Последнее время уже от вроде бы разумных людей приходится слышать тревожные вопросы на тему перегрева планеты за счет энергии, необходимой датацентрам для проведения ИИ-расчетов.
Не надо прислушиваться к громкой тревоге людей, которые совсем не в ладах с арифметикой и с базовыми представлениями о нашей земной цивилизации. Вот некоторое количество исходных цифр; очень надеюсь, что мои читатели в арифметику в большинстве своем умеют.
◦ Датацентры США в 2022 отвечали за 4% энергопотребления США; к 2026 ожидается 6%, а к 2030 — до 10%
◦ Доля потребления на AI-процессы внутри потребления датацентрами составляет от 5 до 10%, достигнет к 2025 20%
◦ Поскольку рост энергозатрат на ИИ идет сейчас с очень низкой базы, легко пугать словами, что затраты выросли в разы за пару лет. Можно было бы добавлять, что за 10 лет они вообще в бесконечность раз выросли, но даже активисты и журналисты понимают, что манипуляции требуют осторожности:)
◦ В абсолютных цифрах НЕсвязанное с AI энергопотребление в ДЦ — 142 ТВтч в 2023 и 304 ТВтч в 2030; AI потребление 4 ТВтч в 2023 и 93 ТВтч в 2030
Дальше уже от меня: это Штаты, а тамошние ДЦ обрабатывают большую часть мировых запросов, так что в мировом энергопотреблении ИИ отвечает сильно меньше чем за 4% (от датацентров, напоминаю). Причина успеха всех алармистских манипуляций в том, что некоторые важные вещи люди себе не представляют даже по порядку величины. Например, колоссальную энерговооруженность мирового хозяйства 🙂 Которое в прошлом году потребило 620 ЭДж (нечасто встретишь эксаджоули в дикой природе :)), что составляло в 2023 примерно 172 222 ТВтч. Ну, теперь вспомните про 4 ТВтч, потраченные в том же году на ИИ. Все так же пугает?
https://www.axios.com/2024/10/04/ai-energy-data-center-growth
Про мировое производство энергии см. здесь - https://www.visualcapitalist.com/visualizing-global-energy-production-in-2023/

Я тут стараюсь пореже комментировать разные технофобские высказывания насчет перегрева Земли из-за дополнительных потребностей в энергии для датацентров, в особенности тех, где обучаются и потом трудятся ИИ-модели. Большие цифры выглядят тревожными ровно до той поры, пока не сопоставишь их с энергопотреблением в целом: мы очень прожорливы как человечество в смысле электроэнергии 🙂 Я тут уже арифметику приводил.
Но тут попались прекрасные цифры про то, во сколько обходится энергетически сам энергетический передел, красиво называемый зеленой революцией.
В исследовании MIT отмечается, что в период с текущего момента по 2027, 85% роста потребностей в электричестве придется на развивающиеся страны, большая часть этой доли приходится на Китай.
Есть пикантная подробность: in 2024, about 300 terawatt-hours’ worth of electricity was used just to produce solar modules, batteries, and electric vehicles. That’s as much electricity as Italy uses in a year. And this sector is growing quickly.
Полная потребляемая мощность на ИИ во всем мире составляла около 5 ГВт, что за год дает около 44 ТВт-час. Расходы на производство основных компонент для чистой энергетики в 300 ТВт-час — отличный референс, чтоб понимать, чего стоит весь этот ангажированный шум про перегревающий планету ИИ 🙂
https://www.technologyreview.com/2025/02/20/1112119/electricity-demand-2025/

Следующая итерация Starship и Super Heavy booster — это ещё один скачок в технологическом прогрессе, созданный безумно блестящими инженерами, поддерживающими эту программу.

Всегда куча вакансий, если вы заинтересованы в том, чтобы творить историю, а не любитель сидеть в стороне.

#KeepUp
#SpaceX

Последствия некачественной мойки автомобиля: окантовка камер становится белой из-за высокого содержания щелочи. Выбирайте нормальные мойки!

#ev #zeekr #мойка #камеры

Ну наконец-то! На #Tesla получается ставить обновления.

#ulsk

Прикольно Rivian сделали в Instagram, что можно «разложить» моторы.