Вышел новый #STARCCM+ v11.04 - один из самых навороченых #CFD кодов. Что характерно, это первый релиз данного ПО под крышей Siemens. Теперь STAR-CCM входит в так называемое  #Siemens #Simcente #Portfolio http://www.cd-adapco.com/pr/star-ccm-v1104-empowers-engineers-make-critical-design-decisions-faster-and-confidence

#CFD расчета для спорта


Команда Land Rover BAR рассказывает о том как CFD расчеты помогают им в совершенствовании скоростного спортивного катамарана на подводных крыльях. Для своих расчетов они используют #StarCCM+ и все стандартные фишки #CAE для подобных задач: параметризация, вложенные сетки, #HPC.

Мне показалось очень странным, что для удаленной работы на кластере они используют #TurboVNC (а значит еще и #VirtualGL). По моим замерам в случае StarCCM удаленная визуализация VirtualGL уступает по производительности #NICE #DCV разва в 3.

True CFD из Питера!
http://www.spbstu.ru/media/news/nauka_i_innovatsii/andrey-garbaruk-about-trends-supercomputer-development/

В свое время мне посчастливилось работать в смежной с Андреем Викторовичем Гарабаруком лаборатории, и я до сих пор горжусь знакомством с ним и с питерской лабораторией НТС (#NTS, Numerical Turbulence Simulation) из #СПбГПУ. Мне было очень приятно узнать, что доклад Андрея Викторовича "Опыт прямого численного моделирования турбулентности на суперкомпьютерах" был признан лучшим на конференции "Суперкомпьютерные дни в России" (Russian Supercomputing Days). Я был на этом докладе, и могу сказать, что рассказ о прямом моделировании турбулентности (aka #DNS) сделанный без формул и занудства - это что-то! У коллег уже несколько десятилетий разрабатывается свой код - NTS CFD Code - который легко может уделать и #Fluent и #StarCCM. Чего только стоят их 19 000 000 000 (миллиардов) ячеек в модели!

От души поздравляю Андрея Викторовича и лабораторию NTS!
#cfd #legendpeople #HPC

Для заинтересованных - тезисы к докладу: http://russianscdays.org/files/pdf16/357.pdf

http://mdx2.plm.automation.siemens.com/blog/david-mann/star-ccm-v1204-preview-model-realistic-particle-shapes-polyhedral-dem-particles

В STAR-CCM+ v12.04 в качестве демонстрации возможностей добавили возможность считать в #DEM постановке не сферические частицы по честному. По честному - это значит не как кластер из слепленных сферических частиц. До сего момента возможность использовать Polyhedral DEM была фишкой предыдущего релиза #ESSS #Rocky - в новом есть более интересные фокусы.

#STARCCM

На #SC17 #Rescale показал как выглядит работает их #HPC облако со стороны пользователей-инженеров. В показе принимали участие #ANSYS #Fluent, #StarCCM+ и #LSTC #LSPP для #LSDYNA.

В целом - это просто большой и правильно настроенный вычислительный кластер. Нет ничего фантастического - есть много вдумчивой и аккуратно выполненной работы. Пожалуй все из показанного можно повторить в ЦОД вашего предприятия за две недели работы на готовом железе.

#cloud
https://www.youtube.com/watch?v=b7J…Media📼 Rescale Demos Easy HPC Cloud Management at SC17

http://ift.tt/2yJQS87

Про MpCCI подробнее
MpCCI - система, позволяющая связывать работы нескольких расчетных кодов в разных областях физики, для решения сложных междисциплинарных задач.

В новом вебинаре коллеги не только рассказывают об архитектуре ПО, но показывают примеры работы: связка Abaqus и различных CFD кодов (Fluent, OpenFOAM, STAR-CCM+).

#ABAQUS #Fluent #FSI #MpCCI #OpenFOAM #STARCCM
http://bit.ly/2Qa5A52

Самый-самый CFD решатель


Итак, сайт Resolved Analytics занимается тем, что собирает отзывы пользователей о их CFD инструментах. У них есть очень горячий материал по сравнению популярности основных CFD кодов (https://www.resolvedanalytics.com/theflux/comparing-cfd-software).







Итак, тройка лидеров ясна: Fluent, Star-CCM+ и OpenFOAM. Но вот отрыв Fluent меня немного смущает.

#CFD #Fluent #OpenFOAM #StarCCM

https://wp.me/p9vWYY-2tX

by GlukRazor

#МАГАТЭ расскажет, как использовать #CFD коды для расчетов #АЭС в 2022 году!

В данной публикации представлены результаты координируемого МАГАТЭ исследовательского проекта (CRP) по применению кодов вычислительной гидродинамики (CFD) для проектирования атомных электростанций. Основная цель заключалась в сравнении CFD-кодов, вариантов моделей и методов с экспериментальными данными CFD в условиях однофазного потока. В данной публикации обобщены текущие возможности и способы применения CFD-кодов, а также их текущий уровень квалификации в отношении требований к проектированию атомных электростанций. Она не претендует на всеобъемлющий характер, а сосредоточена на международном опыте практического применения этих инструментов при проектировании компонентов и систем атомных электростанций. Руководство в данной публикации основано на материалах, предоставленных международными экспертами атомной промышленности, непосредственно участвующими в вопросах проектирования атомных электростанций, применения CFD, а также в соответствующих экспериментах и валидации, выделенных в ходе CRP.

Чаще всего упоминаются наши любимые коды: #Ansys #Fluent и #CFX, #Siemens #StarCCM+, #OpenFOAM https://www.iaea.org/publications/14718/summary-review-on-the-application-of-computational-fluid-dynamics-in-nuclear-power-plant-design

Для меня стало большой новостью, что только в этом году компания #Siemens таки смогла завести поддержку #GPU от #NVIDIA в свой флагманский #CFD решатель #Simcenter #STARCCM+ 2022.1. Стоит отметить, что у основного конкурента - #Ansys #Fluent поддержка GPU появилась чуть ли не 5 лет назад. Так что я как-то в замешательстве, как так получилось?
#HPC https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875