باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
1.65K subscribers
1.01K photos
239 videos
317 files
743 links
Geospatial Information Technologists Association(GITA)
💠 نوآوری و خلق ارزش با فناوری اطلاعات مکانی
💠حامی استارت آپ های ژئوماتیک
🔷️WebGIS,2D/3D/4D GIS,SDI
🔷️Python, Machine /Deep Learning
🔷️AI, Smart Home&City,BIM
09124320328
@Fazel_Shahcheragh
Download Telegram
🔴 خداحافظ پایتون!

به این فکر کردین که یکروزی پایتون مثل خیلی از زبان های برنامه نویسی که در گذشته تو بورس بودن از رونق بیفته و به خاطره ها بپیونده؟

جدیدا یک زبان برنامه‌نویسی جدید به نام Mojo توسط Chris Lattner (خالق LLVM و زبان Swift) معرفی شد.
این زبان،
- سادگی و کاربردپذیری و دست‌خط Python رو در کنار پرفورمنس C دارد.
- پشتیبانی کاملی از Parallel Programming در پردازنده‌های چندهسته ای و وکتور ها و accelerator ها دارد.
- می‌تواند از پکیج‌های پایتون مثل Numpy و Pandas و Matplotlib استفاده کند.


https://www.modular.com/mojo



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
#دعوت_به_همکاری

یک استارت اپ معدنی برای تخمین توده معدنی و شناسایی معادن فلورین، توپاز، کلسیت با استفاده از تصاویر سنجش از دور دعوت به همکاری می نماید(پروژه ای و دورکاری).

استارت اپها و یا افراد علاقه مند به همکاری رزومه خودشون رو حداکثر تا فردا  ارسال نمایند.

@Fazel_shahcheragh ارسال رزومه 👈

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 سوگیری غفلت از هزینه- فرصت :

#کنکور😐


Oportunity-cost neglect bias
قبل از توصیف این سوگیری باید تعریف هزینه-فرصت را بدانیم.

تعریف هزینه-فرصت:
یکی از مباحث اوّلیه و بنیادی که در ترم اوّل کارشناسی رشته اقتصاد آموزش داده میشود هزینه-فرصت است.
وقتی ما یک انتخاب انجام میدهیم، منابعمان را صرف آن انتخاب می کنیم. مثلا برای رفتن به سینما، باید هزینه بلیط سینما را متقبل شویم. پولی که برای کرایه رفتن به سینما پرداخت میکنیم یکی دیگر از این هزینه هاست. همچنین زمانی که از خانه بیرون می آییم تا زمانی که به خانه برمیگردیم نیز «هزینه زمانی» این انتخاب است.
امّا موارد مذکور همه هزینه ای که ما میپردازیم نیست، بلکه با رفتن به سینما، فرصت رفتن به پارک و یا مطالعه یک کتاب را از دست می دهیم. به عبارتی لازمه عقلانیت کامل این است که ما تمام این موارد را در تصمیم سازیها در نظر داشته باشیم.

هزینه فرصت=هزینه های آشکار(Explicit)+هزینه های پنهان (Implicit)

یکی از اشتباهات رایج این است که هزینه فرصت را با هزینه ضمنی یا پنهان اشتباه می گیرند.

هزینه های آشکار همان هزینه های حسابداری هستند(پولی که میگذاریم یا منابعی که مصرف میکنیم). هزینه های پنهان، هزینه هایی هستند که معمولا در صورتهای مالی نمی آیند؛ مثلا هزینه پنهان زندگی شما در خانه شخصی تان شامل اجاره ای است که میتوانستید در صورت اجاره دادن آن دریافت کنید.
هزینه فرصتِ یک انتخاب(که گاهی آن را قیمت سایه ای یا هزینه اقتصادی هم میگویند) معادل بهترین عایدی است که امکان داشت با صرف همین منابع بدست بیاورید. مثلا فرض کنید پولتان را میتوانستید در جائی سرمایه گذاری کنید که 25 درصد بازدهی داشته باشد امّا آن را در حساب بانکی با 18 درصد سود گذاشته اید. در اینحالت از نظر اقتصادی در واقع 7درصد زیان کرده اید.


سوگیری فوق اشاره به توجه صرف به هزینه های آشکار و غفلت از هزینه های پنهان دارد. به عبارتی مردم معمولا هزینه فرصت را درست ارزیابی نمیکنند. البته شاید بهتر باشد که عنوان این سوگیری به صورت زیر اصلاح شود:
Implicit cost neglect
سوگیری غفلت از هزینه های پنهان.



#منهایGITA
#رشد_شخصی


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 ابزار های هوش مصنوعی


این سایت تمام ابزار های هوش مصنوعی رو یکجا جمع کرده، و دائما به روز میشه و ابزار های جدیدتر رو معرفی میکنه

➡️
https://www.futuretools.io/

🤝 برای دوستانتون بفرستید و از باشگاه حمایت کنید

#ابزار
#هوش_مصنوعی


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
سلام دوستان
یکی از فرصت های بازار هوش مصنوعی در سالهای آینده ساخت دستیار شخصی به صورت لوکال برای افراد یا شرکت ها خواهد بود.

افراد و سازمانها(مخصوصا دولتی ها) بنا به دلایل امنیتی و حراستی نمیرن سراغ استفاده از هوش مصنوعی شرکت هایی مثل گوگل و چت جی پی تی و ...

توی سرچ های امروز یک هوش مصنوعی مولد دیدم قابلیت شخصی سازی داره و متن باز هست.

پروژه Open Assistant یک چت‌بات مکالمه‌ای اوپن‌سورسه که توسط شرکت LAION (سازنده‌ی Stable Diffusion) معرفی شده. در حال حاضر این چت‌بات ویژگی های زیر رو داره:

- توانایی بازیابی اطلاعات
- امکان تعامل و اتصال به سیستم های دیگه از طریق api
- دارای چند LLM اوپن‌سورس
- پشتیبانی از Reinforcement Learning with Hindsight Feedback
- کاملا رایگان
- قابلیت fine-tune شدن با توجه به هدف های خاص

الان بهترین فرصت هست برای کار روی این پروژه . پس اگر تمایل دارید برای انجام یک کار مشترک و روحیه کار تیمی رو در خودتون میبینید
به من پیام بدین.



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 یکی از مهندسان گوگل ادعا کرده یک باگ امنیتی از تلگرام پیدا کرده , که به مهاجمان امکان دسترسی به دوربین قربانیان و میکروفون را می دهد.

اما پاسخ تلگرام :

1. شما *بدافزار* با دسترسی root در *Mac* خود دارید.

2. شما از تلگرام برای *macOS* استفاده می کنید که از *App Store* دانلود شده است (به روز رسانی با اصلاح در حال بررسی است)

اگر برنامه را از سایت ما دانلود کرده باشید، تحت تأثیر این آسیب پذیری قرار نخواهید گرفت.

3. دیگه اینورا پیدات نشه😁



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 برنامه نویسی WEB GIS شامل چه بخش هایی است؟

🌍 برای اینکه بتونید برنامه‌های WEB GIS (وب اپلیکیشن‌های مکانی) را بنویسید، باید در سه حیطه تسلط پیدا کنید:

1⃣ برنامه‌نویسی سمت کاربر (Client Side)

🔸 این کدها توسط مرورگر پردازش و اجرا می‌شود و اغلب برای طراحی ظاهری و رابط کاربری (UI) یک پروژه به کار می‌روند، HTML ،CSS ،JavaScript جزو زبان‌های سمت کاربر محسوب می‌شوند. یکسری کتابخانه های سمت کاربر هم مثل openlayer و leaflet رو باید مسلط باشین.

2⃣ برنامه‌نویسی سمت سرور (Server Side)

برای برنامه نویسی سمت سرور باید به یکی از زبان‌های سمت سرور آشنا باشید. PHP ،ASP‌.‌NET ،Python و جزو زبان‌های برنامه‌نویسی سمت سرور محسوب می‌شوند.
همینطور باید روی یکی از سرور های مکانی مثل ژئوسرور یا مپ سرور مسلط باشید.

3⃣ کار با بانک‌های اطلاعاتی (Database)

🔸برای اینکه بتونید یک پروژه‌ی WEB GIS را به طور کامل طراحی و اجرا کنید باید با اصول راحی و پیاده سازی دیتابیس های مکانی و نحوه کار آن نیز آشنایی خوبی داشته باشید،  SQL Server ،MySQL ،Oracle,PostGIS ، برخی از محبوب‌ترین بانک‌های اطلاعاتی مکانی هستند که با توجه به زبان برنامه‌نویسی مورد نظر خود می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید.

نکته : اگه یه نفر این سه مرحله رو با هم انجام بده بهش میگن webgis کار فول استک
یک فول استک webgis توی ایران در آمد ۷۰۰ میلیون تا ۱،۵۰۰ در سال میتونه داشته باشه.

حالا فکر میکنید ما تو ایران چنتا فول استک webgis داریم؟



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Time Series skforecast.pdf
3 MB
🔴 راهنمای گام‌به‌گام مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از کتابخانه skforecast

خاویر اسکوبار، دانشمند داده IKEA

گیتاهاب کدها و نحوه فعال‌سازی:

https://github.com/JoaquinAmatRodrigo/skforecast



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 سایت‌های رایگان خلق تصویر با متن توسط هوش‌مصنوعی

یکی از کاربردهای هوش مصنوعی خلق تصویر با متن در کارتوگرافی و نقشه سازی است.
شما میتونید پرامپت ها را به صورت زبان محاوره به هوش مصنوعی بدید و بدون اینکه کارتوگرافی بدونید نقشه براتوت تولید کنه.


https://www.jasper.ai/
https://www.craiyon.com/
https://www.starryai.com/
https://creator.nightcafe.studio/
https://www.artbreeder.com/
https://www.wombo.art/
https://stablediffusionweb.com/
https://deepai.org/
https://pollinations.ai/
https://www.bluewillow.ai/
https://instantart.io/
https://synthesys.io/x/
https://lexica.art/
https://ddmm.ai/
https://playgroundai.com/
https://deepdreamgenerator.com/
https://photosonic.writesonic.com/


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 روندهای Big Data در سال 2023

شروع سال ۲۰۲۳ با هوش مصنوعی بود و احتمالا ادامه اش و پایانش هم متاثر از هوش مصنوعی باشه. حالا بریم ببینیم ترندهای مهم بیگ دیتا تو سال ۲۰۲۳ چی هستند.

📲1. Quickly growing IoT networks:
گسترش دستگاه های متصل به هم که داده ها را جمع آوری و تبادل می کنند.

📦2. Data as a product:
کسب درآمد از داده ها با ارائه آن به عنوان محصول یا خدمات.

🔢3. Quantum computing:
نوعی از محاسبات است که از بیت های کوانتومی برای ذخیره و پردازش اطلاعات سریعتر از رایانه های کلاسیک استفاده می کند.

✒️4. Data use for hyper-personalization:
استفاده از داده ها و تجزیه و تحلیل های پیشرفته برای ارائه تجربیات بسیار شخصی سازی شده به مشتریان.

👤5. AI will continue to improve, but humans will remain crucial:
پیشرفت فناوری هوش مصنوعی با نظارت مستمر انسانی و ورودی.

💎6. Value optimization:
فرآیند به حداکثر رساندن ارزش به دست آمده از داده ها، تجزیه و تحلیل ها و ابتکارات هوش مصنوعی.

📊7. Managing AI risk:
اجرای شیوه های حاکمیت و مدیریت ریسک برای کاهش آسیب احتمالی سیستم های هوش مصنوعی.

🔍8. Observability:
توانایی درک رفتار یک سیستم با مشاهده خروجی های آن.

📨9.Data sharing is essential:
تمرین
در دسترس قرار دادن داده ها برای دیگران در داخل یا خارج از سازمان برای ایجاد نوآوری و همکاری.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 متا در حال کار روی یک هوش‌مصنوعی برای برنامه‌نویسی است


به‌نظر می‌رسد سال ۲۰۲۳ سرمایه‌گذاری متا روی هوش‌مصنوعی خواهد بود، از خبر توسعه یک تراشه برای هوش‌مصنوعی در روز‌های گذشته تا این خبر در مورد توسعه یک هوش‌مصنوعی که قرار است چیزی شبیه به GitHub’s Copilot باشد.
این هوش‌مصنوعی کمک میکنه که توسعه برنامه‌ها بسیا سریع‌تر و اسان‌تر انجام شود.

https://techcrunch.com/2023/05/18/meta-built-a-code-generating-ai-model-similar-to-copilot/

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 تشکیل نهاد بین‌المللی برای نظارت بر هوش مصنوعی شد

🔹مدیران ارشد OpenAI در بیانیه‌ای خواستار تشکیل سازمانی شبیه به آژانس انرژی اتمی شده‌اند تا وضعیت فعالان هوش مصنوعی زیر نظر گرفته شود. به نظر آنها سرعت نوآوری در‌زمینه هوش مصنوعی آن‌قدر بالاست که نمی‌توان انتظار داشت نهادهای کنونی توان کافی برای کنترل شرایط را داشته باشند.
🔹به گفته مدیران OpenAI، هوش مصنوعی نمی‌تواند به‌تنهایی خودش را کنترل کند و ما نیازمند سطحی از هماهنگی میان توسعه‌دهندگان پیشتاز هستیم تا مطمئن شویم که تولید ابرهوش مصنوعی به‌نحوی اتفاق می‌افتد که بتوانیم ضمن حفظ ایمنی، به یکپارچه‌شدن نرم این سیستم‌ها با جامعه کمک کنیم./ دیجیاتو



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 ایلان‌ماسک مجوز کاشت تراشه در مغز انسان را گرفت

🔹شرکت نورالینک اعلام کرد که که تاییدیۀ سازمان غذاوداروی آمریکا را برای انجام اولین آزمایش‌های تراشۀ خود بر روی انسان‌ها دریافت کرده است. این شرکت می‌گوید می‌خواهد با وصل کردن مغز به کامپیوتر به احیای بینایی و تحرک معلولان کمک کند.

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 جاه‌طلبانه‌ترین پروژه رمز ارز دنیا کلید خورد

سم آلتمن مدیر عامل شرکت openai تونست برای پروژه worldcoin که یکی از متحول کننده ترین پروژه های اقتصادی هست جذب سرمایه کنه این پروژه امکان تبادل مالی بدون در نظر گرفتن کشور و مرزهای سیاسی رو در یک شبکه اقتصاد جهانی فراهم میکنه برای مثال روش احراز هویت در این شبکه از طریق حسگر عنبیه چشم هست.

https://www.reuters.com/technology/openais-sam-altman-raises-115-mln-worldcoin-crypto-project-2023-05-25/
@geekalerts


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 چطور باید GPT رو با داده‌های سازمانی ترکیب کرد؟

مدل‌های زبانی کاربردهای مختلفی دارند، که با خیلی‌ از اونها تو همین چند ماه گذشته آشنا شدیم. ولی یکی از مشکلاتی که هنوز حل نشده اینکه چطور باید از این مدل‌های زبانی تو سازمان‌هامون استفاده شه؟ چطور باید اونارو با دیتای داخل سازمانمون هماهنگ کرد؟

برای نمونه اگه یه کاربری داره درباره‌ی بیمه خاصی که خریداری کرده سوال می‌پرسه، طبیعتا تاریخچه‌ی اون شخص و انواع بیمه رو مدل‌ زبانی نمی‌دونه و باید به نحوی بهش فهمونده شه.

راه‌حلی که پیشنهاد میشه اینکه به نحوی همه‌ی اطلاعات لازم تو پرامپت درج شه، تا مدل زبانی بتونه جواب درست رو تولید کنه.

چالشی که اینجا پیش میاد اینکه خیلی وقت‌ها داده‌هایی که از پیش داریم و می‌خواییم داخل پرامپت درجشون کنیم خیلی طولانی یا زیاد هستند و انتخاب اینکه چه بخشی از داده رو وارد پرامپت کنیم، سخت میشه.

اینجاست که راه‌حل‌های کلاسیک‌تری مثل semantic search دوباره مطرح میشن. یعنی یه مدل جستجوی معنایی بین متن ورودی کاربر و مدل‌زبانی وجود داره که تو دیتابیس می‌گرده و نزدیک‌ترین متون به ورودی کاربر رو استخراج می‌کنه و تو پرامپت قراره می‌ده و بعد مدل زبانی بر اساس اون پرامپت جواب سوالی که پرسیده شده رو میده.

مایکروسافت و شرکت‌های دیگه‌ای که میخوان سریع‌تر این مدل‌های زبانی رو بعنوان یه راهکار سازمانی عرضه کنند، در حال توسعه‌ی ابزارهایی از این دست هستند.

https://techcommunity.microsoft.com/t5/ai-applied-ai-blog/revolutionize-your-enterprise-data-with-chatgpt-next-gen-apps-w/ba-p/3762087

یکی از ابزارهایی که تو این زمینه توجه زیادی بهش جلب شده  LangChain هست. اگر استفاده کنم ازش جزییات بیشتری ازش به اشتراک می‌ذارم ولی تا اونموقع خودتون هم نگاهی بهش بیاندازین:

https://python.langchain.com



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 منتورینگ چیه و چرا ما به منتور نیاز داریم؟


سلام هم باشگاهی


تو این چند سال که ما خدمات منتورینگ تخصصی در حوزه استارتاپ های مکانی ارائه میدیم سوالات زیادی  در مورد موضوع  #منتورینگ، ازمون پرسیده میشه. برای همین لازم دیدم چند پست  به این موضوع اختصاص بدم و در مورد ابعاد و اهمیت اون با شما صحبت کنم.

موضوع منتورینگ تو فرهنگ استارتاپی خیلی حائز اهمیته اما فقط محدود به استارتاپ و بیزنس نمیشه. منتورینگ (Mentoring) به رابطه ای میگن که  در اون شخصی به عنوان منتور (mentor) به شخص یا اشخاص دیگری تحت عنوان منتی  (mentee)، در زمینه های مختلف به صورت اختصاصی کمک میکنه تا به مراتب بالا تر دست پیدا کنند و از مهارت کافی برای ادامه مسیر برخوردار بشن.

🖇در واقع منتورینگ یه رابطه صمیمی و بلند مدته که در اون منتور با ایجاد اعتماد به نفس در کارآموز و حمایت‌ های مداوم از او در رسیدن به اهداف شغلی و حرفه ای، نقش یک مربی و یا راهنمای دلسوز رو ایفا میکنه. با این تفاسیر، وقتی که کمک های یک فرد باعث میشه  تا یه نفر، در زمینه های علمی و کاری و … تغییرات مثبتی داشته باشه، رابطه منتورینگ شکل گرفته است.

📌 منتور مثل گوگل مپ به عنوان یه راهنمای مسیر نقش ایفا میکنه. یعنی به صورت تخصصی با توجه به اطلاعات و تجارب شخصی خودش به منتی کمک میکنه تا مسیر درست رو انتخاب کنه برای رسیدن به مقصد.

💠نیاز به منتور مختص فرد کم تجربه یا شخص علاقه مند به پیشرفت نیست بلکه مدیران یا سازمان ها هم برای پیشرفت نیاز به منتور دارند.در واقع همه ما در هر زمینه ای نیاز به منتور داریم تا راه رو اشتباه نریم. حالا که فهمیدیم منتورینگ  و اهمیت داشتن منتور چیه بریم چندتا از ویژگی های  یه منتور خوب رو ببینیم چی هست؟

🔹️اولین ویژگی یه منتور خوب اینه که  باید خودآگاهی  و درک کاملی از توانمندی های خودش  داشته باشه.

🔹️ دومین ویژگی یه منتور خوب اینه که توی شغل و حرفه خودش از اعتبار بالایی برخوردار باشه.

🔹️سومین ویژگی اینه که شنونده ی دقیق و کار بلد ی باشه تا رابطه ی خوبی با منتی شکل بگیره

🔹️چهارم اینه که فرصت امتحان کردن رو به منتی بده. یعنی با ایجاد یک فضای امن فرصت تجربه کردن رو برای منتی فراهم کند و از پیچیدن نسخه های تکراری پرهیز کنه. هر کسی رو با رودمپ خودش هدایت کنه.

🔹️پنجمین ویژگی یه منتور خوب  اینه که از به اشتراک گذاشتن تجربه های شکست و موفقیت خودش ترسی نداشته باشه و به صورت رسمی یا غیر رسمی اطلاعات خودشو در اختیار منتی قرار بده.

🔹️ششم اینه که منتور باید باهوش و خلاق باشه تا بتونه تو ساختن ایده های جدید خلاقیت و نوآوری داشته باشه و برای انجام کارها از روش های متفاوت و به روز استفاده کنه.

🔹️هفتمین ویژگی یه منتور خوب اینه که باید باید چشم انداز عمیقی از آینده موضوعی که داره به منتی مشاوره ارائه میده داشته باشه.

🔹️ آخرین ویژگی که تو این پست میخوام ازش نام ببرم اینه که یه منتور خوب باید از اینتگریتی بالایی برخوردار باشه. اگه نمیدونی اینتگریتی چیه حتما پست های بعدی با هشتگ #منتورینگ و #اینتگریتی رو دنبال کن.

با آرزوی موفقیت های بزرگ برای همه ی شما🌸
#فاضل_شاهچراغ


اگه سوالی داری در مورد  منتورینگ👈👈 اینجا بپرس

فرم دریافت خدمات منتورینگ با تخفیف ۵۰ درصد فقط برای ۱۰ نفری که زودتر درخواست بدن

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc7hKgH-FGtWr80b7c_--yWq_mFevMZzHiWLJpEMtVsA68O0g/viewform?usp=sf_link

🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 ده ترند برتر صنعت فناوری اطلاعات مکانی در سال ۲۰۲۳

1. Increased use of cloud-based GIS platforms and services for data storage, processing, and analysis.
2. Greater emphasis on real-time GIS data and analytics, enabling faster decision-making and response times.
3. Growing integration of GIS with other emerging technologies such as artificial intelligence, machine learning, and the Internet of Things.
4. Continued development of 3D and virtual reality GIS applications, allowing for more immersive and interactive experiences.
5. Increased focus on GIS data privacy and security, particularly in the context of sensitive data such as health and financial information.
6. Greater adoption of open-source GIS software, enabling more collaboration and innovation in the industry.
7. Expansion of GIS applications beyond traditional industries such as government and utilities to new sectors such as retail, healthcare, and transportation.
8. Greater use of GIS in disaster response and management, allowing for more effective and efficient emergency response efforts.
9. Growing demand for GIS professionals with specialized skills such as data science and programming.
10. Continued growth in the overall GIS market, driven by increasing demand for location-based data and analytics across industries.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 ده ترند برتر صنعت فناوری اطلاعات مکانی در سال ۲۰۲۳ 1. Increased use of cloud-based GIS platforms and services for data storage, processing, and analysis. 2. Greater emphasis on real-time GIS data and analytics, enabling faster decision-making and response…
1. افزایش استفاده از پلت فرم ها و خدمات GIS مبتنی بر ابر، برای ذخیره سازی، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها.

2. تأکید بیشتر بر داده های GIS و تجزیه و تحلیل بلادرنگ، که امکان تصمیم گیری و زمان پاسخ سریعتر را فراهم می کند.

3. ادغام رو به رشد GIS با سایر فناوری های نوظهور مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا.

4. توسعه مداوم برنامه های کاربردی GIS سه بعدی و واقعیت مجازی، که امکان تجارب فراگیرتر و تعاملی بیشتری را فراهم می کند.

5. افزایش تمرکز بر حریم خصوصی و امنیت داده های GIS، به ویژه در زمینه داده های حساس مانند اطلاعات بهداشتی و مالی.

6. پذیرش بیشتر نرم افزار منبع باز GIS، امکان همکاری و نوآوری بیشتر در صنعت را فراهم می کند.

7. گسترش کاربردهای GIS به حوزه های جدید مانند خرده فروشی، مراقبت های بهداشتی و حمل و نقل.

8. استفاده بیشتر از GIS در واکنش و مدیریت بلایا، که امکان اقدامات موثرتر و کارآمدتر واکنش اضطراری را فراهم می کند.

9. تقاضای رو به رشد برای متخصصان GIS با مهارت های تخصصی مانند علم داده و برنامه نویسی.

10. رشد مستمر در بازار کلی GIS، با افزایش تقاضا برای داده ها و تجزیه و تحلیل های مبتنی بر مکان در صنایع.



🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی