Кто-то мог обратить внимание что в последнее время я чаще писал про открытые данные в контексте геоданных и открытой научной инфраструктуры (открытого доступа). Помимо того что я не так давно писал про открытые данные в фактах и тезисах в рассылке, у этого есть ещё одна немаловажная причина.
Из России и большей части развивающихся стран это мало заметно, а в развивающихся - это просто таки очевидно что темы геоданных и научных данных просто таки поглощают тему открытых данных.
Как и почему это происходит?
Причин несколько:
1. Для геоданных наиболее просто доказывпаь экономическую эффективность. Если их закрыть даже на время,то от этого гарантированно многие пострадают и у них есть большой пул пользователей. Иначе говоря - они доказано нужны.
2. Существовавшие порталы и ПО этого почти не учитывали. Продукты вроде CKAN или Socrata были сконцентрированы вокруг сохранения, харвестинга, метаданных вокруг данных любого типа, без визуализации геоданных, без учёта их разнообразия и специфики
3. На рынок вышла компания Esri с их ArcGIS Hub и портал открытых данных или портал геоданных как сервис. В США они ещё несколько лет назад прошли все комплаенс проверки FedRAMP [2], в результате при госзаказе им гораздо легче выиграть создание любого облачного сервиса
4. Для геоданных в развивающихся странах и странах где экономят деньги стали очень популярны продукты вроде Geonetwork и GeoNode. И там, и там предусмотрено ведение каталога данных. Geonetwork гораздо лучше адаптирован для хранения данных особо большого размера и, на самом деле, Geonetwork был и остаётся конкурентом не только геосервисов, но и каталогов открытых данных в которых ранее хранились геоданные.
В результате сейчас ситуация такова что наборов геоданных не просто количественно больше чем всех остальных доступных данных, но и, например, Esri заменили своим ArcGIS Hub значительную часть порталов открытых данных или продали стоящий рядом портал геоданных в отдельных штатах США ( DC, NE , CT) и ещё больше внедрений в отдельных городах, они довольно успешно конкурируют с Socrata, основным игроком создания госпорталов данных в США.
Про Geonetwork я много раз писал, по сути в рамках программы INSPIRE почти все страны ЕС развернули именно этот софт для интеграции геоданных и его всё больше по другим странам, причём нигде списка всех инсталляций нет, хотя их реально где-то 100+, с большим числом наборов данных там опубликованных.
И это только про геоданные, другая сторона открытости данных в том что наиболее устойчивыми их потребителями оказались исследователи. Конечно есть разработчики использующие API или большие выгрузки, аналитики и тд., но концептуальные замечания и массовость употребления исследователями происходит ещё и от того что что большая часть больших научных данных финансируется гос-вом, и сочетание требований по обязательной их публикации и расширению их использования привело к тому что научные данные составляют существенную их часть.
Я упоминал несколько раз о том что публикуется в США на портале data.gov. Так вот там не 3/4 данных - это геоданные (193 тысячи наборов данных из 257 тысяч), в значительной степени произведённых научными учреждениями NASA, USGS, NOAA, И это при том что data.gov пока не индексирует крупные научные репозитории данных вроде Harvard Dataverse в США и ещё довольно многие.
Поэтому хотя и открытые данные оставались и остаются важным инструментом открытости государства, естественных монополий и тд., сильный фокус последних лет на очень практических областях, таких как я сейчас пишу.
#opendata #datasets #usa #datacatalogs #geodata
Из России и большей части развивающихся стран это мало заметно, а в развивающихся - это просто таки очевидно что темы геоданных и научных данных просто таки поглощают тему открытых данных.
Как и почему это происходит?
Причин несколько:
1. Для геоданных наиболее просто доказывпаь экономическую эффективность. Если их закрыть даже на время,то от этого гарантированно многие пострадают и у них есть большой пул пользователей. Иначе говоря - они доказано нужны.
2. Существовавшие порталы и ПО этого почти не учитывали. Продукты вроде CKAN или Socrata были сконцентрированы вокруг сохранения, харвестинга, метаданных вокруг данных любого типа, без визуализации геоданных, без учёта их разнообразия и специфики
3. На рынок вышла компания Esri с их ArcGIS Hub и портал открытых данных или портал геоданных как сервис. В США они ещё несколько лет назад прошли все комплаенс проверки FedRAMP [2], в результате при госзаказе им гораздо легче выиграть создание любого облачного сервиса
4. Для геоданных в развивающихся странах и странах где экономят деньги стали очень популярны продукты вроде Geonetwork и GeoNode. И там, и там предусмотрено ведение каталога данных. Geonetwork гораздо лучше адаптирован для хранения данных особо большого размера и, на самом деле, Geonetwork был и остаётся конкурентом не только геосервисов, но и каталогов открытых данных в которых ранее хранились геоданные.
В результате сейчас ситуация такова что наборов геоданных не просто количественно больше чем всех остальных доступных данных, но и, например, Esri заменили своим ArcGIS Hub значительную часть порталов открытых данных или продали стоящий рядом портал геоданных в отдельных штатах США ( DC, NE , CT) и ещё больше внедрений в отдельных городах, они довольно успешно конкурируют с Socrata, основным игроком создания госпорталов данных в США.
Про Geonetwork я много раз писал, по сути в рамках программы INSPIRE почти все страны ЕС развернули именно этот софт для интеграции геоданных и его всё больше по другим странам, причём нигде списка всех инсталляций нет, хотя их реально где-то 100+, с большим числом наборов данных там опубликованных.
И это только про геоданные, другая сторона открытости данных в том что наиболее устойчивыми их потребителями оказались исследователи. Конечно есть разработчики использующие API или большие выгрузки, аналитики и тд., но концептуальные замечания и массовость употребления исследователями происходит ещё и от того что что большая часть больших научных данных финансируется гос-вом, и сочетание требований по обязательной их публикации и расширению их использования привело к тому что научные данные составляют существенную их часть.
Я упоминал несколько раз о том что публикуется в США на портале data.gov. Так вот там не 3/4 данных - это геоданные (193 тысячи наборов данных из 257 тысяч), в значительной степени произведённых научными учреждениями NASA, USGS, NOAA, И это при том что data.gov пока не индексирует крупные научные репозитории данных вроде Harvard Dataverse в США и ещё довольно многие.
Поэтому хотя и открытые данные оставались и остаются важным инструментом открытости государства, естественных монополий и тд., сильный фокус последних лет на очень практических областях, таких как я сейчас пишу.
#opendata #datasets #usa #datacatalogs #geodata
Практически незаметно прошла новость о том что администрация Байдена вернулась к практике публикации информации о посетителях Белого дома [1]. Эта практика была среди инициатив Барака Обамы, но после того как президентом США стал Дональд Трамп эти данные не публиковали. И вот в мае 2023 года данные вновь публикуются. Больших данных там нет, всего лишь 514 тысяч записей логов о посетителях [2], тем не менее это важная практика для обеспечения прозрачности исполнительной власти в целом и лоббизма в частности.
Ссылки:
[1] https://www.whitehouse.gov/briefing-room/disclosures/2021/05/07/biden-harris-administration-reinstates-visitor-log-policy-will-be-first-administration-to-post-records-from-first-full-year-in-office/
[2] https://www.whitehouse.gov/disclosures/visitor-logs/
#opendata #datasets #data #usa
Ссылки:
[1] https://www.whitehouse.gov/briefing-room/disclosures/2021/05/07/biden-harris-administration-reinstates-visitor-log-policy-will-be-first-administration-to-post-records-from-first-full-year-in-office/
[2] https://www.whitehouse.gov/disclosures/visitor-logs/
#opendata #datasets #data #usa
The White House
Biden-Harris Administration Reinstates Visitor Log Policy, Will Be First Administration to Post Records from First Full Year in Office
Today the Biden-Harris Administration posted visitor logs from January 2021. The Biden-Harris Administration will be the first administration to post visitor logs from its first full year in office. Visitor log disclosures will occur on a monthly basis.…
В рубрике бизнеса на открытых данных Social Explorer [1], продукт и одноимённая компания в США предоставляющая аналитический сервис с визуализацией данных на картах с детализацией до отдельных графств (Counties), аналог российских муниципальных образований. Практически все данные в их продукте - это общедоступные данные переписи США, избирательных комиссий, отчетов ФБР по преступности и других статистических индикаторов публикуемых в США с довольно высокой детализацией. Особенность продукта в том что он почти полностью ориентирован на университетскую подписку. Университеты приобретают подписку и предоставляют доступ преподавателям и студентам. Поэтому в платформе отдельно реализованы разделы по быстрому старту по тому как учить и как учиться с ней работать.
Ссылки:
[1] https://www.socialexplorer.com
#startups #opendata #geodata #usa
Ссылки:
[1] https://www.socialexplorer.com
#startups #opendata #geodata #usa
В рубрике интересных наборов данных CloudDrift, a platform for accelerating research with Lagrangian climate data [1] - это программная библиотека для доступа к данным собираемым с 25 тысяч дрейфующих буев в рамках программы Global Drifter Program (GDP) [2] реализуемой Национальным управлением океанических и атмосферных исследований США. Сами данные размещены на серверах Amazon и доступны в их сервисе S3 [3].
Особенность Clouddrift в том к конкретным датасетам публикуется ещё и полноценная библиотека для доступа к ним и анализа с учётом специфики данных и контекста. Авторы не первые и не единственные кто так делает, для Python есть какое-то количество программных библиотек реализованных на том же принципе, когда данные доступны не только как файлы и API, но и сразу в виде DataFrame для Pandas или как XArray в данном случае.
Что характерно, этот проект один из десятков проектов данных и инструментов о Земле финансируемый Национальным научным фондом США в рамках сообщества и программы EarthCube [4]
Ссылки:
[1] https://cloud-drift.github.io/clouddrift/
[2] https://www.aoml.noaa.gov/phod/gdp/
[3] https://registry.opendata.aws/noaa-oar-hourly-gdp/
[4] https://www.earthcube.org/funded-projects
#opendata #opensource #science #usa #earthsciences #geodata
Особенность Clouddrift в том к конкретным датасетам публикуется ещё и полноценная библиотека для доступа к ним и анализа с учётом специфики данных и контекста. Авторы не первые и не единственные кто так делает, для Python есть какое-то количество программных библиотек реализованных на том же принципе, когда данные доступны не только как файлы и API, но и сразу в виде DataFrame для Pandas или как XArray в данном случае.
Что характерно, этот проект один из десятков проектов данных и инструментов о Земле финансируемый Национальным научным фондом США в рамках сообщества и программы EarthCube [4]
Ссылки:
[1] https://cloud-drift.github.io/clouddrift/
[2] https://www.aoml.noaa.gov/phod/gdp/
[3] https://registry.opendata.aws/noaa-oar-hourly-gdp/
[4] https://www.earthcube.org/funded-projects
#opendata #opensource #science #usa #earthsciences #geodata
В рубрике интересных наборов данных проект Census Tree [1] как результат работы группы исследователей по сопоставлению данных переписей США с 1870 по 1940 годы и созданию наборов данных связей между людьми. Причём искали их создавая специальный алгоритм сопоставления и используя генеалогические базы данных. Уникально и то что в США существуют открытые микроданные переписей начиная с 1790 года [2] и то что исследователи могут с этим работать.
Результаты представлены в виде коллекции наборов данных [3] сопоставлений связей между двумя переписями. Наборы данных включают файлы от нескольких мегабайт до нескольких гигабайт, но для выгрузки нужна регистрация на OpenICPSR [4].
Данные доступны в формате CSV под лицензией CC-BY 4.0
Ссылки:
[1] https://www.censustree.org
[2] https://usa.ipums.org/usa/full_count.shtml
[3] https://www.censustree.org/data
[4] https://www.openicpsr.org
#opendata #usa #census #sociology #datasets
Результаты представлены в виде коллекции наборов данных [3] сопоставлений связей между двумя переписями. Наборы данных включают файлы от нескольких мегабайт до нескольких гигабайт, но для выгрузки нужна регистрация на OpenICPSR [4].
Данные доступны в формате CSV под лицензией CC-BY 4.0
Ссылки:
[1] https://www.censustree.org
[2] https://usa.ipums.org/usa/full_count.shtml
[3] https://www.censustree.org/data
[4] https://www.openicpsr.org
#opendata #usa #census #sociology #datasets
В рубрике как это устроено у них проект OpenEI (Open Energy Initiative) [1] развивается Департаментом энергетики США и включает инфраструктурные ресурсы для исследователей в области энергетики. В том числе репозитории открытых научных данных:
- Open Energy Data Initiative [2] 26 озёр данных посвящённых теме энергетики, общим объёмом 2.7 петабайта
- Geothermal Data Repository [3] данных по геотермальным источникам, 271 терабайт
- Marine and Hydrokinetic Data Repository [4] данных по морским и гидрокинетическим источникам, 29 терабайт
А также многие другие данные [5].
Все данные, включая наиболее крупные наборы данных, доступны без взимания платы. К большинству наборов данных приложены примеры в Jupyter Notebook, доступ предоставляется через инфраструктуру Amazon AWS, Azure или Google Cloud. Всё за что нужно платить исследователям - это за использование инфраструктуры облачных сервисов Microsoft, Amazon или Google, и только в тех случаях, когда им нужны высокопроизводительные расчёты.
От себя добавлю что 3 петабайта открытых данных это не предел, есть наборы данных и общедоступные озёра данных и большего размера.
Ссылки:
[1] https://openei.org
[2] https://data.openei.org
[3] https://gdr.openei.org/
[4] https://mhkdr.openei.org/
[5] https://openei.org/wiki/Data
#energy #opendata #usa #datacatalogs #datasets
- Open Energy Data Initiative [2] 26 озёр данных посвящённых теме энергетики, общим объёмом 2.7 петабайта
- Geothermal Data Repository [3] данных по геотермальным источникам, 271 терабайт
- Marine and Hydrokinetic Data Repository [4] данных по морским и гидрокинетическим источникам, 29 терабайт
А также многие другие данные [5].
Все данные, включая наиболее крупные наборы данных, доступны без взимания платы. К большинству наборов данных приложены примеры в Jupyter Notebook, доступ предоставляется через инфраструктуру Amazon AWS, Azure или Google Cloud. Всё за что нужно платить исследователям - это за использование инфраструктуры облачных сервисов Microsoft, Amazon или Google, и только в тех случаях, когда им нужны высокопроизводительные расчёты.
От себя добавлю что 3 петабайта открытых данных это не предел, есть наборы данных и общедоступные озёра данных и большего размера.
Ссылки:
[1] https://openei.org
[2] https://data.openei.org
[3] https://gdr.openei.org/
[4] https://mhkdr.openei.org/
[5] https://openei.org/wiki/Data
#energy #opendata #usa #datacatalogs #datasets
В рубрике как это работает у них о том как публикация данных для обучения ИИ и медицинских исследований в США. На портале CDC Data Platform от National Cancer Institute опубликовано более миллиона изображений объёмом более чем 6.7 Петабайт [1] их которых 20 Терабайт (около 30% по числу файлов) являются полностью открытыми, а остальные в режиме регламентированного доступа, предоставляются по запросу после авторизации. Для доступа используется специальное ПО для выгрузки данных. У портала с данными есть открытое API и открытый код [2].
В целом это один из наиболее крупных порталов научных данных, из его особенностей это то что он имеет предметную, а не общетематическую природу и набором данных на нём называется "коллекция" (collection) случаев (case) включающая множество файлов изображений. Это особенность научных порталов в том что для превращения в порталы открытых данных или просто порталы данных в нём имеющиеся тематические понятия приводятся к понятиям набора данных.
Ссылки:
[1] https://portal.gdc.cancer.gov/repository?facetTab=files&files_sort=%5B%7B%22field%22%3A%22file_size%22%2C%22order%22%3A%22desc%22%7D%5D&searchTableTab=files
[2] https://github.com/NCI-GDC/gdc-docs
#opendata #datasets #genomics #cancer #openaccess #data #usa
В целом это один из наиболее крупных порталов научных данных, из его особенностей это то что он имеет предметную, а не общетематическую природу и набором данных на нём называется "коллекция" (collection) случаев (case) включающая множество файлов изображений. Это особенность научных порталов в том что для превращения в порталы открытых данных или просто порталы данных в нём имеющиеся тематические понятия приводятся к понятиям набора данных.
Ссылки:
[1] https://portal.gdc.cancer.gov/repository?facetTab=files&files_sort=%5B%7B%22field%22%3A%22file_size%22%2C%22order%22%3A%22desc%22%7D%5D&searchTableTab=files
[2] https://github.com/NCI-GDC/gdc-docs
#opendata #datasets #genomics #cancer #openaccess #data #usa
В рубрике как это работает у них проект PDAP, Police Data Accessibility Project [1], как очевидно из названия посвящён он доступности данных полиции в США для граждан и исследователей. Фактически это база из 1764 записей со ссылками на общедоступные данные полиции в США. Доступные в самых разных формах: геоданные в виде шэйпов, CSV файлы, страницы HTML или отчёты в PDF и с разбивкой по типу категории данных: преступность, вызовы полиции, остановки на дорогах, сведения о заключённых и так далее. Много всего и на основе этого можно, например, сравнивать штаты и отдельные графства по уровню актуальности и открытости их правоохранительных данных.
Для США это задача актуальная, полиция там децентрализована, систематизация данных процесс трудоёмкий, но одновременно с этим много хороших практик которые можно приводить в пример.
Ссылки:
[1] https://pdap.io
#opendata #usa #crime #police #data #datasets
Для США это задача актуальная, полиция там децентрализована, систематизация данных процесс трудоёмкий, но одновременно с этим много хороших практик которые можно приводить в пример.
Ссылки:
[1] https://pdap.io
#opendata #usa #crime #police #data #datasets
В рубрике как это устроено у них, об открытых данных в США:
1. Особенность открытости данных в США в сильном сдвиге раскрытия данных на данные научные и геоданные. Даже на основном федеральном портале data.gov [1] этот акцент явно присутствует. Федеральный портал работает на движке CKAN и агрегирует из многих (не всех) порталов данных федеральных органов и их правительственных организаций.
2. Далеко не у всех штатов в США есть порталы открытых данных. Например их нет у Висконсина, Вайоминга, Западной Виргинии да и многих других. При этом порталы открытых данных есть у многих городов в этих штатах, а также почти у всех штатов и ещё большего числа городов есть порталы геоданных.
3. Самые популярные продукты для публикации открытых данных - это Socrata и ArcGIS Hub. Socrata были первопроходцами SaaS сервисов для публикации данных госорганами, но уже давно стагнируют. ArcGIS Hub очень популярен в муниципалитетах и используют его, как для публикации геоданных, так и просто данных без геопривязки.
4. Почти у каждого университета где ведутся научные исследования или научного центра если, или специальный портал для публикации данных или публикация научных данных вместе с другими Research outputs (научными результатами). В основном на платформах Figshare, Elsevier Pure, Esploro, DSpace, а также большом числе специализированных научных порталах и агрегаторах таких как ScienceBase [2]
5. Большая часть корпоративных порталов открытых данных также происходят из США поскольку и дата корпораций больше в США. Порталы данных Amazon, Google, Microsoft и многих других.
6. Как и во всех развитых странах основные тренды публикации данных: открытый доступ (научные данные), геоданные/геопорталы (для аналитиков и граждан), прозрачность государства (для правозащитников и журналистов) и экономический эффект (малый и средний бизнес). Геоданных и научных данных более всего по заметности.
7. Важная особенность, почти нет такого "роccийского явления" как симуляция открытости. Госорганы в США ничего не обязаны публиковать по "белым спискам" открытых данных и если уж публикуют, то это почти всегда реакция на общественный запрос.
8. В реестре Dateno сейчас 1851 портал с данными США из которых 73% это геопорталы [3]. Всего данных на всех порталах более 1 миллиона датасетов. На самом деле порталов и данных куда больше, но их надо буквально вручную искать поскольку единого каталога порталов открытых данных в США никогда не было и нет.
Ссылки:
[1] https://www.data.gov
[2] https://www.sciencebase.gov/
[3] https://dateno.io/registry/country/US
#opendata #usa #datacatalogs #datasets
1. Особенность открытости данных в США в сильном сдвиге раскрытия данных на данные научные и геоданные. Даже на основном федеральном портале data.gov [1] этот акцент явно присутствует. Федеральный портал работает на движке CKAN и агрегирует из многих (не всех) порталов данных федеральных органов и их правительственных организаций.
2. Далеко не у всех штатов в США есть порталы открытых данных. Например их нет у Висконсина, Вайоминга, Западной Виргинии да и многих других. При этом порталы открытых данных есть у многих городов в этих штатах, а также почти у всех штатов и ещё большего числа городов есть порталы геоданных.
3. Самые популярные продукты для публикации открытых данных - это Socrata и ArcGIS Hub. Socrata были первопроходцами SaaS сервисов для публикации данных госорганами, но уже давно стагнируют. ArcGIS Hub очень популярен в муниципалитетах и используют его, как для публикации геоданных, так и просто данных без геопривязки.
4. Почти у каждого университета где ведутся научные исследования или научного центра если, или специальный портал для публикации данных или публикация научных данных вместе с другими Research outputs (научными результатами). В основном на платформах Figshare, Elsevier Pure, Esploro, DSpace, а также большом числе специализированных научных порталах и агрегаторах таких как ScienceBase [2]
5. Большая часть корпоративных порталов открытых данных также происходят из США поскольку и дата корпораций больше в США. Порталы данных Amazon, Google, Microsoft и многих других.
6. Как и во всех развитых странах основные тренды публикации данных: открытый доступ (научные данные), геоданные/геопорталы (для аналитиков и граждан), прозрачность государства (для правозащитников и журналистов) и экономический эффект (малый и средний бизнес). Геоданных и научных данных более всего по заметности.
7. Важная особенность, почти нет такого "роccийского явления" как симуляция открытости. Госорганы в США ничего не обязаны публиковать по "белым спискам" открытых данных и если уж публикуют, то это почти всегда реакция на общественный запрос.
8. В реестре Dateno сейчас 1851 портал с данными США из которых 73% это геопорталы [3]. Всего данных на всех порталах более 1 миллиона датасетов. На самом деле порталов и данных куда больше, но их надо буквально вручную искать поскольку единого каталога порталов открытых данных в США никогда не было и нет.
Ссылки:
[1] https://www.data.gov
[2] https://www.sciencebase.gov/
[3] https://dateno.io/registry/country/US
#opendata #usa #datacatalogs #datasets
В рубрике как это устроено у них Национальная служба сельскохозяйственной статистики США (NASS) [1] собирает и раскрывает данные по сельскохозяйственным территориям, урожаю, демографии, экономике и иным предметам статистического наблюдения по всей территории США с детализацией до отдельных графств, аналог муниципалитетов.
Все данные доступны, как классическим образом, в форме таблиц и построителя запросов, так и с возможностью получить базу статистики сразу и целиком в виде нескольких файлов общим объёмом в 3GB в сжатом виде, актуализируемых ежесуточно.
А также доступ организован через API системы Quick Stats где нужные данные можно получить быстро и в формате JSON. [3]
Дополнительно эти данные распространяются в виде геопространственных данных через несколько картографических сервисов [4]
Ссылки:
[1] https://www.nass.usda.gov
[2] https://www.nass.usda.gov/datasets/
[3] https://quickstats.nass.usda.gov/api
[4] https://croplandcros.scinet.usda.gov/
#opendata #usa #statistics #agriculture #datasets
Все данные доступны, как классическим образом, в форме таблиц и построителя запросов, так и с возможностью получить базу статистики сразу и целиком в виде нескольких файлов общим объёмом в 3GB в сжатом виде, актуализируемых ежесуточно.
А также доступ организован через API системы Quick Stats где нужные данные можно получить быстро и в формате JSON. [3]
Дополнительно эти данные распространяются в виде геопространственных данных через несколько картографических сервисов [4]
Ссылки:
[1] https://www.nass.usda.gov
[2] https://www.nass.usda.gov/datasets/
[3] https://quickstats.nass.usda.gov/api
[4] https://croplandcros.scinet.usda.gov/
#opendata #usa #statistics #agriculture #datasets
В качестве примера интерактивной визуально насыщенной инфографики свежее видео Стива Баллмера, бывшего главы Microsoft, про бюджет США [1]. Для тех кто не может посмотреть видео на Youtube я специально сделал набор скриншотов.
Рассказывает и показывает он весьма наглядно, не вдаваясь в идеи как менять ситуацию с растущим долгом и лишь указывая на факты.
Честно говоря я не знаю его политических целей, они наверняка есть в таком проекте, но сам проект USAFacts весьма любопытный, хотя и малоизвестный широкой публике.
Ссылки:
[1] https://usafacts.org/just-the-facts/budget/
#budget #government #usa #dataviz #infographics
Рассказывает и показывает он весьма наглядно, не вдаваясь в идеи как менять ситуацию с растущим долгом и лишь указывая на факты.
Честно говоря я не знаю его политических целей, они наверняка есть в таком проекте, но сам проект USAFacts весьма любопытный, хотя и малоизвестный широкой публике.
Ссылки:
[1] https://usafacts.org/just-the-facts/budget/
#budget #government #usa #dataviz #infographics
USAFacts
What Is the Federal Budget: Just the Facts | USAFacts
Learn about our US federal budget and how government revenue collection and spending decisions impact your daily life.
В рубрике как это устроено у них раскрытие данных в штате Нью Джерси, США. Раскрытие данных в штате осуществляется в рамках
NJ Geographic Information Network [1] проекте основанном NJOGIS (New Jersey Office of GIS).
В рамках этого проекта публикуются геоданные штата, начиная с информации о дорогах, кадастровых участках и иных данных большая часть которых доступна через портал в облаке ArcGIS [3], а также на сайте проекта публикуются изображения аэрофотосъёмки c 1920 по 2020 годы [4] доступные, как в виде сервисов по стандарту WMS, так и данных для массовой выгрузки.
Что может показаться необычным, но, на самом деле, уже становится стандартным способом раскрытия многих данных, так это то что все крупные датасеты предоставляются не только для выгрузки по прямым ссылкам, но и изнутри инфраструктуры Amazon AWS с помощью их утилиты для командной строки.
Общий объём данных измеряется десятка терабайт, начиная от простых CSV таблиц, до большого числа GeoTIFF файлов оптимизированных для облаков.
Ссылки:
[1] https://njgin.nj.gov
[2] https://njgin.nj.gov/njgin/about/ogis/
[3] https://njogis-newjersey.opendata.arcgis.com/
[4] https://njgin.nj.gov/njgin/edata/imagery/index.html
#opendata #usa #datasets #geodata #datacatalogs
NJ Geographic Information Network [1] проекте основанном NJOGIS (New Jersey Office of GIS).
В рамках этого проекта публикуются геоданные штата, начиная с информации о дорогах, кадастровых участках и иных данных большая часть которых доступна через портал в облаке ArcGIS [3], а также на сайте проекта публикуются изображения аэрофотосъёмки c 1920 по 2020 годы [4] доступные, как в виде сервисов по стандарту WMS, так и данных для массовой выгрузки.
Что может показаться необычным, но, на самом деле, уже становится стандартным способом раскрытия многих данных, так это то что все крупные датасеты предоставляются не только для выгрузки по прямым ссылкам, но и изнутри инфраструктуры Amazon AWS с помощью их утилиты для командной строки.
Общий объём данных измеряется десятка терабайт, начиная от простых CSV таблиц, до большого числа GeoTIFF файлов оптимизированных для облаков.
Ссылки:
[1] https://njgin.nj.gov
[2] https://njgin.nj.gov/njgin/about/ogis/
[3] https://njogis-newjersey.opendata.arcgis.com/
[4] https://njgin.nj.gov/njgin/edata/imagery/index.html
#opendata #usa #datasets #geodata #datacatalogs
В рубрике больших каталогов открытых данных проект DR Power (egriddata.org) [1] с наборами данных моделей для моделирования системы электроэнергетики США. Содержит 272 тысячи наборов данных, фактически модель по каждому объекту, и почти 800 тысяч файлов, в основном, в специализированных для проектирования электроэнергетики форматах.
Все данные опубликованы на портале на базе ПО DKAN, у которого есть открытое API, но которое явно не справляется с такой нагрузкой.
Ссылки:
[1] https://egriddata.org
#opendata #datasets #energy #usa
Все данные опубликованы на портале на базе ПО DKAN, у которого есть открытое API, но которое явно не справляется с такой нагрузкой.
Ссылки:
[1] https://egriddata.org
#opendata #datasets #energy #usa