В Defense One пишут о сокращении производства на российских оборонительных заводах [1] из-за COVID-19, а PWC France опубликовали записку о результатах геомониторинга экономической активности на фоне COVID-19 [2] и о падении производства на многих китайских заводах.
В обоих случаях авторы ссылаются на данные от Orbital Insight, стартапа из Palo Alto, в Кремниевой долине. С 2013 года, своего основания, они получили 128,7 миллионов USD инвестиций из которых 50 миллионов USD в 2019 году.
Их основная специализация - это геомониторинг, с распознаванием того для чего используются земельные ресурсы, скоплений людей, машин и объектов и анализу социальной активности.
Orbital Insight - это один из ключевых источников альтернативных данных, используемых параллельно с официальной корп. отченостью или госданными. Они, при этом, безусловно не единственные в этой области. Был обзор платформы Quandl по подобным проектам в 2016 году [3]
Ссылки:
[1] https://www.defenseone.com/technology/2020/05/russian-arms-production-slowed-coronavirus-analysts-find/165071/?oref=d-river
[2] https://www.pwc.fr/fr/assets/files/pdf/2020/04/en-france-pwc-covid-19-insights-from-space.pdf
[3] https://blog.quandl.com/alternative-data-satellite-companies
#alternativedata #data #satellite
В обоих случаях авторы ссылаются на данные от Orbital Insight, стартапа из Palo Alto, в Кремниевой долине. С 2013 года, своего основания, они получили 128,7 миллионов USD инвестиций из которых 50 миллионов USD в 2019 году.
Их основная специализация - это геомониторинг, с распознаванием того для чего используются земельные ресурсы, скоплений людей, машин и объектов и анализу социальной активности.
Orbital Insight - это один из ключевых источников альтернативных данных, используемых параллельно с официальной корп. отченостью или госданными. Они, при этом, безусловно не единственные в этой области. Был обзор платформы Quandl по подобным проектам в 2016 году [3]
Ссылки:
[1] https://www.defenseone.com/technology/2020/05/russian-arms-production-slowed-coronavirus-analysts-find/165071/?oref=d-river
[2] https://www.pwc.fr/fr/assets/files/pdf/2020/04/en-france-pwc-covid-19-insights-from-space.pdf
[3] https://blog.quandl.com/alternative-data-satellite-companies
#alternativedata #data #satellite
Orbitalinsight
Home
Orbital Insight is a geospatial data analytics company based in California. Our mission is to measure and quantify what is happening on and to the Earth.
Бизнес модель связанной с данными о которой я регулярно пишу - это предоставление большого объёма данных компаниями занимающимися хостингом и иной инфраструктурой. Хороший пример - Amazon с их реестром открытых данных большого объёма [1], данные можно скачивать откуда угодно, но гораздо удобнее из датацентров самого Amazon.
Другой пример - Microsoft Azure Open Datasets [2] с совершенно той же логикой и, похоже на них, Google BigQuery [3] и в этом списке я ранее не упоминал CreoDIAS (DIAS) [4], консорциум созданный CloudFerro, Wroclaw Institute of Spatial Information and Artificial Intelligence (WIZIPISI), Geomatys, Eversis и Sinergise [5] и имеющий контракт с Европейским космическим агенством (ESA).
CreoDIAS, как и все ранее упомянутые, работают преимущественно с открытыми данными от ESA, но и я рядом коммерческих поставщиков. Важнее объёмы данных - это 21.9 петабайт в архиве и около 20 терабайт ежедневные обновления. Большая часть данных, около 90%, это снимки спутников Sentinel 1, Sentinel 2, Sentinel 3.
Бизнес модель CreoDIAS в том что они предоставляют много тарифных планов для аренды серверов непосредственно подключённых к их ЦОДам и предположительно удешевляют стоимость обработки спутниковых данных и снимков.
В Евросоюзе организаторы хакатонов CASSINI [6] предоставляют доступ к инфраструктуре CreoDIAS для участников и дают возможность создавать космические ИТ проекты с доступом к этим данным.
Конечно этот пример не единственный, многие отраслевые банки данных всё более становятся гибридными сервисами совмещая доступ к данным, доступ к инструментам с облачной инфраструктурой. В нескольких формах такое уже есть в биоинформатике и иных data-rich областях медицины и фармацевтики и во многом другом.
Ссылки:
[1] http://registry.opendata.aws/
[2] https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/
[3] https://cloud.google.com/bigquery/public-data
[4] https://creodias.eu
[5] https://creodias.eu/about-us
[6] https://hackathons.cassini.eu/
#opendata #satellite #hackathons #earthobservation #datahosting
Другой пример - Microsoft Azure Open Datasets [2] с совершенно той же логикой и, похоже на них, Google BigQuery [3] и в этом списке я ранее не упоминал CreoDIAS (DIAS) [4], консорциум созданный CloudFerro, Wroclaw Institute of Spatial Information and Artificial Intelligence (WIZIPISI), Geomatys, Eversis и Sinergise [5] и имеющий контракт с Европейским космическим агенством (ESA).
CreoDIAS, как и все ранее упомянутые, работают преимущественно с открытыми данными от ESA, но и я рядом коммерческих поставщиков. Важнее объёмы данных - это 21.9 петабайт в архиве и около 20 терабайт ежедневные обновления. Большая часть данных, около 90%, это снимки спутников Sentinel 1, Sentinel 2, Sentinel 3.
Бизнес модель CreoDIAS в том что они предоставляют много тарифных планов для аренды серверов непосредственно подключённых к их ЦОДам и предположительно удешевляют стоимость обработки спутниковых данных и снимков.
В Евросоюзе организаторы хакатонов CASSINI [6] предоставляют доступ к инфраструктуре CreoDIAS для участников и дают возможность создавать космические ИТ проекты с доступом к этим данным.
Конечно этот пример не единственный, многие отраслевые банки данных всё более становятся гибридными сервисами совмещая доступ к данным, доступ к инструментам с облачной инфраструктурой. В нескольких формах такое уже есть в биоинформатике и иных data-rich областях медицины и фармацевтики и во многом другом.
Ссылки:
[1] http://registry.opendata.aws/
[2] https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/
[3] https://cloud.google.com/bigquery/public-data
[4] https://creodias.eu
[5] https://creodias.eu/about-us
[6] https://hackathons.cassini.eu/
#opendata #satellite #hackathons #earthobservation #datahosting
Microsoft
Open Datasets | Microsoft Azure
Use curated, public datasets to improve the accuracy of your machine learning models with Azure Open Datasets. Save time on data discovery and prep.