🔸درباره یک مهارت درآمدزا:

🔹چگونگی فراگیری شغل مهندس یادگیری ماشین:
آشنایی با مفاهیم پایه:
🔹ریاضیات و آمار (جبر خطی، احتمال، بهینه‌سازی)
🔹الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها
یادگیری برنامه‌نویسی:
    🔹تسلط به زبان‌های پایتون، C++، R
   🔹آشنایی با کتابخانه‌های مهم (TensorFlow، Keras، Scikit-learn)
یادگیری مدل‌های یادگیری ماشین:
🔹مدل‌های نظارت‌شده و بدون نظارت
🔹یادگیری عمیق (CNN، RNN)

کار با داده‌ها:
🔹پردازش و پیش‌پردازش داده‌ها
🔹آشنایی با پایگاه‌داده‌ها و SQL
آشنایی با اصول مهندسی نرم‌افزار:
🔹مدیریت پروژه و همکاری تیمی (Git)
🔹بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری مدل‌ها
تجربه عملی و پروژه‌ها:
🔹انجام پروژه‌های عملی و مسابقات (Kaggle)
🔹تمرین مستمر در پروژه‌های مختلف
مطالعه منابع و یادگیری مستمر:
🔹دوره‌های آنلاین و کتاب‌ها
🔹پیگیری مقالات پژوهشی و تحقیقاتی
توسعه و ارتقاء شغلی:
🔹مشارکت در جوامع حرفه‌ای و کنفرانس‌ها
🔹پیوستن به تیم‌های تحقیق و توسعه
🔹این مراحل کمک می‌کند تا به شغل مهندسی یادگیری ماشین دست یابید.
#اقتصادی
#دارایی_امن
@EjtemaeeMashhad