На чём Google обучает свой чат-бот, журналисты Washington Post заглянули внутрь Google C4 [1] набора данных для обучения языковой модели. Более всего там базы патентов из patents.google.com которая собрана из открытых баз патентов США и других стран, там же база публичных отчётов компаний sec.gov и ещё многие другие открытые государственные данные, в основном из США. Другой немаловажный источник - Википедия.
Просто интересно, вместе с запретом Википедии депутаты в России чат боты обученные на ней тоже запретят?
А по факту именно свободные знания и открытые государственные знания создают существенную долю языковых моделей на которых создаются новые ИИ инструменты.
Ссылки:
[1] https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2023/ai-chatbot-learning/
#opendata #ai #datasets #google
Просто интересно, вместе с запретом Википедии депутаты в России чат боты обученные на ней тоже запретят?
А по факту именно свободные знания и открытые государственные знания создают существенную долю языковых моделей на которых создаются новые ИИ инструменты.
Ссылки:
[1] https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2023/ai-chatbot-learning/
#opendata #ai #datasets #google
В рубрике больших наборов данных Open Buildings [1] от Google. Набор данных идентификации зданий в странах Глобального Юга: Африка, Латинская Америка и Юго-Восточная Азия. Набор данных относительно велик, 178GB. Работать с ним можно в облаке Google или скачать себе локально его целиком или отдельные сегменты разделённые по геометрии S2 [2]. Кроме того каждому зданию присваиваются Plus codes [3], уникальные идентификаторы используемые в Google Maps.
Это уже третья версия этого набора данных, в ней появилась Латинская Америка и Карибы.
А я напомню что похожий набор данных публикуется Microsoft и охватывает меньше стран, зато есть и развитые страны США, Австралия, Канада в виде отдельных наборов данных и весь мир в качестве единого набора данных [4].
Было бы интересно увидеть сравнения этих наборов данных.
Ссылки:
[1] https://sites.research.google/open-buildings/
[2] https://s2geometry.io/
[3] https://maps.google.com/pluscodes/
[4] https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints
#opendata #google #microsoft #earth #datasets #data
Это уже третья версия этого набора данных, в ней появилась Латинская Америка и Карибы.
А я напомню что похожий набор данных публикуется Microsoft и охватывает меньше стран, зато есть и развитые страны США, Австралия, Канада в виде отдельных наборов данных и весь мир в качестве единого набора данных [4].
Было бы интересно увидеть сравнения этих наборов данных.
Ссылки:
[1] https://sites.research.google/open-buildings/
[2] https://s2geometry.io/
[3] https://maps.google.com/pluscodes/
[4] https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints
#opendata #google #microsoft #earth #datasets #data
S2Geometry
S2 Geometry
The s2geometry.io website
Ещё один интересный каталог с глобальными данными Awesome GEE Community catalog [1] создаваемый сообществом пользователей Google Earth Engine, я писал о нём год назад [2] и с тех пор каталог обрёл новый сайт и много больше данных.
Теперь он включает более 322 терабайт данных, около 1 миллиарда объектов и чуть менее 1 миллиона изображений.
Особенность этого каталога в том что это, по сути, коллекция страниц где могут быть или не быть ссылки на выгрузку данных, но всегда есть код для подключения выбранного слоя/данных к Google Earth Engine.
Ссылки:
[1] https://gee-community-catalog.org
[2] https://t.me/begtin/4287
#datacatalogs #opendata #datasets #geodata #google
Теперь он включает более 322 терабайт данных, около 1 миллиарда объектов и чуть менее 1 миллиона изображений.
Особенность этого каталога в том что это, по сути, коллекция страниц где могут быть или не быть ссылки на выгрузку данных, но всегда есть код для подключения выбранного слоя/данных к Google Earth Engine.
Ссылки:
[1] https://gee-community-catalog.org
[2] https://t.me/begtin/4287
#datacatalogs #opendata #datasets #geodata #google
Forwarded from Национальный цифровой архив
Google выключают доступ к кешированным страницам [1] которые ранее были доступны в их поиске, теперь эти страницы будут доступны только через Google Webmaster для владельцев сайтов [2]. Кеш Google активно использовался для восстановления недавно исчезнувших сайтов и просмотра удалённых веб страниц.
Сам сервис, напрямую, ещё работает [3], но в результатах поиска Google уже не отображается.
Теперь единственным крупным источником архивных веб страниц остаётсяv Интернет архив [4].
Ссылки:
[1] https://arstechnica.com/gadgets/2024/02/google-search-kills-off-cached-webpages/
[2] https://twitter.com/searchliaison/status/1753156161509916873
[3] https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:https%3A%2F%2Fwww.wikipedia.org%2F
[4] https://web.archive.org
#archives #webarchive #google
Сам сервис, напрямую, ещё работает [3], но в результатах поиска Google уже не отображается.
Теперь единственным крупным источником архивных веб страниц остаётсяv Интернет архив [4].
Ссылки:
[1] https://arstechnica.com/gadgets/2024/02/google-search-kills-off-cached-webpages/
[2] https://twitter.com/searchliaison/status/1753156161509916873
[3] https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:https%3A%2F%2Fwww.wikipedia.org%2F
[4] https://web.archive.org
#archives #webarchive #google
Ars Technica
Google will no longer back up the Internet: Cached webpages are dead
Google Search will no longer make site backups while crawling the web.
Google с октября 2024 года не будут более доверять сертификатам от CA Entrust [1] для Google Chrome, а это, на минуточку, более 4 миллионов доменов, по статистике Censys [2]. А значит что уже сейчас пользоваться Entrust для получения сертификатов будет нецелесообразно. Хорошо пока что старые не отключены. Причины очень подробно изложены, в кратком изложении - это систематическое нарушение правил сообщества, несоблюдение стандартов, нежелание внедрять актуальные технологии и тд.
Понятно что кроме Google есть и другие браузеры, но все они в одном консорциуме/сообществе и почти наверняка та же участь постигнет Entrust и в других продуктах.
Что характерно, да, это скорее всего разумное решение. Но это же Kill Switch бигтехов, регулирование вынесенное за пределами регуляторов затрагивающее существенный бизнес и существенную цифровую инфраструктуру.
Ссылки:
[1] https://groups.google.com/a/ccadb.org/g/public/c/29CRLOPM6OM
[2] https://search.censys.io/search?resource=certificates&q=%28Entrust%29+and+parsed.issuer.organization%3D%60Entrust%2C+Inc.%60
#ca #regulation #network #google
Понятно что кроме Google есть и другие браузеры, но все они в одном консорциуме/сообществе и почти наверняка та же участь постигнет Entrust и в других продуктах.
Что характерно, да, это скорее всего разумное решение. Но это же Kill Switch бигтехов, регулирование вынесенное за пределами регуляторов затрагивающее существенный бизнес и существенную цифровую инфраструктуру.
Ссылки:
[1] https://groups.google.com/a/ccadb.org/g/public/c/29CRLOPM6OM
[2] https://search.censys.io/search?resource=certificates&q=%28Entrust%29+and+parsed.issuer.organization%3D%60Entrust%2C+Inc.%60
#ca #regulation #network #google
Censys
Censys helps organizations, individuals, and researchers find and monitor every server on the Internet to reduce exposure and improve security.
Forwarded from Национальный цифровой архив
Google анонсировали закрытие сервиса сокращения ссылок goo.gl [1] после того как уже более 5 лет с его помощью нельзя было создавать ссылки, а также были отключены функции аналитики и управления.
Окончательно сервис будет закрыт 25 августа 2025 когда перестанут работать ссылки, а с 23 августа 2024 года будет выводится предупреждение при их открытии.
Чтобы будет с этими ссылками? Команда Archive Team ведёт архивацию всех коротких ссылок в проекте URLTeam [2]. Уже просканировано 38.6 миллиардов ссылок и обнаружены активными 7 миллиардов ссылок.
P.S. ArchiveTeam это крупнейший глобальный краудсорсинговый проект по веб архивации, поучаствовать в нём можно с помощью ПО Warrior которое выполняет задачи по сбору контента синхронизируясь с трекером задач [3].
Ссылки:
[1] https://9to5google.com/2024/07/18/googl-links/
[2] https://tracker.archiveteam.org:1338/status
[3] https://wiki.archiveteam.org/index.php/ArchiveTeam_Warrior
#digitalpreservation #webarchive #google #crowdsourcing #urlshortener
Окончательно сервис будет закрыт 25 августа 2025 когда перестанут работать ссылки, а с 23 августа 2024 года будет выводится предупреждение при их открытии.
Чтобы будет с этими ссылками? Команда Archive Team ведёт архивацию всех коротких ссылок в проекте URLTeam [2]. Уже просканировано 38.6 миллиардов ссылок и обнаружены активными 7 миллиардов ссылок.
P.S. ArchiveTeam это крупнейший глобальный краудсорсинговый проект по веб архивации, поучаствовать в нём можно с помощью ПО Warrior которое выполняет задачи по сбору контента синхронизируясь с трекером задач [3].
Ссылки:
[1] https://9to5google.com/2024/07/18/googl-links/
[2] https://tracker.archiveteam.org:1338/status
[3] https://wiki.archiveteam.org/index.php/ArchiveTeam_Warrior
#digitalpreservation #webarchive #google #crowdsourcing #urlshortener
А вот и появился настоящий, а не выдуманный "убийца Google", а заодно и других поисковых систем и, возможно, Perplexity - это SearchGPT [1], продукт который OpenAI тестирует пока на 10 тысячах пользователей.
Поломает это, правда, не только бизнес модель поиска Гугла, но и Яндекса, и потенциально столкнётся с сильным раздражением владельцев контента.
Впрочем застать при этой жизни падение монополии Google на поиск - это было бы любопытно.
Ссылки:
[1] https://www.theverge.com/2024/7/25/24205701/openai-searchgpt-ai-search-engine-google-perplexity-rival
#ai #openai #searchgpt #google #search
Поломает это, правда, не только бизнес модель поиска Гугла, но и Яндекса, и потенциально столкнётся с сильным раздражением владельцев контента.
Впрочем застать при этой жизни падение монополии Google на поиск - это было бы любопытно.
Ссылки:
[1] https://www.theverge.com/2024/7/25/24205701/openai-searchgpt-ai-search-engine-google-perplexity-rival
#ai #openai #searchgpt #google #search
Честно говоря не знаю по какому критерию они будут проверять что участники из одной из стран Кавказа или Средней Азии, по наличию гражданства или, может быть, сойдёт и ВНЖ. Во втором случае в хакатоне смогут принять многие приехавшие в эти страны из РФ.
В любом случае больше хакатонов интересных и разных.
#opendata #data #google #centralasia #caucasus #ai
В любом случае больше хакатонов интересных и разных.
#opendata #data #google #centralasia #caucasus #ai
Довольно странный и смешной проект с открытым кодом whenfs [1] по превращению Google календаря в файловую систему. Я даже не представляю себе как автор до такого додумался, но тем не менее в примерах сохранение небольших картинок в виде огромного числа записей об эвентах в календаре. Что-то невероятное, там выходит 3 килобайта за 7 секунд!
Впрочем это специфика взгляда, я вот смотрю на всё как на таблицы и данные, а есть люди которые смотрят на всё как графовые структуры или как правила для бизнес логики, или как на код. А в данном случае автор посмотрел на гугл календарь как на файловую систему.
А если про серьёзное, то конечно, гораздо интереснее было бы посмотреть на Google календарь, контакты или почту как на базы данных. Вот мне лично очень нехватает SQL интерфейса или чего-то очень похожего к почте и к контактам.
#google #calendar #funny #filesystem #opensource
Впрочем это специфика взгляда, я вот смотрю на всё как на таблицы и данные, а есть люди которые смотрят на всё как графовые структуры или как правила для бизнес логики, или как на код. А в данном случае автор посмотрел на гугл календарь как на файловую систему.
А если про серьёзное, то конечно, гораздо интереснее было бы посмотреть на Google календарь, контакты или почту как на базы данных. Вот мне лично очень нехватает SQL интерфейса или чего-то очень похожего к почте и к контактам.
#google #calendar #funny #filesystem #opensource
Читаю научную статью Relationships are Complicated! An Analysis of Relationships Between Datasets on the Web [1] от команды Google Datasets из которой немного больше понятно о том как устроен их Google Dataset Search и не могу не отметить насколько неглубоко они погружаются в тематику того чем занимаются и с насколько небольшими датасетами метаданных работают. В этом случае они работали с датасетом с метаданными о 2.7 миллионов наборах данных.
Но сама проблема которую они поднимают актуальна. К данным не работают индексы цитирования, а взаимосвязи между ними не всегда можно установить простым образом если авторы сами не указали.
Но, почему я лично считаю их статью неглубокой:
1. Кроме базовых стандартов вроде DCAT, Schema.org и других есть куда больше более сложных стандартов публикации данных, особенно научных, где эти взаимоотношения прописаны куда чётче.
2. Взаимоотношения датасетов, по хорошему, это предмет онтологического моделирования и дополнения/расширения/адаптации DCAT
3. Более сложная эвристика не только и не столько в анализе названий, как это делают авторы, а в общих схеме/структуре данных между датасетами, пересечение по содержанию и тд.
Правда работ в этой области не так много, но от ребят из Гугла я ждал большего.
Когда у меня только начинались мысли про Dateno изначально желание было с запустить процесс постоянного обогащения метаданных чтобы сделать поиск насыщеннее: больше фильтров, лучше связи между данными, больше понимания их содержимого и тд. Но, случайно, получилось собрать быстро много датасетов и по прежнему не покидает ощущение что их слишком мало. Данных всегда мало!😜
Но о том что можно выдавать пользователю инфу про схожие датасеты мысли были и есть. Можно использовать тут сложную эвристику или функции а ля ИИ заложенные в поисковый движок, а можно большее знание о самих данных и простые выборки на основе этого.
Ссылки:
[1] https://www.semanticscholar.org/paper/Relationships-are-Complicated%21-An-Analysis-of-on-Lin-Alrashed/97e3cfd5a6cf88f2b1887c5fefc76b528e92f23b
#opendata #datasets #google #dateno #readings
Но сама проблема которую они поднимают актуальна. К данным не работают индексы цитирования, а взаимосвязи между ними не всегда можно установить простым образом если авторы сами не указали.
Но, почему я лично считаю их статью неглубокой:
1. Кроме базовых стандартов вроде DCAT, Schema.org и других есть куда больше более сложных стандартов публикации данных, особенно научных, где эти взаимоотношения прописаны куда чётче.
2. Взаимоотношения датасетов, по хорошему, это предмет онтологического моделирования и дополнения/расширения/адаптации DCAT
3. Более сложная эвристика не только и не столько в анализе названий, как это делают авторы, а в общих схеме/структуре данных между датасетами, пересечение по содержанию и тд.
Правда работ в этой области не так много, но от ребят из Гугла я ждал большего.
Когда у меня только начинались мысли про Dateno изначально желание было с запустить процесс постоянного обогащения метаданных чтобы сделать поиск насыщеннее: больше фильтров, лучше связи между данными, больше понимания их содержимого и тд. Но, случайно, получилось собрать быстро много датасетов и по прежнему не покидает ощущение что их слишком мало. Данных всегда мало!
Но о том что можно выдавать пользователю инфу про схожие датасеты мысли были и есть. Можно использовать тут сложную эвристику или функции а ля ИИ заложенные в поисковый движок, а можно большее знание о самих данных и простые выборки на основе этого.
Ссылки:
[1] https://www.semanticscholar.org/paper/Relationships-are-Complicated%21-An-Analysis-of-on-Lin-Alrashed/97e3cfd5a6cf88f2b1887c5fefc76b528e92f23b
#opendata #datasets #google #dateno #readings
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.semanticscholar.org
[PDF] Relationships are Complicated! An Analysis of Relationships Between Datasets on the Web | Semantic Scholar
This paper presents a comprehensive taxonomy of relationships between datasets on the Web and map these relationships to user tasks performed during dataset discovery and demonstrates that machine-learning based methods that use dataset metadata achieve multi…
Полезное чтение про данные, технологии и не только:
- The Modern CLI Renaissance [1] о том как инструменты командной строки переживают ренессанс будучи переписанными, в основном, на Rust. Тоже наблюдаю эту картину и что тут скажешь, хорошо что это происходит.
- Nvidia and Oracle team up for Zettascale cluster: Available with up to 131,072 Blackwell GPUs [2] полным ходом гонка ИИ кластеров. Oracle и NVIDIA запускают в начале 2025 г. кластер на 2.4 зетафлопса, сравнивать сложно, это просто много
- Android apps are blocking sideloading and forcing Google Play versions instead [3] Google начали внедрять в андроид функцию установки приложения через Google Play если ты пытаешься поставить его из другого источника. То есть если ты из внешнего магазина загружаешь приложение которое есть в Google Play то тебя обязывают ставить то что в Google Play.
- Google will now link to The Internet Archive to add more context to Search results [4] Google теперь даёт ссылки в результатах поиска на Интернет Архив вместо их собственного кэша, на который они ранее ссылки удалили. Надеюсь они при этом дали денег Интернет Архиву, потому что как бы их не за ддосили.
Ссылки:
[1] https://gabevenberg.com/posts/cli-renaissance/
[2] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-and-oracle-team-up-for-zettascale-cluster-available-with-up-to-131072-blackwell-gpus
[3] https://arstechnica.com/gadgets/2024/09/android-now-allows-apps-to-block-sideloading-and-push-a-google-play-version/
[4] https://9to5google.com/2024/09/11/google-search-internet-archive-wayback-machine/
#software #data #google #android #readings
- The Modern CLI Renaissance [1] о том как инструменты командной строки переживают ренессанс будучи переписанными, в основном, на Rust. Тоже наблюдаю эту картину и что тут скажешь, хорошо что это происходит.
- Nvidia and Oracle team up for Zettascale cluster: Available with up to 131,072 Blackwell GPUs [2] полным ходом гонка ИИ кластеров. Oracle и NVIDIA запускают в начале 2025 г. кластер на 2.4 зетафлопса, сравнивать сложно, это просто много
- Android apps are blocking sideloading and forcing Google Play versions instead [3] Google начали внедрять в андроид функцию установки приложения через Google Play если ты пытаешься поставить его из другого источника. То есть если ты из внешнего магазина загружаешь приложение которое есть в Google Play то тебя обязывают ставить то что в Google Play.
- Google will now link to The Internet Archive to add more context to Search results [4] Google теперь даёт ссылки в результатах поиска на Интернет Архив вместо их собственного кэша, на который они ранее ссылки удалили. Надеюсь они при этом дали денег Интернет Архиву, потому что как бы их не за ддосили.
Ссылки:
[1] https://gabevenberg.com/posts/cli-renaissance/
[2] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-and-oracle-team-up-for-zettascale-cluster-available-with-up-to-131072-blackwell-gpus
[3] https://arstechnica.com/gadgets/2024/09/android-now-allows-apps-to-block-sideloading-and-push-a-google-play-version/
[4] https://9to5google.com/2024/09/11/google-search-internet-archive-wayback-machine/
#software #data #google #android #readings
Mildly interesting
The Modern CLI Renaissance
Over the past few years, it seems like the rate at which new CLI tools are being written has picked back up again, accelerating after seeing relatively little activity between ~1995 and ~2015. I’d like to talk about this trend I’ve noticed, where people are…
SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL [1] научная статья от исследователей Google про GoogleSQL. Особенность в том что это не альтернативный новый язык, а именно специальный диалект для удобного написания конвейеров и так называемого pipe syntax для SQL.
GoogleSQL уже реализован во многих их продуктах вроде BigQuery, F1 и ZetaSQL [2]
Ссылки:
[1] https://research.google/pubs/sql-has-problems-we-can-fix-them-pipe-syntax-in-sql/
[2] https://github.com/google/zetasql
#google #sql #datatools #data
GoogleSQL уже реализован во многих их продуктах вроде BigQuery, F1 и ZetaSQL [2]
Ссылки:
[1] https://research.google/pubs/sql-has-problems-we-can-fix-them-pipe-syntax-in-sql/
[2] https://github.com/google/zetasql
#google #sql #datatools #data
В рубрике интересных больших наборов данных
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset [1] от команды Google Research. Отражает изменения в наличии зданий, их высоте и другим показателям по странам Африки, Южной Азии, Юго-Восточной Азии, Латинской Америки и Карибов за 2016-2023 годы.
О нём же подробнее в блоге Google Research [2].
А также можно увидеть его сразу на карте [3]
Применений видится множество, в первую очередь - это прослеживание урбанизации/деурбанизации, мониторинг корреляции изменений с глобальными событиями (землетрясениями, пандемиями, засухами, миграцией, войнами и тд.)
Ссылки:
[1] https://sites.research.google/gr/open-buildings/temporal/
[2] https://research.google/blog/open-buildings-25d-temporal-dataset-tracks-building-changes-across-the-global-south/
[3] https://mmeka-ee.projects.earthengine.app/view/open-buildings-temporal-dataset
#opendata #datasets #spatialdata #geodata #google #googleearth
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset [1] от команды Google Research. Отражает изменения в наличии зданий, их высоте и другим показателям по странам Африки, Южной Азии, Юго-Восточной Азии, Латинской Америки и Карибов за 2016-2023 годы.
О нём же подробнее в блоге Google Research [2].
А также можно увидеть его сразу на карте [3]
Применений видится множество, в первую очередь - это прослеживание урбанизации/деурбанизации, мониторинг корреляции изменений с глобальными событиями (землетрясениями, пандемиями, засухами, миграцией, войнами и тд.)
Ссылки:
[1] https://sites.research.google/gr/open-buildings/temporal/
[2] https://research.google/blog/open-buildings-25d-temporal-dataset-tracks-building-changes-across-the-global-south/
[3] https://mmeka-ee.projects.earthengine.app/view/open-buildings-temporal-dataset
#opendata #datasets #spatialdata #geodata #google #googleearth