Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Реальность и фейки: МГУ исследует способ выявления автоматически созданных текстов
#наука_мгу #днт
Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ представили результаты исследования, направленного на разработку методов распознавания автоматически созданных текстов. Эта работа приобретает особую актуальность в контексте растущей важности интернет-отзывов для пользователей, влияя на их решения о покупках, выборе развлечений и т.д.
Последнее десятилетие интернет-отзывы оказывают значительное влияние на принятие пользователями решений о приобретении продуктов и услуг, просмотре фильмов, скачивании игр и пр. После появления ChatGPT и подобных ему систем как никогда актуальным стала разработка методов, которые в автоматическом режиме могут проверять правдивость информации, появляющейся в сети Интернет.
Автоматически порожденный (искусственно сгенерированный) текст – это текст на естественном языке, созданный, модифицированный или дополненный машиной. В 2017 году была представлена архитектура глубоких нейронных сетей Трансформер (transformer), что привело к созданию огромного количества языковых моделей, позволяющих автоматически создавать большие объемы относительно качественных текстов на естественном языке.
В связи с этим сильно вырос интерес к разработке методов, позволяющих распознавать такие тексты, а именно различать автоматически порожденные и написанные человеком тексты. В качестве методов распознавания автоматически порожденных текстов была выбрана модель ruRoBERTa, разработанная командой SberDevices специально для обработки русскоязычных текстов. Дополнительно была рассмотрена модель на основе архитектуры LSTM.
Созданный набор был использован для обучения и оценки качества работы моделей LSTM и RoBERTa. Модель LSTM достигла точности 82%, модель RoBERTa – 86%.
В целом, модели правильно выделяют сгенерированные отзывы, которые на первый взгляд кажутся реальными. При этом большинство неверных распознаваний приходится на короткие отзывы (<40 символов).
Подробнее на сайте МГУ.
#наука_мгу #днт
Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ представили результаты исследования, направленного на разработку методов распознавания автоматически созданных текстов. Эта работа приобретает особую актуальность в контексте растущей важности интернет-отзывов для пользователей, влияя на их решения о покупках, выборе развлечений и т.д.
Последнее десятилетие интернет-отзывы оказывают значительное влияние на принятие пользователями решений о приобретении продуктов и услуг, просмотре фильмов, скачивании игр и пр. После появления ChatGPT и подобных ему систем как никогда актуальным стала разработка методов, которые в автоматическом режиме могут проверять правдивость информации, появляющейся в сети Интернет.
Автоматически порожденный (искусственно сгенерированный) текст – это текст на естественном языке, созданный, модифицированный или дополненный машиной. В 2017 году была представлена архитектура глубоких нейронных сетей Трансформер (transformer), что привело к созданию огромного количества языковых моделей, позволяющих автоматически создавать большие объемы относительно качественных текстов на естественном языке.
В связи с этим сильно вырос интерес к разработке методов, позволяющих распознавать такие тексты, а именно различать автоматически порожденные и написанные человеком тексты. В качестве методов распознавания автоматически порожденных текстов была выбрана модель ruRoBERTa, разработанная командой SberDevices специально для обработки русскоязычных текстов. Дополнительно была рассмотрена модель на основе архитектуры LSTM.
Созданный набор был использован для обучения и оценки качества работы моделей LSTM и RoBERTa. Модель LSTM достигла точности 82%, модель RoBERTa – 86%.
В целом, модели правильно выделяют сгенерированные отзывы, которые на первый взгляд кажутся реальными. При этом большинство неверных распознаваний приходится на короткие отзывы (<40 символов).
Подробнее на сайте МГУ.
❤30👍18
Можно будет на Украине применять. У них есть по Крыму https://t.me/naukamsu/6355
Telegram
МГУ имени М.В.Ломоносова
В МГУ работают над созданием нейроинтерфейсов, подавляющих фантомные боли
#наука_мгу #днт #ии_мгу
Научные сотрудники проекта «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии» Института ИИ МГУ получили результаты исследования, которые в будущем будут использованы…
#наука_мгу #днт #ии_мгу
Научные сотрудники проекта «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии» Института ИИ МГУ получили результаты исследования, которые в будущем будут использованы…
😁77👍7❤6
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
В МГУ изучили геномы древних людей Западной Евразии
#наука_мгу #днт
Ученые НИИ и Музея антропологии МГУ приняли участие в международном исследовании геномов древних людей. Данные, полученные после анализа 1600 древних геномов, дают представление о генофонде людей, населявших Западную Евразию. Результаты работы опубликовано в журнале Nature.
Проанализировав гораздо больший набор данных древней ДНК, чем было доступно ранее, исследователи выяснили, что генетических различий между представителями древних популяций в Западной Евразии было значительно больше, чем предполагалось ранее, а также намного больше, чем наблюдается в современных популяциях.
Эта дифференциация отчасти объяснялась существованием невидимого генетического барьера, проходящего через всю Европу. Археологи давно указывали на очевидный культурный барьер, сохранявшийся на протяжении всего мезолита и неолита. Этот барьер простирается от Черного моря на юге до Балтийского моря на севере.
В пределах этого региона различные культурные группы вели разный образ жизни, например, в плане добычи пищи. Совмещение археологических знаний с комплексным анализом древней ДНК позволяет лучше понять феномен «великого разрыва», играющий важную роль в генетическом происхождении всех европейцев.
Подробнее – на сайте.
#наука_мгу #днт
Ученые НИИ и Музея антропологии МГУ приняли участие в международном исследовании геномов древних людей. Данные, полученные после анализа 1600 древних геномов, дают представление о генофонде людей, населявших Западную Евразию. Результаты работы опубликовано в журнале Nature.
Проанализировав гораздо больший набор данных древней ДНК, чем было доступно ранее, исследователи выяснили, что генетических различий между представителями древних популяций в Западной Евразии было значительно больше, чем предполагалось ранее, а также намного больше, чем наблюдается в современных популяциях.
Эта дифференциация отчасти объяснялась существованием невидимого генетического барьера, проходящего через всю Европу. Археологи давно указывали на очевидный культурный барьер, сохранявшийся на протяжении всего мезолита и неолита. Этот барьер простирается от Черного моря на юге до Балтийского моря на севере.
В пределах этого региона различные культурные группы вели разный образ жизни, например, в плане добычи пищи. Совмещение археологических знаний с комплексным анализом древней ДНК позволяет лучше понять феномен «великого разрыва», играющий важную роль в генетическом происхождении всех европейцев.
Подробнее – на сайте.
👍31❤8🔥1
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Ученые МГУ разработали методологию для определения устойчивости раковых клеток к химиотерапии
#наука_мгу #днт
Ученые МГУ с коллегами выяснили, что клетки рака легкого и рака яичника становятся устойчивыми к цисплатину — одному из химиотерапевтических препаратов — потому, что в ответ на его воздействие они замедляют деление, но не погибают. В то же время клетки колоректального рака используют другую стратегию — они не поддаются попыткам этого препарата запустить в них программу «самоубийства».
Полученные данные могут помочь в разработке подходов к борьбе с устойчивыми к химиотерапии опухолевыми клетками, повышая шансы пациентов на успешный исход лечения. Результаты исследования опубликованы в журнале Cells.
Авторы разработали методологию, которая позволяет определить реальный механизм устойчивости. Этот подход включает в себя совокупность быстрых и высокопроизводительных методов, дающих возможность анализировать жизнеспособность, интенсивность деления, дыхания и метаболизма клеток в реальном времени. Оказалось, что цисплатин практически перестает вызывать программируемую гибель клеток колоректального рака, выработавших устойчивость к этому препарату.
При этом устойчивые клетки рака яичника и рака легкого «выбирают» другой путь: замедляют деление и тем самым избегают смерти, поскольку цисплатин активирует гибель только делящихся клеток. Это говорит о том, что раковые клетки разного происхождения используют неодинаковые стратегии для приобретения лекарственной устойчивости.
Подробнее — на сайте.
#наука_мгу #днт
Ученые МГУ с коллегами выяснили, что клетки рака легкого и рака яичника становятся устойчивыми к цисплатину — одному из химиотерапевтических препаратов — потому, что в ответ на его воздействие они замедляют деление, но не погибают. В то же время клетки колоректального рака используют другую стратегию — они не поддаются попыткам этого препарата запустить в них программу «самоубийства».
Полученные данные могут помочь в разработке подходов к борьбе с устойчивыми к химиотерапии опухолевыми клетками, повышая шансы пациентов на успешный исход лечения. Результаты исследования опубликованы в журнале Cells.
Авторы разработали методологию, которая позволяет определить реальный механизм устойчивости. Этот подход включает в себя совокупность быстрых и высокопроизводительных методов, дающих возможность анализировать жизнеспособность, интенсивность деления, дыхания и метаболизма клеток в реальном времени. Оказалось, что цисплатин практически перестает вызывать программируемую гибель клеток колоректального рака, выработавших устойчивость к этому препарату.
При этом устойчивые клетки рака яичника и рака легкого «выбирают» другой путь: замедляют деление и тем самым избегают смерти, поскольку цисплатин активирует гибель только делящихся клеток. Это говорит о том, что раковые клетки разного происхождения используют неодинаковые стратегии для приобретения лекарственной устойчивости.
Подробнее — на сайте.
❤69👍52😱20
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Опухоли мозжечка у детей: последствия для глазодвигательных функций
#наука_мгу #днт
Новое исследование ученых Научно-образовательной школы «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» поможет лучше понять проблемы, с которыми сталкиваются дети, перенесшие опухоли мозжечка, который расположен в области задней черепной ямки (posterior fossa tumors, PFT). Они выяснили, что у таких детей могут возникать серьезные проблемы с движениями глаз, что затрагивает не только их зрение, но и другие аспекты жизни. Результаты работы опубликованы в журнале The Cerebellum и представляют важный шаг в области педиатрической нейроонкологии.
Главной целью было изучение глазодвигательные нарушения у детей, перенесших опухоли задней черепной ямки, и выявление связи этих нарушений с возрастом, когда опухоль была обнаружена. Глазодвигательные функции изучали методом айтрекинга – инфракрасной видеосъемкой глаза ребенка при выполнении определенных заданий. Ученые также исследовали взаимосвязь между глазодвигательными функциями и выраженностью атаксических симптомов, которые характерны для мозжечковых пациентов, используя Международную кооперативную шкалу атаксии (ICARS).
В ходе работы ученые обнаружили положительная корреляция между оценками ICARS и количеством неточных движений глаз, что указывает на важность количественной оценки глазодвигательных функций для диагностики атаксиии у пациентов.
Подробнее — на сайте.
#наука_мгу #днт
Новое исследование ученых Научно-образовательной школы «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» поможет лучше понять проблемы, с которыми сталкиваются дети, перенесшие опухоли мозжечка, который расположен в области задней черепной ямки (posterior fossa tumors, PFT). Они выяснили, что у таких детей могут возникать серьезные проблемы с движениями глаз, что затрагивает не только их зрение, но и другие аспекты жизни. Результаты работы опубликованы в журнале The Cerebellum и представляют важный шаг в области педиатрической нейроонкологии.
Главной целью было изучение глазодвигательные нарушения у детей, перенесших опухоли задней черепной ямки, и выявление связи этих нарушений с возрастом, когда опухоль была обнаружена. Глазодвигательные функции изучали методом айтрекинга – инфракрасной видеосъемкой глаза ребенка при выполнении определенных заданий. Ученые также исследовали взаимосвязь между глазодвигательными функциями и выраженностью атаксических симптомов, которые характерны для мозжечковых пациентов, используя Международную кооперативную шкалу атаксии (ICARS).
В ходе работы ученые обнаружили положительная корреляция между оценками ICARS и количеством неточных движений глаз, что указывает на важность количественной оценки глазодвигательных функций для диагностики атаксиии у пациентов.
Подробнее — на сайте.
👍66❤27🔥3