Вебинар по LS-TaSC


Наверно это самый интересный для меня вебинар из цикла записей, который подготовили коллеги из Oasys и ARUP в начале 2019 года: обзор возможностей LS-TaSC — непараметрической оптимизации от LSTC.







Под непараметрической я понимаю такой тип отимизации, когда в модель в явном виде не вносятся параметры (геометрические величины, свойства материалов и т.п.), а оптимизационный движок работает с псевдоплотностями, морфингом сетки и толщинами оболочечных элементов.

#ARUP #Free_shape #LS_TaSC #LSTC #Oasys #optimization #Topology #Topometry

https://wp.me/p9vWYY-2sB

by Юрий Новожилов

LS-TaSC для нелинейной топологической оптимизации в динамической постановке

Мы все привыкли, что топологическая оптимизация aka генеративный дизайн, это что-то работающее с кучей ограничений: изотропные материалы, малые перемещения, статическая постановка, отсутствие нелинейности в материалах, отсутствие контактов... Короче говоря, скучная линейная теория упругости в самой базовой постановке. Конечно есть некоторые отдельные дорогие оптимизаторы, которые обещают и нелинейные расчеты, но пробовали ли вы ими пользоваться для реальных задач?




https://www.youtube.com/watch?v=nVJ_7kpAp_A




А вот у Ansys LST есть отдельный бесплатны (для обладателей лицензий на LS-DYNA) топологический оптимизатор LS-TaSC, который изначально создавался для оптимизации моделей под задачи пассивной безопасности автомобилей. А это значит, что он автоматически работает с большими перемещениями, динамическими контактными задачами и нелинейными материалами. Смотрим вебинар про него и наслаждаемся.

#ansys #ansys_lst #ls-tasc #lsdyna #lstc #optimization #topology
https://tinyurl.com/yjzdx4v5
by GlukRazor