Ivan Begtin
8.07K subscribers
1.49K photos
3 videos
99 files
4.24K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy and Data Preservation and other gov and tech stuff
Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Secure contacts ivan@begtin.tech

Contact @NMBabina for ads proposals
Download Telegram
The OpenDataLab выпустили доклад по использованию открытых данных в генеративном ИИ [1] Выводы в нём все довольно общие и соответствуют общим трендам развития порталов открытых данных, но хорошо систематизированы так что прочитать стоит. Доклад достаточно короткий, интересный примерами которые там разбираются когда на основе данных строят разного рода системы вопросов и ответов.

Например, оттуда я впервые узнал про Wobby [2] систему смешивания открытых госданных и собственных датасетов и построения анализа данных и систем вопросов и ответов, чатботов на основе этого микса.

Другие примеры тоже весьма любопытны.

Ссылки:
[1] http://www.genai.opendatapolicylab.org/
[2] https://wobby.ai/

#opendata #datasets #data #reports #thegovlab #opendatalab
В рубрике *как это устроено в России* о том что должно было бы быть открытыми данными, но ими не является. У почти всех российских регионов есть инвестиционные карты. Это, либо отдельные геопорталы, либо разделы на инвестиционных порталах которые точно есть у всех. Например, инвестиционная карта Курганской области [1] или инвестиционная карта Волгоградской области [2]. Можно убедиться что на них есть слои карт и их от десятков до полутора сотен. Другие подобные инвестиционные карты легко находятся по ссылкам с портала инвестпроектов Минэка РФ [3].

Что можно о них сказать? Они все содержат то или иное недокументированное API. Там всего несколько вендоров геоинформационных систем и у них всё довольно стандартизировано. При очень небольших усилиях то же Минэкономразвития могло бы добавить на нацпортал открытых данных более 1000 датасетов и/или стандартизированных API по стандарту WFS. Очень небольшие расходы на всё это нужно, я бы даже сказал мизерные, а вероятность что эти данные были бы небесполезны, конечно, есть.

Но в России нет уже давно нацпортала открытых данных, деятельность в этой области на федеральном уровне, если не свернута, то подзабили на неё изрядно, особенно в Минэкономразвития.

Кстати, к примеру в Казахстане национальный геопортал [4] сделан довольно прилично и там публикуют открытые данные. Не со всех региональных геопорталов они их агрегируют, но и 571 слой карт - это неплохо.

Возвращаясь к ситуации в РФ. Мне бы вот, например, хотелось агрегировать данные с российских геопорталов в Dateno и даже недокументированность их API решается. У типовых систем, типовые API. Но тут уже другое ограничение, российские госсайты в большинстве своём недоступны с зарубежных IP адресов. Краулер работающий не изнутри страны не сможет достучасться до большого числа сайтов. Это, конечно, тоже решается, но требует больше времени и усилий.

В этом смысле поразительна ситуация с европейскими открытыми данными и открытыми данными в других развитых странах где именно геоданные составляют большую часть всего раскрываемого и опубликовано.

Ссылки:
[1] https://invest45.ru/investmap
[2] https://investmap.volgograd.ru
[3] https://invest.economy.gov.ru
[4] https://map.gov.kz

#opendata #data #geodata #russia #api
В рубрике закрытых данных Правительство Тамбовской области в неизвестный момент между 7 февраля 2024 года и текущей датой убрало все ссылки на данные в разделе "Открытые данные" своего сайта [1]. Как этот раздел выглядел в феврале 2024 года можно увидеть в интернет архиве [2]. Данных там не то чтобы было много, но и эти теперь недоступны.

Можно также обратить внимание что контент официального сайта Пр-ва Тамбовской области не индексируется Интернет архивом уже 2 года, так что при его исчезновении восстановить его из внешних источников будет почти невозможно.

Ссылки:
[1] https://www.tambov.gov.ru/opendata.html
[2] https://web.archive.org/web/20220206004218/https://www.tambov.gov.ru/opendata.html

#opendata #data #tambovregion #dataportals #closeddata
Грустная новость, Microsoft закрывают Planetary Data Hub [1], это был специальный сервис в рамках проекта Planetary Computer который позволял работать с большими наборами геоданных с помощью научных тетрадок которые были прямо на инфраструктуре этого сервиса. По опыту и отзывам пользовавшихся - очень удобный.

Что ещё немаловажно, так это то что хаб закрывают под предлогом несоответствия его новым политикам безопасности онлайн сервисов принятым в Microsoft недавно [2].

Есть, правда, подозрение что шаг этот, на самом деле, про монетизацию данных поскольку у коммерческих пользователей Azure есть возможность доступа через платные сервисы облака.

Теперь Hub закрывается, если Вы им пользовались то поспешите перенести тетради и данные [3] если Вы их там заводили.

Ссылки:
[1] https://github.com/microsoft/PlanetaryComputer/discussions/347
[2] https://blogs.microsoft.com/blog/2024/05/03/prioritizing-security-above-all-else/
[3] https://planetarycomputer-hub.microsoft.com/

#opendata #datasets #data #geodata #microsoft
В рубрике закрытых данных в России Минэнерго закрыло статистику о производстве бензина, в РБК подробности [1] а формулировки то там какие «будет способствовать укреплению надежности обеспечения внутренних потребителей и повышению энергетической безопасности страны в целом»

С такими формулировками можно всё закрыть вообще. У нефтяной компании есть сайт? Его закрытие тоже «будет способствовать укреплению надежности обеспечения внутренних потребителей и повышению энергетической безопасности страны в целом» .

АЗС публикуют цены? И их надо закрыть. А цены на бензин запретить обсуждать. 😠

Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/economics/29/05/2024/66574a469a79471b5a6f192e

#opendata #closeddata #russia #energy
Поднакопилось какое-то количество мыслей про доступность/открытость данных и дата инженерию, прежде чем писать по каждой мысли отдельный текст, изложу тезисами:

- проблема поиска данных под конкретную задачу в том что структурированных данных может и не быть. Ищущий решает задачу интеграции данных в свой продукт/решение своей задачи и машиночитаемость данных - это лишь снижение барьера по работе с ними, а так то данные могут быть и распарсены из любого неструктурированного формата или собраны вручную. Из-за такой модели потребления главный недостаток поиска структурированных данных в том что их может не быть и пользователю нужен первоисточник.

- самое сложное - это производство данных и ещё сложнее производство хороших данных. Создавая Dateno одной из мыслей было хотя бы частично решить задачу нахождения данных индексируя основных производителей. Но это не решает проблему отсутствия данных. Как поощрять их создание? Конкурсы для волонтеров? Datathon'ы ? Вопрос открытый.

- геоданные очень прикольная штука когда они очищены и приведены в удобную форму. Можно, например, довольно быстро сделать геопортал Армении на базе TerriaJS и интегрировать туда данные из нашего портала открытых данных data.opendata.am даже сейчас пара сотен слоёв данных наберётся из открытых источников и результат даже будет вполне симпатичен и открыт. Стоит ли делать его с учётом скорого обновления maparmenia.am (не отовсюду и не всегда доступен, неизвестно чем будет после обновления) ? Стоит ли делать такой портал для других стран?

- особенность доступности данных в России что всё что на сайтах госорганов названо "открытыми данными" таковыми не является, или бесполезно, или не обновлялось от 4 до 8 лет. Создать портал открытых данных без гос-ва не так сложно, сколь сложно его держать актуальным и с тем что его надо обновлять. Перезапуск темы открытых данных в России так чтобы данные были востребованы? Ха! Самое очевидное - машиночитаемые нормативные документы и первичные нормативные документы и тексты для машинного обучения, систематизация научных данных и их агрегация и много-много-много датасетов. Это не дорого, этим некому заниматься внутри гос-ва и не похоже что появится кто-то в ближайшие годы. Но если федералы всё же запустят новую версию data.gov.ru то точно сделаем альтернативу ему, больше и лучше, просто чтобы все знали что они не умеют;)

- веб архивация, цифровая архивация находится в кризисе. Причин много, и они нарастают. Во первых многие страны огораживаются, как РФ от поисковых ботов, во вторых информации производится сильно больше чем раньше, волонтеров и НКО недостаточно, далее контент тяжелеет, далее всё больше контента в соцсетях с авторизацией и пэйволов, инструменты устаревают, соцсети блокируют доступ к контенту, а в некоторых странах нет даже политики сохранения даже ключевого контента.

#opendata #data #thoughts #webarchives #geodata
В рубрике как это устроено у них, об открытых данных в США:
1. Особенность открытости данных в США в сильном сдвиге раскрытия данных на данные научные и геоданные. Даже на основном федеральном портале data.gov [1] этот акцент явно присутствует. Федеральный портал работает на движке CKAN и агрегирует из многих (не всех) порталов данных федеральных органов и их правительственных организаций.
2. Далеко не у всех штатов в США есть порталы открытых данных. Например их нет у Висконсина, Вайоминга, Западной Виргинии да и многих других. При этом порталы открытых данных есть у многих городов в этих штатах, а также почти у всех штатов и ещё большего числа городов есть порталы геоданных.
3. Самые популярные продукты для публикации открытых данных - это Socrata и ArcGIS Hub. Socrata были первопроходцами SaaS сервисов для публикации данных госорганами, но уже давно стагнируют. ArcGIS Hub очень популярен в муниципалитетах и используют его, как для публикации геоданных, так и просто данных без геопривязки.
4. Почти у каждого университета где ведутся научные исследования или научного центра если, или специальный портал для публикации данных или публикация научных данных вместе с другими Research outputs (научными результатами). В основном на платформах Figshare, Elsevier Pure, Esploro, DSpace, а также большом числе специализированных научных порталах и агрегаторах таких как ScienceBase [2]
5. Большая часть корпоративных порталов открытых данных также происходят из США поскольку и дата корпораций больше в США. Порталы данных Amazon, Google, Microsoft и многих других.
6. Как и во всех развитых странах основные тренды публикации данных: открытый доступ (научные данные), геоданные/геопорталы (для аналитиков и граждан), прозрачность государства (для правозащитников и журналистов) и экономический эффект (малый и средний бизнес). Геоданных и научных данных более всего по заметности.
7. Важная особенность, почти нет такого "роccийского явления" как симуляция открытости. Госорганы в США ничего не обязаны публиковать по "белым спискам" открытых данных и если уж публикуют, то это почти всегда реакция на общественный запрос.
8. В реестре Dateno сейчас 1851 портал с данными США из которых 73% это геопорталы [3]. Всего данных на всех порталах более 1 миллиона датасетов. На самом деле порталов и данных куда больше, но их надо буквально вручную искать поскольку единого каталога порталов открытых данных в США никогда не было и нет.

Ссылки:
[1] https://www.data.gov
[2] https://www.sciencebase.gov/
[3] https://dateno.io/registry/country/US

#opendata #usa #datacatalogs #datasets
В *рубрике закрытых данных в РФ* в январе я писал о том что исчезли отчёты Системного оператора единой энергетической системы [1] по состоянию энергетики, но обнаружил недавно что написал там не всё. Кроме отчётов исчезли ещё и ежесуточные индикаторы такие как:
- План генерации и потребления
- Факт генерации и потребления
- Генерация и потребление (сут)

И так по каждому из ОЭС в рамках ЕЭС.

Данные остались только в Интернет архива [2].

В разрезе отдельных энергокомпаний мне недавно необходимо было найти данные по электрогенерации и только в паре случаев удалось найти помесячные данные по электрогенерации за 2023 год, а за 2024 год уже ничего не нашлось.

Ссылки:
[1] https://t.me/begtin/5359
[2] https://web.archive.org/web/20211107094307/https://www.so-ups.ru/functioning/ees/oes-center/oes-center-indicators/

#statistics #russia #opendata #closeddata #energy
В рубрике как это устроено у них в мире существует как минимум две большие инициативы по международной кооперации вокруг открытых данных и открытости государства.

Первая - это Open Government Partnership [1], партнёрство открытых правительств где страны и регионы участники публикуют добровольные обязательства, а НКО из этих стран мониторят их соблюдение. Всего там сейчас 75 стран и более 100 городов. Причём 55 городов и территорий присоединились в 2024 году.

Основные инициативы OGP - это открытость бюджетов, открытость парламентов, вовлечение граждан в госуправление, открытость информации, открытые данные, противодействие коррупции и ещё многое другое.

В обязательствах стран и регионов не всегда есть открытые данные, часто акцент делается на партисипаторном бюджетировании. Тем не менее открытые данные есть в повестке большей части стран и многих территорий.

Из постсоветских стран в OGP участвуют Кыргызстан, Украина, Литва, Латвия, Эстония, Грузия и Армения и ряд городов из этих стран. Например, города Армавир, Гюмри, Ванадзор, Ереван. Правда в Армении почти нет обязательств властей по публикации открытых данных, на сегодняшний день.

Акцент на вовлечение городов и территорий у OGP произошёл относительно недавно, в основном поскольку застопорилось участие национальных правительств и однозначной политической ориентированностью организации.

В OGP, к примеру, нет таких стран как Вьетнам, Таиланд, Малайзия, Турция, Индия - всё это страны с большими публичными инициативами по открытости данных и национальными программами в этой области.

Другая большая международная инициатива - это Open Data Charter, о ней я расскажу в следующий раз.

Ссылки:
[1] https://www.opengovpartnership.org
[2] https://www.opengovpartnership.org/ogp-local/

#opendata #opengov #datasets #data
В рубрике интересных наборов данных

- Kiwi-Torrent-Research [1] датасет torrent файлов, включает 107 миллионов torrent'ов указывающих на 1.68 миллиардов файлов. Всего торрентов там на 59.6 GB в сжатом виде. В основе более десятка источников, в основном из Archive.org. Многие источники 3-4 летней давности, так что дамп не самый актуальный по содержанию, но, несомненно, один из самых крупных если не крупнейших.
- Rijden de Treinen train services [2] открытые данные архива данных о движении поездов в Нидерландах. Данные с 2019 по 2024 годы, в сжатом виде около 2 GB. Включают информацию о фактическом движении поездов включая информацию об остановке, времени прибытия, времени отправления, операторе, поезде и многом другом. Очень хороший обучающий датасетов учить студентов. Его используют в DuckDB для демонстрации работы базы данных [3] заодно с датасетом по расстояниям между станциями.

Ссылки:
[1] https://github.com/Kiwi-Torrent-Research/Kiwi-Torrent-Research
[2] https://www.rijdendetreinen.nl/en/open-data/train-archive
[3] https://duckdb.org/2024/05/31/analyzing-railway-traffic-in-the-netherlands.html

#opendata #datasets