Forwarded from Newlearnerの自留地 (𝐏𝐫𝐢𝐧𝐜𝐞𝐭𝐨𝐧)
#Search #Tools #Web
Perplexity Ask: 由 AI 和 Bing 加持的搜索引擎
Web
近几个月 ChatGPT 概念大火，微软爸爸也豪掷 10 亿美金投资 OpenAI 并准备将 ChatGPT 植入到 Bing 搜索中。微软的 New Bing 仍在内测，但是早在 2022 年年末就有一款名为 Perplexity Ask 的搜索引擎诞生。根据其官方介绍，Perplexity Ask 使用 Bing 为搜索源并经过 GPT 3.5 处理后将最终搜索结果呈递给用户。
我在去年年末关注到这个搜索引擎，也一直在使用它。Bing 的中文搜索结果一直被人诟病，基于 Bing 的 Perplexity Ask 当然无法解决这个问题。但是如果使用英文进行提问，得到的结果很令我满意。Perplexity Ask 会生成一段完整的话，这段话由拉取搜索结果后加以处理生成，用来回答用户在搜索框内提出的问题。
这就很符合我对搜索引擎的想象。在学校里我们有老师，我们可以向老师提问，老师会综合他自己的知识和经验给予我们回答。虽然我们也可以向搜索引擎提问，但在绝大多数情况下我们得到的信息是破碎的：它们可能分布在多个网页的不起眼的角落，它们也可能会被垃圾信息掩盖。Perplexity Ask 在第一个解决破碎的信息问题上做出了进步，它可以综合信息并输出。对于垃圾信息的问题，Perplexity Ask 可能无法识别那内容农场之类的垃圾信息，但是 Perplexity Ask 给出的回答中都如参考文献一样已经标注好了参考链接，这样使用者可以很方便的去溯源并验证。
Perplexity Ask 似乎没有什么风头，如今几乎已经被 New Bing 盖过。可能如今靠搜索引擎获取信息的人越来越少，尤其是在国内封闭的互联网条件下。但是我还是一直坚持使用搜索引擎，我也非常愿意使用更聪明的搜索引擎。我相信随着 AI 的更深度参与这是一场搜索的革命：搜索引擎会更像一个不知疲惫的老师，只要我们提出问题，它就会耐心地向我们回答问题。
频道：@NewlearnerChannel
Perplexity Ask: 由 AI 和 Bing 加持的搜索引擎
Web
近几个月 ChatGPT 概念大火，微软爸爸也豪掷 10 亿美金投资 OpenAI 并准备将 ChatGPT 植入到 Bing 搜索中。微软的 New Bing 仍在内测，但是早在 2022 年年末就有一款名为 Perplexity Ask 的搜索引擎诞生。根据其官方介绍，Perplexity Ask 使用 Bing 为搜索源并经过 GPT 3.5 处理后将最终搜索结果呈递给用户。
我在去年年末关注到这个搜索引擎，也一直在使用它。Bing 的中文搜索结果一直被人诟病，基于 Bing 的 Perplexity Ask 当然无法解决这个问题。但是如果使用英文进行提问，得到的结果很令我满意。Perplexity Ask 会生成一段完整的话，这段话由拉取搜索结果后加以处理生成，用来回答用户在搜索框内提出的问题。
这就很符合我对搜索引擎的想象。在学校里我们有老师，我们可以向老师提问，老师会综合他自己的知识和经验给予我们回答。虽然我们也可以向搜索引擎提问，但在绝大多数情况下我们得到的信息是破碎的：它们可能分布在多个网页的不起眼的角落，它们也可能会被垃圾信息掩盖。Perplexity Ask 在第一个解决破碎的信息问题上做出了进步，它可以综合信息并输出。对于垃圾信息的问题，Perplexity Ask 可能无法识别那内容农场之类的垃圾信息，但是 Perplexity Ask 给出的回答中都如参考文献一样已经标注好了参考链接，这样使用者可以很方便的去溯源并验证。
Perplexity Ask 似乎没有什么风头，如今几乎已经被 New Bing 盖过。可能如今靠搜索引擎获取信息的人越来越少，尤其是在国内封闭的互联网条件下。但是我还是一直坚持使用搜索引擎，我也非常愿意使用更聪明的搜索引擎。我相信随着 AI 的更深度参与这是一场搜索的革命：搜索引擎会更像一个不知疲惫的老师，只要我们提出问题，它就会耐心地向我们回答问题。
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Google Search Labs 5月10日推出，Google正在探索的新产品和创意。用户可以尝试一些早期阶段的实验，并直接向工作团队提供反馈。Search Labs将引入新的、有趣的和创造性的方式来使用Search和探索信息。
文章介绍了一些第一批实验，包括：
SGE (Search Generative Experience)，它利用生成式AI直接在Google Search中提供信息。新的Search体验可以帮助用户快速找到和理解信息。在搜索时，用户可以通过AI生成的概述、指引和后续方式来了解一个主题。
Code Tips，它利用大型语言模型来提供编写代码的提示。用户可以用包括Java, Go, Python, Javascript, C++, Kotlin, shell, Docker和Git等语言来提问代码问题。
Add to Sheets，它可以帮助用户将搜索结果直接插入到电子表格中并与朋友分享。它是一个完美的研究伙伴，可以用于规划旅行并将信息添加到行程中，或者跟踪其他在Search中找到的信息。
加入条件：Search Labs 的注册今天以英语开放，仅限美国，实验将在未来几周内推出。 https://labs.google.com/search
source：https://blog.google/products/search/search-labs-ai-announcement-/
#news #google #search #搜索引擎
google追赶微软bing chat的最新尝试。
文章介绍了一些第一批实验，包括：
SGE (Search Generative Experience)，它利用生成式AI直接在Google Search中提供信息。新的Search体验可以帮助用户快速找到和理解信息。在搜索时，用户可以通过AI生成的概述、指引和后续方式来了解一个主题。
Code Tips，它利用大型语言模型来提供编写代码的提示。用户可以用包括Java, Go, Python, Javascript, C++, Kotlin, shell, Docker和Git等语言来提问代码问题。
Add to Sheets，它可以帮助用户将搜索结果直接插入到电子表格中并与朋友分享。它是一个完美的研究伙伴，可以用于规划旅行并将信息添加到行程中，或者跟踪其他在Search中找到的信息。
加入条件：Search Labs 的注册今天以英语开放，仅限美国，实验将在未来几周内推出。 https://labs.google.com/search
source：https://blog.google/products/search/search-labs-ai-announcement-/
#news #google #search #搜索引擎
google追赶微软bing chat的最新尝试。
Forwarded from 404 [[ ]] KIDS SEE GHOSTS (志筑仁美)
多元聚合搜索的各种姿势
AI 的整合搜索给日常搜索需要带来了变化，但真要挖掘资源和对某领域深耕还是需要传统搜索以及多元搜索，多途径多网站的资源聚合。那「多元聚合搜索」更方便的方式就显得太重要了，最近又关注到不少聚合搜索的姿势，算我搜索系列又一个新进阶，下面分版本层层介绍。
主页版聚合搜索
AllSearch
这个支持多种规则以及宏，主页导航页窗口直接搜索，非常强，类似的还有 gnod，duckduckgo，search aggregate。缺点是不方便其它网页划词等搜索。
侧边栏插件版聚合搜索
小舒同学搜索
小舒同学是我目前常用的聚合搜索，支持划词和侧边栏呼出多元搜索窗口。缺点是语法单一，不支持某些网站以及其它浏览器窗口。
插件栏调用版聚合搜索
All in one web searcher
这种多元搜索方式就很讨巧也很强大，无论任何网页都可以直接在插件栏呼出多元搜索窗口，不仅支持指定网站还能指定视频图片书籍等规则和按钮。缺点是不支持划词，插件栏不符合习惯。
划词右键版聚合搜索
ContextSearch web-ext
这个就是主要支持划词然后右键窗口调出多元搜索按钮，支持多层级。这种方式也比较方便，这个插件也支持很多规则，学习教程。（来自群友分享）
Quicker 全局版聚合搜索
Quicker 版搜索引擎聚合
如果不局限于网页，那 Quicker 呼出的多元搜索动作很值得推荐，比如上面这个来自群友分享的搜索引擎聚合支持弹出窗口跳转多元搜索以及划词搜索等，使用 Quicker 轮盘处理是还舒服的。我最初也分享了 Quicker 的多种多元搜索方式，可以参考。这种全局的还有 Fluent Search 等也可以设置。
Reference
搜索引擎终极索引（已更新）
#RSS #search
AI 的整合搜索给日常搜索需要带来了变化，但真要挖掘资源和对某领域深耕还是需要传统搜索以及多元搜索，多途径多网站的资源聚合。那「多元聚合搜索」更方便的方式就显得太重要了，最近又关注到不少聚合搜索的姿势，算我搜索系列又一个新进阶，下面分版本层层介绍。
主页版聚合搜索
AllSearch
这个支持多种规则以及宏，主页导航页窗口直接搜索，非常强，类似的还有 gnod，duckduckgo，search aggregate。缺点是不方便其它网页划词等搜索。
侧边栏插件版聚合搜索
小舒同学搜索
小舒同学是我目前常用的聚合搜索，支持划词和侧边栏呼出多元搜索窗口。缺点是语法单一，不支持某些网站以及其它浏览器窗口。
插件栏调用版聚合搜索
All in one web searcher
这种多元搜索方式就很讨巧也很强大，无论任何网页都可以直接在插件栏呼出多元搜索窗口，不仅支持指定网站还能指定视频图片书籍等规则和按钮。缺点是不支持划词，插件栏不符合习惯。
划词右键版聚合搜索
ContextSearch web-ext
这个就是主要支持划词然后右键窗口调出多元搜索按钮，支持多层级。这种方式也比较方便，这个插件也支持很多规则，学习教程。（来自群友分享）
Quicker 全局版聚合搜索
Quicker 版搜索引擎聚合
如果不局限于网页，那 Quicker 呼出的多元搜索动作很值得推荐，比如上面这个来自群友分享的搜索引擎聚合支持弹出窗口跳转多元搜索以及划词搜索等，使用 Quicker 轮盘处理是还舒服的。我最初也分享了 Quicker 的多种多元搜索方式，可以参考。这种全局的还有 Fluent Search 等也可以设置。
Reference
搜索引擎终极索引（已更新）
#RSS #search
Telegram
404 [[ ]] KIDS SEE GHOSTS
✨目前导入已经好了。
失眠。顺便分享下我的终极搜索策略，基于 AllSearch，前面已经提到。我发邮件与作者交流后，现在软件有了导出与分享功能以及更多规则设置，我将我的图片里规则配置直接发在评论区，可自行导入。
自定义谷歌搜索和平铺（谷歌优化和双栏脚本），这应该是现在最好的搜索方式了。Reddit HN Substack Medium 搜索非常好用。
之前发了很多关于处理搜索的，也讲了好处。或者，不会搜索就不会学习。 #tools
失眠。顺便分享下我的终极搜索策略，基于 AllSearch，前面已经提到。我发邮件与作者交流后，现在软件有了导出与分享功能以及更多规则设置，我将我的图片里规则配置直接发在评论区，可自行导入。
自定义谷歌搜索和平铺（谷歌优化和双栏脚本），这应该是现在最好的搜索方式了。Reddit HN Substack Medium 搜索非常好用。
之前发了很多关于处理搜索的，也讲了好处。或者，不会搜索就不会学习。 #tools