-level tech jobs requiring AI skills are up fivefold since 2025
И происходит это потому, что выпускники с традиционным набором скилов оказываются неспособны эти вакансии заполнить.
Приятная для айтишников картинка заметно осложняется тем, что в нетехнологических компаниях нуждаются не просто в разработчиках, а в тех, кто обладает сильными коммуникационными навыками и умением учитывать интересы различных стейкхолдеров; иными словами — в сильных менеджерах, которые еще и программировать умеют. А владеющие просто ремеслом кодинга, похоже, опять в пролете.
https://www.randstad.ca/newsroom/ai-adoption-employers-grow-tech-workforce/

Гугловый спутник проекта Suncatcher через несколько недель после запуска вышел на связь с Землей. Спутник содержит 4 гугловых TPU, его солнечные батареи генерируют 1 кВт мощности, а смысл существования — начать тестировать возможности будущего развертывания датацентров в космосе. На спутнике работает предзагруженная Gemma 4 (ее квантованная версия прекрасно у меня крутится на ноутбуке дома и в дороге, я ее люблю :))
Инженеры (или, я думаю, скорее пиарщики) начали работу с моделью на орбите с просьбы написать хайку, у нее, естественно, получилось

Blue marble below
Data streams in silent grace
Starlight feeds my core.

На этом, надо полагать, поэзия закончится и начнется проза первых реальных испытаний модулей в космических условиях, и там данные обещают быть интересней и ценней: пока все разговоры про датацентры в космосе основаны на куче предположений, не подтвержденных прямыми экспериментами. А вот теперь экспериментальные данные начнут поступать и накапливаться, хоть и небыстрое это дело.
https://techcrunch.com/2026/10/30/googles-first-data-center-satellite-is-online-and-writing-poetry/

Картинка настолько хороша, что комментировать — только портить. Попутно она еще до всяких новогодних подведений итогов показывает, что такого принципиально важного случилось в 2026
https://www.wsj.com/tech/ai/ai-anthropic-rsi-recursive-self-improvement-bff4e815

На фоне всего этого REA решил попробовать ручками редактор LightCraft, про который написано

A fast photo library and non-destructive raw developer, written from scratch in pure Rust. No account, no cloud, no telemetry, no subscription.

Повозился немного со своими ARW файлами с любимой Sony A7М4. Не могу сравнить с Lightroom напрямую, поскольку перестал им пользоваться с тех пор как он отказался работать строго офлайн — но в целом ощущения очень приятные, точно новинкой буду пользоваться часто, особенно если его продолжат дорабатывать. А вся эта история — громкий звоночек не только для Adobe, но и для кучи другого софта, создатели которого помешались на подписочной модели и обязательном требовании работать в облаке.
Еще один интересный способ для ИИ менять наше цифровое окружение, и он вполне работоспособен.
(одну из обработанных фоток прикрепляю файлом, чтобы дотошные могли ее поизучать без артефактов сжатия телегой)

https://getartcraft.com/apps/lightcraft

В воскресенье канал никто не читает, поэтому можно немножко набросить, скажем так, офтопа.

Я только хочу сакцентировать, хотя это бесполезно, конечно, что пост не про Трампа, а пост про то, в какое безумное время мы уже сейчас живем. Просто не замечаем этого.  

Трампа вежливо попросили сохранить переписки с ChatGPT и Grok. Демократы подозревают, что президент советовался с ИИ перед военной операцией.

Два демократа в Палате представителей, Джейми Раскин и Роберт Гарсия, направили Трампу официальное пятистраничное письмо с требованием сохранить все служебные переписки с ИИ, включая запросы и ответы.

Ибо.

В октябре TIME сообщила, что в декабре 2025 года Трамп несколько часов общался с Grok во время встречи с Илоном Маском в Овальном кабинете.

И именно: президент пытал ИИ, как жители Венесуэлы отреагируют, если американские военные захватят Николаса Мадуро.

Grok типа ответил, что Мадуро крайне непопулярен и многие венесуэльцы будут праздновать его свержение.

Ну а дальше вы помните. И Трамп, по словам источников TIME, остался настолько впечатлён прогнозом, что назвал Grok гениальным.

Теперь демократы хотят выяснить, какое влияние ИИ оказывает на принятие решений Трампом. 

Ну и справедливо берут проблему пошире:

Должны ли разговоры президента с ИИ считаться официальными государственными документами?

Можно ли передавать секретную информацию коммерческим чат-ботам?

Кто получает доступ к таким разговорам?

Могут ли разработчики моделей косвенно влиять на государственные решения через ответы своих систем? (Отож!)

Кожаные Конгрессмены считают, что все служебные промпты и ответы ИИ должны сохраняться в соответствии с Presidential Records Act.

Просто подумайте, если еще умеете, - впервые вопрос о сохранении истории чатов с ИИ вышел на уровень президентских архивов и парламентского контроля

Пост не про Трампа, пост про принятие решений в 2026 году.

Официальное письмо конгрессменов:
https://democrats-judiciary.house.gov/sites/evo-subsites/democrats-judiciary.house.gov/files/evo-media-document/2026-10-28-raskin-rgarcia-to-trump-wh-re-ai-record-preservation.pdf

Расследование TIME:
https://time.com/article/2026/10/01/donald-trump-2026-interview/

POLITICO:
https://www.politico.com/news/2026/10/29/trump-democrats-grok-oversight-01140089

@cgevent

Билл Гросс, основатель стартап-инкубатора Idealab, открыл бесплатный доступ к 1,2 млн (!) бизнес-идей, сформулированных ИИ по его собственной технологии . Гросс (как и все имеющие дело со стартапами) говорил не раз: для успеха бизнеса важнее не сама идея, а тайминг — выход на рынок в подходящий момент и прочие обстоятельства.
Прикольно полюбоваться на очень наглядное подтверждение тезиса “идея не стоит ничего!”
Гросс, однако, публикует миллион идей для тех страдальцев, у кого руки чешутся сделать свой стартап с ИИшечкой, но они мучаются от отсутствия внятной идеи. Теперь можно подобрать идею по вкусу и по плечу — и пойти делать. Ну или хотя бы вдохновиться.
Ожидаю, впрочем, реакции от некоторых, похожей на реакцию математиков: такая публикация, мол, обесценивает мысли тех, кто какую-нибудь одну идею вынашивал месяцами:))
https://www.inc.com/bill-murphy-jr/want-to-start-a-business-the-founder-of-idealab-has-1-2-million-ideas-to-give-away-and-a-reason-to-start-now/91429371
Поизучать коллекцию идей и впечатлиться ими можно здесь:
https://idealab.ai

Три любопытные цифры на заметку, все из интервью с Адамом Фраем, который отвечает за розничные продукты ChatGPT
Во-первых, по его словам, число обрабатываемых поисковых запросов составляет 20% от числа запросов к Гуглу. (вроде бы другие оценки дают 10%, но это все равно очень много). Поисковыми он считает любые запросы, при ответе на которые надо было обратиться к вебпоиску прежде чем сформировать ответ.
Во-вторых, голосовой режим сейчас имеет 20млн WAU
В-третьих, общее число WAU ChatGPT 1,2 млрд.
Впечатляет.
https://www.bigtechnology.com/p/openai-chatgpt-search-is-about-20

Статья в научном журнале с многообещающим названием Frontiers of Education с названием Still emerging: understanding Generative AI use in Higher Education («Всё ещё в стадии становления: понимание того, как используют генеративный ИИ в высшем образовании») опубликована в сентябре 2026 года.
Она посвящена анализу ответов, полученных в ходе анкетирования в апреле-июне 2024 года: Questionnaires were <…> simultaneously disseminated via the online platform Qualtrics between April and June 2024.
Сравните даты — это все что вам надо знать о состоянии фронтира педагогической науки.
https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2026.1885253/full

Кто в Мск, заглядывайте: список участников интересный;)

Я тут регулярно ссылаюсь на разные собственные исследования Anthropic на тему изменений, который из-за ИИ происходят в работе самой компании. Полезно сравнить с внешней аналитикой, как раз подоспела публикация от METR.
Главных выводов несколько, они — что важно — по существу совпадают с внутренней аналитикой Anthropic.
1. Начиная с осени 2025 способности моделей устойчиво растут вдвое быстрее, чем в предыдущий период (включая данные для еще не выпущенных новых моделей)
2. Основной вклад в ускорение роста качества внесло активное использование ИИ для разработки новых моделей
3. Пока не видно каких-либо узких мест, которые могли бы сломать этот тренд (вычислительные ресурсы, данные и пр.)
В интервью сотрудники отмечают любопытное: прогресс ускорился из-за того, что стало возможно быстро экспериментировать с новыми идеями и отсеивать негодные:

“Claude lets researchers try many things quickly, most of which won’t work.”

Отличная иллюстрация того, куда меняется роль человека: прежде всего, генерировать идеи:)
https://metr.org/blog/2026-11-05-anthropic-ai-rd-acceleration-assessment/#executive-summary

Октябрьские бурления вокруг результатов в математике, полученных топовыми моделями в OpenAI и Anthropic, да еще и на фоне обсуждений про изменение привычных ролей и в разработке софта, и в бизнесе, послужили отправной точкой для очередной моей колонки в Forbes.
Поверхностный, логичный и потому популярный вывод — теперь роль человека смещается от генерации результата к его осмыслению и пониманию. В колонке он тоже присутствует, хотя я в него не верю: такое смещение просто переносит узкое место, связанное с человеческим фактором, на один шаг, так что сам процесс в итоге не сильно улучшается.
И поэтому мне милее финальная фраза колонки:

“…И тогда на первые роли выйдет не способность понять, а умение и готовность повседневно работать с непостижимым и брать на себя ответственность за результаты такой работы.”

https://www.forbes.ru/tekhnologii/571612-deficit-ponimania-kak-ii-menaet-sut-raboty-issledovatelej-i-ne-tol-ko

Находка.

Awesome-REA – аккуратно собранный каталог про реверс-инжиниринг всего подряд, от сайтов и игр до прошивок и сетевых протоколов.

Репозиторию меньше месяца, в нем уже 1250 ресурсов, 431 разобранный кейс и 235 научных статей.

У каждой записи есть ссылки на источники, ограничения и пометка, помогал ли автору REA (агент для реверса, в честь которого назван список) или он обошелся своими инструментами. Весь каталог можно скормить агенту и спросить, чем разобрать нужную штуку.

Вот что люди уже собрали:

- Co-op Anything натравливает агента на одиночную игру, которая у вас уже стоит, и прикручивает к ней кооператив по сети или на одном экране
- GTA Mode добавляет в SimCity 3000 1999 года режим, где можно вселиться в жителя и угнать машину (прикрепил как раз в пост)
- Dembrandt одной командой вытаскивает из сайта дизайн-систему с цветами, шрифтами, отступами и кнопками
- breakinggood по ссылке пересобирает сайт на React вместе с API-заглушкой, которая отдает те же данные
- Terminal это терминал в духе Bloomberg на Rust, графики для которого автор подсмотрел у TradingView через REA
- Динозаврик из Chrome, у которого через REA вытащили правило ускорения и пересобрали игру в Codex

В конце прошлого года было много тревожных публикаций вокруг инцидентов с автономными автомобилями и школьными автобусами. Национальный транспортный регулятор (NHTSA) открыл расследование после сообщения о 19 (запомним эту цифру) случаях, в которых автономный автомобиль не остановился, как того требуют правила, перед школьным автобусом с предупреждающим сигналом о том, что идет посадка или высадка детей. Автомобили, как заявлялось, "illegally and dangerously" объезжали автобусы. Waymo отозвала свои машины и заменила в них софт, но по прессе еще несколько месяцев циркулировали комментарии об особой опасности беспилотников и угрозе для детей.
На этом фоне интересно смотрится сегодняшнее сообщение о том, что школьные автобусы начали оборудовать камерами и распознаванием номеров и прочим ИИ, которые регистрируют такое поведение со стороны обычных автолюбителей — и выписывают им штрафы (после проверки фоток человеком).
Прикол в том, что лишь в одном графстве в Мэриленде было выписано 375,000 штрафов на общую сумму $92 млн (!) В статье отмечается, что штрафы не привели к снижению числа нарушений, но особой обеспокоенности никто не выражает. То ли дело 19 событий с беспилотниками, там надо бить в тревожные колокола:)
https://www.techspot.com/news/114489-america-school-buses-becoming-ai-powered-ticket-machines.html
(про прошлогоднюю историю с Waymo можно вот здесь, например, почитать - https://www.kios.org/2025-12-06/waymo-will-recall-software-after-its-self-driving-cars-passed-stopped-school-buses )

Неделю назад писал здесь про интервью, в котором Фрай из OpenAI назвал неожиданно высокие цифры по количеству запросов к ChatGPT в сравнении с количеством запросов к Гуглу. Теперь это заявление смотрится как прогрев к более важному сообщению: ChatGPT открывает для бизнесов инструмент улучшения их видимости в ответах ChatGPT. Грубо это можно сравнить с карточками компаний в традиционных поисковых системах. Предлагается управляемо проинформировать ChatGPT о своей компании, о ее продукте, можно и Shopify store подключить. И, конечно, запустить своего бизнес-агента: времена нынче такие.
Shape how you show up in ChatGPT

Help customers find current information about your business by updating key details in Business Hub. Retailers can also upload product feeds with pricing and availability. ChatGPT may use this information to answer customer questions.

И это, конечно, уже совсем прямая атака на Гугл 🙂 И подготовка нового большого канала монетизации, само собой, — как только накопится массив конкурирующих бизнесов и можно будет запускать аукцион:))
https://openai.com/business/businesses-in-chatgpt/

Заголовок кликбейтный и неточный, как нынче популярно, а суть статьи интереснее:
Речь не о 80% всей документации интернета, как можно прочитать, а о 80% трафика на сайт с официальной разработческой документацией от 20 000 компаний, среди которых Anthropic, Microsoft и Amazon, например. Сейчас 80% трафика — от агентов, а в январе соотношение было обратным — преобладали люди.
Еще одна интересная иллюстрация к тезису о 2026 годе как знаковом рубеже — и неожиданный факт о том, какой именно контент в интернете уже стал в первую очередь для агентов, а не для людей как первичных читателей.
https://notanotherceo.substack.com/p/ai-agents-now-read-80-of-the-internets

Говорят, за ИИ обязательно должны люди проверять, они лучше видят ошибки.
В то же время:
Иследователи из Гарварда сравнили рецензии ИИ и хорошо оплачиваемых экспертов на 124 научные рукописи — то есть не с отзывами неведомых бесплатных рецензентов, а с сильным эталоном человеческого происхождения. В слепом тесте бывшие редакторы журналов предпочли результат работы ИИ-рецензента в 87% случаев. При проверке рецензий другой ИИ-моделью оказалось, что ошибочные утверждения встречались в ИИ-рецензиях примерно втрое реже, чем в рецензиях людей-экспертов: 5,5% против 15,9%.
Так что есть вопрос, кто кого должен ревьюить, строго говоря.
Отдельно мне понравился пассаж:

Rewriting the human reviews to mimic an AI writing style did not improve their rankings

https://www.psypost.org/ai-written-peer-reviews-outscored-top-human-experts-in-blind-comparisons-harvard-working-paper-finds/