Вы встречали в универсамах старушек с сумками на колесиках? Больным и немощным трудно иначе дотащить до дома несколько килограмм продуктов. А задумывались, каково вам самим будет в их возрасте? Конечно, есть шанс, что успехи биотехнологий помогут сохранить неплохую физическую форму до глубокой старости. Или что дроны прямо на балкон будут еду доставлять по заказу.
Но если эти варианты не случатся, возможно, что вместо унылой сумки на колесиках вас в магазин будет сопровождать вот такой грузовой персональный робот ;)
http://mashable.com/2017/02/06/piaggio-gita-autonomous-robot/#5iKuBq4.Daq1

Все-таки в области машинного интеллекта Великобритания вне конкуренции. В ней - лучшие в мире команды в этой области (начиная с DeepMind). В ней же исследователи рынка труда прогнозируют куда более радикальные сокращения по сравнению с крайне осторожными прогнозами глобальных экспертов типа ВЭФ. Вот в свежем прогнозе они только в госсекторе своей страны ожидают ликвидацию 250 тысяч рабочих мест - а госсектор всегда консервативней бизнеса в этом отношении.
http://www.wired.co.uk/article/will-robot-take-job-uk-public-sector
И при этом тамошние законодатели не пытаются что-то срочно запрещать и тормозить прогресс, не настаивают на поддержании традиций прошлого в обучении - наоборот, призывают пересмотреть подход к обучению и начать людей готовить к будущему со школы, чтобы не плодить "бесполезный класс"
https://m.hightech.fm/2016/10/12/education_ai

"Правда состоит в том, что наша индустрия всегда была на острие развития технологий межличностного общения", скромно заметил Борис Смирнов, техдир компании с говорящим названием VR Bangers. Этими словами он сопроводил презентацию нового манекена (головы, точнее), оснащённой видео- и звукозаписывающими устройствами для съемки ласк в виртуальной реальности от первого лица. Ну, насчёт лидерства порноиндустрии он, в целом, прав. Но за лидером подтягиваются и другие, более классические студии. Поэтому хорошенько запомните эту голову с объективами и микрофонами - что-то подобное в скором времени придётся ласкать и актерам, снимающимся в милых добрых романтических VR-произведениях для семейного просмотра. Правильно актеры жалуются, что их труд все сложнее становится.
http://www.geek.com/tech/is-this-mannequin-head-camera-the-future-of-vr-porn-1687803/

Deloitte интересно обошлись с терминами Artificial Intelligence и Machine Intelligence: сочли, что MI - более всеобъемлющий и включающий AI как одно из направлений. Скоро вокруг всего машиннообучательского нарастет знатная путаница - но независимо от терминологических находок делойтовские прогнозы интересны: они осознали, что когнитивные технологии потихоньку замещают информационные, и денег за этим процессом стоит много
https://dupress.deloitte.com/dup-us-en/focus/tech-trends/2017/moving-beyond-artificial-intelligence.html

VPN потихоньку становится массовым сервисом: спасибо блокировкам, географическим ограничениям на доступность контента и желанию немного прикрыться от желающих подслушивать и подглядывать. И вроде бы рынок отвечает на эту потребность: в сторах для мобильных масса приложений, обещающих простой и надёжный VPN (а некоторые ещё и обещают его бесплатно).
Вот только в действительности эти сервисы частно небезопасны или просто откровенно вредны: австралийские исследователи подробно изучили 283 приложения из Google Play Store и много чего в них нашли. От систем перепродажи ваших данных всем желающим до откровенной вирусни. Очень полезно прочитать, если уже пользуетесь или собираетесь, и выбор делали без консультаций с безопасниками.
https://www.wired.com/2017/02/beware-mobile-vpns-arent-safe-seem/

Дополнение к предыдущему посту: некоторым может помешать английский язык, а тема практически важная. Вот тут, как мне подсказал @CutNsk, есть перевод https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=45940

Прекрасно уже вынесенное в заголовок утверждение: впервые мобильное приложение признано официальным противозачаточным средством; оно одобрено организацией, аккредитованной при германском министерстве здравоохранения. Как следствие, врачи могут рекомендовать приложение наряду с презервативами и таблетками. Красиво же звучит, правда?
Работает оно на старом принципе: измерения температуры тела, связанные с циклом, и определение на основе этого дней, в которые оплодотворение невозможно. Эти дни приложение рекомендует для секса без иных противозачаточных средств, а вот в дни, когда оплодотворение возможно, приложение может лишь порекомендовать альтернативы, но не полагаться на природу. В отличие от древних способов вычисления дней, в приложении использованы весьма современные статистические методы, разработанные дамой-кофаундером во время работы в CERN по поиску бозона Хиггса. (И здесь ЦЕРН - он мне скоро сниться будет!)
В общем, очень современный и почти художественный сюжет ;))
http://www.wired.co.uk/article/fertility-natural-cycles-app-contraception

Редкий случай: короткая статья о конференции специалистов по искусственному интеллекту, посвящённой порождаемым AI проблемам - и вместо уже надоевших киношных проблем вокруг восстания машин эксперты обсуждают куда более вероятный сценарий: восстание людей. И даже не дальнобойщиков, которых вытесняют автономные тяжеловозы. А миллионов белых воротничков, которые искренне верят, что они делают мир лучше, приносят пользу человечеству и т.д. Вот они-то, оставленные без работы (которую машины сделают лучше) в своей обиде могут учинить более неприятное, чем восставшие роботы: тех-то хоть расстреливать можно ;)
https://www.wired.com/2017/02/ai-threat-isnt-skynet-end-middle-class/

Помните каляки-маляки, которые рисуют детишки, когда им хочется уже что-то написать, но букв они ещё не знают? Кажется, все мы через это проходили. Вот Лёша @altsoph очередной раз раскопал, что будет, если нейронку попросить научиться писать, но ничего ей не сказать про язык и буквы. Но показать рукописный текст.
У неё ожидаемо получится чистое генеративное искусство, очень напоминающее реальное письмо ;) http://distill.pub/2016/handwriting/
Неудивительно, что быстро нашлись умельцы, которые приспособили выход этой программки на вход двухкоординатного самописца. https://pbs.twimg.com/media/C4ZPQyoWAAAFjv_.jpg:large Теперь они хотят обучить эту парочку писать с нажимом ;)
Вообще богатейшая идея, и не только для арт-объектов: генерить всякое, убедительно похожее на настоящее. Не каллиграфией единой... ;)

На фоне устрашающих заявлений о катастрофах на рынке труда, которые нам организуют поумневшие машины, полезно взглянуть на текущую реальную ситуацию: не кого на это рынок выгнали, а кого на этом рынке ищут. В США, где стартапы из Долины грозят все на свете порвать ;))
Так вот, там в технологическом секторе вакансий немеряно (собственно, поэтому технокомпании так обиделись на Трампа за ограничения иммиграции - им катастрофически не хватает людей). По данным Glassdoor, индустрия готова заплатить за год немалые деньги: 21 млрд в рамках этих вакансий. В статье список топовых пятнадцати, три самых из них - product manager, system engineer, software engineer. И почему я не удивлён ;))
http://www.businessinsider.com/15-tech-jobs-us-employers-cant-seem-to-fill-2017-2

Володя Гуриев, как известно, эссеист-провокатор, и вроде как не про технологии, но его свежий пост про роботизацию, которая нам не светит, неожиданно хорошо перекликается с серьезным выступлением Джеймса Вудхайзена, маститого футуролога, которого я вчера слушал на странном мероприятии IPI 4.0. Вудхайзен справедливо замечал, что при российском объеме расходов на R&D надо не про роботизацию думать, а идти своим путем подешевле. Например, воспользоваться традицией русского искусства и заняться визуализацией данных.
И слова Володи "приятно, конечно, чувствовать себя гражданином мира, но волноваться из-за роботов, пребывая в нижнем тагиле, это самый худший карго-культ, который только можно придумать." - звучат не очень веселой шуткой ;)
https://www.facebook.com/vguriev/posts/10154546450438305

Ага, не хотят американцы полностью сдать поляну китайцам ;) Ещё полтора года назад американские академики заявляли, что использование технологий типа CRISPR для редактирования генома эмбриона человека с целью избавления от наследственных болезней - безответственно и совершенно недопустимо. Сегодня те организации уже говорят официально, что в серьезных случаях и под жестким контролем такое редактирование допустимо, что оно является реальной возможностью, требующей серьезного рассмотрения. Одним запретом меньше - значит, ждём новых успехов генной инженерии, ограничения в этой области именно формальные, а не технологические.
http://www.reuters.com/article/us-health-genome-editing-idUSKBN15T24P

Не так давно промелькнула новость, что Гугл продал свой бизнес спутниковых фотографий. Но за громким именем Гугла мало кто обратил внимание на покупателя. А компания Planet, между тем, крупнейший в мире поставщик спутниковых снимков - её спутниковый флот исчисляется десятками. Хотя каждый из них невелик и не может соперничать с могучими аппаратами, которые запускают государственные агентства (и, прежде всего, военные) - благодаря количеству Planet имеет самое высокое суточное покрытие поверхности Земли. А сегодня (в среду) утром на орбиту вывели ещё несколько десятков спутников (между прочим, из Индии).
Разглядывая миниатюрные спутники этой частной компании, удивительно вспоминать, что ещё на моей памяти было время, когда самолеты-шпионы запускали, чтоб сфоткать чужую территорию сверху. А кто сейчас вспомнит Пауэрса и U-2? ;)
https://www.wired.com/2017/02/88-tiny-satellites-will-watch-time-everywhere/

Желающим посмотреть-послушать про практические кейсы использования машинного обучения в отечественном бизнесе - завтра у нас в Яндексе я веду конференцию на эту тему. Традиционно будет трансляция - включайтесь. Начало - в 10:30 по Москве 16 февраля.
https://events.yandex.ru/events/b-konf/16-feb-2017/

В продолжение утреннего поста про запуск спутников: Гриша @bobuk добавил интересную деталь:
часть этих спутников делает российская (московская) компания Спутникс
https://vk.com/wall-49343931_517

Вот очень правильная идея: in-car payments. Если задуматься - ведь правда странно, что на заправке часто надо не просто вылезать из машины, а ещё куда-то идти, только чтобы оплатить топливо. Причём если заправка с сервисом, то пистолет и без тебя вставят бак, а потом вынут и лючок закроют - но все равно ты ножками пойдёшь платить
Так что идея о том, что твои часы или телефон могут договориться с приложением в машине, а оно, в свою очередь, с колонкой - хороша. Ну, а дальше все подряд: платные парковки, платные дороги и т.д. Почему я должен заморачиваться и искать паркомат? Пусть машинка сможет сама договариваться с окружающим миром, я доверю ей расплачиваться ;)
https://techcrunch.com/2017/02/14/jaguar-launches-in-car-payments-at-shell-gas-stations/

Субъективный, как любые рейтинги, список самых инновационных компаний по версии FastCompany все равно полезно изучить. Причем, как всегда в таких рейтингах, наибольший интерес представляет не сам список, а всякие сравнения и наблюдения. Например, что первое место в общем зачете не у великих компаний чисто про интернет, типа Гугла и Фейсбука, а у Амазона - компании, в которой материальная составляющая бизнеса велика, и которая меняет мир физической торговли. Или что в разделе Data Science на первом месте Netflix и в десятке присутствует вполне традиционное медиа The Guardian, правильно освоившее работу с данными в журналистике.
Вообще самые любопытные и наводящие на размышления списки - как раз секторальные.
https://www.fastcompany.com/most-innovative-companies/2017

Цукерберг на днях заявил о новой формулировке миссии Фейсбука: теперь на него возлагается задача "построить социальную инфраструктуру для объединения человечества". Традиционная нейтральность, которой много лет гордились технологические компании (мы даём инструменты, но вы сами решаете, что с их помощью делать), потихоньку уступает место конкретной жизненной позиции и набору ценностей, которые сервис, обслуживающий 1.8 миллиарда пользователей, будет встраивать в свои продукты. Казалось бы, прекрасно, что технологический глобальный продукт теперь будет пропагандировать и поддерживать гуманистические ценности. Но почему мне все время вспоминается, из чего сделано дорожное покрытие трассы, ведущей в посмертное пекло? ;)
В интервью по ссылке - развёрнутые ответы Цукерберга о том, как он видит роль Фейсбука в активном преобразовании мира в правильном (по его мнению) направлении. (Ах, да, конечно же, всё будет достигнуто силами искусственного интеллекта.)
https://www.buzzfeed.com/alexkantrowitz/we-talked-to-mark-zuckerberg-about-globalism-protecting-user?utm_term=.pbjkZXvnp#.sgRXQo3Y7

Нашёл картинки, которые неплохо иллюстрируют проблему неинтепретируемости того, что происходит внутри искусственной нейронной сети в процессе её обучения: инженеры из Graphcore построили картинки активности узлов сети и связей между ними в процессе обучения сетки распознаванию образов. Картинки не только напоминают те, которые получаются при исследовании биологических объектов, но и структурно очень нетривиальны. Учитывая, что каждая из них - лишь мгновенная фиксация непрерывно меняющегося самоуправляемого процесса, становится понятней, почему вопрос "а как она это делает?" ставит исследователей в тупик.
Ну и, в конце-то концов, - это просто красиво, и можно разглядывать не задумываясь о том, что там изображено. Так даже как-то спокойней ;)
http://www.wired.co.uk/gallery/machine-learning-graphcore-pictures-inside-ai

Нам непросто узнавать в лицо азиатов или африканцев, а им - европеоидных белых: наши системы распознавания лиц натренированы в той среде, где мы росли, и для решения новых задач требуют дообучения. С животными - ещё хуже: узнавать в лицо всех овчарок - тяжко даже для кинолога.
А задача не игрушечная: для сохранения редких видов хорошо бы иметь мониторинг не просто на уровне численности - а на уровне особей. Но глазами мы этого не можем. Конечно, можно чипировать, кольцевать и т.п. - но это все выборочные методы идентификации.
Как вы уже догадались - на помощь спешат системы распознавания морд, выросшие из систем распознавания наших лиц. Вот статья про LemurFaceID, систему распознавания конкретных лемуров по фото, работающая с точностью выше 98%. Зоологи и экологи воодушевлены и прочат большое будущее этой технологии и её расширению на другие виды животных. Хорошо, что пока среди защитников животных не зародилось движение защиты их privacy. Представляете, что будет, если примут закон о необходимости размытия котиков на фото??
http://www.theverge.com/2017/2/17/14647168/facial-recognition-software-lemurs-conservation