Ubuntu 22.10 Kinetic Kudu 前几天正式发布，新版本附带 GNOME 43 版桌面环境，支持 GTK4 应用程序。同时，对于普通用户来说，你可以免费注册获得Ubuntu pro，最多可以在五台设备上使用。
#Ubuntu #Linux #资讯

https://github.com/TheAssassin/AppImageLauncher
神器，安装后，在点击新下载的appimage文件，可以自动移动到指定位置，并添加桌面图标。相当于linux版绿色应用管理器
#ubuntu #linux #appimage

Ubuntu 23.04 Beta 与 GNOME 44、Linux Kernel 6.2 和新安装程序一起发布
Canonical 今天发布了其即将发布的 Ubuntu 23.04（Lunar Lobster）操作系统版本的测试版，以便在 4 月 20 日最终版本之前进行公开测试。
Ubuntu 23.04 将是为数不多的包含一些最新和最好的 GNU/Linux 技术和软件的 Ubuntu 版本之一。例如，它配备了最近发布的 Ubuntu 桌面版 GNOME 44 桌面环境，它配备了更新的 Ubuntu 字体，并由最新的 Linux 6.2 内核系列提供支持，提供一流的硬件支持。
#ubuntu #gnome #linux #news
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Ubuntu 23.04 is Now Available to Download
Ubuntu 23.04 包含一个新的安装程序。它是使用 Flutter 制作的，并利用了Subiquity、Canonical 的 Ubuntu Server CLI 安装程序和Curtin技术。这个版本（几乎）完成了旧版本所做的一切，但具有更现代的风格、改进的分区管理器以及在安装过程中看起来很棒的新幻灯片。

如前所述，GNOME 44 在 Ubuntu 23.04 中提供了大量面向用户的更改。其中最明显的是基于药丸的快速设置菜单。
#ubuntu #linux #操作系统

Firefox 113是Mozilla Firefox的新版本,具有一些改进和新功能,例如更好的画中画模式、对动画AV1图像的支持和重新设计的可访问性引擎。
#firefox #news #113 #ubuntu
https://www.omgubuntu.co.uk/2023/05/firefox-113-released-etc

从下一个 LTS 版开始，Ubuntu 将另外提供一个完全基于 snap，拥有「不可变」 (immutable) 特性的操作系统版本。2015 年的 Ubuntu Core 已经有了此类特性，不过这次 Ubuntu 把此特性搬到了桌面操作系统。

https://www.omgubuntu.co.uk/2023/05/immutable-all-snap-ubuntu-desktop

#Ubuntu #Snap

最近用Ubuntu 22.04,感觉不错。虽然之前升级23之后出了点问题，重装系统，感觉这类系统不要更新新版，新版不成熟bug还多。

这个应用列表不错，推荐。

#ubuntu #linux

为snapd设置代理

Snap，全称SnapCraft，是一个全新的应用软件环境。在Snap中，软件被封装在类似于Docker的容器中，作为虚拟盘（借助回环设备）挂载，即开即用，可随时获取，这一切由其后台服务snapd提供支持。Ubuntu从18.04开始，就引入它作为系统的一部分，而其他的Linux发行版（如Deepin）也可以通过软件管理工具进行安装（如sudo apt install snapd）。

SnapCraft将软件包分发在自己的服务器上。然而，因为众所周知的原因，访问位于海外的Snap服务器异常缓慢，不加代理的情况下，下载速度会持续降到十几KB每秒。这使得我们不得不想办法通过代理服务器进行加速。

一般地，Linux上的一些应用程序会通过读取环境变量http_proxy和https_proxy来应用代理服务器设置，典型的有Chrome。然而，Snap比较特别，它不会从环境变量中上述环境变量中读取代理服务器设置，因此直接使用export http_proxy=[代理服务器地址]或export https_proxy=[代理服务器地址]是不起作用的。

那么，有何正确的方法？
#ubuntu
ubuntu的代理功能一直困扰我很久，尤其是一部分snap包，这个文章的方法一我测试有效。如果大佬有linux tun代理之类的好方法，可以告诉俺😁

Geekbench ML是一款支持Linux的机器学习基准测试工具。它由Primate Labs开发，早期只支持Android和iOS平台。随着Intel和AMD在最新芯片中加入神经处理能力，用于加速机器学习工作流程，Geekbench ML也扩展到了Linux平台。

Geekbench ML包含多个机器学习工作负载，用于模拟真实世界的人工智能应用。通过运行这些工作负载，用户可以了解其CPU、GPU和NPU（如果有）在"尖端"计算任务上的表现。其中包括深度估计（模拟高级照片编辑器中的人像模糊特性）、风格转移（将一个图像的外观复制到另一个图像）和图像超分辨率（将图像放大4倍）等任务。

目前，Linux版本的Geekbench ML只提供命令行工具，而Windows和macOS版本则有图形用户界面的桌面应用程序。不过，工具的功能和性能在所有支持的平台上保持一致，可以可靠地比较不同平台和设备上的基准测试分数。

Geekbench ML 0.6目前处于预览版，用户在使用过程中可能会遇到一些问题和错误。Primate Labs计划在未来发布稳定版本1.0，并根据用户反馈进行改进。用户可以从App Store（iOS）、Google Play Store（Android）以及Geekbench网站（Linux、macOS和Windows）下载Geekbench ML。

Linux版本的Geekbench ML适用于搭载Intel和AMD系统的Ubuntu 18.04 LTS及以上版本，要求系统至少具备2GB的RAM。测试完成后，用户将获得一个链接，可以在线查看自己的测试结果，并与其他平台和设备的性能进行比较。

请注意，以上总结是基于提供的URL中的文章内容。
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omgubuntu