خروجی کد زیر کدام گزینه است
import arcpy
mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0] new_layer = arcpy.mapping.Layer("new_layer.shp") arcpy.mapping.AddLayer(df, new_layer)
import arcpy
mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT") df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0] new_layer = arcpy.mapping.Layer("new_layer.shp") arcpy.mapping.AddLayer(df, new_layer)
Anonymous Quiz
82%
الف) یک لایه جدید به نقشه اضافه می‌کند
7%
ب) لایه جدید را حذف می‌کند
10%
ج) نقشه را ذخیره می‌کند
1%
د) هیچ‌کدام
🔴 استارتاپ هایی که از گاراژها ی چند صد دلاری کلید خوردند و به شرکت ها و برندهای میلیارد دلاری رسیدند.
1⃣ اپل: از گاراژ استیو جابز تا اپل پارک
استیو جابز در گاراژ خانه دوران کودکی خود در کالیفرنیا شروع به کار روی اپل کرد. امروزه، اپل یکی از بزرگترین شرکت‌های جهان است و دفتر مرکزی آن اپل پارک، نماد پیشرفت تکنولوژی و طراحی پیشرفته است.
2⃣ هارلی-دیویدسون: از یک انبارک چوبی تا موزه مدرن
این شرکت در سال ۱۹۰۳ در یک انبار ۱۰ در ۱۵ اینچی در ویسکانسین شکل گرفت. امروز، نسخه‌ای از همان انبار کوچک در موزه هارلی-دیویدسون نمایش داده می‌شود تا یادآور تاریخچه این برند بزرگ موتورسیکلت باشد.
3⃣ آمازون: از خانه اجاره‌ای جف بزوس تا غول تجارت الکترونیک
جف بزوس در سال ۱۹۹۵، آمازون را از خانه اجاره‌ای خود در بلوو، واشنگتن با اجاره ماهیانه ۸۹۰ دلار شروع کرد. امروز، آمازون یکی از بزرگترین شرکت‌های خرده‌فروشی و فناوری جهان است.
4⃣ فیس‌بوک: از اتاق خوابگاه مارک زاکربرگ تا شبکه اجتماعی جهانی
مارک زاکربرگ کار خود را با ساخت فیس‌بوک در اتاق خوابگاه خود در دانشگاه هاروارد آغاز کرد. امروز، فیس‌بوک به یک پلتفرم جهانی تبدیل شده که میلیاردها کاربر را به هم متصل می‌کند.
5⃣ این-اند-اوت: نوآوری از گاراژ هری اسنایدر
در سال ۱۹۴۸، هری اسنایدر، بنیان‌گذار این-اند-اوت (In-N-Out)، سیستم دوطرفه برای سرویس‌دهی رستوران‌های فست‌فود را از گاراژ خود اختراع کرد. امروز، این برند یکی از محبوب‌ترین رستوران‌های فست‌فود در آمریکا است.
6⃣ گوگل: آغاز در گاراژ کوچک در منلو پارک
لری پیج و سرگئی برین، بنیان‌گذاران گوگل، در سال ۱۹۹۸ گاراژی در منلو پارک را اجاره کردند و موتور جستجوی خود را ساختند. امروز، گوگل بخشی از غول تکنولوژی آلفابت (Alphabet) است.
7⃣ اچ پی: از گاراژ به امپراتوری فناوری
در دهه ۱۹۳۰، بیل هیولت و دیوید پاکارد شرکت HP را در گاراژ پاکارد در پالو آلتو تأسیس کردند. این گاراژ در سال ۱۹۸۷ به‌عنوان یک مکان تاریخی ثبت شد و HP در سال ۲۰۰۰ آن را با قیمت ۱.۷ میلیون دلار خرید.
8⃣ دیزنی: از یک گاراژ کوچک در لس آنجلس تا امپراتوری سرگرمی
والت دیزنی در دهه ۱۹۲۰ امپراتوری خود را از یک گاراژ کوچک در لس آنجلس آغاز کرد. دیزنی امروزه یکی از بزرگترین شرکت‌های سرگرمی در جهان است و تأثیر عمیقی بر فرهنگ جهانی دارد.
9⃣ متل: از گاراژ تا غول اسباب‌بازی‌سازی
متل (Mattel) به‌عنوان یک کارگاه کوچک در گاراژ در سال ۱۹۴۵ تأسیس شد. این شرکت با تولید اسباب‌بازی‌هایی مانند باربی، به یکی از بزرگترین شرکت‌های اسباب‌بازی جهان تبدیل شده است.
🔟 آدیداس: از کارگاه کوچک تا برند جهانی
در ۱۸ اوت ۱۹۴۹، آدی داسلر، شرکت آدیداس (Adidas) را در شهر کوچک هرتسوگن‌آوراخ آلمان تأسیس کرد. همان سال، او اولین کفش‌های برند آدیداس را ثبت کرد که به‌زودی به یکی از مشهورترین کفش‌های ورزشی در جهان تبدیل شد.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
1⃣ اپل: از گاراژ استیو جابز تا اپل پارک
استیو جابز در گاراژ خانه دوران کودکی خود در کالیفرنیا شروع به کار روی اپل کرد. امروزه، اپل یکی از بزرگترین شرکت‌های جهان است و دفتر مرکزی آن اپل پارک، نماد پیشرفت تکنولوژی و طراحی پیشرفته است.
2⃣ هارلی-دیویدسون: از یک انبارک چوبی تا موزه مدرن
این شرکت در سال ۱۹۰۳ در یک انبار ۱۰ در ۱۵ اینچی در ویسکانسین شکل گرفت. امروز، نسخه‌ای از همان انبار کوچک در موزه هارلی-دیویدسون نمایش داده می‌شود تا یادآور تاریخچه این برند بزرگ موتورسیکلت باشد.
3⃣ آمازون: از خانه اجاره‌ای جف بزوس تا غول تجارت الکترونیک
جف بزوس در سال ۱۹۹۵، آمازون را از خانه اجاره‌ای خود در بلوو، واشنگتن با اجاره ماهیانه ۸۹۰ دلار شروع کرد. امروز، آمازون یکی از بزرگترین شرکت‌های خرده‌فروشی و فناوری جهان است.
4⃣ فیس‌بوک: از اتاق خوابگاه مارک زاکربرگ تا شبکه اجتماعی جهانی
مارک زاکربرگ کار خود را با ساخت فیس‌بوک در اتاق خوابگاه خود در دانشگاه هاروارد آغاز کرد. امروز، فیس‌بوک به یک پلتفرم جهانی تبدیل شده که میلیاردها کاربر را به هم متصل می‌کند.
5⃣ این-اند-اوت: نوآوری از گاراژ هری اسنایدر
در سال ۱۹۴۸، هری اسنایدر، بنیان‌گذار این-اند-اوت (In-N-Out)، سیستم دوطرفه برای سرویس‌دهی رستوران‌های فست‌فود را از گاراژ خود اختراع کرد. امروز، این برند یکی از محبوب‌ترین رستوران‌های فست‌فود در آمریکا است.
6⃣ گوگل: آغاز در گاراژ کوچک در منلو پارک
لری پیج و سرگئی برین، بنیان‌گذاران گوگل، در سال ۱۹۹۸ گاراژی در منلو پارک را اجاره کردند و موتور جستجوی خود را ساختند. امروز، گوگل بخشی از غول تکنولوژی آلفابت (Alphabet) است.
7⃣ اچ پی: از گاراژ به امپراتوری فناوری
در دهه ۱۹۳۰، بیل هیولت و دیوید پاکارد شرکت HP را در گاراژ پاکارد در پالو آلتو تأسیس کردند. این گاراژ در سال ۱۹۸۷ به‌عنوان یک مکان تاریخی ثبت شد و HP در سال ۲۰۰۰ آن را با قیمت ۱.۷ میلیون دلار خرید.
8⃣ دیزنی: از یک گاراژ کوچک در لس آنجلس تا امپراتوری سرگرمی
والت دیزنی در دهه ۱۹۲۰ امپراتوری خود را از یک گاراژ کوچک در لس آنجلس آغاز کرد. دیزنی امروزه یکی از بزرگترین شرکت‌های سرگرمی در جهان است و تأثیر عمیقی بر فرهنگ جهانی دارد.
9⃣ متل: از گاراژ تا غول اسباب‌بازی‌سازی
متل (Mattel) به‌عنوان یک کارگاه کوچک در گاراژ در سال ۱۹۴۵ تأسیس شد. این شرکت با تولید اسباب‌بازی‌هایی مانند باربی، به یکی از بزرگترین شرکت‌های اسباب‌بازی جهان تبدیل شده است.
🔟 آدیداس: از کارگاه کوچک تا برند جهانی
در ۱۸ اوت ۱۹۴۹، آدی داسلر، شرکت آدیداس (Adidas) را در شهر کوچک هرتسوگن‌آوراخ آلمان تأسیس کرد. همان سال، او اولین کفش‌های برند آدیداس را ثبت کرد که به‌زودی به یکی از مشهورترین کفش‌های ورزشی در جهان تبدیل شد.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
برای تحلیل همبستگی بین داده‌های اقلیمی و توزیع گونه‌های گیاهی کدام یک از روش‌های زیر مناسب است؟
Anonymous Quiz
22%
الف) تحلیل خوشه‌ای
38%
ب) تحلیل رگرسیون
19%
ج) تحلیل سری زمانی
22%
د) تحلیل فضایی
🔴 شرکت OpenAI احتمالا ماه آینده از هوش مصنوعی جدید خود با نام Orion رونمایی می‌کند
🔹شرکت OpenAI ظاهرا قصد دارد تا Orion، مدل هوش مصنوعی بزرگ بعدی خود را تا آخرین ماه میلادی سال ۲۰۲۴ یعنی دسامبر منتشر کند.
🔹برخلاف دو مدل آخر OpenAI، یعنی GPT-4o و o1، هوش مصنوعی Orion در ابتدا از طریق ChatGPT منتشر نخواهد شد. در عوض، OpenAI قصد دارد تا محصول خود را ابتدا در دسترس شرکت‌هایی قرار بدهد که از نزدیک با آنها همکاری دارد تا بتوانند محصولات و ویژگی‌های خود را بسازند.
🔹مهندسان مایکروسافت (شریک اصلی OpenAI برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی) در حال آماده‌شدن برای میزبانی از Orion در Azure در اوایل نوامبر (اواسط آذرماه) هستند.
#OpenAi
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔹شرکت OpenAI ظاهرا قصد دارد تا Orion، مدل هوش مصنوعی بزرگ بعدی خود را تا آخرین ماه میلادی سال ۲۰۲۴ یعنی دسامبر منتشر کند.
🔹برخلاف دو مدل آخر OpenAI، یعنی GPT-4o و o1، هوش مصنوعی Orion در ابتدا از طریق ChatGPT منتشر نخواهد شد. در عوض، OpenAI قصد دارد تا محصول خود را ابتدا در دسترس شرکت‌هایی قرار بدهد که از نزدیک با آنها همکاری دارد تا بتوانند محصولات و ویژگی‌های خود را بسازند.
🔹مهندسان مایکروسافت (شریک اصلی OpenAI برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی) در حال آماده‌شدن برای میزبانی از Orion در Azure در اوایل نوامبر (اواسط آذرماه) هستند.
#OpenAi
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Forwarded from اصلاحات نیوز - رسانه
📢 این وضعیت ثبت نام دکتری است!!
◀️ ٢١ نوع سهم برای این آزمون در کنار یک سهم برای داوطلبان بدون سهمیه وجود دارد.
◀️ یعنی اگر دانشگاهی ٢٢ صندلی برای یک رشته داشته باشد و از هر سهمیه، فقط یک نفر شرکت کند، فرد عادی مثل من، نفر ٢٢ ام خواهد بود.
◀️ و با توجه به محدود بودن تعدد صندلی‌ها، عملا در هر رشته چند دانشگاه اول کشور کلا از افراد بدون سهمیه خالی است.
◀️ این تازه قبل از گذشتن از سد گزینش و مصاحبه در هر دانشگاه است که دانشجویان خودشان را در اولویت می‌گذارند.
◀️ با این وضع، اصلا کنکور دکتری چه معنا دارد؟ همان سهمیه‌ای‌های کارشناسی ارشد را بفرستید برای دکترا. همان‌ها هم بعدا استاد می‌شوند، از تولید به مصرف/متن از خیزران
_
اصلاحات نیوز
✅ @Eslahatnews
🔗 Eslahatnews.com
◀️ ٢١ نوع سهم برای این آزمون در کنار یک سهم برای داوطلبان بدون سهمیه وجود دارد.
◀️ یعنی اگر دانشگاهی ٢٢ صندلی برای یک رشته داشته باشد و از هر سهمیه، فقط یک نفر شرکت کند، فرد عادی مثل من، نفر ٢٢ ام خواهد بود.
◀️ و با توجه به محدود بودن تعدد صندلی‌ها، عملا در هر رشته چند دانشگاه اول کشور کلا از افراد بدون سهمیه خالی است.
◀️ این تازه قبل از گذشتن از سد گزینش و مصاحبه در هر دانشگاه است که دانشجویان خودشان را در اولویت می‌گذارند.
◀️ با این وضع، اصلا کنکور دکتری چه معنا دارد؟ همان سهمیه‌ای‌های کارشناسی ارشد را بفرستید برای دکترا. همان‌ها هم بعدا استاد می‌شوند، از تولید به مصرف/متن از خیزران
_
اصلاحات نیوز
✅ @Eslahatnews
🔗 Eslahatnews.com
Arc from The Browser Company
https://arc.net/
این مرورگر نسل اینده مرورگرهاست...
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
https://arc.net/
این مرورگر نسل اینده مرورگرهاست...
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
arc.net
Arc from The Browser Company
Experience a calmer, more personal internet in this browser designed for you. Let go of the clicks, the clutter, the distractions.
🔴 فرصت مشاوره رایگان با موضوع :
برنامه نویسی GIS (۳ نفر)
ارزیابی ایده های استارتاپی( ۲ ایده)
تامین سرمایه و تجاری سازی محصولات و خدمات GIS# پایه (۳ نفر)
اولویت با افرادی است که زودتر درخواست دهند.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
برنامه نویسی GIS (۳ نفر)
ارزیابی ایده های استارتاپی( ۲ ایده)
تامین سرمایه و تجاری سازی محصولات و خدمات GIS# پایه (۳ نفر)
اولویت با افرادی است که زودتر درخواست دهند.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴ابزارهای رایگان هوش مصنوعی برای پژوهشگران
✅ typeset.io
پاسخ به سوال بر اساس مقالات
ساخت جدول اطلاعات از فایل مقاله
دستیار مطالعه مقاله
بازنویسی متن
✅ researchrabbit.ai
دسته بندی مقالات
پیدا کردن و اتصال مقالات مشابه
✅ glasp.co
یادداشت برداری از مقالات
✅ bing.com
جستجو با هوش مصنوعی
سوال و جواب از فایل و سایت
دستیار مطالعه مقاله
درک و توضیح تصویر
✅ bard.google.com
جستجو با هوش مصنوعی
درک و توضیح تصویر
✅ semanticscholar.org
جستجوی مقاله
پیدا کردن مقالات مشابه
✅ consensus.app
پاسخ به سوال براساس مقاله
✅ elicit.com
پاسخ به سوال بر اساس فایل مقاله
استخراج لیست مفاهیم برای مقاله
استخراج اطلاعات از مقالات
✅ scite.ai
استناد جملات به مقالات
✅ connectedpapers.com
پیدا کردن مقالات مشابه
✅ scholarcy.com
خلاصه سازی مقاله
✅ paperpal.com
کمک به نوشتار مقاله
#معرفی_سایت
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
✅ typeset.io
پاسخ به سوال بر اساس مقالات
ساخت جدول اطلاعات از فایل مقاله
دستیار مطالعه مقاله
بازنویسی متن
✅ researchrabbit.ai
دسته بندی مقالات
پیدا کردن و اتصال مقالات مشابه
✅ glasp.co
یادداشت برداری از مقالات
✅ bing.com
جستجو با هوش مصنوعی
سوال و جواب از فایل و سایت
دستیار مطالعه مقاله
درک و توضیح تصویر
✅ bard.google.com
جستجو با هوش مصنوعی
درک و توضیح تصویر
✅ semanticscholar.org
جستجوی مقاله
پیدا کردن مقالات مشابه
✅ consensus.app
پاسخ به سوال براساس مقاله
✅ elicit.com
پاسخ به سوال بر اساس فایل مقاله
استخراج لیست مفاهیم برای مقاله
استخراج اطلاعات از مقالات
✅ scite.ai
استناد جملات به مقالات
✅ connectedpapers.com
پیدا کردن مقالات مشابه
✅ scholarcy.com
خلاصه سازی مقاله
✅ paperpal.com
کمک به نوشتار مقاله
#معرفی_سایت
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
از ویژگی‌هایی که در SearchGPT برای همه فعال شده نقشه هست که میتونید بر اساس نقشه سوال کنید، مثلا من اینجا سوال کردم که میخوام به بوشهر سفر کنم و کافه‌های اونجارو بهم معرفی کن.
البته معلومه که دیتاش روی ایران کمه چون منابعی مثل Tripadvisor داره که تمام لوکیشن‌های ایران داخلش نیست ولی امیدوارم باشیم به مرور از طریق منابع دیگه میشه لوکیشن‌هارو زیاد کرد.
کل این ویژگی انگار داره از Mapbox خدمات میگیره که سرویس نقشه بر پایه هوش‌مصنوعی هست.
بازخوردها هم نسبت بهش بیشتر جاها خوب بوده و همه با جستجو گوگل مقایسه کردن که چقدر این ویژگی میتونست داخل گوگل وجودش کاربردی باشه.
https://chatgpt.com/
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
البته معلومه که دیتاش روی ایران کمه چون منابعی مثل Tripadvisor داره که تمام لوکیشن‌های ایران داخلش نیست ولی امیدوارم باشیم به مرور از طریق منابع دیگه میشه لوکیشن‌هارو زیاد کرد.
کل این ویژگی انگار داره از Mapbox خدمات میگیره که سرویس نقشه بر پایه هوش‌مصنوعی هست.
بازخوردها هم نسبت بهش بیشتر جاها خوب بوده و همه با جستجو گوگل مقایسه کردن که چقدر این ویژگی میتونست داخل گوگل وجودش کاربردی باشه.
https://chatgpt.com/
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
اولین دوره ویژه کاراموزی web gis و هوش مصنوعی
ظرفیت محدود (۱۰نفر)
دریافت فرم ثبت نام: @fazel_shahcheragh
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
ظرفیت محدود (۱۰نفر)
دریافت فرم ثبت نام: @fazel_shahcheragh
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Forwarded from Science Magazine
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
انسان‌های دیجیتالی که درست شبیه ما هستند
داگ رابل
در یک گفتگوی جالب، داگ رابل، محقق نرم‌افزار برای نخستین‌بار از«دیجی‌داگ» رونمایی می‌کند: دیجی‌دوگ یک برگردان همزمان، سه بعدی دیجیتال از خود اوست که به لحاظ دقت حتی روزنه‌ها و چین‌وچروک‌های او را هم از قلم نینداخته است. دیجی‌داگ با لباس ضبط حرکات سه بعدی، شبکه‌های عصبی پیچیده و حجم انبوهی از داده‌ها تغذیه می‌شود که حرکات واقعی داگ (و حتی جریان خون و حرکت مژه‌هایش) را بازسازی می‌کند. درباره‌ی نحوه ساخت -- و کاربردهای آن در فیلم‌ها، دستیاران بصری و ورای آنها بیشتر یاد بگیرید.
#TED
🆔 Science Magazine
داگ رابل
در یک گفتگوی جالب، داگ رابل، محقق نرم‌افزار برای نخستین‌بار از«دیجی‌داگ» رونمایی می‌کند: دیجی‌دوگ یک برگردان همزمان، سه بعدی دیجیتال از خود اوست که به لحاظ دقت حتی روزنه‌ها و چین‌وچروک‌های او را هم از قلم نینداخته است. دیجی‌داگ با لباس ضبط حرکات سه بعدی، شبکه‌های عصبی پیچیده و حجم انبوهی از داده‌ها تغذیه می‌شود که حرکات واقعی داگ (و حتی جریان خون و حرکت مژه‌هایش) را بازسازی می‌کند. درباره‌ی نحوه ساخت -- و کاربردهای آن در فیلم‌ها، دستیاران بصری و ورای آنها بیشتر یاد بگیرید.
#TED
🆔 Science Magazine
🔊اطلــــــــــــــــــاعیه1
🔻فراخوان بورس کشور چین 2025 در دو مقطع کارشناسی ارشد و دکتری منتشر شد.
📍موارد تحت پوشش این بورس تحصیلی شامل شهریه، مقرری، خوابگاه، بیمه درمانی است.
⏳متقاضیان می‌توانند تا ۲۰ آبان ماه 1403 با مراجعه به سایت Portal.saorg.ir نسبت به ثبت‌نام اولیه خود اقدام کنند.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔻فراخوان بورس کشور چین 2025 در دو مقطع کارشناسی ارشد و دکتری منتشر شد.
📍موارد تحت پوشش این بورس تحصیلی شامل شهریه، مقرری، خوابگاه، بیمه درمانی است.
⏳متقاضیان می‌توانند تا ۲۰ آبان ماه 1403 با مراجعه به سایت Portal.saorg.ir نسبت به ثبت‌نام اولیه خود اقدام کنند.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
📚 Openai Api Cookbook (2024)
🗂چاپ کننده: Pocket guide
📅سال چاپ: 2024
#AI، #هوش_مصنوعی، #برنامه_نویسی
#ML, #Openai
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🗂چاپ کننده: Pocket guide
📅سال چاپ: 2024
#AI، #هوش_مصنوعی، #برنامه_نویسی
#ML, #Openai
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
Openai Api Cookbook.pdf
18.5 MB
📚 Openai Api Cookbook (2024)
🗂چاپ کننده: Pocket guide
📅سال چاپ: 2024
#AI، #هوش_مصنوعی، #برنامه_نویسی
#ML, #Openai
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🗂چاپ کننده: Pocket guide
📅سال چاپ: 2024
#AI، #هوش_مصنوعی، #برنامه_نویسی
#ML, #Openai
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 هوش مصنوعی رایگان و پولی در موضوعات مختلف
سمت راست رایگان و سمت چپ باید اکانت تهیه کنید.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
سمت راست رایگان و سمت چپ باید اکانت تهیه کنید.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
اپلیکیشن ChatGPT ویندوز، برای تمامی کاربران در دسترس قرار گرفت.
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🎯 فرصت‌های شغلی بین‌المللی در حوزه AI و Data Science را از دست ندهید! 🎯
🌍 آیا آماده‌اید به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی و علم داده وارد شوید؟
👨💻 وبینار تخصصی فرصت‌های شغلی بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده برای شما طراحی شده تا بتوانید مسیر شغلی خود را در این صنعت نوآور و پردرآمد شتاب دهید!
چرا باید در این وبینار شرکت کنید؟
🔍 دریافت اطلاعات دست اول و تجربیات یک محقق بین‌المللی: عدنان دهقانی با سال‌ها تجربه در شرکت‌های معتبر بین‌المللی، به شما چشم‌اندازی واقعی از فرصت‌های شغلی و روندهای جهانی می‌دهد.
📈 افزایش شانس استخدام شما در بازارهای بین‌المللی: با دانشی به‌روز و تخصص‌های لازم برای ورود به این صنعت، می‌توانید فرصت‌های شغلی عالی را به دست آورید.
📅 زمان برگزاری: یکشنبه 27 آبان 1403، ساعت 19:00 تا 20:30
آنچه در این وبینار خواهید آموخت:
🚀 فرصت‌های شغلی در AI و علم داده: از مشاغل پرطرفدار گرفته تا شانس‌های طلایی در بازار کار جهانی.
🎓 رشته‌های تحصیلی پرطرفدار برای علم داده: کدام رشته‌ها شما را به دنیای علم داده می‌رسانند؟
🎯 مدارک آنلاین معتبر: آشنایی با مدارک آموزشی معتبر که در بازار جهانی ارزشمندند.
🌏 کشورهای پیشرو در جذب متخصصین خارجی: بهترین کشورها در جنوب شرقی آسیا برای متخصصان AI و Data Science.
کد تخفیف ویژه اعضای باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
نوع بلیط: ثبت نام عمومی
قیمت قبل از تخفیف: 300.000تومان
قیمت ویژه اعضای گیتا: 150.000
کد تخفیف: GITA
ظرفیت محدود فقط 5 نفر
لینک ثبت نام: https://eseminar.tv/wb148256
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🌍 آیا آماده‌اید به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی و علم داده وارد شوید؟
👨💻 وبینار تخصصی فرصت‌های شغلی بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده برای شما طراحی شده تا بتوانید مسیر شغلی خود را در این صنعت نوآور و پردرآمد شتاب دهید!
چرا باید در این وبینار شرکت کنید؟
🔍 دریافت اطلاعات دست اول و تجربیات یک محقق بین‌المللی: عدنان دهقانی با سال‌ها تجربه در شرکت‌های معتبر بین‌المللی، به شما چشم‌اندازی واقعی از فرصت‌های شغلی و روندهای جهانی می‌دهد.
📈 افزایش شانس استخدام شما در بازارهای بین‌المللی: با دانشی به‌روز و تخصص‌های لازم برای ورود به این صنعت، می‌توانید فرصت‌های شغلی عالی را به دست آورید.
📅 زمان برگزاری: یکشنبه 27 آبان 1403، ساعت 19:00 تا 20:30
آنچه در این وبینار خواهید آموخت:
🚀 فرصت‌های شغلی در AI و علم داده: از مشاغل پرطرفدار گرفته تا شانس‌های طلایی در بازار کار جهانی.
🎓 رشته‌های تحصیلی پرطرفدار برای علم داده: کدام رشته‌ها شما را به دنیای علم داده می‌رسانند؟
🎯 مدارک آنلاین معتبر: آشنایی با مدارک آموزشی معتبر که در بازار جهانی ارزشمندند.
🌏 کشورهای پیشرو در جذب متخصصین خارجی: بهترین کشورها در جنوب شرقی آسیا برای متخصصان AI و Data Science.
کد تخفیف ویژه اعضای باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
نوع بلیط: ثبت نام عمومی
قیمت قبل از تخفیف: 300.000تومان
قیمت ویژه اعضای گیتا: 150.000
کد تخفیف: GITA
ظرفیت محدود فقط 5 نفر
لینک ثبت نام: https://eseminar.tv/wb148256
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🔴 با نبوغ استراتژیک ایلان ماسک در این پست بیشتر اشنا بشید...
در سال ۲۰۱۴، #ایلان_ماسک “اسرار تجاری” #تسلا را به BMW اهدا کرد.
همه فکر می‌کردند که وی دیوانه شده است. اما این “عمل خیرخواهانه” در واقع یکی از بی‌رحمانه‌ترین حرکات تجاری در تاریخ شرکت‌های آمریکایی بود.
در اینجا دلیل پشت پرده این حرکت جسورانه، خلاصه شده است: 🧵
شرکت BMW آماده بود تا بر بازار خودروهای الکتریکی (EV) در اروپا تسلط یابد:
آنها برند قوی داشتند.
آنها از مهندسی پیشرفته ای برخوردار بودند.
آنها استراتژی بی‌نقصی داشتند.
اما یک فرضیه کشنده درباره “هدیه” ایلان ماسک مرتکب شدند.
همه چیز با یک شرط‌بندی ۵ میلیارد دلاری آغاز شد:
در حالی که BMW مشغول امضای قراردادهای باتری بود…
ایلان ماسک از گیگافکتوری رونمایی کرد - تأسیساتی که برای تولید سالانه باتری‌هایی بیشتر از کل تولید جهانی در سال ۲۰۱۳ طراحی شده بود.
اما این حتی جسورانه‌ترین حرکت او نبود…
در تاریخ ۱۲ ژوئن ۲۰۱۴، ایلان ماسک یک پست وبلاگی با عنوان:
“تمامی حق اختراعات ما متعلق به شماست”
منتشر کرد. او اعلام کرد که تسلا تمام حق اختراعات خود را به صورت رایگان در اختیار دیگران قرار می‌دهد.
اما در پس این دیوانگی، نبوغی نهفته بود:
تسلا با دو مشکل مواجه بود:
• بازار خودروهای الکتریکی بسیار کوچک بود و هیچ‌کس ایستگاه‌های شارژ نمی‌ساخت.
ایلان ماسک به این نتیجه رسید که تسلا نمی‌تواند به تنهایی پیروز شود. آنها نیاز داشتند تا کل بازار را گسترش دهند.
او کاری بی‌سابقه انجام داد:
او سخاوت را به سلاح تبدیل کرد.
با بخشیدن حق اختراعات، تسلا توانست:
• دیگران را به ساخت خودروهای الکتریکی تشویق کند
• زیرساخت‌های شارژ را گسترش دهد
• فناوری خود را به استاندارد صنعت تبدیل کند.
در حالی که BMW بر حفاظت از مالکیت فکری خود تمرکز کرده بود، ایلان ماسک بازی بزرگ‌تری را در پیش گرفته بود:
گیگافکتوری فقط درباره باتری‌ها نبود.
موضوع آن مقیاس بود.
در حالی که رقبا از حق اختراعات تسلا برای رسیدن به آن استفاده می‌کردند، ایلان ماسک در حال ساخت امپراتوری بود که می‌توانست باتری‌ها را ارزانتر از هر کس دیگری تولید کند.
“هدیه” در واقع یک تله بود:
حق اختراعات تسلا باعث شد تا دیگران میلیاردها دلار در فناوری خودروهای الکتریکی سرمایه‌گذاری کنند.
اما بدون مقیاس تولید تسلا، آنها نمی‌توانستند در هزینه‌ها رقابت کنند.
شرکت BMW این را به سختی آموخت:
• هزینه باتری تسلا: حدود ۱۸۷ دلار به ازای هر کیلووات‌ساعت
• هزینه باتری BMW: حدود ۲۸۰ دلار به ازای هر کیلووات‌ساعت
این فاصله بیشتر شد:
تا سال ۲۰۱۶، تسلا باتری‌هایی ۶۰٪ ارزانتر تولید می‌کرد.
“بخشیدن” حق اختراعات باعث شد که:
• فناوری تسلا به استاندارد تبدیل شود
• دیگران بازار را تأیید کنند
• در حالی که تسلا یک مزیت هزینه‌ای غیرقابل‌رقابت ایجاد کرد
نبوغ استراتژیک محض.
اما چیزی که همه از آن غافل شدند این بود:
این مسئله فقط درباره شکست دادن BMW نبود.
ایلان ماسک چیزی بسیار ارزشمندتر را ثابت کرد:
در عصر دیجیتال، شفافیت و باز بودن بر پنهان‌کاری پیروز می‌شود.
برندگان امروزی، فناوری را انحصاری نمی‌کنند…
آنها به صورت استراتژیک فناوری را به اشتراک می‌گذارند تا:
• اکوسیستم‌ها را بسازند
• استانداردها را تعیین کنند
• اثرات شبکه‌ای ایجاد کنند
در حالی که مزیت‌های رقابتی کلیدی در مقیاس و اجرا را حفظ می‌کنند.
به همین دلیل است که درک فناوری‌های نوظهور به تنهایی کافی نیست…
نوآوری واقعی از دیدن تصویر بزرگ‌تر حاصل می‌شود:
چگونگی ایجاد ارزش از طریق همکاری، نه فقط رقابت.
ما وارد عصری می‌شویم که در آن موفقیت از طریق:
• باز بودن استراتژیک
• فناوری در خدمت پیشرفت انسانی
به دست می‌آید، نه فقط افزایش بهره‌وری…
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
در سال ۲۰۱۴، #ایلان_ماسک “اسرار تجاری” #تسلا را به BMW اهدا کرد.
همه فکر می‌کردند که وی دیوانه شده است. اما این “عمل خیرخواهانه” در واقع یکی از بی‌رحمانه‌ترین حرکات تجاری در تاریخ شرکت‌های آمریکایی بود.
در اینجا دلیل پشت پرده این حرکت جسورانه، خلاصه شده است: 🧵
شرکت BMW آماده بود تا بر بازار خودروهای الکتریکی (EV) در اروپا تسلط یابد:
آنها برند قوی داشتند.
آنها از مهندسی پیشرفته ای برخوردار بودند.
آنها استراتژی بی‌نقصی داشتند.
اما یک فرضیه کشنده درباره “هدیه” ایلان ماسک مرتکب شدند.
همه چیز با یک شرط‌بندی ۵ میلیارد دلاری آغاز شد:
در حالی که BMW مشغول امضای قراردادهای باتری بود…
ایلان ماسک از گیگافکتوری رونمایی کرد - تأسیساتی که برای تولید سالانه باتری‌هایی بیشتر از کل تولید جهانی در سال ۲۰۱۳ طراحی شده بود.
اما این حتی جسورانه‌ترین حرکت او نبود…
در تاریخ ۱۲ ژوئن ۲۰۱۴، ایلان ماسک یک پست وبلاگی با عنوان:
“تمامی حق اختراعات ما متعلق به شماست”
منتشر کرد. او اعلام کرد که تسلا تمام حق اختراعات خود را به صورت رایگان در اختیار دیگران قرار می‌دهد.
اما در پس این دیوانگی، نبوغی نهفته بود:
تسلا با دو مشکل مواجه بود:
• بازار خودروهای الکتریکی بسیار کوچک بود و هیچ‌کس ایستگاه‌های شارژ نمی‌ساخت.
ایلان ماسک به این نتیجه رسید که تسلا نمی‌تواند به تنهایی پیروز شود. آنها نیاز داشتند تا کل بازار را گسترش دهند.
او کاری بی‌سابقه انجام داد:
او سخاوت را به سلاح تبدیل کرد.
با بخشیدن حق اختراعات، تسلا توانست:
• دیگران را به ساخت خودروهای الکتریکی تشویق کند
• زیرساخت‌های شارژ را گسترش دهد
• فناوری خود را به استاندارد صنعت تبدیل کند.
در حالی که BMW بر حفاظت از مالکیت فکری خود تمرکز کرده بود، ایلان ماسک بازی بزرگ‌تری را در پیش گرفته بود:
گیگافکتوری فقط درباره باتری‌ها نبود.
موضوع آن مقیاس بود.
در حالی که رقبا از حق اختراعات تسلا برای رسیدن به آن استفاده می‌کردند، ایلان ماسک در حال ساخت امپراتوری بود که می‌توانست باتری‌ها را ارزانتر از هر کس دیگری تولید کند.
“هدیه” در واقع یک تله بود:
حق اختراعات تسلا باعث شد تا دیگران میلیاردها دلار در فناوری خودروهای الکتریکی سرمایه‌گذاری کنند.
اما بدون مقیاس تولید تسلا، آنها نمی‌توانستند در هزینه‌ها رقابت کنند.
شرکت BMW این را به سختی آموخت:
• هزینه باتری تسلا: حدود ۱۸۷ دلار به ازای هر کیلووات‌ساعت
• هزینه باتری BMW: حدود ۲۸۰ دلار به ازای هر کیلووات‌ساعت
این فاصله بیشتر شد:
تا سال ۲۰۱۶، تسلا باتری‌هایی ۶۰٪ ارزانتر تولید می‌کرد.
“بخشیدن” حق اختراعات باعث شد که:
• فناوری تسلا به استاندارد تبدیل شود
• دیگران بازار را تأیید کنند
• در حالی که تسلا یک مزیت هزینه‌ای غیرقابل‌رقابت ایجاد کرد
نبوغ استراتژیک محض.
اما چیزی که همه از آن غافل شدند این بود:
این مسئله فقط درباره شکست دادن BMW نبود.
ایلان ماسک چیزی بسیار ارزشمندتر را ثابت کرد:
در عصر دیجیتال، شفافیت و باز بودن بر پنهان‌کاری پیروز می‌شود.
برندگان امروزی، فناوری را انحصاری نمی‌کنند…
آنها به صورت استراتژیک فناوری را به اشتراک می‌گذارند تا:
• اکوسیستم‌ها را بسازند
• استانداردها را تعیین کنند
• اثرات شبکه‌ای ایجاد کنند
در حالی که مزیت‌های رقابتی کلیدی در مقیاس و اجرا را حفظ می‌کنند.
به همین دلیل است که درک فناوری‌های نوظهور به تنهایی کافی نیست…
نوآوری واقعی از دیدن تصویر بزرگ‌تر حاصل می‌شود:
چگونگی ایجاد ارزش از طریق همکاری، نه فقط رقابت.
ما وارد عصری می‌شویم که در آن موفقیت از طریق:
• باز بودن استراتژیک
• فناوری در خدمت پیشرفت انسانی
به دست می‌آید، نه فقط افزایش بهره‌وری…
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
🧠 10 ابزار انقلابی هوش مصنوعی به انتخاب مجله تایم
💻 مجله تایم فهرستی از 200 اختراع برتر سال 2024 که زندگی ما را تغییر می‌دهند، تهیه کرده است. ما 10 مورد جالب در زمینه هوش مصنوعی را از این فهرست انتخاب کرده‌ایم.
1⃣ Wafer-Scale Engine 3:
✍️ بزرگترین پردازنده در تاریخ، طراحی شده برای آموزش شبکه‌های عصبی با تعداد پارامترهای تا 24 تریلیون (تقریباً 10 برابر بیشتر از ChatGPT-4 یا Gemini).
2⃣ AlphaFold 3:
✍️ ابزار Google DeepMind برای پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها که به دمیس هاسابیس و جان جامپر کمک کرد تا جایزه نوبل شیمی را کسب کنند.
3⃣ Gen-3 Alpha:
✍️ مدلی برای تولید ویدئوهای با کیفیت بالا توسط Runway. شبکه‌های عصبی این شرکت در ساخت فیلم «همه‌جا، همه‌چیز، یکباره» (برنده اسکار بهترین فیلم سال 2023) استفاده شدند.
4⃣ Rizz:
✍️ اپلیکیشنی که مکالمات در سرویس‌های دوستیابی را تحلیل می‌کند و پیشنهادات بهتری برای برقراری ارتباط ارائه می‌دهد.
5⃣ Cohere Command R+:
✍️ پلتفرمی برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار. قابلیت تهیه اسناد، ارسال ایمیل‌ها، پاسخگویی به چندین زبان و حل مسائل را دارد.
6⃣ X Bellwether:
✍️ سیستمی برای پیش‌بینی بلایای طبیعی و ارزیابی پیامدهای آنها که پنتاگون هم اکنون از آن استفاده می‌کند.
7⃣ Captions:
✍️ سرویسی که به صورت خودکار ویدئوها را به ده‌ها زبان ترجمه می‌کند، زیرنویس اضافه می‌کند و حرکت لب‌ها را با گفتار همزمان می‌کند. این اپلیکیشن بیش از 10 میلیون بار دانلود شده است.
8⃣ Google NotebookLM:
✍️ مستندات حجیم را خلاصه می‌کند و هر متنی را با یک کلیک به پادکست با دو مجری هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.
9⃣ AI Seer Facticity.AI:
✍️ یک چک‌کننده حقایق که به گفته سازندگان، با دقت تا 92% می‌تواند شایعات را شناسایی کند.
1⃣0️⃣ Abridge:
✍️ دستیاری که کارهای دفتری پزشکان را انجام می‌دهد و بیش از 50,000 پزشک از آن استفاده می‌کنند.
#هوش_مصنوعی #AI #ابزار #معرفی_ابزار #Introduce_Tool
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی
💻 مجله تایم فهرستی از 200 اختراع برتر سال 2024 که زندگی ما را تغییر می‌دهند، تهیه کرده است. ما 10 مورد جالب در زمینه هوش مصنوعی را از این فهرست انتخاب کرده‌ایم.
1⃣ Wafer-Scale Engine 3:
✍️ بزرگترین پردازنده در تاریخ، طراحی شده برای آموزش شبکه‌های عصبی با تعداد پارامترهای تا 24 تریلیون (تقریباً 10 برابر بیشتر از ChatGPT-4 یا Gemini).
2⃣ AlphaFold 3:
✍️ ابزار Google DeepMind برای پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها که به دمیس هاسابیس و جان جامپر کمک کرد تا جایزه نوبل شیمی را کسب کنند.
3⃣ Gen-3 Alpha:
✍️ مدلی برای تولید ویدئوهای با کیفیت بالا توسط Runway. شبکه‌های عصبی این شرکت در ساخت فیلم «همه‌جا، همه‌چیز، یکباره» (برنده اسکار بهترین فیلم سال 2023) استفاده شدند.
4⃣ Rizz:
✍️ اپلیکیشنی که مکالمات در سرویس‌های دوستیابی را تحلیل می‌کند و پیشنهادات بهتری برای برقراری ارتباط ارائه می‌دهد.
5⃣ Cohere Command R+:
✍️ پلتفرمی برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار. قابلیت تهیه اسناد، ارسال ایمیل‌ها، پاسخگویی به چندین زبان و حل مسائل را دارد.
6⃣ X Bellwether:
✍️ سیستمی برای پیش‌بینی بلایای طبیعی و ارزیابی پیامدهای آنها که پنتاگون هم اکنون از آن استفاده می‌کند.
7⃣ Captions:
✍️ سرویسی که به صورت خودکار ویدئوها را به ده‌ها زبان ترجمه می‌کند، زیرنویس اضافه می‌کند و حرکت لب‌ها را با گفتار همزمان می‌کند. این اپلیکیشن بیش از 10 میلیون بار دانلود شده است.
8⃣ Google NotebookLM:
✍️ مستندات حجیم را خلاصه می‌کند و هر متنی را با یک کلیک به پادکست با دو مجری هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.
9⃣ AI Seer Facticity.AI:
✍️ یک چک‌کننده حقایق که به گفته سازندگان، با دقت تا 92% می‌تواند شایعات را شناسایی کند.
1⃣0️⃣ Abridge:
✍️ دستیاری که کارهای دفتری پزشکان را انجام می‌دهد و بیش از 50,000 پزشک از آن استفاده می‌کنند.
#هوش_مصنوعی #AI #ابزار #معرفی_ابزار #Introduce_Tool
🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی