В офисе Ultimate Guitar в марте я провел несколько прекрасных часов: во-первых, очень интересно послушать, как из относительно унылой вещи, архива табулатур, можно сделать хайтековый и быстро развивающийся продукт, причем отлично себя чувствующий на вполне конкурентном штатовском рынке, а не только в России. И хорошо зарабатывающий продукт, между прочим. Во-вторых, в офисе мгновенно и сильно ощущается тот дух, который мне знаком по офису Яндекса лет десять назад: дух молодой и по-хорошему отвязной крутой команды. Не часто встречается, как бы многие ни декларировали его наличие :) Ну, и в третьих, где еще увидишь людей, у которых должностные обязанности включают игру на гитаре в рабочее время, а на полочке стоит фаллическая коллекция, вполне функциональная, а не просто чтобы подразнить :))
И вот о них довольно подробно пишет Форбс, ура!
http://www.forbes.ru/tehnologii/344839-evgeniy-naydyonov-ultimate-guitar-it-menya-interesuet-chut-bolshe-chem-muzyka

Отличное из канала @RSPHD - статья про разработанную в MIT ткань, содержащую клетки живой культуры широко известной бактерии, кишечной палочки (конечно, её непатогенного штамма). Поскольку бактерии могут менять свою форму, упругость и объём в зависимости от влажности, их можно использовать для управления свойствами одежды: например, обеспечить раскрытие вентиляционных отверстий на спортивной одежде, когда атлет начнёт потеть.
Команда с впечатляющим набором специалистов - от генных инженеров до модных дизайнеров и специалистов по 3D-печати живых тканей - воплотила идею в реальные костюмы. Офигенный, конечно, пример будущего: высокотехнологичная ткань с встроенными живыми генно-модифицированными клетками.
Вот только я так и не понял двух вещей: как эти клетки кормить и как такую одежду стирать ;(
http://news.mit.edu/2017/moisture-responsive-workout-suit-0519

Согласен, что об этом должны писать все, поэтому просто репост ;)

Информация без практический пользы для читателя, но об этом должны писать не только тематические СМИ, а все все все. Команда ИТМО в седьмой раз победила на международной олимпиаде по программированию ICPC. Золотые медали также получили команды, занявшие со второго по четвёртое места: Варшавского университета, Сеульского университета и СПбГУ (победители чемпионата 2016 года). Плюс ко всему у МФТИ есть серебро, а у Уральского федерального университета бронза. Начиная с 2000 года российские команды побеждали на чемпионате 12 раз, в том числе на последних шести турнирах.

А ещё по версии HakerRank (http://bit.ly/2rYvCZ8) российские разработчики заняли второе место с индексом 99.9 (100 у китайцев, 98 у поляков, которые на 3 месте). В выборке было задействовано более 15000000 разработчиков и 15 дисциплин. В отдельно взятой категории алгоритмы, где пользователь может работать с любым языком программирования Россия также заняла первое место. Кстати, HakerRank специализируется на создании заданий по программированию.

Тесла удивительно многими способами старается поменять существующий порядок вещей. Вот теперь на неё с возрастающей опаской смотрят страховщики. Как известно, цена автостраховки определяется на основе огромной статистики, накапливающейся годами для разных машин и разных водителей. Но наличие автопилота в Теслах сильно порушило статистику и существующие модели: процент попадания Тесл в ДТП упал на 40% с момента появления первого Автопилота.
Мало того: Тесла уже начала (пока в Гонконге и Австралии) эксперимент с продажей машин, где страховка и обслуживание включены в цену, и у владельца не будет этих дополнительных расходов в процессе эксплуатации (и задачи выбрать себе страховщика). В будущем Тесла хочет так все свои машины продавать.
Несколько крупнейших страховых компаний США в своих отчетах в Комиссию по ценным бумагам еще в 2015 отметили, что стратегическая угроза их бизнесу исходит от самоуправляемых машин. А теперь ещё и бизнес Теслы грозит их просто сделать невидимыми для автовладельцев. Да и не очень нужными. Интересными путями, не всегда прямыми, ходит по экономике этот самый технологический disruption ;)
http://www.businessinsider.com/how-tesla-self-driving-cars-are-changing-insurance-industry-2017-5

Писатели и вообще творческие люди, профессионально работающие с языком, с большим недоверием относятся к попыткам всякой автоматизации в области написания текстов и к искусственному интеллекту, пытающемуся сочинять или хотя бы редактировать. И, в общем-то, небезосновательно :) Все эти автозамены в телефонах, идиотические подсказки в традиционных текстовых редакторах не внушают ни уважения, ни надежды.
Но в Майкрософте упорные люди работают, причем в последнее время они еще и всерьез стали прикручивать ко всему тот самый искусственный интеллект. В новой фишке Word по имени Editor именно ИИ анализирует текст и выдает комментарии и советы (на английском пока). Удивительно, но пишущее сообщество отнеслось к этой штуке вполне благосклонно, качество уже не тупо-машинное. А еще есть немало стартапов и фирм постарше, которые взялись за аннотирование документов, т.е. доверяют алгоритмам умных машин вычленять смысл текста.
Эта тихая революция обещает в обозримом будущем сильно изменить большой рынок труда вокруг написания и преобразования текстов. Но пишущие пока еще ничего не замечают - или не хотят замечать :)
https://thenextweb.com/contributors/2017/05/19/artificial-intelligence-will-impact-professional-writing/#.tnw_uQKzUql4

The Economist пишет о тяжкой доле переводчиков в мире развивающихся технологий. Когда-то цена за 1000 слов была $50-100, а в сложных случаях - и 200-500. Но появился интернет и рынок переводов глобализовался. Теперь переводчика ищут не поблизости, а в сети; в итоге цены $13-15 за 1000 слов стали нормой. Но теперь ещё и машинный перевод улучшился благодаря нейронкам, и перевод все чаще сводится к редактуре машинного текста. Конечно, остаются чисто человеческие области: литературно-художественный перевод, политические или какие-нибудь духоподъёмный тексты, где перевод по сути - пересказ с учётом культурного контекста. Но хватит ли этого рынка на всех? И что там будет с ценами, если начнёт расти предложение?
И при этом, традиционно, журналисты-аналитики забывают учесть темпы прогресса. Нейронки ведь не просто научились пристойно переводить. Они продолжают учиться ;) быстро, и ничего никогда не забывая ;) впереди у них - качественный устный синхрон.
http://www.economist.com/news/books-and-arts/21722609-profession-under-pressure-why-translators-have-blues

Консервативные аналитики не откуда-нибудь, а из Bloomberg, заявили, что к 2025, т.е. меньше чем через 10 лет, стоимость электромобилей станет ниже, чем стоимость традиционных машин (в США и Европе). А это очень сильно скажется на всём автопроме. В частности, как когда-то с Кодаком, потеряет смысл и ценность огромный пласт инженерного знания и защищённой патентами интеллектуальной собственности: все эти системы подачи и впрыска топлива, сами ДВС, коробки передач и трансмиссии станут музейным достоянием, когда у тебя электромотор в каждом колесе. Огромный сейчас барьер входа и конкурентное преимущество "старичков" растворится.
Но они ж научились на чужих ошибках и не захотят исчезнуть как Кодак. Значит, ближайшие годы в автопроме будут очень увлекательны ;) следим за красивой революцией.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-05-26/electric-cars-seen-cheaper-than-gasoline-models-within-a-decade

Вопрос с го закрыт: 3:0, чистая победа и заявление создателей, что AlphaGo больше играть в го не будет, пусть люди сами с собой соревнуются. Что нормально: никто не грустит, что марафонцы не соревнуются с другими средствами доставки срочных сообщений.
Но есть куча практических задач, далёких от игр, где наработки пригодятся. И маркетинг вышел прекрасный, этого не отнять: термин "искусственный интеллект" хорошо зашёл в массы.
https://techcrunch.com/2017/05/27/googles-alphago-ai-is-retiring/

Коллеги из колл-центра Мегафона, где внедрен автоматический ответчик на звонки по имени Елена (на основе синтезированного голоса по технологии SpeechKit), отмечали, что примерно половина пользователей не рады разговаривать с искусственным голосом/оператором и переключаются на оператора-человека. Да, такая опция переключения пока должна быть обязательно предусмотрена в голосовых интерфейсах контакт-центров ради уменьшения беспокойства пользователей.
Но не все так заботятся о людях, да и голосовые интерфейсы становятся все более вездесущими. Поэтому со страхами пользователей решил поработать стартап, разработавший, как сами они говорят, Anti-AI AI. Этот искусственный интеллект натренирован по звуку голоса определять, говорит ли настоящий человек или хорошо сделанный синтезированный голос.
Не уверен, что приборчик, предупреждающий об искусственных голосах, получит широкое распространение. Но вот для отладки качества разговорных интерфейсов этот Anti-AI точно полезен: прекрасно, когда можно заставить два AI совершенствоваться, соревнуясь в обмане друг друга. Ведь именно так удалось машинному интеллекту натренироваться, чтобы обыгрывать людей в покер или го ;)
http://www.sciencealert.com/this-wearable-ai-warns-you-when-the-voice-you-re-talking-to-isn-t-human

В 9-30 мы начнем онлайн с #yac2017 - не пропустите нетривиальное открытие в 10-00 и следующий за ним секретный доклад. https://events.yandex.ru/events/yac/30-may-2017/

Для тех кто пропустил (или даже и не хотел смотреть) сегодняшнее открытие YaC-2017. Музыка просто старомодно компьютерная и музыка, написанная нейросетью и исполненная живыми музыкантами. Само светомузыкальное шоу и мой комментарий, почему это важно.
https://youtu.be/5bfI3bhiRa4

А теперь в продолжение вчерашней темы про музыку, сгенеренную нейросеточкой под творческим руководством Вани Ямщиков и Лёши Тихонова. В основе всей этой красоты лежит не просто технология, а довольно серьёзное научное исследование и сравнение нескольких методов управляемой генерации музыкальных произведений. Ребята описали это в глубокой статье, через которую продерется не каждый. Но даже далекий от проблем машинного обучения человек может порадоваться научной публикации, вводная часть которой начинается словами: "A rapid progress of artificial neural networks is gradually erasing the border between the arts and the sciences. A significant number of results demonstrate how the areas that were previously regarded as entirely human due to the creative or intuitive character of the tasks transform and give space for the algorithmic approaches."
https://arxiv.org/pdf/1705.05458.pdf

Опубликован очередной Internet Trends от Mary Meeker - многие годы не теряющий популярности аналитический обзор + прогноз. И, надо признать, прогнозы ей обычно удаются.
Никогда раньше такого внимания не было в её обзорах уделено играм - даже больше, чем коммерции. Новый кусок окружающего мира, который для вступающих сейчас во взрослую жизнь поколений знаком с рождения. В этом куске - новый потенциал торговли, развлечений, коммерции, рекламы - кучи бизнесов. Сами игры - стали сложнейшим технологическим продуктом внутри, подстраивающимся и под пользователя, и под зрителя. В общем, новый способ проводить кучу времени для большинства людей, и обещает изменить многое в поведении, как недавно меняли многое соцсети.
Ожидаемый, но все равно любопытный поворот направления быстрейшего роста
https://www.slideshare.net/mobile/kleinerperkins/internet-trends-2017-report

Вчера побывал на открытии майкрософтовской DevCon School: в Digital October в Москве прошел интенсив для разработчиков «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение». Активная заинтересованность аудитории очень понравилась :) У меня на эту тему регулярно вопросы в личке - так что хотя канал у меня не гиковский, все-таки поделюсь ссылкой на выложенную полную запись интенсива (это 9 часов ;)):
https://www.youtube.com/watch?v=M3hBC-svNDQ

Под наступающие выходные вот вам еще немного из заначек YaC :) Для чисто онлайнового канала Вани Ямщикова мы (да, мы сами, силами команды Яндекса) сняли шутливый мини-фильм про историю и развитие искусственного интеллекта (целых 18 минут - почти вечность по нынешним временам). Сняли в расчете на совсем далеких от нашей области людей: мы проверяли, что его можно и бабушкам и детям показать :)
Но при этом в нем засветились офигенно крутые эксперты мирового класса, например, Анна Вероника Дорогуш или Максим Бабенко. Всем иногда интересно оторваться от серьезных лекций и задач и порезвиться по сценарию Вани :)
https://www.youtube.com/watch?v=O7OFr4cl4V0&feature=youtu.be

Статью по ссылке полезно прочесть не как критику Эрика Шмидта, который куда-то там опоздал, а как ещё одно свидетельство нашей постоянной недооценки технологической мощи Китая; не как очень производительного копировального устройства, а как самодостаточного глобального игрока с кучей собственных разработок в передовых и сложных областях.
Да и насчёт копирования Гриша @bobuk на днях писал у себя в @addmeto:
"Отдельно надо упомянуть китайскую модель познания мира - через копирование и улучшение. <...> Я почему-то уверен, что если сейчас заставить играть AlphaGo vs. Tencent FineArt - китайцы имеют хорошие шансы на победу. "
Вот и в Wired пишут про то же: много где китайцы имеют отличные шансы на победу, если вдруг заставить соревноваться их технологии с американскими или нашими аналогами.
Затянувшийся игнор этого обстоятельства может привести к печальным последствиям
https://www.wired.com/2017/06/ai-revolution-bigger-google-facebook-microsoft/

Среди сегодняшних новостей, которые много перепечатывают и обсуждают, на мой взгляд, важны не сообщения с WWDC про эппловские новинки: там симпатично, но не более того. А вот новость от IBM куда принципиальнее.
Про то, что перестаёт работать закон Мура, т.е. что плотность транзисторов на микросхемах перестаёт увеличиваться, пишут много и с тревогой. Мы же привыкли, что процессоры все мощнее, а энергии требуют меньше и меньше занимают места. Если тут прогресс остановится, как же наши любимые смартфоны будут совершенствоваться?
Так вот IBM нас успокаивает: на ближайшие годы у прогресса появилась технологическая основа в виде новой пространственной структуры транзисторов. Микросхемы по-прежнему будут их содержать все больше, а электропитания требовать все меньше. В частности, это позволит многие приложения с машинным интеллектом выполнять на самом устройстве, а не в облаке: это важно, когда не хочется передавать куда-то чувствительные данные.
В общем, торможение прогресса элементной базы очередной раз откладывается, тупая экстраполяция современных проблем в будущее оказалась очередной раз ошибочной. 30 млрд транзисторов на чипе размером с ноготь при сокращении энергопотребления на 40% - приятный прогноз на 2019 и далее.
https://www.wired.com/2017/06/ibm-silicon-nanosheets-transistors/

Помните, некоторое время назад была в моде игрушка pic2pic, обученная на котиках: рисуешь линиями кота, а нейросеточка генерит тебе его фотореалистичное изображение. Ну, т.е., реалистичность результата сильно зависит от таланта художника: если нарисовать криво, косо и с глазами не там где надо, то и получающаяся фотка будет изображать нежизнеспособное страшное животное.
Теперь эту сеточку натренировали на портретах людей. Карандашный набросок ученика художественной школы действительно превращается в портрет. Мои каракули - в жутковатого зомбака. Можно знатных монстриков генерить. Но сервис периодически тормозит, сообщает, что нет связи с сервером: видимо, немало народу резвится.
Авторы заметки, кстати, зря глумятся на сеточками вообще: не только классифицировать простые образы они умеют, как мы знаем.
https://motherboard.vice.com/en_us/article/nightmare-hellface-generator-is-cutting-edge-machine-learning

Если это не фейк (а похоже, что нет) - то да, это крутой московский киберпанк прямо под Манежкой :)))