روش Dropout رو توی زندگیت بکار ببر تا درگیر حاشیه و چیزای بی ارزش نشی.

مثال هایی که از این به بعد میزنم، فواید استفاده از رویکردهای مهندسی و مخصوصا هوش مصنوعی در ابعاد زندگیه.

توی شبکه های عصبی و مخصوصا مدل های یادگیری عمیق از تکنیک Dropout برای جلوگیری از بیش برازش استفاده میشه. روال کار هم خیلی ساده ست فقط کافیه به صورت تصادفی تعدادی از نورون ها و اتصالات شون رو از شبکه حذف کنیم تا شبکه درگیر جزئیات بی ارزش نشه. کاری که Dropout انجام میده اینه که مقداری فراموشی به شبکه عصبی تزریق میکنه تا اطلاعات بی ارزش رو فراموش کنه و روی اطلاعات اصلی تمرکز کنه.

توی دنیای واقعی هم اگر درگیر جزئیات بی ارزش و پوچ بشی، عملکرد خوبی در کارها نداری پس بهتره نورون ها یا همون حاشیه ها رو حذف کنی.
پس اگر میخوای در مسیر رسیدن به اهدافت درگیر چیزهای پوچ و بی ارزش نشی، کمی Dropout به خودت اضافه کن تا فراموش کنی افکار منفی رو، فراموش کنی حرف دیگران رو، ...

با تشکر از علی نظری زاده

📍این مطلب را با علاقمندان به نوآوری به اشتراک بگذاریم.
#dropout #deep_learning
_______________________
📚 @ArmanbehnamAI

شرکت چینی #Deep Robotics ویدیویی از سگ رباتیک #Lynx منتشر کرده است. این سگ میتواند در محیطهای مختلف حرکت کند و از روی موانع بپرد Lynx نوعی سگ رباتیک آفرودی است که ۳ ساعت شارژدهی دارد و قیمتش کمتر از ۲۰ هزار دلار است.


🆔 @GITAnet|باشگاه فناوران اطلاعات مکانی