Ivan Begtin
8.07K subscribers
1.5K photos
3 videos
100 files
4.25K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy and Data Preservation and other gov and tech stuff
Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts ivan@begtin.tech

Contact @NMBabina for ads proposals
Download Telegram
Джек Дорси, создатель социальной сети Твиттер в своих последних "твитах" написал о планах построения открытой децентрализованной платформы [1]. Для этой цели компания наняла малую команду из 5 человек архитекторов, инженеров и дизайнеров чтобы разработать децентрализованный стандарт для социальных медиа.

Он, в том числе, ссылается на публикацию Стивена Вольфрама [2] о его выступлении в Сенате (США) по контенту который для пользователей социальных сетей отбирает искусственный интеллект.

Ещё одна статья на которую он ссылается - это "Protocols not platforms" [3] за авторством Майка Масника, со многими ключевыми соображениями о доминировании платформ и о необходимости поиска бизнес моделей.

Важнейший вопрос в том, возможен ли принципиальный переход крупнейших платформ к децентрализации. Стратегии большинства из них до сих пор сфокусированы на том чтобы "пасти" пользователей и на том чтобы "закукливать" пользователей в свою экосистему.

Ссылки:
[1] https://twitter.com/jack/status/1204766078468911106
[2] https://writings.stephenwolfram.com/2019/06/testifying-at-the-senate-about-a-i-selected-content-on-the-internet/
[3] https://knightcolumbia.org/content/protocols-not-platforms-a-technological-approach-to-free-speech

#openness #platforms
Кратко о платформах работы с данными на которые стоит обратить внимание и лично я отслеживаю:
- Streamr [1] платформа для распространения данных в реальном времени
- Data.world [2] уже 5-летний стартап-платформа для публикации данных, одна из попыток сделать Git для данных
- Splitgraph [3] продукт с интересной идеей предоставления доступа к 40 тысячам наборов открытых данных через СУБД на базе PostgreSQL. Работать можно как с любой другой базой данных стандартными средствами.
- DoltHub [4] другой Git для данных, с удобной командной строкой, но без открытого кода. Продуманное версионирование данных
- Quilt [5] большой каталог очень больших данных на 3.7 петабайт 10.2 миллиарда объектов (чаще файлов) в 30 блоках Amazon Web Services

Ссылки:
[1] https://streamr.network/
[2] https://data.world/
[3] https://www.splitgraph.com/
[4] https://www.dolthub.com/
[5] https://open.quiltdata.com/

#opendata #data #platforms
В рубрике полезных инструментов работы с данными, low code инструменты с открытым кодом по превращению данных в приложения.

- Budibase [1] позволяет строить простые приложения, поддерживает PostgreSQL, MySQL, MSSQL, MongoDB, Rest API и др. Кроме открытого кода есть облачная версия [2]. В примерах разного рода формы для заполнения. Написан на Javascript.

- Tooljet [3] также позволяет делать простые приложения и также поддерживает много разных баз данных PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch и др., написан на Javascript. Также представлен открытым кодом и облачной версией [4]

- N8N [5] автоматизация потоков задач и данных, с открытым кодом и удобным интерфейсом. Имеет много интеграций и не только с базами данных.

Таких продуктов ещё десятки, low code платформы это одна из наиболее "горячих тем" в последние пару лет. Всё чаще они позиционируются как "постройте внутреннее приложение за минуты".

Ссылки:
[1] https://github.com/Budibase/budibase
[2] https://budibase.com/pricing
[3] https://github.com/ToolJet/ToolJet
[4] https://tooljet.com/pricing
[5] https://github.com/n8n-io/n8n

#nocode #lowcode #platforms #tools