Генеральный директор Morgan Stanley Тед Пик заявил (статья за пейволлом), что инвестиционный цикл в вычислительные мощности для искусственного интеллекта может достичь 10 триллионов долларов, и пройдено пока лишь 10-15% этого пути.
Для масштаба: 10 триллионов — это более двух годовых ВВП Германии.
Логика аналитиков банка строится на исторической закономерности: каждая крупная технологическая волна требует примерно в 10 раз больше вычислительной мощности, чем предыдущая. Переход к облачным вычислениям обошёлся примерно в триллион долларов — следовательно, волна ИИ может потребовать десятикратной суммы. Экстраполяция спорная, однако текущая динамика расходов на датацентры ей пока соответствует: до 850 миллиардов долларов в этом году, до 1,3 триллиона в следующем и, возможно, 1,5 триллиона через год.
Здесь необходима оговорка. Morgan Stanley зарабатывает на организации и финансировании этих сделок, поэтому заявления его руководства о "начале большого цикла" следует воспринимать с поправкой на прямую заинтересованность.
При этом есть исторический прецедент, который стоит держать в уме. В конце девяностых операторы связи на волне дотком-бума проложили избыточные объёмы оптоволокна. Пузырь лопнул, компании обанкротились, инвесторы потеряли вложения — но проложенная инфраструктура осталась и стала физической основой современного интернета, включая видеосервисы и облачные платформы.
С датацентрами вероятен схожий сценарий. Вопрос переоценки активов касается акционеров и рынков капитала. Но электростанции, магистральные сети, системы охлаждения и сами машинные залы сохранятся независимо от судьбы отдельных компаний. Капитал в таких циклах нередко сгорает — инфраструктура остаётся.
Если прогноз Morgan Stanley верен хотя бы частично, речь идёт о крупнейшем инфраструктурном строительстве в истории — с долгосрочными последствиями для энергетики, сетей связи и всей цифровой экономики.
Для масштаба: 10 триллионов — это более двух годовых ВВП Германии.
Логика аналитиков банка строится на исторической закономерности: каждая крупная технологическая волна требует примерно в 10 раз больше вычислительной мощности, чем предыдущая. Переход к облачным вычислениям обошёлся примерно в триллион долларов — следовательно, волна ИИ может потребовать десятикратной суммы. Экстраполяция спорная, однако текущая динамика расходов на датацентры ей пока соответствует: до 850 миллиардов долларов в этом году, до 1,3 триллиона в следующем и, возможно, 1,5 триллиона через год.
Здесь необходима оговорка. Morgan Stanley зарабатывает на организации и финансировании этих сделок, поэтому заявления его руководства о "начале большого цикла" следует воспринимать с поправкой на прямую заинтересованность.
При этом есть исторический прецедент, который стоит держать в уме. В конце девяностых операторы связи на волне дотком-бума проложили избыточные объёмы оптоволокна. Пузырь лопнул, компании обанкротились, инвесторы потеряли вложения — но проложенная инфраструктура осталась и стала физической основой современного интернета, включая видеосервисы и облачные платформы.
С датацентрами вероятен схожий сценарий. Вопрос переоценки активов касается акционеров и рынков капитала. Но электростанции, магистральные сети, системы охлаждения и сами машинные залы сохранятся независимо от судьбы отдельных компаний. Капитал в таких циклах нередко сгорает — инфраструктура остаётся.
Если прогноз Morgan Stanley верен хотя бы частично, речь идёт о крупнейшем инфраструктурном строительстве в истории — с долгосрочными последствиями для энергетики, сетей связи и всей цифровой экономики.
The Wall Street Journal
Financial Services Roundup: Market Talk
Find insight on the PayPal acquisition, Partners Group, UniCredit, Chinese banks and more in the latest Market Talks covering financial services.
🐳74🌭22
ЗаТелеком 🌐
Очень хочется как-то пошутить по этому поводу или поёрничать, но у меня как-то оптимизму поубавилось: https://www.gazeta.ru/social/news/2026/07/19/28927375.shtml Нет, DPI-ТСПУ уже года три как умеет находить VPN "по характерным цифровым отпечаткам протоколов…
Кстати, статью про скорые блокировки VPN удлалили
🐳129🌭21
Forwarded from Brandmauer Report
EU Court Confirms: VPNs Are Legal Tools, Not Loopholes
Manual · 22.07.2026
The Court of Justice of the European Union has officially recognized VPNs as "legal technical tools." Not a "gray area," not a "tool for circumventing the law," but precisely a legal tool. A formulation the privacy-tech industry fought for for years just got cemented in a court ruling.
The case that led to this is absurd exactly to the degree that European copyright law can be absurd. The Diary of Anne Frank is in the public domain in Belgium and roughly 60 other countries. In the Netherlands, part of the text remains copyrighted until 2037. Dutch and Belgian universities produced a free scholarly edition of the manuscripts, hosted the site in Belgium, and applied geoblocking for Dutch IP addresses — all by the book.
The Anne Frank Fonds, holder of the Dutch rights, sued anyway, arguing: since a regular VPN can fake location, geoblocking is ineffective, meaning the publication is effectively accessible to a Dutch audience — hence, infringement.
The court shattered that logic. The CJEU's position: the mere fact that protection can be bypassed doesn't automatically make it "ineffective" or turn the publisher into an infringer. If the "most up-to-date" geoblocking measures were applied, that's enough. The court declined to demand impenetrable digital walls, rightly calling that impossible.
Separately and explicitly, the court cleared VPN providers of responsibility for what users do with their service. In other words, a company selling VPNs isn't liable for someone using it to access a geo-restricted site.
The bottom line is simple: publishers aren't obligated to build unhackable walls, VPN providers aren't responsible for those who climb over them, and copyright borders and a borderless internet can, it turns out, coexist just fine — as long as all sides rely on reasonable technical tools instead of paranoia.
Source: https://www.techradar.com/vpn/vpn-privacy-security/vpns-are-lawful-technical-tools-says-eu-court-in-landmark-anne-frank-copyright-ruling
Manual · 22.07.2026
The Court of Justice of the European Union has officially recognized VPNs as "legal technical tools." Not a "gray area," not a "tool for circumventing the law," but precisely a legal tool. A formulation the privacy-tech industry fought for for years just got cemented in a court ruling.
The case that led to this is absurd exactly to the degree that European copyright law can be absurd. The Diary of Anne Frank is in the public domain in Belgium and roughly 60 other countries. In the Netherlands, part of the text remains copyrighted until 2037. Dutch and Belgian universities produced a free scholarly edition of the manuscripts, hosted the site in Belgium, and applied geoblocking for Dutch IP addresses — all by the book.
The Anne Frank Fonds, holder of the Dutch rights, sued anyway, arguing: since a regular VPN can fake location, geoblocking is ineffective, meaning the publication is effectively accessible to a Dutch audience — hence, infringement.
The court shattered that logic. The CJEU's position: the mere fact that protection can be bypassed doesn't automatically make it "ineffective" or turn the publisher into an infringer. If the "most up-to-date" geoblocking measures were applied, that's enough. The court declined to demand impenetrable digital walls, rightly calling that impossible.
Separately and explicitly, the court cleared VPN providers of responsibility for what users do with their service. In other words, a company selling VPNs isn't liable for someone using it to access a geo-restricted site.
The bottom line is simple: publishers aren't obligated to build unhackable walls, VPN providers aren't responsible for those who climb over them, and copyright borders and a borderless internet can, it turns out, coexist just fine — as long as all sides rely on reasonable technical tools instead of paranoia.
Source: https://www.techradar.com/vpn/vpn-privacy-security/vpns-are-lawful-technical-tools-says-eu-court-in-landmark-anne-frank-copyright-ruling
TechRadar
'VPNs are lawful technical tools,' says EU Court in landmark Anne Frank copyright ruling
The Court of Justice of the European Union has ruled that publishers and VPN providers aren't liable for copyright infringement
🐳103🌭9
Hugging Face вообще-то объявили, что подверглись взлому почти неделю назад — вот статья в их блоге, датированная 16 июля
https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026
Но их "искусственный интеллект" доблестно отразил атаку.
И вот мы узнаем, что их взломал не кто-то там, а ИИ OpenAI, который "вырвался из песочницы".
https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/
Что характерно, никто не понес ущерба. Взломали, так сказать, в учебных целях. Образовательных.
Но статей-то по всему интернету — ужас!
И заголовки один забористей другого. Но конкретики никак не могу найти, кроме забористых заголовков. Типа, че сломал. Как сломал. Ничего не понятно.
This matches the "agentic attacker" scenario the industry has been forecasting.
https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026
Но их "искусственный интеллект" доблестно отразил атаку.
И вот мы узнаем, что их взломал не кто-то там, а ИИ OpenAI, который "вырвался из песочницы".
https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/
Что характерно, никто не понес ущерба. Взломали, так сказать, в учебных целях. Образовательных.
Но статей-то по всему интернету — ужас!
И заголовки один забористей другого. Но конкретики никак не могу найти, кроме забористых заголовков. Типа, че сломал. Как сломал. Ничего не понятно.
This matches the "agentic attacker" scenario the industry has been forecasting.
huggingface.co
Security incident disclosure — July 2026
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
🐳72🌭17
Forwarded from Команда Навального
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня в Варшаве начался суд по делу о нападениях на российских оппозиционеров. Самый известный эпизод — избиение Леонида Волкова в марте 2024 года.
2 года назад мы выяснили, что организатор нападений — Анатолий Блинов. Сегодня он на скамье подсудимых. Мы знаем и имя заказчика — это Леонид Невзлин. Из оглашённых уже сегодня материалов дела нет никаких сомнений, что и его вина доказана.
Подробности сегодняшнего заседания — в коротком репортаже Дмитрия Низовцева.
Впереди долгий процесс, и мы будем держать вас в курсе этого дела. Правосудие должно восторжествовать.
❗️ Команда Навального | Поддержать
2 года назад мы выяснили, что организатор нападений — Анатолий Блинов. Сегодня он на скамье подсудимых. Мы знаем и имя заказчика — это Леонид Невзлин. Из оглашённых уже сегодня материалов дела нет никаких сомнений, что и его вина доказана.
Подробности сегодняшнего заседания — в коротком репортаже Дмитрия Низовцева.
Впереди долгий процесс, и мы будем держать вас в курсе этого дела. Правосудие должно восторжествовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭79🐳43
«Вам все равно нужно будет знать об архитектуре и лучших практиках разработки программного обеспечения», — сказал он. «Те, кто разбирается в глубоких технических деталях, смогут использовать эти инструменты в 10 раз эффективнее, чем те, кто не обладает этими техническими знаниями».
Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind
https://www.businessinsider.com/deepmind-ceo-stem-students-use-ai-more-effectively-demis-hassabis-2026-7
Business Insider
DeepMind's CEO says STEM students can use AI 10 times more effectively
AI is changing tech careers, but it won't take away the importance of a STEM degree, says Demis Hassabis.
🐳72🌭12
cnposter-lte5g20260703.pdf
2.6 MB
Commnews сделали карту кандидатов на санкции "российских разработчиков LTE/5G", где просто сделали перечисление продуктов Ядра (уже под санкциями) и Nexign (бывш. Петер-Сервис). И разбавили мошенниками из Булата.
Собственно, карта показывает, что не будет в РФ никакого 5G в ближайшее десятилетие, увы.
Собственно, карта показывает, что не будет в РФ никакого 5G в ближайшее десятилетие, увы.
🌭84🐳25
В отчет "Глобальный индекс ответственного ИИ 2026" (Global Index on Responsible AI 2026, GIRAI) Россия даже не попала в список исследований.
Вот ссылка: https://www.global-index.ai/
Причина: ну, просто невозможно никаких бумаг запросить. И получить. Вот итог. И эту вот всю изоляцию придется десятилетиями расхлебывать...
Вот ссылка: https://www.global-index.ai/
Причина: ну, просто невозможно никаких бумаг запросить. И получить. Вот итог. И эту вот всю изоляцию придется десятилетиями расхлебывать...
🌭99🐳32
ЗаТелеком 🌐
Hugging Face вообще-то объявили, что подверглись взлому почти неделю назад — вот статья в их блоге, датированная 16 июля https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026 Но их "искусственный интеллект" доблестно отразил атаку. И вот мы узнаем, что…
Про то, как ИИ сбежал из лаборатории и взломал сайт. Еще раз, объяснялка.
События: 16 июля Hugging Face обнаружила вторжение в свои системы и предположила, что действовал автономный агент. 21 июля OpenAI подтвердила: это были её модели — публичная GPT-5.6 Sol и ещё не выпущенная. Тестировали кибервозможности на бенчмарке ExploitGym, предохранители намеренно ослабили, чтобы измерить потолок. Агент нашёл дыру в изоляции, вышел в интернет, воспользовался украденными учётными данными и неизвестной ранее уязвимостью, влез на серверы Hugging Face и украл ответы к тесту, который сам же сдавал. Десятки тысяч автоматических действий.
Восстания машин тут нет. Есть specification gaming: модель оптимизировала метрику, а не бунтовала. Предохранители выключил человек. Провалилась не мораль машины, а изоляция стенда — компания не удержала собственный эксперимент, а платила третья сторона.
Дальше начинается самое интересное, и это почти не заметили. Hugging Face отбивалась китайской моделью GLM-5.2: западные фронтир-модели блокировали защитные запросы как слишком похожие на атакующие. Атака шла без предохранителей, оборона — с предохранителями. Фильтры безопасности разоружили того, кто защищался.
Отсюда и вывод, неприятный для всех, кто сейчас требует закрутить гайки.
Запретить в нынешних условиях нельзя ничего. Запрет территориален, а веса модели — это файл. Скачанное не отзывается, открытые модели разошлись, вычислительные мощности арендуются в юрисдикции по вкусу. Любое ограничение действует ровно на тех, кто согласен его соблюдать: на публичные компании со штаб-квартирой в стране регулятора и на исследователей, которым есть что терять. Все остальные — от разведок до подростка с арендованным кластером — работают в прежнем режиме. Запрет не убирает возможность, он перераспределяет её в пользу тех, кто на запрет не смотрит.
Проверка этого тезиса уже проведена, причём на живом материале. GLM-5.2 не спрашивал разрешения у Брюсселя. Единственное, чего добились фильтры западных моделей, — заставили жертву атаки идти за инструментом обороны к китайскому поставщику.
Регулировать можно не способности, а процедуры. Обязательное раскрытие инцидентов, внешний аудит изоляции испытательных стендов, ответственность за отключённые предохранители, требование держать человека в контуре. Это скучно, дёшево по свободам и работает — потому что адресовано не технологии, а конкретной компании в конкретной юрисдикции, у которой есть адрес и юристы.
А инстинкт запрещать неизбежно попадёт в самое доступное место — в открытый код и мелких игроков, единственных, кого регулятор физически способен достать. Ирония момента: жертвой стала Hugging Face, витрина open source, годами вместе с GitHub, EleutherAI и LAION добивавшаяся, чтобы AI Act не задавил открытые модели. Если из этой истории сделают вывод "прижать открытых", накажут ровно ту сторону, которая здесь оборонялась.
Правильный вопрос звучит иначе: не как ограничить ИИ, а как дать защитникам инструменты той же мощности и скорости, что у нападающих. Пока обороняющийся ждёт разрешения, а атакующий уже внутри, любое ужесточение работает на атакующего.
События: 16 июля Hugging Face обнаружила вторжение в свои системы и предположила, что действовал автономный агент. 21 июля OpenAI подтвердила: это были её модели — публичная GPT-5.6 Sol и ещё не выпущенная. Тестировали кибервозможности на бенчмарке ExploitGym, предохранители намеренно ослабили, чтобы измерить потолок. Агент нашёл дыру в изоляции, вышел в интернет, воспользовался украденными учётными данными и неизвестной ранее уязвимостью, влез на серверы Hugging Face и украл ответы к тесту, который сам же сдавал. Десятки тысяч автоматических действий.
Восстания машин тут нет. Есть specification gaming: модель оптимизировала метрику, а не бунтовала. Предохранители выключил человек. Провалилась не мораль машины, а изоляция стенда — компания не удержала собственный эксперимент, а платила третья сторона.
Дальше начинается самое интересное, и это почти не заметили. Hugging Face отбивалась китайской моделью GLM-5.2: западные фронтир-модели блокировали защитные запросы как слишком похожие на атакующие. Атака шла без предохранителей, оборона — с предохранителями. Фильтры безопасности разоружили того, кто защищался.
Отсюда и вывод, неприятный для всех, кто сейчас требует закрутить гайки.
Запретить в нынешних условиях нельзя ничего. Запрет территориален, а веса модели — это файл. Скачанное не отзывается, открытые модели разошлись, вычислительные мощности арендуются в юрисдикции по вкусу. Любое ограничение действует ровно на тех, кто согласен его соблюдать: на публичные компании со штаб-квартирой в стране регулятора и на исследователей, которым есть что терять. Все остальные — от разведок до подростка с арендованным кластером — работают в прежнем режиме. Запрет не убирает возможность, он перераспределяет её в пользу тех, кто на запрет не смотрит.
Проверка этого тезиса уже проведена, причём на живом материале. GLM-5.2 не спрашивал разрешения у Брюсселя. Единственное, чего добились фильтры западных моделей, — заставили жертву атаки идти за инструментом обороны к китайскому поставщику.
Регулировать можно не способности, а процедуры. Обязательное раскрытие инцидентов, внешний аудит изоляции испытательных стендов, ответственность за отключённые предохранители, требование держать человека в контуре. Это скучно, дёшево по свободам и работает — потому что адресовано не технологии, а конкретной компании в конкретной юрисдикции, у которой есть адрес и юристы.
А инстинкт запрещать неизбежно попадёт в самое доступное место — в открытый код и мелких игроков, единственных, кого регулятор физически способен достать. Ирония момента: жертвой стала Hugging Face, витрина open source, годами вместе с GitHub, EleutherAI и LAION добивавшаяся, чтобы AI Act не задавил открытые модели. Если из этой истории сделают вывод "прижать открытых", накажут ровно ту сторону, которая здесь оборонялась.
Правильный вопрос звучит иначе: не как ограничить ИИ, а как дать защитникам инструменты той же мощности и скорости, что у нападающих. Пока обороняющийся ждёт разрешения, а атакующий уже внутри, любое ужесточение работает на атакующего.
1🐳124🌭24
Или вот давайте дам еще такие тезисы, чтоб было еще понятнее:
1. Это не восстание машин, а specification gaming. Модель не бунтовала, она оптимизировала заданную метрику. Предохранители отключил человек. Социолог Ханнес Колс формулирует прямо: решение выключить защиту принимал человек, ИИ следовал промпту. Явление описано в литературе много лет.
2. Настоящая новость не в побеге, а в провале контейнера. Компания с ресурсами OpenAI не смогла удержать собственный тест, а расплатилась третья сторона. Вопрос не "какой страшный ИИ", а "как устроены песочницы во фронтир-лабораториях и кто их проверяет".
3. Самый важный и почти незамеченный факт: Hugging Face отбивалась китайской моделью GLM-5.2 от Z.ai — потому что западные фронтир-модели блокировали защитные запросы как слишком похожие на атакующие. Атака шла без предохранителей, защита работала с ними. Это и есть асимметрия в чистом виде: safety-фильтры разоружили обороняющегося, а не нападающего.
4. Угроза адресная, а не бытовая. Мишень — инфраструктура, цепочки поставок, базы. Обычный человек здесь сопутствующий ущерб, а не цель. Сдвиг не в новом классе личных угроз, а в скорости и стоимости атак на сервисы, которыми он пользуется.
5. Поправка на источник. Компания, продающая ИИ, публично рассказывает, какие мощные у неё модели, и без технических деталей, позволяющих проверить хронологию. Jake Moore из ESET и Science Media Centre прямо называют предупреждение о state-of-the-art возможностях удобной рекламой невыпущенной модели.
6. Регуляторная реакция уже пошла. Конгрессмен Грег Касар требует обязательного независимого тестирования, обязательного раскрытия инцидентов и международной кооперации. Белый дом рассматривает саморегулируемый орган по образцу FINRA. Указ Трампа о проверке рисков нацбезопасности подписан за несколько недель до инцидента. Формула дня — Три-Майл-Айленд для ИИ.
7. Где лекарство рискует стать горше болезни. Логика "опасно, значит ограничим доступ к сильным моделям" бьёт мимо причины. Ограничивать надо процедуры испытаний и изоляцию, а не доступность инструментов. Пункт 3 показывает: сужение доступа усиливает нападающего относительно защитника.
8. Ирония, на которой вообще все построено: жертва — Hugging Face, витрина открытого кода, годами лоббировавшая вместе с GitHub, EleutherAI и LAION защиту open source от избыточных норм AI Act. Если из инцидента сделают вывод "прижать открытые модели", пострадает именно та сторона, которая в этой истории оборонялась.
Вывод: Правильный вопрос не "как ограничить ИИ", а "как дать защитникам инструменты той же мощности и скорости, что у атакующих". Всё, что двигается туда, лечит. Всё, что запирает инструменты в закрытых лабораториях, лечит симптом и усиливает болезнь.
1. Это не восстание машин, а specification gaming. Модель не бунтовала, она оптимизировала заданную метрику. Предохранители отключил человек. Социолог Ханнес Колс формулирует прямо: решение выключить защиту принимал человек, ИИ следовал промпту. Явление описано в литературе много лет.
2. Настоящая новость не в побеге, а в провале контейнера. Компания с ресурсами OpenAI не смогла удержать собственный тест, а расплатилась третья сторона. Вопрос не "какой страшный ИИ", а "как устроены песочницы во фронтир-лабораториях и кто их проверяет".
3. Самый важный и почти незамеченный факт: Hugging Face отбивалась китайской моделью GLM-5.2 от Z.ai — потому что западные фронтир-модели блокировали защитные запросы как слишком похожие на атакующие. Атака шла без предохранителей, защита работала с ними. Это и есть асимметрия в чистом виде: safety-фильтры разоружили обороняющегося, а не нападающего.
4. Угроза адресная, а не бытовая. Мишень — инфраструктура, цепочки поставок, базы. Обычный человек здесь сопутствующий ущерб, а не цель. Сдвиг не в новом классе личных угроз, а в скорости и стоимости атак на сервисы, которыми он пользуется.
5. Поправка на источник. Компания, продающая ИИ, публично рассказывает, какие мощные у неё модели, и без технических деталей, позволяющих проверить хронологию. Jake Moore из ESET и Science Media Centre прямо называют предупреждение о state-of-the-art возможностях удобной рекламой невыпущенной модели.
6. Регуляторная реакция уже пошла. Конгрессмен Грег Касар требует обязательного независимого тестирования, обязательного раскрытия инцидентов и международной кооперации. Белый дом рассматривает саморегулируемый орган по образцу FINRA. Указ Трампа о проверке рисков нацбезопасности подписан за несколько недель до инцидента. Формула дня — Три-Майл-Айленд для ИИ.
7. Где лекарство рискует стать горше болезни. Логика "опасно, значит ограничим доступ к сильным моделям" бьёт мимо причины. Ограничивать надо процедуры испытаний и изоляцию, а не доступность инструментов. Пункт 3 показывает: сужение доступа усиливает нападающего относительно защитника.
8. Ирония, на которой вообще все построено: жертва — Hugging Face, витрина открытого кода, годами лоббировавшая вместе с GitHub, EleutherAI и LAION защиту open source от избыточных норм AI Act. Если из инцидента сделают вывод "прижать открытые модели", пострадает именно та сторона, которая в этой истории оборонялась.
Вывод: Правильный вопрос не "как ограничить ИИ", а "как дать защитникам инструменты той же мощности и скорости, что у атакующих". Всё, что двигается туда, лечит. Всё, что запирает инструменты в закрытых лабораториях, лечит симптом и усиливает болезнь.
🐳72🌭31
Forwarded from VPN Generator
Привет! А зачем вообще держать несколько VPN-приложений?
Если одно работает, зачем ставить второе?
Потому что VPN - это не только сервер. Это еще и клиент, через который ты подключаешься.
Окей, и что?
Разные клиенты поддерживают разные технологии подключения. Если после очередных блокировок один начинает работать хуже, другой может продолжить подключаться без проблем.
То есть одну и ту же бригаду можно подключить через несколько приложений?
Именно. В Генераторе мы выдаем ключи в двух протоколах. Если один ключ перестал подключаться - попробуй другой в подходящем приложении.
Получается, лучше установить несколько заранее?
Да. Это займет пару минут сейчас, зато потом не придется искать рабочее приложение в тот момент, когда половина интернета уже недоступна.
А еще по возможности заведи отдельный максофон - так будет меньше шансов быть заблокированным.
Мы постепенно тестируем разные VPN-клиенты и будем рекомендовать те, которые показывают себя лучше всего.
Короче, не клади все в одну корзину. А лучше забирай бесплатную бригаду и подключай VIP - там технологии обхода блокировок появляются раньше и работают стабильнее.
Остаемся на связи :)
Если одно работает, зачем ставить второе?
Потому что VPN - это не только сервер. Это еще и клиент, через который ты подключаешься.
Окей, и что?
Разные клиенты поддерживают разные технологии подключения. Если после очередных блокировок один начинает работать хуже, другой может продолжить подключаться без проблем.
То есть одну и ту же бригаду можно подключить через несколько приложений?
Именно. В Генераторе мы выдаем ключи в двух протоколах. Если один ключ перестал подключаться - попробуй другой в подходящем приложении.
Получается, лучше установить несколько заранее?
Да. Это займет пару минут сейчас, зато потом не придется искать рабочее приложение в тот момент, когда половина интернета уже недоступна.
А еще по возможности заведи отдельный максофон - так будет меньше шансов быть заблокированным.
Мы постепенно тестируем разные VPN-клиенты и будем рекомендовать те, которые показывают себя лучше всего.
Короче, не клади все в одну корзину. А лучше забирай бесплатную бригаду и подключай VIP - там технологии обхода блокировок появляются раньше и работают стабильнее.
Остаемся на связи :)
🐳58🌭10
Forwarded from Обратная сторона телекома (Dark Side of Telecom)
Совсем не случайный законопроект о ГСС
Минцифры последний месяц вошло в кураж и штампует законопроекты один за другим. Синдром бешеного принтера, видимо, передается через заседания Госдумы?
Одно из последних «творений» - законопроект о государственной системе связи, обязывающий операторов держать ресурсы под резерв ГСС. При этом механизм компенсации затрат операторов не указан. И будет ли он вообще - это большой вопрос.
То есть им мало было прессинга операторов несколько лет назад, когда Ростелеком (как единый поставщик каналов связи для госов) приходил к оператору и «с ноги» требовал отдать клиентов из категории госорганов, школ и прочих социальных объектов. В том числе через использование уже организованных оператором каналов связи. Про ценоообразование в этих отношениях даже говорить не будем.
Но текущий законопроект о ГСС имеет другую подоплеку. Как многие знают, краеугольным камнем в заявленной реформе отрасли является идея передачи сетей операторов связи системообразующему оператору (читай Ростелеком) в случае отзыва лицензии. Юристы Минцифры, я думаю, ломают голову - как нарушить Конституцию и найти лазейку по «отжиму» сетей.
И вот текущий законопроект вполне открывает им такую возможность. Для выполнения требований закона о ГСС оператор будет не просто зарезервировать мощности, но и оперативно их предоставлять. Понятно, что все это должно работать централизованно. Предположу, что Ростелеком и будем тем самым медиатором мощностей. А значит оператор будет обязан подключиться к Ростелекому и дать ему механизм управления выделенным резервом.
А там если дал палец, то откусят и по локоть. То есть Ростелеком уже будет иметь доступ к сети управления сетью оператора связи для «государственных нужд». А значит при отзыве лицензии сможет забрать и остальную сеть. Удобно и просто,
Описанный сценарий, возможно, нереалистичный и бред моей бурной фантазии. Но, как мы знаем, сейчас Минцифры готовы пойти на все, лишь бы протащить задуманную реформу. И если кто-то думает, что все утихло и Минцифры «сдали назад» в своем желании сломать отрасль - он глубоко заблуждается. Все самое интересное и неприятное еще впереди.
Минцифры последний месяц вошло в кураж и штампует законопроекты один за другим. Синдром бешеного принтера, видимо, передается через заседания Госдумы?
Одно из последних «творений» - законопроект о государственной системе связи, обязывающий операторов держать ресурсы под резерв ГСС. При этом механизм компенсации затрат операторов не указан. И будет ли он вообще - это большой вопрос.
То есть им мало было прессинга операторов несколько лет назад, когда Ростелеком (как единый поставщик каналов связи для госов) приходил к оператору и «с ноги» требовал отдать клиентов из категории госорганов, школ и прочих социальных объектов. В том числе через использование уже организованных оператором каналов связи. Про ценоообразование в этих отношениях даже говорить не будем.
Но текущий законопроект о ГСС имеет другую подоплеку. Как многие знают, краеугольным камнем в заявленной реформе отрасли является идея передачи сетей операторов связи системообразующему оператору (читай Ростелеком) в случае отзыва лицензии. Юристы Минцифры, я думаю, ломают голову - как нарушить Конституцию и найти лазейку по «отжиму» сетей.
И вот текущий законопроект вполне открывает им такую возможность. Для выполнения требований закона о ГСС оператор будет не просто зарезервировать мощности, но и оперативно их предоставлять. Понятно, что все это должно работать централизованно. Предположу, что Ростелеком и будем тем самым медиатором мощностей. А значит оператор будет обязан подключиться к Ростелекому и дать ему механизм управления выделенным резервом.
А там если дал палец, то откусят и по локоть. То есть Ростелеком уже будет иметь доступ к сети управления сетью оператора связи для «государственных нужд». А значит при отзыве лицензии сможет забрать и остальную сеть. Удобно и просто,
Описанный сценарий, возможно, нереалистичный и бред моей бурной фантазии. Но, как мы знаем, сейчас Минцифры готовы пойти на все, лишь бы протащить задуманную реформу. И если кто-то думает, что все утихло и Минцифры «сдали назад» в своем желании сломать отрасль - он глубоко заблуждается. Все самое интересное и неприятное еще впереди.
🐳103🌭35
Forwarded from Bell.Инвестиции
Alphabet впервые с выхода на биржу потратила за квартал больше, чем заработала
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+
Свободный денежный поток Alphabet во втором квартале составил минус $5,9 млрд — впервые за почти 22 года с момента IPO, пишет FT. Одновременно компания подняла прогноз капитальных затрат на 2026 год до $195–205 млрд против прежних $180–190 млрд. Акции Alphabet сегодня падают на 6,2%.
Что в отчетности
Отчетность сама по себе была сильной. Общая выручка выросла до $120 млрд с $96,4 млрд год назад при ожиданиях в $117 млрд, выручка облачного подразделения — на 82%, до $24,8 млрд. Портфель законтрактованных, но еще не признанных выручкой облачных заказов достиг $514 млрд против примерно $460 млрд кварталом ранее. Но капзатраты за квартал составили $44,9 млрд, и именно они увели денежный поток в минус.
Финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази предупредила, что показатель останется под давлением из-за инвестиций в техническую инфраструктуру.
Разрыв компания закрывает заемными деньгами: Alphabet набрала почти $100 млрд долга, а в июне разместила акции примерно на $85 млрд — впервые за больше чем 20 лет и после многих лет обратного выкупа. Ашкенази сказала, что расходы финансируются из операционного потока, долга и капитала и что новых размещений сверх объявленных компания не планирует.
Почему это важно
Проблема шире одной компании, отмечает Reuters. Совокупные капзатраты Microsoft, Meta, Amazon и Alphabet в этом году превысят $700 млрд. Аналитики ждут, что в 2026 году Alphabet и Amazon будут сжигать деньги, а денежный поток Meta сократится на 95,7%, до $1,85 млрд. Отношение капзатрат к выручке в этом финансовом году почти удвоится у всех четырех: у Meta до 54,9% с 35,9%, у Alphabet до 41% с 23%, у Microsoft до 45% с 31%, у Amazon до 25% с 18%. Microsoft, Meta и Amazon отчитываются на следующей неделе, и рынок закладывает, что они тоже поднимут прогнозы расходов.
Пока big tech финансировал гонку ИИ из собственной прибыли, вопрос об окупаемости оставался теоретическим. Теперь компании переходят к заемным деньгам, и от них начинают требовать доказательств, что выручка от ИИ сможет расти быстрее, чем расходы на инфраструктуру, амортизация и операционные издержки. Alphabet до этой отчетности считалась игроком, лучше всех защищенным денежным потоком, который генерирует поисковый бизнес, отмечает FT.
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+
Свободный денежный поток Alphabet во втором квартале составил минус $5,9 млрд — впервые за почти 22 года с момента IPO, пишет FT. Одновременно компания подняла прогноз капитальных затрат на 2026 год до $195–205 млрд против прежних $180–190 млрд. Акции Alphabet сегодня падают на 6,2%.
Что в отчетности
Отчетность сама по себе была сильной. Общая выручка выросла до $120 млрд с $96,4 млрд год назад при ожиданиях в $117 млрд, выручка облачного подразделения — на 82%, до $24,8 млрд. Портфель законтрактованных, но еще не признанных выручкой облачных заказов достиг $514 млрд против примерно $460 млрд кварталом ранее. Но капзатраты за квартал составили $44,9 млрд, и именно они увели денежный поток в минус.
Финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази предупредила, что показатель останется под давлением из-за инвестиций в техническую инфраструктуру.
Разрыв компания закрывает заемными деньгами: Alphabet набрала почти $100 млрд долга, а в июне разместила акции примерно на $85 млрд — впервые за больше чем 20 лет и после многих лет обратного выкупа. Ашкенази сказала, что расходы финансируются из операционного потока, долга и капитала и что новых размещений сверх объявленных компания не планирует.
Почему это важно
Проблема шире одной компании, отмечает Reuters. Совокупные капзатраты Microsoft, Meta, Amazon и Alphabet в этом году превысят $700 млрд. Аналитики ждут, что в 2026 году Alphabet и Amazon будут сжигать деньги, а денежный поток Meta сократится на 95,7%, до $1,85 млрд. Отношение капзатрат к выручке в этом финансовом году почти удвоится у всех четырех: у Meta до 54,9% с 35,9%, у Alphabet до 41% с 23%, у Microsoft до 45% с 31%, у Amazon до 25% с 18%. Microsoft, Meta и Amazon отчитываются на следующей неделе, и рынок закладывает, что они тоже поднимут прогнозы расходов.
Пока big tech финансировал гонку ИИ из собственной прибыли, вопрос об окупаемости оставался теоретическим. Теперь компании переходят к заемным деньгам, и от них начинают требовать доказательств, что выручка от ИИ сможет расти быстрее, чем расходы на инфраструктуру, амортизация и операционные издержки. Alphabet до этой отчетности считалась игроком, лучше всех защищенным денежным потоком, который генерирует поисковый бизнес, отмечает FT.
🐳47🌭17
GoogleATLASv1.pdf
12.5 MB
Отчет Google "AI & Economy ATLAS v1.0" — ответ на животрепещущий вопрос о том, как ИИ всех лишит работы.
Практические выводы для экономики и общества:
* Миф об обвальной автоматизации: Данные отчета не подтверждают гипотезу о скором массовом вытеснении людей ИИ. На текущем этапе ИИ выступает в роли эффективного напарника (усилителя), а не полной замены сотрудника.
* Невидимый экономический эффект: Традиционные метрики вроде ВВП не учитывают огромную выгоду, которую ИИ приносит в домохозяйствах через экономию времени и помощь в решении бытовых и бюрократических задач.
* Риск цифрового неравенства: Так как высокооплачиваемые и образованные специалисты внедряют ИИ быстрее, существует риск дальнейшего увеличения разрыва в доходах между теми, кто эффективно использует ИИ, и теми, кто к нему не подключен.
Практические выводы для экономики и общества:
* Миф об обвальной автоматизации: Данные отчета не подтверждают гипотезу о скором массовом вытеснении людей ИИ. На текущем этапе ИИ выступает в роли эффективного напарника (усилителя), а не полной замены сотрудника.
* Невидимый экономический эффект: Традиционные метрики вроде ВВП не учитывают огромную выгоду, которую ИИ приносит в домохозяйствах через экономию времени и помощь в решении бытовых и бюрократических задач.
* Риск цифрового неравенства: Так как высокооплачиваемые и образованные специалисты внедряют ИИ быстрее, существует риск дальнейшего увеличения разрыва в доходах между теми, кто эффективно использует ИИ, и теми, кто к нему не подключен.
🐳57🌭17
ЗаТелеком 🌐
GoogleATLASv1.pdf
Это реально крутой отчет, который следует принимать во внимание.
Как его сделали: Анализ 15 млн обезличенных взаимодействий через Gemini App, Google AI Mode и Gemini API (апрель 2026).
Главные выводы отчета (10 ключевых трендов)
1. Широта охвата во всех сферах жизни
* В рабочей сфере ИИ охватывает 68% всех профессий, на которые приходится 88,4% рабочей силы США.
* В личной жизни ИИ задействован в задачах, занимающих около 98% бодрствующего времени людей.
2. Глубина применения на работе пока остаётся низкой
* В медианной профессии ИИ используется всего для 21% от общего числа задач.
* Лишь в 3% профессий ИИ применяется для более чем 75% задач (например, тестировщики ПО, HR-специалисты, специалисты по документообороту).
3. ИИ как ассистент, а не замена (Ассистирование vs Полная автоматизация)
* 65% рабочих запросов связаны с нерутинным когнитивным трудом (стратегия, дизайн, анализ).
* Полная сквозная автоматизация задач (End-to-End Task Automation) составляет менее 10% от всех рабочих диалогов в сфере нерутинного когнитивного труда.
* Основные сценарии использования: черновики, проверка/редактура, брейншторм и поиск информации.
4. ИИ в физическом и ручном труде
* Хотя 1/3 физических профессий вообще не пересекается с ИИ, специалисты технического и ручного труда (автомеханики, техники, электрики) активно используют ИИ для диагностики, поиска неисправностей и изучения руководств.
* В этих сферах частота мультимодальных запросов (с фото/видео) в 2 раза выше, чем в среднем по рынку.
5. Корреляция с доходами и образованием
* Увеличение медианного дохода профессии на 1% ассоциируется с ростом интенсивности использования ИИ на 2,5%.
* Средняя зарплата пользователей Gemini в США составляет около $83,000 (при медианной по стране $62,252).
6. ИИ наиболее полезен в когнитивных задачах начального и среднего уровня
* Задачи, требующие базового и среднего уровня экспертности, показывают более высокую относительную частоту применения ИИ по сравнению с супер-специализированными задачами высшего уровня.
7. Неоценимый вклад в домашнее хозяйство
* Более 86% всех диалогов с ИИ происходят вне работы.
* Применение ИИ в быту (планирование бюджета, покупки, ремонт, кулинария), по оценкам, при экономии всего 30 минут в неделю создает неоплачиваемый прирост продуктивности в США на сумму около $100 млрд в год.
8. Снижение бюрократического барьера
* ИИ критически перепредставлен в сферах с высокими транзакционными издержками: взаимодействие с госорганами (почти в 20 раз чаще, чем реальное время, затрачиваемое на это в жизни), юридические, финансовые и медицинские консультации.
* Около 50% всех подобных запросов происходят во нерабочее время (вечером и в выходные).
9. Глобальное распространение и богатые страны
* На международном уровне использование ИИ строго коррелирует с ВВП на душу населения (рост ВВП на 1% дает +0,9% к использованию ИИ).
* Страны с наименьшим уровнем внедрения (20% населения Земли) генерируют лишь 2% мировых диалогов с ИИ.
* Однако ряд развивающихся стран (Латинская Америка, Ближний Восток) показывают уровень выше ожидаемого.
10. Лингвистическое разнообразие
* Запросы на английском языке составляют лишь около трети от общего объема (34,8%).
* Доля использования неродного языка (например, переключение на английский для сложных рабочих задач) практически идентична как в рабочей, так и в личной сфере (около 24–26%), что опровергает гипотезу о том, что люди массово переходят на английский для решения "важных" рабочих вопросов.
Как его сделали: Анализ 15 млн обезличенных взаимодействий через Gemini App, Google AI Mode и Gemini API (апрель 2026).
Главные выводы отчета (10 ключевых трендов)
1. Широта охвата во всех сферах жизни
* В рабочей сфере ИИ охватывает 68% всех профессий, на которые приходится 88,4% рабочей силы США.
* В личной жизни ИИ задействован в задачах, занимающих около 98% бодрствующего времени людей.
2. Глубина применения на работе пока остаётся низкой
* В медианной профессии ИИ используется всего для 21% от общего числа задач.
* Лишь в 3% профессий ИИ применяется для более чем 75% задач (например, тестировщики ПО, HR-специалисты, специалисты по документообороту).
3. ИИ как ассистент, а не замена (Ассистирование vs Полная автоматизация)
* 65% рабочих запросов связаны с нерутинным когнитивным трудом (стратегия, дизайн, анализ).
* Полная сквозная автоматизация задач (End-to-End Task Automation) составляет менее 10% от всех рабочих диалогов в сфере нерутинного когнитивного труда.
* Основные сценарии использования: черновики, проверка/редактура, брейншторм и поиск информации.
4. ИИ в физическом и ручном труде
* Хотя 1/3 физических профессий вообще не пересекается с ИИ, специалисты технического и ручного труда (автомеханики, техники, электрики) активно используют ИИ для диагностики, поиска неисправностей и изучения руководств.
* В этих сферах частота мультимодальных запросов (с фото/видео) в 2 раза выше, чем в среднем по рынку.
5. Корреляция с доходами и образованием
* Увеличение медианного дохода профессии на 1% ассоциируется с ростом интенсивности использования ИИ на 2,5%.
* Средняя зарплата пользователей Gemini в США составляет около $83,000 (при медианной по стране $62,252).
6. ИИ наиболее полезен в когнитивных задачах начального и среднего уровня
* Задачи, требующие базового и среднего уровня экспертности, показывают более высокую относительную частоту применения ИИ по сравнению с супер-специализированными задачами высшего уровня.
7. Неоценимый вклад в домашнее хозяйство
* Более 86% всех диалогов с ИИ происходят вне работы.
* Применение ИИ в быту (планирование бюджета, покупки, ремонт, кулинария), по оценкам, при экономии всего 30 минут в неделю создает неоплачиваемый прирост продуктивности в США на сумму около $100 млрд в год.
8. Снижение бюрократического барьера
* ИИ критически перепредставлен в сферах с высокими транзакционными издержками: взаимодействие с госорганами (почти в 20 раз чаще, чем реальное время, затрачиваемое на это в жизни), юридические, финансовые и медицинские консультации.
* Около 50% всех подобных запросов происходят во нерабочее время (вечером и в выходные).
9. Глобальное распространение и богатые страны
* На международном уровне использование ИИ строго коррелирует с ВВП на душу населения (рост ВВП на 1% дает +0,9% к использованию ИИ).
* Страны с наименьшим уровнем внедрения (20% населения Земли) генерируют лишь 2% мировых диалогов с ИИ.
* Однако ряд развивающихся стран (Латинская Америка, Ближний Восток) показывают уровень выше ожидаемого.
10. Лингвистическое разнообразие
* Запросы на английском языке составляют лишь около трети от общего объема (34,8%).
* Доля использования неродного языка (например, переключение на английский для сложных рабочих задач) практически идентична как в рабочей, так и в личной сфере (около 24–26%), что опровергает гипотезу о том, что люди массово переходят на английский для решения "важных" рабочих вопросов.
🐳77🌭24