باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
1.66K subscribers
1.01K photos
239 videos
317 files
738 links
Geospatial Information Technologists Association(GITA)
💠 نوآوری و خلق ارزش با فناوری اطلاعات مکانی
💠حامی استارت آپ های ژئوماتیک
🔷️WebGIS,2D/3D/4D GIS,SDI
🔷️Python, Machine /Deep Learning
🔷️AI, Smart Home&City,BIM
09124320328
@Fazel_Shahcheragh
Download Telegram
Machine_Learning_Concepts_with_Python_and_the_Jupyter_Notebook_Environment.pdf
5.3 MB
Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment
Using Tensorflow 2.0

#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#Tensorflow
ویرایش اول 2020
301 صفحه



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
#پردازش_تصویر #علم_داده #یادگیری_ماشین

📍 تشخیص دستور پخت غذا از روی تصویر!


در این پروژه که با همکاری محقق‌های دانشگاه MIT انجام شده بیش از 1 میلیون دستور پخت و 13 میلیون تصویر غذا جمع‌آوری شده است.
در تصویر بالا چند نمونه تصویر تشخیص دستور پخت از روی تصویر غذا را مشاهده می کنید .

دیتاست
http://im2recipe.csail.mit.edu/dataset/download
سایت
http://pic2recipe.csail.mit.edu/
گیت هاب
https://github.com/torralba-lab/im2recipe-Pytorch




🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Hands-On.Deep.Learning.Architectures.with.Python.pdf
21.9 MB
Hands-On Deep Learning Architectures with Python
#هوش_مصنوعی
#پایتون
#یادگیری_ماشین
ویرایش اول 2019
316 صفحه


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Hands-On Deep Learning Architectures with Python
#هوش_مصنوعی
#پایتون
#یادگیری_ماشین
ویرایش اول 2019
316 صفحه


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
📢 دانشگاه تگزاس اقدام به برگزاری دوره رایگان آموزش #یادگیری_ماشین به صورت آنلاین کرده است. این دوره آموزشی که در پلتفرم EDX برگزار‌‌ می‌‌شود، ۱۲ هفته و هر هفته ۸ تا ۱۲ ساعت آموزشی را در بر‌‌ می‌‌گیرد.

🎓 استاد مدرس
کیانگ لیو (Qiang Liu) استادیار علوم کامپیوتر دانشگاه تگزاس در آستین

📚 پیش‌نیازهای دوره
جبر خطی، احتمال، تجربه ‌‌‌‌در برنامه‌‌نویسی پایتون

📝 سرفصل دروس
یادگیری اشتباهات محدودشده
درختان تصمیم
اعتبارسنجی متقابل
رگرسیون خطی؛ نزول گرادیان
تقویت
آموزش PCA؛ SVD
حداکثر برآورد احتمال
استنباط بیزی
آموزش K-means و EM
مدل‌‌های چندمتغیره و مدل‌‌های گرافیکی
شبکه‌های عصبی (GAN)

🎯 آنچه در پایان این دوره خواهید آموخت:
تکنیک‌‌های یادگیری با نظارت
الگوریتم‌‌های یادگیری بدون نظارت
روش‌‌های آماری برای تحلیل مدل‌‌های تولیدشده توسط الگوریتم‌‌های یادگیری


لینک ثبت نام:
https://www.edx.org/course/machine-learning-2



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
⭕️ استارت آپ kompas
پلتفرمی برای کشف مکان های منحصر به فرد.

شما چه استارت آپ دیگری میشناسید که مانند kompas خدمات مشابه ای ارائه میدهد.آن را به ما معرفی کنید تا از هدایای باشگاه فناوران اطلاعات مکانی بهره مند شوید.
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#استارت_آپ
#kompas

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
⭕️ استارت آپ placemeter
پلتفرمی برای مدیریت ترافیک.

شما چه استارت آپ دیگری میشناسید که مانند placemeter خدمات مشابه ای ارائه میدهد.آن را به ما معرفی کنید و از هدایای نفیس باشگاه فناوران اطلاعات مکانی بهره مند شوید.
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#استارت_آپ
#ترافیک

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
⭕️ 10کشور برتر در زمینه استفاده از هوش مصنوعی

#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#استارت_آپ
#ترافیک

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
⭕️ استارت آپ LOCUS
پلتفرمی برای مسیریابی و لجستیک


شما چه استارت آپ دیگری میشناسید که مانند locus خدمات مشابه ای ارائه میدهد.آن را به ما معرفی کنید و از هدایای نفیس باشگاه فناوران اطلاعات مکانی بهره مند شوید.
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#استارت_آپ
#مسیریابی
#لجستیک
#locus

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
⭕️ استارت آپ orcam
فناوری اطلاعات
مکانی در خدمت معلولین و نابینایان


اگر استارت آپ دیگری میشناسید که مانند locus خدمات مشابه ای ارائه میدهد آن را به ما معرفی کنید و از هدایای نفیس باشگاه فناوران اطلاعات مکانی بهره مند شوید.
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#استارت_آپ
#مسیریابی
#نابینایان
#ORCAM

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی