باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
1.66K subscribers
1.01K photos
239 videos
317 files
738 links
Geospatial Information Technologists Association(GITA)
💠 نوآوری و خلق ارزش با فناوری اطلاعات مکانی
💠حامی استارت آپ های ژئوماتیک
🔷️WebGIS,2D/3D/4D GIS,SDI
🔷️Python, Machine /Deep Learning
🔷️AI, Smart Home&City,BIM
09124320328
@Fazel_Shahcheragh
Download Telegram
دمیس هاسابیس
یکی از ستاره های دنیای #AI هست که در پروژه AI. گوگل کار می‌کنه...از سخنران های امشبه


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
📚 Openai Api Cookbook (2024)

🗂چاپ کننده: Pocket guide
📅سال چاپ: 2024

#AI، #هوش_مصنوعی، #برنامه_نویسی
#ML, #Openai


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Openai Api Cookbook.pdf
18.5 MB
📚 Openai Api Cookbook (2024)

🗂چاپ کننده: Pocket guide
📅سال چاپ: 2024

#AI، #هوش_مصنوعی، #برنامه_نویسی
#ML, #Openai


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🧠 10 ابزار انقلابی هوش مصنوعی به انتخاب مجله تایم

💻 مجله تایم فهرستی از 200 اختراع برتر سال 2024 که زندگی ما را تغییر می‌دهند، تهیه کرده است. ما 10 مورد جالب در زمینه هوش مصنوعی را از این فهرست انتخاب کرده‌ایم.

1⃣ Wafer-Scale Engine 3:
✍️ بزرگترین پردازنده در تاریخ، طراحی شده برای آموزش شبکه‌های عصبی با تعداد پارامترهای تا 24 تریلیون (تقریباً 10 برابر بیشتر از ChatGPT-4 یا Gemini).

2⃣ AlphaFold 3:
✍️ ابزار Google DeepMind برای پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها که به دمیس هاسابیس و جان جامپر کمک کرد تا جایزه نوبل شیمی را کسب کنند.

3⃣ Gen-3 Alpha:
✍️ مدلی برای تولید ویدئوهای با کیفیت بالا توسط Runway. شبکه‌های عصبی این شرکت در ساخت فیلم «همه‌جا، همه‌چیز، یکباره» (برنده اسکار بهترین فیلم سال 2023) استفاده شدند.

4⃣ Rizz:
✍️ اپلیکیشنی که مکالمات در سرویس‌های دوستیابی را تحلیل می‌کند و پیشنهادات بهتری برای برقراری ارتباط ارائه می‌دهد.

5⃣ Cohere Command R+:
✍️ پلتفرمی برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار. قابلیت تهیه اسناد، ارسال ایمیل‌ها، پاسخگویی به چندین زبان و حل مسائل را دارد.

6⃣ X Bellwether:
✍️ سیستمی برای پیش‌بینی بلایای طبیعی و ارزیابی پیامدهای آنها که پنتاگون هم اکنون از آن استفاده می‌کند.

7⃣ Captions:
✍️ سرویسی که به صورت خودکار ویدئوها را به ده‌ها زبان ترجمه می‌کند، زیرنویس اضافه می‌کند و حرکت لب‌ها را با گفتار همزمان می‌کند. این اپلیکیشن بیش از 10 میلیون بار دانلود شده است.

8⃣ Google NotebookLM:
✍️ مستندات حجیم را خلاصه می‌کند و هر متنی را با یک کلیک به پادکست با دو مجری هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

9⃣ AI Seer Facticity.AI:
✍️ یک چک‌کننده حقایق که به گفته سازندگان، با دقت تا 92% می‌تواند شایعات را شناسایی کند.

1⃣0️⃣ Abridge:
✍️ دستیاری که کارهای دفتری پزشکان را انجام می‌دهد و بیش از ‏50,000 پزشک از آن استفاده می‌کنند.

#هوش_مصنوعی #AI #ابزار #معرفی_ابزار #Introduce_Tool



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 نسل بعدی دوربین‌های نقشه‌برداری چگونه خواهند بود؟

فاضل شاهچراغ

شتاب تغییرات در دنیای فناوری، مثل سیلی است که راه افتاده و هر چیزی را که در مسیرش وجود داره با خودش می‌بره و چیزی که پشت سر باقی می‌گذارد، مشتی خاطره است. فناوری‌هایی که زمانی نماد پیشرفت بودند، حالا در عکس های چند سال پیش و یا در تاریکخانه ذهن به یادگار مانده‌اند.

تصور کنید دوربین‌های نقشه‌برداری بدون سه‌پایه را، تجهیزاتی که تنها ابزار برداشت و پیاده سازی نیستند، و اسکنرهای لیزری، انواع سنسورهای هوشمند و هوش مصنوعی را در خود دارند. این دوربین‌ها نه‌تنها داده های محیط را با دقت بالا ثبت می‌کنند، بلکه می‌توانند آن را تحلیل کنند، تغییرات را پیش‌بینی کنند و با واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)، محیط‌های تعاملی بسازند.

💡🔦چند وقت پیش داشتم با تکنیک‌های Trendmap (نقشه روندها) و SCAMPER کلنجار می‌رفتم. هدفم این بود که ببینم چطور میشه یک پیش‌بینی از آینده صنعت اطلاعات مکانی داشت. نتیجه این تحلیل‌ها برای خودم جالب بود در ادامه به برخی از این تغییرات احتمالی در دوربین‌های نقشه‌برداری نسل آینده خواهم پرداخت.

1⃣ استفاده از واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در دوربین های نقشه برداری:
نسل بعدی دوربین‌های نقشه‌برداری احتمالا بتوانند نقشه‌های سه‌بعدی لایو ایجاد کنند و با ترکیب AR و VR، یک محیط تعاملی ایجاد کنند به طوری که به‌عنوان مثال، نقشه بردارا بتونن نتیجه تغییرات را پیش از ساخت، روی زمین واقعی به کارفرما نشون بدن.

2⃣ ترکیب لیزر اسکنر و دوربین نقشه برداری:
با تلفیق لیدار و اسکن‌های لیزری، دوربین‌ها قادر خواهند بود با دقت بالا نقشه‌برداری کنند. در شرایط محیطی مانند تاریکی یا مه، کار نقشه برداری ادامه خواهد داشت و همچنین توانایی ایجاد مدل های سه بعدی و برداشت ابر نقاط را خواهند داشت.

3⃣ استفاده از هوش مصنوعی (AI) دردوربین ها
دوربین‌های آینده با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، می‌توانند داده‌های جمع‌آوری‌شده را در لحظه تحلیل کنند. مثلاً شناسایی نقاط ضعف سازه‌ها کشف خطاها و یا انجام محاسبات پیچیده مبتنی بر موضوع در لحظه انجام خواهد شد.

4⃣ محاسبات ابری و اتصال دائم به شبکه:
قابلیت پردازش ابری, تحلیل بلادرنگ و گرفتن بازخورد، انتقال و ادغام آنلاین اطلاعات در دوربین ها ایجاد خواهد شد.

5⃣ قابلیت یکپارچه سازی با سایر تجهیزان نقشه برداری مثل پهپاد و ...

نسل بعدی دوربین‌های نقشه‌برداری احتمالاً به پهپادها و سایر تجهیزات متصل می‌شوند و برای نقشه برداری از مناطق صعب‌العبور مانند کوهستان‌ها، جنگل‌ها یا زیرساخت‌های زیرزمینی با یکدیگر در تعامل اند.

6⃣ سانتراژ خودکار و حذف سه‌پایه نقشه‌برداری:

سه‌پایه‌ها ی نقشه برداری به خاطره ها خواهند پیوست و نسل جدید دوربین‌ها با قابلیت سانتراژ خودکار و تثبیت‌کننده‌های دیجیتال، نیازی به سه پایه نحواهند داشت.

#فاضل_شاهچراغ
#پیشبینی
#scamper #trendmap
#ai


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️ دنیا همینقدر سریع می‌تونه جواب تکبر رو بده!

پ.ن: به زودی منتظر رقیب های هندی openai باشید :))

#AI #OpenAI #Deepseek
@kaliboys | کالی بویز
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM