Качество ответов DeepSeek реально лучше ChatGPT. Вот пример "размышлений" по довольно сложному запросу, с которым конкуренты не справились — DeepSeek таки создал таблицу энергодефицитных штатов в США. И даже проверил всё на соответствие с правильными временными периодами.
И пока я это писал на них была совершена атака: https://habr.com/ru/news/877080/
Кажется, 2025 год будет очень интересным — гонка ИИ-технологий между США и Китаем началась.
А! По поводу падения акций — это фигня. Полтора-два-три процента — это не обрушение, а коррекция завышенных ожиданий.
И пока я это писал на них была совершена атака: https://habr.com/ru/news/877080/
Кажется, 2025 год будет очень интересным — гонка ИИ-технологий между США и Китаем началась.
А! По поводу падения акций — это фигня. Полтора-два-три процента — это не обрушение, а коррекция завышенных ожиданий.
Вообще — да. Вот тепловая карта рынка акций, где можно детально посмотреть кто на сколько упал/вырос:
NVIDIA просела на 17%, Broadcom больше, чем на 17%, Arista вообще на 22%. Валятся компании, связанные с чипами и ИИ — AMD, Micron и почему-то Oracle там же. А вот Meta и Apple почему-то даже выросли. Слухов по рынку не читал (некогда), но что-то мне подсказывает, что причины не в китайской нейросетке.
NVIDIA просела на 17%, Broadcom больше, чем на 17%, Arista вообще на 22%. Валятся компании, связанные с чипами и ИИ — AMD, Micron и почему-то Oracle там же. А вот Meta и Apple почему-то даже выросли. Слухов по рынку не читал (некогда), но что-то мне подсказывает, что причины не в китайской нейросетке.
Forwarded from the True Story
Nvidia подешевела на $600 млрд из-за китайского конкурента ChatGPT
⊕ 9 сообщений
Резкое падение стоимости произошло на фоне появления новой модели искусственного интеллекта, которую разработал китайский стартап DeepSeek — на выходных соответствующее приложение поднялось на вершину чартов AppStore.
Meduza
Nvidia является основным поставщиком и производителем процессоров, необходимых для поддержки и развития современных ИИ-моделей.
Ведомости
Появление на рынке китайского чат-бота DeepSeek-R1 по итогам одного биржевого дня, 27 января, обошлось американской компании-производителю микрочипов Nvidia почти в 600 млрд долларов рыночной стоимости.
BBC News | Русская служба (Telegram)
Первоисточник: Nasdaq
Больше новостей на True Story
@truestorymedia // обратная связь
⊕ 9 сообщений
Резкое падение стоимости произошло на фоне появления новой модели искусственного интеллекта, которую разработал китайский стартап DeepSeek — на выходных соответствующее приложение поднялось на вершину чартов AppStore.
Meduza
Nvidia является основным поставщиком и производителем процессоров, необходимых для поддержки и развития современных ИИ-моделей.
Ведомости
Появление на рынке китайского чат-бота DeepSeek-R1 по итогам одного биржевого дня, 27 января, обошлось американской компании-производителю микрочипов Nvidia почти в 600 млрд долларов рыночной стоимости.
BBC News | Русская служба (Telegram)
Первоисточник: Nasdaq
Больше новостей на True Story
@truestorymedia // обратная связь
Второй день испытываю DeepSeek. И это и правда модель, которая превосходит те модели, которые я уже использовал. Для примера — сделал промпт, который запрашивает совета использования API для моих задачек (поиск в интернете и извлечение данных). Вот результат от OpenAI и от DeepSeek. Кроме того, что просто выдается табличка, там еще цепочка рассуждений, советы и примеры кода использования API. И да — я вчера весь вечер убил на то, чтоб подключить правильно API от OpenAI. И только в первом часу ночи понял, что эта модель под задачу подходит плохо... А про Перплексити просто забыл.
Forwarded from Сирена
В 2024 году российские власти ограничили доступ к рекордному за последние 12 лет числу сайтов
Под блокировку в прошлом году попали 523 тысячи интернет-ресурсов, к 106 тысячам впоследствии вернули доступ. 417 тысяч по-прежнему заблокированы, пишет «Вёрстка» со ссылкой на реестр заблокированных в РФ сайтов, который ведет «Роскомсвобода».
Такое количество сайтов, к которым в России ограничили доступ, является рекордным за всё время наблюдений с 2012 года.
Большинство ресурсов в 2024 году заблокировала Федеральная налоговая служба, на втором месте оказался Роскомнадзор. В перечень ведомств, лидирующих по блокировкам сайтов, также вошли Мосгорсуд и другие суды РФ.
@news_sirena
Под блокировку в прошлом году попали 523 тысячи интернет-ресурсов, к 106 тысячам впоследствии вернули доступ. 417 тысяч по-прежнему заблокированы, пишет «Вёрстка» со ссылкой на реестр заблокированных в РФ сайтов, который ведет «Роскомсвобода».
Такое количество сайтов, к которым в России ограничили доступ, является рекордным за всё время наблюдений с 2012 года.
Большинство ресурсов в 2024 году заблокировала Федеральная налоговая служба, на втором месте оказался Роскомнадзор. В перечень ведомств, лидирующих по блокировкам сайтов, также вошли Мосгорсуд и другие суды РФ.
@news_sirena
DeepSeek vs Nvidia: Как маленькие парни ломают рынок ИИ
Эту историю нужно рассказывать под тревожный саундтрек из «Терминатора»! Новый игрок DeepSeek ворвался на арену ИИ как граната в тир — сейчас объясню, почему все орут «бабах!» и чешут затылки.
🔥 Спойлер: Они научились делать круче GPT-4 за 5% от обычной цены. Это как если бы Ferrari вдруг стали продавать по цене Жигулей.**
1️⃣ Контекст катастрофы
Сейчас топовые ИИ-модели — это как запуск шаттла: OpenAI и другие тратят по 100+ млн только на бензин (читай — сервера). Нужны целые заводы из GPU по 40к штука. А DeepSeek пришли с кувалдой: "Да мы управимся за 5 лямов!"
2️⃣ Почему это не фейк?
Их модельки уже порвали GPT-4 и Claude в некоторых тестах. При этом:
— Сожрали в 50 раз меньше видеокарт (2000 vs 100,000)
— API дешевле на 95% (это как перейти с такси на самокат)
— Работает даже на игровых видюхах!
3️⃣ Секретное оружие
Здесь начинается магия:
— 8-битные вычисления вместо 32-битных — как сжать чемодан вчетверо без потерь
— Фразы вместо слов — нейросеть теперь «думает» целыми предложениями
— Свитч экспертов — включают спеца только когда нужно (представьте, что у вас отдельный бармен, сантехник и гитарист вместо одного «универсала»)
4️⃣ Почему Nvidia в панике?
Их бизнес — это продажа золотых лопат для золотой лихорадки ИИ. А тут вдруг оказалось, что копать можно обычной совковой. Если тенденция закрепится, их монополия на дорогущие GPU летит в трубу.
5️⃣ Фишка в деталях
Самый сок — команда из 200 человек против армий Meta и Google. Это как если бы студенческий стартап переиграл NASA в лунной гонке. И да, весь код открыт — можно тыкать палкой и проверять.
Итог: DeepSeek — те самые парни, которые ворвались в казино ИИ с собственными правилами. Пока гиганты жмут «Ctrl+C / Ctrl+V», эти ребята переписывают игру с чистого листа. Готовьте попкорн — битва только начинается.
P.S. Этот текст сгенерироирован DeepSeek в "моём стиле", который он взял из старинных статей на Nag.ru. Я так сейчас уже не пишу, но старожилы помнят... ChatGPT так не смог, а я ему не скрамливал точно такой же промпт.
Эту историю нужно рассказывать под тревожный саундтрек из «Терминатора»! Новый игрок DeepSeek ворвался на арену ИИ как граната в тир — сейчас объясню, почему все орут «бабах!» и чешут затылки.
🔥 Спойлер: Они научились делать круче GPT-4 за 5% от обычной цены. Это как если бы Ferrari вдруг стали продавать по цене Жигулей.**
1️⃣ Контекст катастрофы
Сейчас топовые ИИ-модели — это как запуск шаттла: OpenAI и другие тратят по 100+ млн только на бензин (читай — сервера). Нужны целые заводы из GPU по 40к штука. А DeepSeek пришли с кувалдой: "Да мы управимся за 5 лямов!"
2️⃣ Почему это не фейк?
Их модельки уже порвали GPT-4 и Claude в некоторых тестах. При этом:
— Сожрали в 50 раз меньше видеокарт (2000 vs 100,000)
— API дешевле на 95% (это как перейти с такси на самокат)
— Работает даже на игровых видюхах!
3️⃣ Секретное оружие
Здесь начинается магия:
— 8-битные вычисления вместо 32-битных — как сжать чемодан вчетверо без потерь
— Фразы вместо слов — нейросеть теперь «думает» целыми предложениями
— Свитч экспертов — включают спеца только когда нужно (представьте, что у вас отдельный бармен, сантехник и гитарист вместо одного «универсала»)
4️⃣ Почему Nvidia в панике?
Их бизнес — это продажа золотых лопат для золотой лихорадки ИИ. А тут вдруг оказалось, что копать можно обычной совковой. Если тенденция закрепится, их монополия на дорогущие GPU летит в трубу.
5️⃣ Фишка в деталях
Самый сок — команда из 200 человек против армий Meta и Google. Это как если бы студенческий стартап переиграл NASA в лунной гонке. И да, весь код открыт — можно тыкать палкой и проверять.
Итог: DeepSeek — те самые парни, которые ворвались в казино ИИ с собственными правилами. Пока гиганты жмут «Ctrl+C / Ctrl+V», эти ребята переписывают игру с чистого листа. Готовьте попкорн — битва только начинается.
P.S. Этот текст сгенерироирован DeepSeek в "моём стиле", который он взял из старинных статей на Nag.ru. Я так сейчас уже не пишу, но старожилы помнят... ChatGPT так не смог, а я ему не скрамливал точно такой же промпт.
Вот что получилось у ChatGPT, когда я просто скописатил промпт:
DeepSeek и почему Nvidia теперь грустно
Тут на днях вышел DeepSeek, и эта штука с ходу наделала шуму. Конечно, я не мог пройти мимо, зарыться в подробности и не поделиться выводами. Вот что удалось раскопать.
1️⃣ Контекст, чтобы понять масштаб бедствия.
Обучение крупных языковых моделей — это чистая роскошь. OpenAI, Anthropic и прочие ребята спускают на это сотни миллионов долларов. Почему? Потому что им нужны целые дата-центры, напичканные железками за $40 тысяч за штуку. Так что картина примерно такая: чтобы заводу работать, нужна отдельная электростанция.
2️⃣ А тут приходит DeepSeek и заявляет: “А мы сделаем то же самое за $5 миллионов.”
Слова словами, но они реально это сделали. Модели, которые не хуже GPT-4 и Claude, а по некоторым задачам даже лучше. Рынок ИИ такой: “Чего?!”
3️⃣ Как это возможно? Они просто подумали головой.
• Обычно модели ИИ работают с 32-битной точностью — ну, как писать число с кучей знаков после запятой. DeepSeek решили, что хватит и 8 бит. Итог? В 4 раза меньше памяти, экономия ресурсов.
• Они еще и текст по-умному обрабатывают. Если стандартные модели читают текст по словам, как первоклашка: “Кошка… сидит… на…”, то DeepSeek обрабатывает сразу фразами. Это и быстрее, и точнее.
4️⃣ А дальше пошло совсем интересно: “экспертная система”.
Обычно ИИ — это монстр, который пытается быть мастером на все руки: и врач, и юрист, и инженер. DeepSeek решили, что это глупо. Зачем активировать все 671 млрд параметров сразу, если для каждой задачи нужен узкий спец? Вот они и сделали такую “сборную экспертов”, где активны только те, кто нужен. В среднем это всего 37 млрд параметров одновременно. Экономия на лицо.
5️⃣ Результаты, которые впечатляют:
• Обучение: $100 млн → $5 млн.
• Вместо 100 000 GPU хватает 2 000.
• Цена API упала на 95%.
• Работает даже на игровых видеокартах. Ну серьёзно.
6️⃣ И никакой магии.
Код открыт, всё можно посмотреть. Честная инженерия, никаких фокусов.
7️⃣ Почему это важно?
DeepSeek показали, что теперь играть в ИИ могут даже маленькие команды. Нужны не миллиарды на дата-центры, а несколько хороших GPU — и вперёд.
8️⃣ Для Nvidia это удар под дых.
Их бизнес-модель строится на продаже дорогущих видеокарт с бешеной наценкой. А если ИИ будет работать на обычных геймерских картах, то их золотая жила начинает пересыхать.
9️⃣ И сделали всё это крошечной командой.
DeepSeek — это около 200 человек. Для сравнения: в Meta бюджет одной команды уже превышает весь проект DeepSeek.
Вывод: DeepSeek — это тот случай, когда новичок ломает рынок. Пока гиганты дорабатывают старые схемы, DeepSeek разносит стол и предлагает что-то совершенно новое. Это не просто история про ИИ — это история про то, как небольшой коллектив может поменять правила игры.
DeepSeek и почему Nvidia теперь грустно
Тут на днях вышел DeepSeek, и эта штука с ходу наделала шуму. Конечно, я не мог пройти мимо, зарыться в подробности и не поделиться выводами. Вот что удалось раскопать.
1️⃣ Контекст, чтобы понять масштаб бедствия.
Обучение крупных языковых моделей — это чистая роскошь. OpenAI, Anthropic и прочие ребята спускают на это сотни миллионов долларов. Почему? Потому что им нужны целые дата-центры, напичканные железками за $40 тысяч за штуку. Так что картина примерно такая: чтобы заводу работать, нужна отдельная электростанция.
2️⃣ А тут приходит DeepSeek и заявляет: “А мы сделаем то же самое за $5 миллионов.”
Слова словами, но они реально это сделали. Модели, которые не хуже GPT-4 и Claude, а по некоторым задачам даже лучше. Рынок ИИ такой: “Чего?!”
3️⃣ Как это возможно? Они просто подумали головой.
• Обычно модели ИИ работают с 32-битной точностью — ну, как писать число с кучей знаков после запятой. DeepSeek решили, что хватит и 8 бит. Итог? В 4 раза меньше памяти, экономия ресурсов.
• Они еще и текст по-умному обрабатывают. Если стандартные модели читают текст по словам, как первоклашка: “Кошка… сидит… на…”, то DeepSeek обрабатывает сразу фразами. Это и быстрее, и точнее.
4️⃣ А дальше пошло совсем интересно: “экспертная система”.
Обычно ИИ — это монстр, который пытается быть мастером на все руки: и врач, и юрист, и инженер. DeepSeek решили, что это глупо. Зачем активировать все 671 млрд параметров сразу, если для каждой задачи нужен узкий спец? Вот они и сделали такую “сборную экспертов”, где активны только те, кто нужен. В среднем это всего 37 млрд параметров одновременно. Экономия на лицо.
5️⃣ Результаты, которые впечатляют:
• Обучение: $100 млн → $5 млн.
• Вместо 100 000 GPU хватает 2 000.
• Цена API упала на 95%.
• Работает даже на игровых видеокартах. Ну серьёзно.
6️⃣ И никакой магии.
Код открыт, всё можно посмотреть. Честная инженерия, никаких фокусов.
7️⃣ Почему это важно?
DeepSeek показали, что теперь играть в ИИ могут даже маленькие команды. Нужны не миллиарды на дата-центры, а несколько хороших GPU — и вперёд.
8️⃣ Для Nvidia это удар под дых.
Их бизнес-модель строится на продаже дорогущих видеокарт с бешеной наценкой. А если ИИ будет работать на обычных геймерских картах, то их золотая жила начинает пересыхать.
9️⃣ И сделали всё это крошечной командой.
DeepSeek — это около 200 человек. Для сравнения: в Meta бюджет одной команды уже превышает весь проект DeepSeek.
Вывод: DeepSeek — это тот случай, когда новичок ломает рынок. Пока гиганты дорабатывают старые схемы, DeepSeek разносит стол и предлагает что-то совершенно новое. Это не просто история про ИИ — это история про то, как небольшой коллектив может поменять правила игры.
Давайте проголосуем, какой лучше текст. Хотя, можно (лучше) и звездами в более лучший пост
Anonymous Poll
76%
Первый DeepSeek — он человечнее
24%
Второй OpenAI — он разумнее
Forwarded from RusTelco
Годная статистика от коллег из СБОЙ.РФ (большое спасибо ✊) по количеству обращений по сбоям операторов связи. Видно, что самые объемные сбои не относятся к какому-то конкретному оператору, а сбой происходит сразу у всех. Количество сигналов о сбоях за 25 дней 2025г. составило уже 194 тыс, что уже 45% от всех сигналов за 2024 г.
Кстати, если посчитать базу на жалобы за 2024, выйдет:
Т.е. у всех одинаково
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В 2024 году российские власти ограничили доступ к более чем 417 тысячам ресурсов, это рекорд за всё время наблюдений с 2012 года, подсчитала «Вёрстка», проанализировав реестр, который ведет «Роскомсвобода».
https://verstka.media/vlasti-ogranichili-dostup-k-rekordnomu-chislu-saitov-v-2024-godu-bolee-chem-k-417k-news
https://verstka.media/vlasti-ogranichili-dostup-k-rekordnomu-chislu-saitov-v-2024-godu-bolee-chem-k-417k-news
ЗаТелеком 🌐
В 2024 году российские власти ограничили доступ к более чем 417 тысячам ресурсов, это рекорд за всё время наблюдений с 2012 года, подсчитала «Вёрстка», проанализировав реестр, который ведет «Роскомсвобода». https://verstka.media/vlasti-ogranichili-dostup…
Цифра года: четыреста семнадцать тысяч.