Ну наконец-то Метрика открыла наружу часть статистики по Рунету в целом, а не по отдельным сайтам: чтоб не Ливинтернетом единым пользоваться ;)
Называется эта штука Радар и будет, очень надеюсь, ещё больше отдавать в открытый доступ. Со временем ;)
https://radar.metrika.yandex/
Немного подробностей и куда вопросы задавать - по следующей ссылке
https://yandex.ru/company/services_news/2017/0725

Как мы все помним, прогнозы на 10+ лет - дело неблагодарное: если оглянуться назад, то смартфонов не было те самые 10 лет назад. Можно добавлять примеры, но и так понятно ;)
Однако иногда радикальные перемены на 10-20 лет вперёд можно запланировать. Воодушевленные прогрессом в области электромобилей, первыми начали заявлять о радикальных планах автомобилестроители: я уже упоминал тут, что Volvo прекратит выпуск машин с ДВС с 2019. Потом французские власти заявили, что продажи машин с бензиновыми и дизельными двигателями будут запрещены в стране с 2040. А теперь и Великобритания поддержала такой запрет. Значит, и остальные подтянутся. И можно предсказать, что лет через 20 дороги, инфраструктура и энергетика в Европе будут выглядеть совсем иначе, чем сегодня.
А главное, воздух будет реально чище!
https://www.theguardian.com/politics/2017/jul/25/britain-to-ban-sale-of-all-diesel-and-petrol-cars-and-vans-from-2040

Если получится - будет отличная и многими ожидаемая фича для e-commerce сайта: возможность искать товары просто по загруженной картинке. Причём не на специализированном сайте в узкой товарной категории, а на eBay с его миллиардом товарных предложений.
Тот самый случай когда в паре работают два уже традиционных направления машинного интеллекта: компьютерное зрение (что понять изображение на картинке и идентифицировать объекты) и глубокое обучение (чтобы найти в базе предложений те, которые максимально похожи интересующий пользователя объект).
Обещают выкатить осенью, руки чешутся попробовать. Всё то, что видел раньше, было не очень-то работоспособно.
https://www.ebayinc.com/stories/news/find-it-on-ebay-using-pictures-instead-of-words/

Гугл запускает отличную программу для стартапов, продукт которых предполагает использование машинного интеллекта. Таким стартапам часто не хватает данных и опыта для создания хорошего прототипа - Гугл обещает помочь и датасетами, и менторами. Затея своевременная: сейчас в момент бума ИИ стартапу на эту тему часто проще найти инвестиции, чем данные или хорошего ментора.
Launchpad - "стартовая площадка" не только начинающим поможет, конечно. И для инвесторов, и для рекрутеров Гугла это прекрасная ярмарка невест. Но самое важное - есть шанс, что прогресс в применении машинного интеллекта в результате ускорится. А он и так не слишком медлителен.
А если у вас есть свой подходящий проект - попробуйте заявиться ;) есть шанс с толком провести время в Сан-Франциско ;)
https://techcrunch.com/2017/07/26/ai-studio/

Apple убрал приложения для работы с VPN из китайского аппстора. Вот что значит ключевой рынок и китайский масштаб. Скоро и на наших экранах, надо полагать - с учётом принятого недавно Думой законопроекта. https://techcrunch.com/2017/07/29/apple-removes-vpn-apps-from-the-app-store-in-china/

Дочитал книгу, которую взял в отпуск (и не зря - она хороша!)
Я уже на нее здесь ссылался, но теперь сошлюсь на краткий обзор-рецензию собственного изготовления. Больше всего мне хочется, чтобы книгоиздатели на это обратили внимание. Увы, опыт показывает, что книги на английском не всем по зубам, а эту бы хотелось чтоб прочитали многие.
http://telegra.ph/Mashiny-platformy-lyudi-07-30

В отпуске пишу мало и нерегулярно сюда, но это скоро закончится.
А пока - встречайте местного бота от Яндекс.Музыки. Интернет у меня сейчас такой, что пощупать особо и не могу, так что дерзайте сами ;)
Говорят, @YaMelodyBot — бот может быстро узнать песню по отрывку от 5 до 10 секунд и в ответ поделится ссылкой на трек в Яндекс.Музыке. Эта технология уже на основе нейросетей, в отличие от той, что была несколько лет назад. https://yandex.ru/blog/company/yamelodybot

Спустился с гор чтоб улететь на киннернет (это такая не-конфа в Италии), поэтому времени читать новости - и делиться с вами лучшими - пока нет.
Поэтому продолжу тему ботов. На самом деле видно, как она иллюстрирует идею платформ, разобранную в отличной книге, которую рекомендовал пару постов назад.
Так вот, о ботах. Про шазамящий бот Яндекса писал вчера, а потом мне @artemtam прислал ссылку на платный бот, обслуживающий горячую тему VPN. Впрочем, говорят, что по этой ссылке можно какое-то время потестить бесплатно.
А кроме шуток - удастся ли вырастить из Телеграма сильную платформу не только общения? Усилий вижу много, а вот результатов мало, хотя уж здесь-то собрались самые гиковатые и любопытные ;)
https://t.me/FastestProxybot?start=u31391851FFt

Интересная (и демонстрирующая серьезную проблему) работа с объясняющим названием Robust Physical-World Attacks on Machine Learning Models. (Популярный пересказ главных идей и результатов - https://www.autoblog.com/2017/08/04/self-driving-car-sign-hack-stickers/ )
Это примерно про то, что недавно описывал Гриша @bobuk применительно к раскраске лица, позволяющей сбить с толка систему распознавания лиц (http://telegra.ph/Novyj-makiyazh-korolya-07-14)
Но системы распознавания создают не только, чтоб за нами следить. Например, они распознают дорожную обстановку, чтобы управлять беспилотным автомобилем. Вопрос: можно ли безобидными стикерами на дорожных знаках и граффити на стенах вызвать у системы управления машиной глюки и довести ее до ДТП? Ответ: пока, к сожалению, да.
У технологии красивое название "abstract art attack". Но пока эти атаки (по крайней мере, их логику) разрабатывают люди - ждём, когда против любого полезного ИИ будет трудиться ИИ, пытающийся навредить.
Заметьте, я не про злонамеренность самого машинного интеллекта. Я исключительно про людей: всегда найдутся те, кто начнёт учить машины плохому, даже если с благородными целями ;)
(Исходная статья - https://arxiv.org/abs/1707.08945 )

Многие, возможно, видели - а я пропустил, пока летал на киннернет, и там было не до чтения новостей. Простите за повтор, кто уже в курсе. Боинг 787, легендарный уже Dreamliner, нарисовал на днях своим маршрутом свой же автопортрет - в континентальном масштабе. Люблю изящное использование информационных сервисов для нетривиальной визуализации ;)
Ну и да, пиарщики Боинга сильны - отличное решение.
https://www.wired.com/story/boeing-787-8-drawing-test-flight

Очень люблю, когда современные матмодели позволяют понять вещи, которые многим по старинке кажутся гуманитарными и количественно не интерпретируемыми. Спасибо хорошим экономистам и социологам - там все больше точной науки и все меньше голых рассуждений.
(Отдельное спасибо Денису за его канал @DDlinks, который с постоянны удовольствием читаю и откуда эта ссылка ко мне прилетела)

МАТМОДЕЛЬ ПОДТЕРДИЛА – КОРРУПЦИЮ БЫСТРО НЕ ИЗВЕСТИ

Дарон Асемоглу и Мэтью Джексон не нуждаются в представлении. Их исследования и книги говорят сами за себя.

Их новая совместная статья о результатах исследования «Социальные нормы и правоприменение законов» не менее актуальна, чем мировой бестселлер Асемоглу «Почему одни страны богатые, а другие бедные. Происхождение власти, процветания и нищеты».

В этой статье авторы дают ответ на крайне важный вопрос
– можно ли относительно быстро извести коррупцию путем ужесточения законодательства и его правоприменения.

Короткий ответ – НЕТ. И дело вот в чем.

Авторы доказали, что без изменения доминирующих социальных норм в обществе, ужесточение законов и их правоприменения, не только не способно снизить объем правонарушений, но и НАОБОРОТ – будут способствовать его росту.

Авторы также доказали, что, если большинство населения готовы мириться и приспосабливаться к конкретным классам правонарушений (и в частности, к коррупции), единственный эффективный путь борьбы – ПЛАВНОЕ И ДОЛГОЕ ужесточение законов и их правоприменения совместно с всевозможным культурно-просветительским воздействием на общество.

Кто-то скажет – тоже мне новость! Мол, это и так понятно без матмоделей.

Категорически не соглашусь. Одно дело умозрительные предположения, другое – строгая проверяемая матмодель.

Это исследование 100%но согласуется с выводами Фисмана и Голдена, о которых я писал здесь, и ставит точку в дискуссиях:
— о возможности извести коррупцию лишь ужесточая законы;
— о необходимости: сначала побороть «разруху в головах», а уж потом – ужесточать законы.

Матмодель Асемоглу-Джексона, в частности, объясняет, почему при всей строгости законов в Китае, коррупция там не уменьшается.

- - - - -
P.S. О книгах Асемоглу и Джексона.
Кто еще не читал, рекомендую эту и эту. Весьма интересно и познавательно.


#Коррупция

На мой вкус, это офигенная годовщина. Пять лет по Марсу ползает штуковина со стершимися до дыр колёсами. Шлёт селфи, панорамы, спектры плазмы, которую лазером высекает из камней и кучу других непонятных широкой публике цифр.
За пять лет про тебя забывают все журналисты - ты уже не новость, а пять лет ежедневной работы - тема совсем не секси. Вот если б взорвался - написали бы.
Пять лет ежедневно и непрерывно эту высокотехнологичную автономную кастрюлю ведёт по чужой планете команда управления. Интересно, насколько они уже себя чувствуют марсианами?
https://www.nasa.gov/mission_pages/msl/index.html

Китайцы совершенно не шутят, когда говорят: "Нас не волнует проблема кого давить, а кого спасать беспилотному автомобилю. Там нет этической проблемы: спасать всегда надо более ценного члена общества, жертвуя менее ценным. К моменту, когда такая дилемма станет актуальной, мы будем иметь объективные рейтинги всех граждан и решение станет чисто техническим." Вот статья, в которой довольно подробно и на русском описано, как именно сейчас работает эта будущая "система социального доверия" (понятно, что она собирается постоянно совершенствоваться).
...Вот регулярно, когда меня спрашивают про сериал "Чёрное зеркало", я отвечаю: сценаристы там слишком боятся технологий, чтобы придумать по-настоящему масштабные способы их использования. Там нет никакой антиутопии - сплошь плохие и лишенные фантазии описания уже сейчас работающих вещей. История про "систему социального доверия" - ещё один пример ;) И ещё это яркий пример культурных межстрановых различий.
(Спасибо за ссылку каналу @groks - сам я пропустил)
http://carnegie.ru/commentary/71546

Зарисовка из области конкуренции технологических компаний (и все более нелегкой судьбы Uber). В своё время Uber не смог начать толком работать в Китае и просто продал тамошние свои активы местной крупной компании Didi.
Эта сделка, однако, ни разу не сделала Didi другом Убера ;) Располагающая, как и все крупные китайские компании, огромными финансовыми ресурсами, Didi начала по всему миру вкладываться в местных конкурентов Убера, формируя таким образом вполне глобальную альтернативу. У самой Didi, кстати, в инвесторах не только китайские банки, но и Apple, что делает картину запутаннее и изящнее.
Вообще в статье есть что поразглядывать: тут и карты мирового покрытия, где пока Uber прочно лидирует, и схема взаимодействия крупных мировых игроков на рынке автоматизации перевозок. Уже точно видно, что повторить красивую монополию Гугла или Фейсбука Уберу не суждено. И, скорее всего, не суждено вообще никому.
https://www.recode.net/2017/8/10/16114736/didi-china-ride-hail-compares-uber-globally

Когда обсуждают лидеров в области машинного интеллекта, сразу вспоминают Google, Facebook, Microsoft, Baidoo, Amazon - но как-то редко в список главных попадает IBM. Это кажется нелогичным - ведь знаменитый Watson давно демонстрировал свои возможности соревноваться с людьми в Jeopardy, аж в 2011! Да и спикеры от IBM любят поговорить о своей компании как прородительнице интеллектуальных машин. В некоторых странах гоняют по телевизору ролики, где эта разумная машина общается со знаменитостями.
Но не срастается.
Вопрос: что пошло не так? Проблема в Watson, или в неуклюжем пиаре, или в образе самой IBM, или в чем-то еще?
Похоже, что сильно изменился мир вокруг, а стиль самой IBM и маркетинг как-то не поспели за ним. В 2011 году, в момент триумфа Ватсона, и подумать было сложно, что алгоритмы и код таких систем станут открытыми. IBM привычно общалась с корпоративным миром как один из держателей сакрального знания за семью печатями.
В 2017 эксперты отмечают "In the data-science community the sense is that whatever Watson can do, you can probably get as freeware somewhere, or possibly build yourself with your own knowledge". Или, того хуже, "IBM Watson is the Donald Trump of the AI industry — outlandish claims that aren’t backed by credible data"
Кажется, все-таки одновременно беда и в продукте, и в маркетинге. Очень полезно почитать еще одну историю ошибок про самую модную нынче технологию.
http://gizmodo.com/why-everyone-is-hating-on-watson-including-the-people-w-1797510888

Дизайн для меня - какая-то особая магия, напоминающая порошок, который деревянных солдат Урфина Джюса оживлял. Технологии, конечно, сами по себе волшебны, но это волшебство для посвящённых; чтобы красивая технология принесла людям пользу и впечатлила массы, она должна стать основой продукта. А продукт нынче без дизайна мало кому интересен и не живет.
Очень был интересный период в истории Яндекса, когда дизайн-директором был талантливейший Костя Горский. Он не только интересные истории языком дизайна рассказывал, но и умел непонятные места хорошо на обычный русский переводить; уникальное свойство, ведь часто вместо объяснений получаешь "я так это вижу!" Внушительно звучит, но ни фига не просветляет.
Впрочем, как многие талантливые яндексоиды, Костя однажды уехал - в Ирландию. Без его постов в нашей внутренней соцсетке и без его рассказов жизнь несколько обеднела.
Но сейчас - снова налаживается: у Кости отличный канал в Телеграме с говорящим названием Design and Productivity и толковым девизом "Меньше ссылок - больше мыслей". С удовольствием его рекомендую ;)
https://t.me/desprod

Adult-индустрия всегда была и двигателем прогресса и очень восприимчива к технологическим новинкам: все более широкие каналы, алгоритмы сжатия фото и видео - это все во многом про порно. Понятно, что и VR нынче во многом про то же.
Но прогресс робототехники и машинного интеллекта дал шанс adult-продуктам выйти из виртуального мира во вполне физически реальный и осязаемый (тактильные ощущения в этой области очень важны по очевидным причинам). Не WestWorld, конечно - ни и не надувная кукла совсем.
Секс-боты - странное пересечение самых свежих технологий и странных порождений человеческой психики: мечтали о сексе с эльфийкой? Это уже реально...
Интересная статья с фабрики секс-ботов, но это тот редкий случай, когда ссылка требует возрастной маркировки: там есть видео на очевидные 18+
https://www.cnet.com/news/abyss-creations-ai-sex-robots-headed-to-your-bed-and-heart/

И чему только нынче не учат генеративные нейронные сети (GAN) - дошёл черёд до анимешных девочек; сетку обучили их рисовать. Обучающий датасет набрали из картинок с японского сайта, продающего игры, оттегировали картинки автоматически (тэги типа "цвет волос" потребовались для создания интерфейса, позволяющего по заказу генерить картинку).
В итоге получилась симпатичная игрушка, можно поиграть в создателя симпатичных мордашек на тестовом сайте http://make.girls.moe/#/
https://makegirlsmoe.github.io/main/2017/08/14/news-english.html

На тему столь модных страхов перед злобным машинным разумом, который сначала оставит всех без работы, а потом примется пожирать младенцев.
Элон Маск - интересный пример и адепта машинного обучения, и местами его противника. С одной стороны, он будоражит общественность мрачными прогнозами и требует законодательно ограничить работы над машинным интеллектом. С другой - его компания Neuralink активно работает над нейроинтерфейсами, которые позволят человеческому мозгу напрямую общаться с компьютерами, а его же фонд OpenAI не только размышляет над тем, как не дать машинам поработить нас - но и разрабатывает решения, позволяющие обыгрывать лучших киберспортсменов (например, пока в Dota2). Иногда возникает ощущение, что своим алармизмом Маск просто старается притормозить опасных конкурентов ;)
Ибо в не столь модной области как AI, Маск вполне максимизирует роботизацию и автоматизацию, уменьшая занятость людей. Его Tesla Gigafactory способна производить электромобили по конкурентоспособным ценам как раз потому, что на ней людей занято гораздо меньше, чем на традиционном автомобильном производстве. Ну, а сами Tesla однажды должны покончить с шоферами как профессией.
Так что надо надеяться, что его усилия на ниве AI принесут более человеколюбивые плоды, чем в организации прочих бизнесов ;)
http://www.teslarati.com/review-ai-industry-development-human-cooperation/