Altair покупает FluiDyna
Altair объявил о покупке компании German Computation Fluid Dynamics, разработчика кодов FluiDyna ultraFluidX и FluiDyna nanoFluidX. Данные CFD коды уже давно входят в список партнерского ПО для Altair, а их разработчики получают соответствующие инвестиции.
CFD решатели примечательны тем, что являются бессеточными. ultraFluidX — это решеточные уравнения Больцмана, а nanoFluidX — очень умный SPH. Соответсвенно, оба кода заточены на моделирование процессов с большим количеством подвижных границ и FSI. Также оба кода отлично подходят для работы на GPU NVIDIA.
https://www.engineering.com/DesignSoftware/DesignSoftwareArticles/ArticleID/16931/Altair-Acquires-GPU-Accelerated-CFD-Company.aspx
#Altair #Boltzmann #CFD #FluiDyna #FSI #GPU #LBM #nanoFluidX #NVIDIA #SPH #ultraFluidX
https://wp.me/p9vWYY-1QY
Altair объявил о покупке компании German Computation Fluid Dynamics, разработчика кодов FluiDyna ultraFluidX и FluiDyna nanoFluidX. Данные CFD коды уже давно входят в список партнерского ПО для Altair, а их разработчики получают соответствующие инвестиции.
CFD решатели примечательны тем, что являются бессеточными. ultraFluidX — это решеточные уравнения Больцмана, а nanoFluidX — очень умный SPH. Соответсвенно, оба кода заточены на моделирование процессов с большим количеством подвижных границ и FSI. Также оба кода отлично подходят для работы на GPU NVIDIA.
https://www.engineering.com/DesignSoftware/DesignSoftwareArticles/ArticleID/16931/Altair-Acquires-GPU-Accelerated-CFD-Company.aspx
#Altair #Boltzmann #CFD #FluiDyna #FSI #GPU #LBM #nanoFluidX #NVIDIA #SPH #ultraFluidX
https://wp.me/p9vWYY-1QY
Engineering
Altair Acquires GPU-Accelerated CFD Company
FluiDyna’s ultraFluidX and nanofluid X CFD solutions join Altair’s portfolio.
Гибрид ужа и ежа: PTC встраивает технологии Discovery Live в Creo
Есть у ANSYS среди прочих очень интересный и действительно уникальный продукт: ANSYS Discovery Live. Он позволяет решать задачи механики, гидродинамики, теплопроводности и сопряженного теплообмена с некоторыми допущениями в реальном времени на неподготовленной геометрии.
А у компании PTC есть платформа промышленного интернета вещей ThingWorx, на почве которой они дружат с ANSYS. ANSYS даже переименовал свой Simplorer в ANSYS TwinBuilder, и последний теперь встраивается в систему ThingWorx.
Но дружба двух компаний на этом не заканчивается. На прошедшем мероприятии LiveWorx 18 компании объявили, что тот самый движок мгновенных расчетов от Discovery Live будет встраиваться в Creo - однy из самых продвинутых CAD систем на рынке. Новый продукт появится на рынке в 2019 - 2020 году и будет иметь название Creo Simulation Live
Вообще, видео демонстрации разрабатываемого продукта выглядит весьма интересно. Когда-то давно ядро ANSYS APDL встраивалось во многие CAD пакеты для расчетов. Теперь ему на смену идет современный Discovery Live. Классный виток истории получился. И не стоит забывать, что в отличие от классических КЭ вычислительных ядер Discovery Live не нуждается в упрощении геометрии - он может напрямую и мгновенно делать расчет на сложных деталях из Creo!
Ссылка по теме на русском:
https://www.cadfem-cis.ru/list/article/ansys-ptc2018/
Ссылки по теме на английском: https://www.engineering.com/DesignSoftware/DesignSoftwareArticles/ArticleID/17153/ANSYS-Discovery-Live-comes-to-PTC-Creo.aspx
https://www.ptc.com/en/cad-software-blog/ceo-speak-real-time-simulation
#CAD #Creo #Discovery #Live #NVIDIA #PTC #Simplorer #ThingWorx #TwinBuilder
https://is.gd/BMwHCi
Есть у ANSYS среди прочих очень интересный и действительно уникальный продукт: ANSYS Discovery Live. Он позволяет решать задачи механики, гидродинамики, теплопроводности и сопряженного теплообмена с некоторыми допущениями в реальном времени на неподготовленной геометрии.
А у компании PTC есть платформа промышленного интернета вещей ThingWorx, на почве которой они дружат с ANSYS. ANSYS даже переименовал свой Simplorer в ANSYS TwinBuilder, и последний теперь встраивается в систему ThingWorx.
Но дружба двух компаний на этом не заканчивается. На прошедшем мероприятии LiveWorx 18 компании объявили, что тот самый движок мгновенных расчетов от Discovery Live будет встраиваться в Creo - однy из самых продвинутых CAD систем на рынке. Новый продукт появится на рынке в 2019 - 2020 году и будет иметь название Creo Simulation Live
Вообще, видео демонстрации разрабатываемого продукта выглядит весьма интересно. Когда-то давно ядро ANSYS APDL встраивалось во многие CAD пакеты для расчетов. Теперь ему на смену идет современный Discovery Live. Классный виток истории получился. И не стоит забывать, что в отличие от классических КЭ вычислительных ядер Discovery Live не нуждается в упрощении геометрии - он может напрямую и мгновенно делать расчет на сложных деталях из Creo!
Ссылка по теме на русском:
https://www.cadfem-cis.ru/list/article/ansys-ptc2018/
Ссылки по теме на английском: https://www.engineering.com/DesignSoftware/DesignSoftwareArticles/ArticleID/17153/ANSYS-Discovery-Live-comes-to-PTC-Creo.aspx
https://www.ptc.com/en/cad-software-blog/ceo-speak-real-time-simulation
#CAD #Creo #Discovery #Live #NVIDIA #PTC #Simplorer #ThingWorx #TwinBuilder
https://is.gd/BMwHCi
CADFEM CIS
Стратегическое партнерство ANSYS Inc. и PTC, Inc: новый класс продуктов Creo
ANSYS, Inc. и PTC, Inc на международной конференции LiveWorx® 18 объявили о разработке нового совм...
Creo Simulation Live - free beta/trial
Результатом дружбы ANSYS и PTC стал замечательный продукт Creo Simulation Live: физический движок от ANSYS Discovery Live встроеный в геометрическое ядро PTC Creo.
Таким образом, конструкторы получают возможность проводить расчеты в реальном времени без подготовки сеточных моделей и внесения упрощений. Просто добавте GPU NVIDIA.
В видео есть ссылка на скачивание предварительной бесплатной вермиии и расширенное демо видео работы.
#ANSYS #CAD #Creo #Discovery #GPU #Live #NVIDIA #PTC
http://bit.ly/2V9EPgE
Результатом дружбы ANSYS и PTC стал замечательный продукт Creo Simulation Live: физический движок от ANSYS Discovery Live встроеный в геометрическое ядро PTC Creo.
Таким образом, конструкторы получают возможность проводить расчеты в реальном времени без подготовки сеточных моделей и внесения упрощений. Просто добавте GPU NVIDIA.
В видео есть ссылка на скачивание предварительной бесплатной вермиии и расширенное демо видео работы.
#ANSYS #CAD #Creo #Discovery #GPU #Live #NVIDIA #PTC
http://bit.ly/2V9EPgE
Молния: NVIDIA купила Mellanox
Новость в HPC мире, какой еще не было. NVIDIA объявила о договоренность по покупке Mellanox за сумму около $6.9. Таким образом лидер рынка графики, математических сопроцессоров и машинного интеллекта приобретает лидера рынка высокопроизводительного сетевого оборудования и HPC интерконнекта.
https://www.scientific-computing.com/news/nvidia-acquire-mellanox-69-billion https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-to-acquire-mellanox-for-6-9-billion
#HPC #Mellanox #NVIDIA
https://wp.me/p9vWYY-2qA
by GlukRazor
Новость в HPC мире, какой еще не было. NVIDIA объявила о договоренность по покупке Mellanox за сумму около $6.9. Таким образом лидер рынка графики, математических сопроцессоров и машинного интеллекта приобретает лидера рынка высокопроизводительного сетевого оборудования и HPC интерконнекта.
https://www.scientific-computing.com/news/nvidia-acquire-mellanox-69-billion https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-to-acquire-mellanox-for-6-9-billion
#HPC #Mellanox #NVIDIA
https://wp.me/p9vWYY-2qA
by GlukRazor
Молния: NVIDIA купила Mellanox
Новость в HPC мире, какой еще не было. NVIDIA объявила о договоренность по покупке Mellanox за сумму около $6.9b. Таким образом лидер рынка графики, математических сопроцессоров и машинного интеллекта приобретает лидера рынка высокопроизводительного сетевого оборудования и HPC интерконнекта.
https://www.scientific-computing.com/news/nvidia-acquire-mellanox-69-billion https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-to-acquire-mellanox-for-6-9-billion
#HPC #Mellanox #NVIDIA
https://wp.me/p9vWYY-2qA
by GlukRazor
Новость в HPC мире, какой еще не было. NVIDIA объявила о договоренность по покупке Mellanox за сумму около $6.9b. Таким образом лидер рынка графики, математических сопроцессоров и машинного интеллекта приобретает лидера рынка высокопроизводительного сетевого оборудования и HPC интерконнекта.
https://www.scientific-computing.com/news/nvidia-acquire-mellanox-69-billion https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-to-acquire-mellanox-for-6-9-billion
#HPC #Mellanox #NVIDIA
https://wp.me/p9vWYY-2qA
by GlukRazor
KeyShot 9 с поддержкой NVIDIA RTX Ray Tracing
KeyShot — система фотореалистичного рендеринга CAD моделей, поставляемая, в частности, в тестовой версии вместе с любым ANSYS SpaceClaim, скоро получит существенное обновление. Уже сейчас в beta, а осенью и в стабильном релизе 9 появится возможность рендеринга в реальном времени при использовании технологии NVIDIA RTX with OptiX. По мне, так такое ускорение в основном рабочем процессе системы — это просто must have!
#CAD #KeyShot #NVIDIA #RTX
https://wp.me/p9vWYY-2CZ
by GlukRazor
KeyShot — система фотореалистичного рендеринга CAD моделей, поставляемая, в частности, в тестовой версии вместе с любым ANSYS SpaceClaim, скоро получит существенное обновление. Уже сейчас в beta, а осенью и в стабильном релизе 9 появится возможность рендеринга в реальном времени при использовании технологии NVIDIA RTX with OptiX. По мне, так такое ускорение в основном рабочем процессе системы — это просто must have!
#CAD #KeyShot #NVIDIA #RTX
https://wp.me/p9vWYY-2CZ
by GlukRazor
ANSYS SPEOS Live — моделирование оптики в реальном времени
ANSYS SPEOS — это у нас софт для расчета оптики. Про него есть несколько видеоуроков — смотрите хештеги в данном паблике. А у SPEOS есть еще такая фишка, как ANSYS SPEOS Live. Это уже система, позволяющая делать рендеринг в реальном времени на видеокартах NVIDIA и на основе точных математических и физических законов. И про нее есть отличное техническое демо от ARRK в блоге ANSYS: https://www.ansys.com/blog/optimize-optical-designs-using-real-time-simulation — там еще и видеодемонстрация есть.
#ANSYS #Live #NVIDIA #Optics #SPEOS
by GlukRazor
ANSYS SPEOS — это у нас софт для расчета оптики. Про него есть несколько видеоуроков — смотрите хештеги в данном паблике. А у SPEOS есть еще такая фишка, как ANSYS SPEOS Live. Это уже система, позволяющая делать рендеринг в реальном времени на видеокартах NVIDIA и на основе точных математических и физических законов. И про нее есть отличное техническое демо от ARRK в блоге ANSYS: https://www.ansys.com/blog/optimize-optical-designs-using-real-time-simulation — там еще и видеодемонстрация есть.
#ANSYS #Live #NVIDIA #Optics #SPEOS
by GlukRazor
GENESIS - CFD код от GE
Вычислительный код GENESIS разрабатывается GE на базе существующей научной разработки hp-adaptive Multi-physics Simulation Code (hpMusic), так что правильнее его называть hpMusic/GENESIS.
Код, по заявлениям разработчиков, очень интересный.Это не традиционный метод конечных объемов, а некий собственный «flux reconstruction method», который представляет собой некую смесь лагранжева и эйлерова подхода к описанию среды. Если я правильно понял его суть, то каждый вихрь в этом методе считается в эйлеровой постановке, а вот перемещение эйлерова домена с вихрем по пространству — уже в лагранжевой. Говорят, что такая схема позволяет очень хорошо разложить задачу на большой массив GPU и минимизировать затраты на связь между доменами. Больше информации тут: https://www.olcf.ornl.gov/2019/09/12/gpus-power-ge-code-at-olcf-hackathons/
#CFD #GE #GENESIS #GPU #HPC #HpMusic #NVIDIA
https://bit.ly/2mYKCcQ
Вычислительный код GENESIS разрабатывается GE на базе существующей научной разработки hp-adaptive Multi-physics Simulation Code (hpMusic), так что правильнее его называть hpMusic/GENESIS.
Код, по заявлениям разработчиков, очень интересный.Это не традиционный метод конечных объемов, а некий собственный «flux reconstruction method», который представляет собой некую смесь лагранжева и эйлерова подхода к описанию среды. Если я правильно понял его суть, то каждый вихрь в этом методе считается в эйлеровой постановке, а вот перемещение эйлерова домена с вихрем по пространству — уже в лагранжевой. Говорят, что такая схема позволяет очень хорошо разложить задачу на большой массив GPU и минимизировать затраты на связь между доменами. Больше информации тут: https://www.olcf.ornl.gov/2019/09/12/gpus-power-ge-code-at-olcf-hackathons/
#CFD #GE #GENESIS #GPU #HPC #HpMusic #NVIDIA
https://bit.ly/2mYKCcQ
Oak Ridge Leadership Computing Facility
GPUs Power GE Code at OLCF Hackathons
Hackathons lead to speedups, increased efficiency for industry
MSC Apex Generative Design
#ANSYS #Apex #Discovery #GPU #Live #MSC #NVIDIA #optimization #Topology
by GlukRazor
#ANSYS #Apex #Discovery #GPU #Live #MSC #NVIDIA #optimization #Topology
by GlukRazor
Matlab + GPU
https://www.youtube.com/watch?v=F2z5iP9EcnI
#gpu #matlab #nvidia
https://tinyurl.com/yeemewcg
by GlukRazor
https://www.youtube.com/watch?v=F2z5iP9EcnI
#gpu #matlab #nvidia
https://tinyurl.com/yeemewcg
by GlukRazor
YouTube
GPU Computing in MATLAB
Speed up your MATLAB® applications using NVIDIA® GPUs without needing any CUDA® programming experience.
Parallel Computing Toolbox™ supports more than 700 functions that let you use GPU computing. Any GPU-supported function automatically runs using your…
Parallel Computing Toolbox™ supports more than 700 functions that let you use GPU computing. Any GPU-supported function automatically runs using your…
#NVIDIA продолжает свое движение в сторону становления настоящим #HPC гигантом. Вчера стало известно о том, что NVIDIA купила компанию Bright Computing, известную своим программным обеспечением Bright Cluster Manager (#BCM). BCM являться пожалуй единственным законченным набором инструментов, который позволяет почти без боли и консоли разворачивать настоящие суперкомпьютеры с правильно настроенными из коробки планировщиками #PBS, #LSF, #Slurm, параллельными файловыми системами и прочими необходимыми надстройками. При этом, все делается через удобный WEB-UI. Была даже бесплатная версия для кластеров до 8 узлов. Страшно сказать: у BCM даже была своя собственная система доставки драйверов для #Infiniband (Mellanox, кстати, тоже поглощён NVIDIA) с дополнительным уровнем тестирования на совместимость и стабильность! https://blogs.nvidia.com/blog/2022/01/10/bright-computing-hpc/
Задача о разрушении кукурузы! Просто открытая разработка домашнего #FEM решателя, работающего на #CUDA, но вот тестовая задача хороша: смятие и выжимание стебля кукурузы! #simulationfriday #nvidia #opensource https://github.com/kovadam19/MicroCrop
GitHub
GitHub - kovadam19/MicroCrop: Advanced Anisotropic Mass-Spring System
Advanced Anisotropic Mass-Spring System. Contribute to kovadam19/MicroCrop development by creating an account on GitHub.
Для меня стало большой новостью, что только в этом году компания #Siemens таки смогла завести поддержку #GPU от #NVIDIA в свой флагманский #CFD решатель #Simcenter #STARCCM+ 2022.1. Стоит отметить, что у основного конкурента - #Ansys #Fluent поддержка GPU появилась чуть ли не 5 лет назад. Так что я как-то в замешательстве, как так получилось?
#HPC https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875
#HPC https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875
А вот новость этого года про использование #GPU для #CFD расчетов в #Fluent. В версии #Ansys 2022 R1 завезли beta версию, как я называю "второго поколения" CFD-GPU решателя, который получил название "Ansys Multi-GPU Solver". Данный решатель пока работает не для вех бесчисленных классов задач, решаемых Fluent. Но, вот для задач внешней аэродинамики, производительность решателя просто взлетает в космос!
Одна карта #NVIDIA #A100 дает производительность, соизмеримую с 272 процессорными ядрами #Intel #Xeon #Gold 6242!
Новый решатель позволяет одновременно:
- снизить стоимость используемого железа до 7 раз
- снизить потребление электроэнергии вычислительной системой до 4 раза
А если учесть, что решатели Ansys традиционно лицензируется так, что стоимость задействования 1 процессорного ядра эквивалентна стоимости задействования 1 карты NVIDIA A100, то цена требуемых для #HPC расчетов лицензий с новым "Ansys Multi-GPU Solver" оказывается если не в сотни, то в десятки раз ниже! https://www.ansys.com/blog/unleashing-the-power-of-multiple-gpus-for-cfd-simulations
Одна карта #NVIDIA #A100 дает производительность, соизмеримую с 272 процессорными ядрами #Intel #Xeon #Gold 6242!
Новый решатель позволяет одновременно:
- снизить стоимость используемого железа до 7 раз
- снизить потребление электроэнергии вычислительной системой до 4 раза
А если учесть, что решатели Ansys традиционно лицензируется так, что стоимость задействования 1 процессорного ядра эквивалентна стоимости задействования 1 карты NVIDIA A100, то цена требуемых для #HPC расчетов лицензий с новым "Ansys Multi-GPU Solver" оказывается если не в сотни, то в десятки раз ниже! https://www.ansys.com/blog/unleashing-the-power-of-multiple-gpus-for-cfd-simulations
Ansys
Unleashing the Power of Multiple GPUs for CFD Simulations
We take look at the benefits of running CFD simulations on graphical processing units (GPUs) and discuss when you should consider leveraging GPUs for your simulations.
#FluidX3D - это программное обеспечение для #CFD моделирования методом решетчатых уравнений Больцмана #LBM. Решение идет "в реальном времени" благодаря использованию мощностей #GPU через #OpenCL.
В качестве примера работы кода автор предлагает расчет внешней аэродинамики Боинга 747 на числах Рейнольдса Re=50k. Разрешение модели 912×1824×456, 100k временных шагов, время вычисления+рендеринга 6.5 часов #Nvidia #A100 40GB GPU. https://www.youtube.com/watch?v=zp6tgdN9EBY
В качестве примера работы кода автор предлагает расчет внешней аэродинамики Боинга 747 на числах Рейнольдса Re=50k. Разрешение модели 912×1824×456, 100k временных шагов, время вычисления+рендеринга 6.5 часов #Nvidia #A100 40GB GPU. https://www.youtube.com/watch?v=zp6tgdN9EBY
Чем учить цифровой двойник мельницы?
Недавно в открытом коде Blaze GEM сделали модель для обучения цифрового двойника мельницы самоизмельчения. Одна видеокарта обсчитывала 8M треугольников геометрии (для прямого учета износа), 8M миллионов частиц (видимо DEM для породы), 16 миллионов частиц (видимо SPH для жидкости). На моделирование 64 секунды процесса требуется 32 часа расчета. Показатели нормальные, но вот визуализация авторам особенно удалась.
https://www.linkedin.com/posts/activity-7200202045738352641-tYcX/
Недавно в открытом коде Blaze GEM сделали модель для обучения цифрового двойника мельницы самоизмельчения. Одна видеокарта обсчитывала 8M треугольников геометрии (для прямого учета износа), 8M миллионов частиц (видимо DEM для породы), 16 миллионов частиц (видимо SPH для жидкости). На моделирование 64 секунды процесса требуется 32 часа расчета. Показатели нормальные, но вот визуализация авторам особенно удалась.
https://www.linkedin.com/posts/activity-7200202045738352641-tYcX/
Linkedin
Prof. Nicolin G. on LinkedIn: #nvidiagrant #nvidia #computationalfluiddynamics #ai #simulations | 18 comments
A picture is worth a thousand words. How about a few million ?
8 million triangles, 8 million DEM particles, 16 million slurry particles, 64 seconds… | 18 comments on LinkedIn
8 million triangles, 8 million DEM particles, 16 million slurry particles, 64 seconds… | 18 comments on LinkedIn
🔥7❤1👍1