🖼 #تصویر؛
توضیحات یک سامانه #بینایی_نهفته جهت بازشناسی حالات دست ، پیاده سازی شده با استفاده از #Zynq
📌Embedded World 2018
#Digilent
#Xilinx
#EmbeddedVision
ارسالی از مهندس سرخپور
@embedded

🖼 #تصویر؛

👈 درسته الان براتون یه وسیله عادیه!
ولی یه زمانی برای خودش ابتکاری بوده!

و اینجوری داشتن بِرِد بُرد ( #BreadBoard ) رو تبلیغ می کردن!

/ دنیای الکترونیک ، اردیبهشت ۶۴
#نوستالژی
@embedded

🖼 #تصویر؛

🔸 خلاصه تفاوت مفهوم رایانش ابری ، رایانش مه و رایانش لبه
#Cloud_Computing
#Fog_Computing
#Edge_Computing


👈 در ابتدا #رایانش_مه و #رایانش_لبه به یک معنا تعبیر می شدند.

👈 تئوری پایه این رایانش ، نزدیک نگه داشتن دیتا به زمین یا همان دستگاه های محلی (لوکال) بود تا هم مشکل محدودیت پهنای باند رفع شود ، هم مشکل های امنیتی و هم تلاشی باشد تا نیازی نباشد تمام دستگاه های #IoT به یک دیتاسنتر کلاود متصل شود.

👈 بعدها رایانش مه مفهوم ارتباط گیری بستر کلود با دستگاه های لوکال و یک رابط بین رایانش ابری و لبه قلمداد شد.

👈 پیوند رایانش مه و لبه باعث می شود داده ها با سرعت بیشتری پردازش شوند و در اختیار کاربران یا مراحل بعدی قرار گیرد، علاوه بر آن دستیابی به داده ها مقرون به صرفه تر باشد و اطمینان پذیری و امنیت شان نیز بالا تر می رود.

#IoT
#Computing
@embedded