#Tools #Github情报

🏞 Triangula: 将你的任意图片转换成三角风格

Github | Release | Demo

🙋‍♂️ 试用体验

Triangula 由 Go 语言编写，并提供 CLI 和 GUI 客户端。第一次试用这个软件时，我对它的效果十分惊讶。选择图片，按下 Start，算法便开始工作了。我们可以看到生成的图片越来越像原始图片，更多的细节被算法加入了进去。在任何时候我们都可以按下 Stop，保存当前生成的照片。

客户端的处理速度非常的快，比 Demo 快 20 - 50 倍。官方宣称 Triangula 在处理小于 3000 px 和少于 3000 个点的图像时效果最好。

除了一键生成图片，Triangula 也支持一些选项，可以调整图片生成速度，三角形数量等。在使用过程中，我们需要根据图片的复杂程度调整三角形的数量。如果数量太多，则生成图片的几何味道太轻。如果数量太少，则生成图片过于模糊。

⚙️ 原理

Triangula 使用了改良的遗传算法（genetic algorithm）。这种改良的算法与无性遗传算法（asexual genetic algorithm）相似，只是最后多了一步合并良性变异（mutation）。整个算法有四个主要步骤：

1️⃣ 在每一次的迭代的开始，算法会从上一代选择是适配度（fitness）最高的个体。对这些个体进行拷贝，并随机变异。

2️⃣ 计算突变拷贝体的适配度，并于本体进行比较。如果适配度更高，则将拷贝体的突变标记为良性变异。

3️⃣ 整合所有良性变异并施加到对应的新的空白拷贝体上，并计算适配度。

4️⃣ 以适配度为个体排序。开始下一个迭代。

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#Design #Tools

🏞 Figen：灵活、可自定义的封面图片生成器

🔗：Web

👉 Features：

- 极简的素色设计
- 分辨率提供多种社交平台选项，支持自定义
- 支持自定义背景图案 / 照片 / 色彩
- 支持标注作者信息文字
- 自定义程度高，提供色阶、透明度、图形形状、文字排版等选项
- 随机生成不同样式

这类封面生成器我们已经介绍过很多，但看到新的设计项目还是忍不住要发出来。我认为这类项目都有一些共同特点：极简设计、操作简单易上手、采用常见形状作为背景点缀、提供一定的自定义选项。有了这些工具，我们在写博客或者发布文字到社交媒体时，可以很方便地生成一些美观的图片

👀 而 Figen 是我见过同类项目中社交属性最强的一个，它提供了 Twitter、Ins、Facebook 等社交平台不同用途的图片尺寸。和 Wicked Backgrounds 相比，它还贴心地加入了文字插入（作者信息）的选择，这里其实变相可以放上大标题和小标题

最后来说说 Figen 的一些不足，首先是我发现了一个外接显示器使用的 bug：我在外接 4K 显示器时，生成的图片跟随显示器分辨率，而非我选择的 1080P，并呈现「套娃」样式。经测试，使用 MBP 内屏是无此问题。还有一点就是生成的随机图案过于「随机」，需要点选很久才能找到合心意的图案

📘 关联阅读：

1️⃣ chaosMachine：一键生成独特图片背景
2️⃣ Haikei · 快速生成独特的背景设计
3️⃣ Wicked Backgrounds：一键生成 SVG 波浪背景图片

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#iOS #Tools

📖 Apple Music Electron：可跨平台的非官方版 Apple Music

Web | GitHub

👉 Features：

- 终于可以在 Windows 和 Linux 里用上 Apple Music 了🐶

也不能说 Apple 对其他平台毫不上心吧，但一直以来在除 Android 外的非 Apple 平台使用 Apple Music 的方法只有用网页，或者 Windows 上老掉牙又不好用的 iTunes。终于，来自第三方开发者基于 Electron 的 Apple Music Electron 横空出世。

目前该项目已经足够应付日常听歌了，使用流畅度也挺不错，但毕竟是网页封装，可能会有一些我还没注意到的缺陷。那么，Apple 会推出 Windows 和 Linux 上官方版的 Apple Music 么？

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#Web #Tools #Music

🌲 Earth.FM：在线聆听地球之声

🔗：Web

🎧 不知道大家平时有播放白噪音作为背景音的习惯吗？白噪音是由不同频率的声音组合在一起产生的，比如自然界中的风声、雨声，这些自然的声音产生了许多不同的音调。人们常常用这些白噪音放松心情、帮助睡眠

🌎 今天要介绍的是一个在线电台 Earth.FM，正如其名，它是有关「地球之声」的。网站收录了地球数百个不同地区具有代表性的自然环境音，并贴心地为每个地点手绘了风景画、标注了录音师

🎵 选择一处你喜爱的景色，按下播放键，你能听到大漠的风声、早晨森林的声音、海上的海鸥鸣叫、山谷的回响……甚至时不时还会有苍蝇在你耳边飞舞，让人「心肺骤停」

👀 Earth.FM 是由一群热衷环保的社区用户建立的，文中也提供了一些环保 / 动物保护相关的慈善机构入口。无论你是否赞同他们的观念，在心烦意乱的时候，闭上眼，让耳边环绕自然之声

📘 关联阅读：戴上耳机，聆听白噪音的世界

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今天补充一些搜索网站，并小结。之前我分享了两个终极搜索策略：Allsearch 和小舒同学搜索版，这是基础的高级自定义搜索。

搜索进入第二阶段，就是对特定媒介（视频、播客和字幕等）和软件内某板块的搜索，这些往往有一个聚合网站。比如之前分享的软件内搜索（包括 telegram，discord 频道，twitter list 搜索），油管字幕搜索。

✨ 软件内：补充 telegram 频道搜索，非中文类频道。
✨ 媒介类：LISTEN NOTES，全球播客搜索引擎。
✨ 媒介类：hello，开发者搜索引擎，语言和代码片段。

搜索进入第三阶段，我认为是以内容图谱为推荐的智能搜索。这个我之前分享了个 music map 和全历史的图谱搜索。不过智能搜索很多是软件内算法推荐，这很受限。比较期待电影 map，游戏 map 等。

✨ READ NEXT，输入书籍的标题和作者，可以帮你自动推荐关联的书籍和内容。

搜索和语言，如同猫之于老虎上树的本领，现代版打渔、采矿和狩猎，让自己变得丰盛，富有。你可以学习任何东西，到任何一个领域。 #tools #future

https://www.exporeader.com/
这个网站不错，可以将 YouTube 链接的视频字幕内容变成文章来阅读。比直接下载字幕更方便，也好保存。

这个可以和之前推荐的 YouTube Subtitles 配合（油管所有视频内容搜索字幕关键词），搜索并下载文本，形成不错的知识库。完美 Combo.

这样视频、音频（之前的 LISTEN NOTES 播客库），作为搜索和信息库都可以很好驾驭了。 #tools

今天推荐工具探索另一种方式，相关工具搜索（我常用的）：

Product Hunt：这个是我工具相关的座上宾，新工具探索和相关工具搜索它都擅长，属实一部工具探索的史诗，奥德赛。

Similar Sites：这个不用多介绍，频道御用插件，可以直接推出当前网页类似网站。

Google Related：这个是谷歌高级搜索，前缀法，输入域名即可搜索相关网站和工具。

#tools

#Blog #Tools #碎碎念

🤖 ChatGPT 简介以及普通人如何不被 OpenAI 取代

🍭 ChatGPT 是什么
ChatGPT 是一种语言模型，它通过学习大量文本数据来模拟人类语言行为，可以通过文本聊天方式来进行交流。它是由 OpenAI 开发的，旨在帮助人工智能应用程序更好地理解人类语言。

🤖 ChatGPT 的学习数据
ChatGPT 是通过学习大量文本数据来训练的，这些数据通常来自互联网上的文本内容，例如新闻文章、社交媒体帖子和在线论坛等。它可以通过这些数据学习到人类语言的不同特征，并根据这些特征来进行文本生成。

🐳 ChatGPT 能做什么
1. 回答一些偏知乎类问题、入学文档、运营方法不在话下
2. 对于简单的编程也没有问题
3. 写文章能力强于普通人
4. 理解能力强于普通人

🏂 我用 ChatGPT 做了什么，它怎么样
我现在基本上将他代替成我的搜索引擎了，大部分基础常识，基本的话术，甚至编程过程中的一个解法会找他先聊聊看有没有更好的方案。整体而言比我预期的要聪明不少，大家可以试试。

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#Search #Tools #Web

Perplexity Ask: 由 AI 和 Bing 加持的搜索引擎

Web

近几个月 ChatGPT 概念大火，微软爸爸也豪掷 10 亿美金投资 OpenAI 并准备将 ChatGPT 植入到 Bing 搜索中。微软的 New Bing 仍在内测，但是早在 2022 年年末就有一款名为 Perplexity Ask 的搜索引擎诞生。根据其官方介绍，Perplexity Ask 使用 Bing 为搜索源并经过 GPT 3.5 处理后将最终搜索结果呈递给用户。

我在去年年末关注到这个搜索引擎，也一直在使用它。Bing 的中文搜索结果一直被人诟病，基于 Bing 的 Perplexity Ask 当然无法解决这个问题。但是如果使用英文进行提问，得到的结果很令我满意。Perplexity Ask 会生成一段完整的话，这段话由拉取搜索结果后加以处理生成，用来回答用户在搜索框内提出的问题。

这就很符合我对搜索引擎的想象。在学校里我们有老师，我们可以向老师提问，老师会综合他自己的知识和经验给予我们回答。虽然我们也可以向搜索引擎提问，但在绝大多数情况下我们得到的信息是破碎的：它们可能分布在多个网页的不起眼的角落，它们也可能会被垃圾信息掩盖。Perplexity Ask 在第一个解决破碎的信息问题上做出了进步，它可以综合信息并输出。对于垃圾信息的问题，Perplexity Ask 可能无法识别那内容农场之类的垃圾信息，但是 Perplexity Ask 给出的回答中都如参考文献一样已经标注好了参考链接，这样使用者可以很方便的去溯源并验证。

Perplexity Ask 似乎没有什么风头，如今几乎已经被 New Bing 盖过。可能如今靠搜索引擎获取信息的人越来越少，尤其是在国内封闭的互联网条件下。但是我还是一直坚持使用搜索引擎，我也非常愿意使用更聪明的搜索引擎。我相信随着 AI 的更深度参与这是一场搜索的革命：搜索引擎会更像一个不知疲惫的老师，只要我们提出问题，它就会耐心地向我们回答问题。

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搜索引擎的春天和方向

search.marginalia.nu
这是我最近发现的又一个搜索引擎，非常爆炸，真正用于深耕的搜索系统，去算法/推荐/Morden UI/AI 的「Small Internet」搜索，往往这些属于小众/深度/宗教邪典/无政府主义/蛇油贩子涌出的内容才最有趣和有价值，这就是边界的力量。

Searcholic
这个是最近发现的 AI 驱动的搜索引擎，从数以百万计的电子书和文档中搜索内容并给出文档链接溯源。类似谷歌学术以及前面的图谱系列 AI 文献工具，适合主题阅读。而 AI 搜索工具也会越来越多，越有趣。

LearnGPT for startup founders
这个也很有趣，关于创业知识可以从其它创始人那里给出答案，并列出学习路径。

搜索是所有品味的迷宫，所有「兔子洞」的敞开，惊喜的/混乱的。目前搜索敞开两个方向，一种是 AI 驱动的算法/流量权重趋势，一种是去 AI/算法，注重经典文本的「田园派」，为什么不都拥抱呢？

Reference
搜索引擎终极索引（已更新）
学术研究利器丨文献、图谱与 AI

#tools