Швеция, Мальмё

Точка сегодня. Приходите

https://www.youtube.com/live/uR_8kkoOPyA?si=72tiTj2Qj_8gxaLc

Практически центр Еревана. Гудок есть.

Эволюция моделей для программирования: куда всё пришло к 2025 году

2021 год — ИИ едва умел дописывать куски кода.
2025 год — это уже полноценные инженерные агенты, которые читают проект, пишут патчи, прогоняют тесты и сами исправляют ошибки.

Главные тенденции:

1. Рост количества моделей
С нескольких экспериментальных прототипов в 2021 году индустрия пришла к десяткам мощных моделей и большим экосистемам в 2025-м.

2. Новые архитектуры
Появляются диффузионные модели для кода — аналог Stable Diffusion, но для генерации программ.
Это делает генерацию быстрее и дешевле.

3. Переход от автокомплита к реальному инженерному ИИ
SWE-агенты анализируют проект, планируют задачи, вносят изменения и проверяют результат без участия человека.

4. Интеграция в рабочие инструменты
Модели становятся частью IDE, терминалов и плагинов: Copilot, Cursor, Windsurf и многие другие.

5. Главное направление развития
Фокус смещается с «модель, которая пишет код» на «ИИ, который работает как разработчик и закрывает задачи целиком».

Более подробное описание картинки (LLM generated):

Это схема-родословная эволюции кодовых LLM — моделей, которые пишут, понимают и анализируют программный код, — с 2021 по 2025 год. На ней собраны модели, инструменты, плагины и IDE-интеграции, которые появились в эти годы, и показано, как постепенно менялся сам подход к созданию «умных помощников программиста».

⸻

Что на картинке в целом

Это такая «карта развития экосистемы», где:
• слева — ранние модели (2021–2022),
• в центре — быстрый рост количества кодовых LLM (2023–2024),
• справа — новый этап 2025 года: уже не просто модели, а целые экосистемы инструментов, SWE-агенты и диффузионные кодеры,
• вверху — инструменты для терминала и IDE-плагины,
• внизу — типы моделей (Embedding, LLM coder, Diffusion coder, Software Engineering agents).

Это не просто список моделей, а попытка показать эволюцию самого подхода: сначала просто появился «ИИ, который пишет код», а в 2024–2025 начались сложные инженерные агенты, RL-обучение и новые архитектуры.

⸻

Этапы развития (как на схеме)

2021 — первые шаги

Это эпоха CodeBERT, CodeX, CodeT5, CodeParrot — ранние модели, обычно просто LLM, «подкрученные» под код.

Это были скорее эксперименты: модели могли генерировать код, но делали это довольно наивно.

⸻

2022 — начало взрыва

Появляются более серьёзные модели:
• AlphaCode (Google/DeepMind) — попытка решать задачи наподобие Codeforces.
• CodeGen — мощная серия моделей для мульти-языкового кода.
• Huawei PanGu-Coder, CodeGeeX — крупные китайские инициативы.

Это первый год, где кодовые модели начали становиться массовыми.

⸻

2023 — широкая экосистема и модели нового поколения

Сильное расширение рынка:
• StarCoder, SantaCoder — модели BigCode, прозрачные и открытые.
• CodeLlama (Meta) — первая модель от крупной компании, ориентированная именно на разработчиков.
• OctoCoder, CodeGeeX2 — разные улучшенные версии.

Параллельно появляются первые нормальные терминальные инструменты и IDE-плагины (Copilot, Cursor, Windsurf и так далее).

⸻

2024 — переходный год

Появляются модели с фокусом на:
• интерпретацию кода прямо внутри модели (OpenCodeInterpreter),
• новые архитектуры (StableCode, StarCoder2, Qwen1.5-Coder),
• переход к «агентам» — модели, которые не просто генерируют код, а анализируют проект, выполняют задачи, тестируют, чинят ошибки.

Отдельно появляется направление диффузионных моделей для кода — аналог Stable Diffusion, но для программ.

⸻

2025 — зрелая экосистема

Это уже новая стадия:
• Много «SWE-агентов» (Software Engineering Agents) — например DevStral, DeepSWE, KAT-Coder, DiffuCoder.
Они делают не одну команду, а полный цикл разработки.
• Появление RL-подходов для обучения программированию: модели учатся не «на текстах», а на решении задач и обратной связи.
• Сильное развитие диффузионных моделей: Gemini Diffusion, Mercury Coder.
• Большие корпоративные платформы: CodeFuse-CGE, BGE-Code.

То есть уже не просто модель, а целая «операционная система» вокруг разработки.

⸻

Верхняя часть: инструменты

Это сразу показывает, что кодовые LLM перестают быть «игрушками», которые запускают в чатике:

Терминальные инструменты

Codex, ClaudeCode, GeminiCode, Warp, OpenCode, QwenCode —
это когда пишешь в терминал, а модель помогает дописывать команды и код.

IDE-плагины

Copilot, Cursor, Windsurf, CodeGeeX IDE, KodeBuddy…
То есть модели превращаются в полноценные «соразработчики» в твоём редакторе.

⸻

Нижняя часть: типы моделей

Четыре направления:
1. Embedding – модели для поиска и понимания структуры кода.
2. LLM Coder – привычные «модели, которые пишут код».
3. Diffusion Coder – новое направление: генерация кода через диффузию, как в изображениях.
4. SWE – модели-инженеры: самостоятельно читают проект, планируют работу, генерируют патчи, тестируют.

⸻

Самое главное: что эта картинка показывает?

Если коротко — кодовые ИИ за 4 года прошли путь от примитивных автокомплитов к полноценным ИИ-разработчикам.

2021 — «модель может дописать кусок кода».
2022–2023 — «модель может написать функцию или решить задачу».
2024 — «модель понимает проект целиком, тестирует, исправляет баги».
2025 — «модель выполняет работу junior/middle разработчика

А ещё раз про стратегии блокировок. Вот тут коллеги описывают иранскую модель:

https://t.me/Iran_Revolutionn/3928

Коротко: КСИР, который, собственно, инициирует интернет-цензуру, сам непрочь немного подзаработать на обходе этих блокировок. То есть, буквально они блокируют с целью извлечь бабло из карманов жителей страны. Натурально "налог на плохое знание технологий".

И знаете, вот ровно такая же схема в Туркменистане — там наиболее жестокие блокировки где бы то вообще, исключая, пожалуй, только Северную Корею. Но и там есть "бизнес" торговли доступа к свободному Интернету. Только очень дорого — большинству людей в Туркменистане просто недоступно.

Собственно, есть большая вероятность, что РФ в конечном итоге придет к похожей модели. Только со своими особенностями, конечно. Не вижу ни одного препятствия для создания подобного схематоза, хотя бы потому, что блокировки в РФ даже не пытаются хоть как-то обосновать. Нет ни идеологии, ни реальных причин для блокировок — их делают просто потому что существует огромная банда при РКН, которой, разумеется, плевать на мошенников, безопасность и прочую хрень, которыми они оправдываются.

Рано или поздно такая идея в головки боссов ркн придет. Если уже не — я, например, понятия не имею как и чем пользуются чиновники раногом выше начальника отдела. Там же своя каста формируется. И я уверен, что они все все понимают, но обязаны участвовать в этой тупой игре "кто останется в живых и не сядет". И уверен, что все они смотрят Ютюб и звонят в Вотсапе. Ну не жрать же говно из ВК, право слово...

Если кто-то думает, что все "проделки" оккупантов проходят незамеченными, то нет. За всем, за чем можно наблюдать — наблюдают. И записывают в книжечку, которую рано или поздно достанут.

На слайде рассказывают историю автономной системы AS43554, которая работала в Мариуполе до войны.

Коротко и по сути:

1. Что это за сеть
AS43554 — местный интернет-провайдер в Мариуполе.

2. Что произошло
• В начале марта 2022 года, во время осады города, сеть полностью исчезла из глобального интернета.
• После её исчезновения её IPv4-адреса начали «поднимать» другие автономные системы — причём не украинские, а десятки операторов за пределами Украины.
• На графике справа видно: после февраля 2022 появляется «лесенка» из множества цветных слоёв — это десятки чужих AS, которые начинают объявлять себе адреса AS43554.

3. Что это означает
Это классический случай рейда IP-адресов: когда сеть умирает, её адресное пространство начинают перехватывать другие операторы (часто серые или спам-хостеры).

4. Что было дальше
К началу 2024 года значительная часть этого адресного пространства была возвращена/консолидирована в украинского контент-провайдера Sweet (AS204384).
На графике это видно как резкое падение «многослойности» (когда множество AS объявляют адреса) и переход в одну стабильную линию AS204384.

Про Австралию и ее упоротые законы — объяснение почему так. Ну, с точки зрения правительства Австралии.

Австралия довольно честно признаёт: цифровой суверенитет — это не про изоляцию, а про умение держать контроль над самой критичной частью своей инфраструктуры.

Основные элементы этой стратегии выглядят так.

Во-первых, защита собственных сетей от внешнего влияния. Австралия фильтрует доступ иностранных компаний к телеком-объектам, ограничивает рисковые инвестиции и усиливает оборону от кибератак. В центре внимания — подводные кабели, операторы связи и всё, что может стать точкой давления или шантажа.

Во-вторых, ставка на надёжных партнёров. Австралия не пытается играть в полную самостоятельность: она опирается на США, Великобританию, Новую Зеландию, Канаду, Японию и другие страны из своих альянсов. Без этого невозможно обеспечить устойчивость и обмен разведданными.

В-третьих, расширение влияния в регионе. Канберра активно работает с государствами Тихого океана — помогает строить интернет-инфраструктуру, прокладывать кабели и укреплять их кибербезопасность. Это способ удержать регион от слишком сильного проникновения Китая и одновременно защитить собственные интересы.

И, наконец, важное признание: цифровой суверенитет не означает полной автономии. Любая современная экономика связана с глобальными поставками оборудования и международными стандартами, и Австралия не делает вид, что может выйти из этой системы.

По сути, их модель — это контролируемая связанность: защищать своё, опираться на доверенных партнёров и при этом не пытаться отгородиться от мира стеной.