Census Mapper - проект по визуализации переписи США 2020 года [1], позволяет узнать подробные данные и изменения в расовом составе по каждому отдельному графству (аналог российского муниципалитета). Проект создавался Big Local News и Pitch Interactive за счёт гранта Google News Initiative.
Проект наглядный, не первый такой в мире, мне в вспоминается что в прошлом разного рода похожие проекты были в Канаде и Австралии, но это не отменяет самого факта возможности наглядной визуализации переписи.
Ссылки:
[1] https://censusmapper.biglocalnews.org
#opendata #infographics #datajournalism
Проект наглядный, не первый такой в мире, мне в вспоминается что в прошлом разного рода похожие проекты были в Канаде и Австралии, но это не отменяет самого факта возможности наглядной визуализации переписи.
Ссылки:
[1] https://censusmapper.biglocalnews.org
#opendata #infographics #datajournalism
censusmapper.biglocalnews.org
Census Mapper 2020
Pitch Interactive and Big Local News as part of the 2020 Census Co-op (supported by the Google News Initiative) have partnered to share an embeddable map that displays Census data at the national level, states, counties, places and census tracts. The Census…
Для тех кто ищет вдохновения и красивую инфографику, большая коллекция из 100 красивых и иноформативных визуализаций [1] от Observable
Визуализаций там много и многие из них очень даже неплохи. Например, World Grids [2] с разными формами отображения мира.
А мне лично нравится сама модель Observable в виде открытой воспроизводимой визуализации, единственный недостаток для пользователя это неотделимость от самой платформы, но с точки зрения создателей платформы - это, конечно, её преимущество.
Ссылки:
[1] https://observablehq.com/@tomlarkworthy/notebooks2021
[2] https://observablehq.com/@neocartocnrs/world-grids
#infographics #dataviz #vizualization
Визуализаций там много и многие из них очень даже неплохи. Например, World Grids [2] с разными формами отображения мира.
А мне лично нравится сама модель Observable в виде открытой воспроизводимой визуализации, единственный недостаток для пользователя это неотделимость от самой платформы, но с точки зрения создателей платформы - это, конечно, её преимущество.
Ссылки:
[1] https://observablehq.com/@tomlarkworthy/notebooks2021
[2] https://observablehq.com/@neocartocnrs/world-grids
#infographics #dataviz #vizualization
Observablehq
100 Beautiful and Informative Notebooks of 2021
It's the end of 2021, and I would like to reminisce about the amazing work that was produced on Observable over the last year. I have taken all the notebooks that were trending from the Top Trending Notebook Twitter Bot and picked 100 good ones. The broad…
А теперь о хорошем, прекрасная визуализация домохозяйств в США на от Nathan Yau на Flowing Data [1]
Кроме 100 наиболее распространённых типов домохозяйств по отношениям между входящими в него людьми и визуализация крупнейшего домохозяйства 19 человек.
Крупнейшего, конечно, с оговоркой что это не данные переписи, а данные опроса 2021 American Community Survey которые автор выгрузил из IPUMS [2] это такая хорошо известная социологам сеть баз данных опросов по США и другим странам. Главное в работе с ними понимать как они устроены поскольку для неподготовленного человека можно легко запутаться в выборе переменных и их сочетаниях.
И вдогонку очень рекомендую визуализацию 2016 года разницы между структурой домохозяйств в США между 1970 годом и 2014 [3] всё кажется очень очевидным, меньше пар с детьми, больше одиночек, и очень наглядным.
Ссылки:
[1] https://flowingdata.com/2023/05/23/all-the-household-types-in-the-u-s/
[2] https://www.ipums.org/
[3] https://flowingdata.com/2016/08/09/household-types-then-and-now/
#opendata #dataviz #infographics
Кроме 100 наиболее распространённых типов домохозяйств по отношениям между входящими в него людьми и визуализация крупнейшего домохозяйства 19 человек.
Крупнейшего, конечно, с оговоркой что это не данные переписи, а данные опроса 2021 American Community Survey которые автор выгрузил из IPUMS [2] это такая хорошо известная социологам сеть баз данных опросов по США и другим странам. Главное в работе с ними понимать как они устроены поскольку для неподготовленного человека можно легко запутаться в выборе переменных и их сочетаниях.
И вдогонку очень рекомендую визуализацию 2016 года разницы между структурой домохозяйств в США между 1970 годом и 2014 [3] всё кажется очень очевидным, меньше пар с детьми, больше одиночек, и очень наглядным.
Ссылки:
[1] https://flowingdata.com/2023/05/23/all-the-household-types-in-the-u-s/
[2] https://www.ipums.org/
[3] https://flowingdata.com/2016/08/09/household-types-then-and-now/
#opendata #dataviz #infographics