Свежее полезное чтение Governing in the Age of AI: Building Britain’s National Data Library [1] от британского института Тони Блэра про то как строить Британскую Национальную Библиотеку данных.

Это особенно длинный лонгрид со многими фундаментальными вопросами, но ключевое можно выделить что де-факто это:
- платформа для академических исследований в экономике
- платформа для коммерческого R&D
- среда для подготовки решений основанных на данных (для регуляторов)

Кроме британцев там авторы из Google и статслужбы Новой Зеландии. А также активно ссылаются на эстонский опыт с X-Road.

Всё это чем-то похоже на Data Spaces в Евросоюзе, но они вводят новый термин Data Biomes как развитие идеи экосистемы работы с данными. При этом на инициативы ЕС вообще нигде не ссылаются, придумывают собственный фундамент.

Я этот документ ещё буду перечитывать чтобы разобрать его подробнее. В любом случае он будет полезен всем кто думает о том как это устроено у них, там много отсылок на существующие дата платформы Великобритании.

Ссылки:
[1] https://institute.global/insights/tech-and-digitalisation/governing-in-the-age-of-ai-building-britains-national-data-library

#opendata #policies #uk #regulation #readings

У меня много рефлексии по поводу всего что я слышал, читал и видел в записи с прошедшей в России конфы Data Fusion. Ещё несколько лет я зарёкся слишком много думать про госполитику в работе с данными в РФ и вместо этого пишу в жанре "как это работает у них" для понимания того как это не работает в РФ, но сказать могу об этом многое, наверное даже слишком многое.

Ключевая мысль которую не грех повторить в том что в РФ не западная (точно не европейская) и не китайская модели работы с рынком данных и цифровыми рынками в целом. Я опишу это всё своими словами, как можно проще, без юридических тонкостей.

Западная, особенно европейская, основана на:
- открытости данных/знаний как базовой ценности для всех данных относимым к общественному благу
- развитии и расширении прав пользователей в управлении данными - крайняя форма это европейский GDPR
- поощрение отраслевого обмена данными через кооперационные механизмы с участием государства и государствами поддерживаемая
- поощрению открытости в областях связанных с общественными интересами (развитие принципов открытой науки, прямая поддержка проектов с открытым кодом и данными)

Китайская модель основана на:
- безусловной доминанте государственных интересов над правами граждан на работу с их данными и интересами бизнеса
- приоритет экономики и интересов бизнеса над правами граждан на работу с их данными
- сильный фокус на обмен данными в научных исследованиях (как следствие госполитики развития науки) и открытости науки

Российская модель имеет некоторые сходства, но не похожа ни на одну из перечисленных:
- госполитика открытости де-факто приостановлена более 10 лет назад, с отдельными исключениями. До этого в течение 3-4 лет она была ближе к западной модели
- декларируемое расширение защиты данных граждан без расширения прав граждан на защиту. Это звучит странно, но имеет простую расшифровку. Вместо усиления юридической защиты граждан идёт усиление регуляторов в отношении организаций которые работают с персональными данными.
- отсутствие госполитики поддержки принципов открытой науки и поддержки проектов с открытым кодом и данными)
- приоритет принципов патернализма и контроля в цифровой сфере с нарастающим усилением давления на цифровой бизнес

Ключевое в российской госполитике - это патернализм и контроль. Поэтому гос-во столь активно стремится получить доступ к данным бизнеса и поэтому же столь тормозятся или не стартуют все инициативы по предоставлению данных из государственных информационных систем.

Специально всё это описываю безэмоционально и безоценочно, просто как описание контекста.

#opendata #data #regulation #russia

В США республиканцы добавили в поправки к бюджету пункт о запрете регулирования ИИ на уровне отдельных штатов [1] Пока не видел чтобы эта новость широко разошлась, однако она важна. Очень похоже на то что инвестиции владельцев основных ИИ продуктов в администрацию Трампа вполне оправдываются. Если поправка пройдет, то, к примеру затормозятся более 30 законопроектов о регулировании ИИ в Калифорнии. Это, кстати, ещё один ответ на вопрос почему штаб квартиры (регистрация головных компаний) связанных с ИИ в США были перемещены в другие штаты.

Похоже что регулирование ИИ выходит на первый план политической конкуренции, как минимум в США, но, конечно, не только там

Ссылки:
[1] https://www.bloodinthemachine.com/p/de-democratizing-ai

#ai #regulation

Многие ждут когда в США появится официальный сайт AI.gov пока он редиректит на сайт Белого Дома, но он много где уже проанонсирован и там ожидаются наиболее полные материалы по госполитике в отношении ИИ в США.

Я вот, тем временем, наблюдаю как регуляторы думают про применение ИИ в целом и в госсекторе, вопрос к тому как нормативка будет развиваться очень много поскольку регулирование ИИ будет касаться и цензурирования, и цены ошибки, и применения в критических отраслях, и передача данных между юрисдикциями и ещё много чего.

Но некоторые изменения мне представляются уже очень очевидными:
1. Практически неизбежно, вопрос лишь когда, будет аттестация и аккредитация ИИ. Позитивное регулирование может исходить из создания "реестров доверенных моделей и сервисов", негативное регулирование в блокировках и запрете использования определённых моделей и сервисов или запрете вообще всех кроме ограниченного числа.

2. Применительно к ИИ в госсекторе неизбежна централизация и G2G внутригосударственные облачные сервисы. Рано или поздно возникнут запреты на использование облачных частных продуктов и будут разворачиваться ИИ модели и сервисы на уровне регионов или отраслевых министерств или на уровне центрального правительства как G2G услуги. Причин несколько, но главная - ограничения на передачу персональных данных и гарантия что используемые данные не будут использоваться для обогащения большой облачной модели. Я знаю страны и регионы некоторых стран где такое уже практикуют.

3. Реорганизация экзаменов, постепенно во всем мире. Их проведение в местах с гарантированным отсутствием интернета и электричества. Почему? Только сдавать мобильные устройства недостаточно, будут пользоваться умными очками или иными скрытыми устройствами. Договорится со всеми крупнейшими облачными сервисами ИИ о том чтобы они не работали на время экзаменов тоже будет сложно, блокировка на страновом уровне тоже будет иметь ограниченный эффект. Только полное отсутствие интернета и изъятие устройств достаточно мощных чтобы в них работать SLM (малые языковые модели).

4. Реорганизация и кризис медицинских услуг особенно в странах где медицина стоит очень дорого. Стремительное применение ИИ для диагностики (уже происходит) и отдельное регулирование этой сферы (тоже уже происходит). Специалисты в этой области могут рассказать больше, но в целом применение ИИ в медицине - это та область которой игроки созданию ИИ оправдывают их создание и инвестиции более чем во всём остальном.

5. Страновые соглашения крупных игроков в области ИИ с национальными правительствами малых стран. У многих небольших развивающихся стран и стран с малыми доходами не будет достаточного числа ресурсов чтобы развернуть свои ИИ модели для внутригосударственных нужд, особенно с учётом того что их языки могут иметь очень немного носителей и очень мало текстов. В какой-то момент крупные игроки начнут заключать страновые соглашения по предоставлению своих продуктов с доработкой под эти языки (кстати ИИ от Яндекса пока понимает армянский язык лучше чем у всех международных игроков, просто для иллюстрации).

#ai #regulation #thoughts

Европейцы всё активнее обсуждают цифровой суверенитет и независимость от американских технологии, в особенности big tech'ов. .

Из свежего о чём стоит знать - это в недавних слушаниях [1] в Сенате Франции представитель Microsoft отказался под присягой давать гарантию что спецслужбы США не могут получить доступ к данным европейских граждан в европейских ЦОДах Microsoft в любой момент.

Поэтому в том что касается локализации данных - это вопрос не только физического их местонахождения, но и то кто имеет или в любой момент может получить доступ к этим данным.

Ссылки:
[1] https://www.senat.fr/compte-rendu-commissions/20250609/ce_commande_publique.html

#europe #regulation #clouds

В США опубликовали AI Action plan документ стратегии ИИ который выглядит на удивление разумным и продуманным.

Какие то меры не применимы за пределами США, это целый столп III Lead in International AI Diplomacy and
Security, его трудно воспроизвести кому-то кроме Китая или ЕС, но многое другое может интересовать разных регуляторов.

Из интересного там это Build World-Class Scientific Datasets. Такое редко встретишь напрямую с госрегулировании, а ведь это создание научных наборов данных мирового класса.


#data #ai #regulation

В продолжение про Китай и про данные в Китае

📊 Национальный доклад о данных Китая (2024)
Кратко — в цифрах и фактах:

📦 Производство данных
▪️ Общий объём: 41.06 ZB (+25%)
▪️ На душу населения: 31.31 TB

🗄 Хранение
▪️ Всего: 2.09 ZB (+20.81%)
▪️ Использование хранилищ: 61%
▪️ Структурированные данные: +36% (доля — 18.7%)

⚙️ Вычислительные мощности
▪️ Общая: 280 EFLOPS
▪️ Из них ИИ-мощности: 90 EFLOPS (32%)
▪️ У госкомпаний — рост в 3 раза

🏛 Публичные данные
▪️ Платформы открытых данных: +7.5%
▪️ Объем открытых данных: +7.1%
▪️ Вызовы к госданным: 5400+ млрд
▪️ 60% регионов запустили авторизованное управление

🏢 Бизнес и ИИ
▪️ 66% лидеров рынка покупают данные
▪️ Активные данные: 62% от всего хранения
▪️ ИИ-сервисы: +238
▪️ Компании с ИИ: +36%
▪️ Большие модели: +57%
▪️ Качественные датасеты: +27%

🌍 Где больше всего данных?
▪️ Топ-6 провинций: 57.45% от всех данных
▪️ Лидеры по ИИ: Пекин, Шанхай, Чжэцзян
▪️ Топ-отрасли: промышленность, финансы, логистика

🔮 Прогноз на 2025
▪️ Производство данных превысит 50 ZB
▪️ Растёт доля синтетических и ИИ-данных
▪️ Формируется рынок доверенных пространств данных
▪️ Данные = полноценный актив, как нефть
—
Первоисточник NATIONAL DATA RESOURCE SURVEY REPORT (2024), опубликован в апреле 2025 г.

#opendata #data #china #ai #regulation

TRAIGA. Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act. Свежий закон штата Техас накладывающий обязательства на компании ИИ предоставляющие услуги гражданам, в первую очередь чат-боты, госорганы использующие ИИ.

TRAIGA запрещает создание или использование ИИ-систем с намерением:
- Побуждать к самоубийству, вреду себе или другим, или к преступной деятельности
- Нарушать или ограничивать чьи-то федеральные конституционные права
- Наносить незаконную дискриминацию против защищённых классов (например, по расе, полу, возрасту и т. д.).
- Создавать или распространять детскую порнографию или неправомерные дипфейки, включая текстовые системы, обманывающие пользователей, выдавая себя за ребёнка

А также госорганам запрещается использовать ИИ для социального скоринга и госорганы обязываются уведомлять пользователя простым и понятным языком о том что те взаимодействуют с ИИ.

Это не все изменения, о них стоит почитать в обзорах законов. Он вступает в силу с 1 января 2026 года.

#regulation #usa #ai

Свежая статья The Geopolitics of Surveillance Capitalism от исследователей из Гарварда о том что "Наблюдающий капитализм" - это целенаправленно выстроенная система геополитики где у США роль ангела хранителя следящих за гражданами в США и по всему миру компаниями. Текст, конечно же, с отсылками на книгу Шошанны Зубофф "Surveillance Capitalism" название которой присутствует в названии этой статьи.

Это большая и важная тема столь мало охваченная поскольку, ни правительствам, ни бигтехам финансировать такие работы и исследования совершенно неинтересно.

В целом же статья полезная для тех кто хочет почитать о том как устроен мир.

#ai #digital #regulation

Еврокомиссия буквально вчера одобрила DC-EDIC, проект по общей цифровой инфраструктуре Евросоюза.
В коротком изложении он звучит следующим образом.

Что такое DC-EDIC
- Это объединение нескольких стран ЕС (на старте: France, Germany, Netherlands и Italy) для совместной работы по цифровой инфраструктуре.
- Официально оно будет зарегистрировано как «консорциум цифровой инфраструктуры» с юридическим лицом и собственным управлением.
- Штаб-квартира будет в Париже.

Зачем это делают

- Сейчас многие цифровые инфраструктуры и технологии — импортированы в ЕС, что делает экономику и демократию уязвимыми.
- ЕС хочет иметь открытые, совместимые (interoperable) и свои цифровые инфраструктуры — чтобы меньше зависеть от внешней инфраструктуры.

Что будет делать DC-EDIC

- Объединит заинтересованных лиц: государство, бизнес, гражданское общество.
- Сделает единую «точку входа» (one-stop shop) — от финансирования до обслуживания.
- Поможет с правовой и технической поддержкой инфраструктуры и проектов.
- Будет продвигать политику и повышение осведомлённости.
- Запустит конкретные многогосударственные цифровые проекты на базе «цифрового общего» (digital commons).

Как это будет устроено

- У будет собрание членов-государств, комитет внедрения, директор, совет консультантов.
- Доступ ко всем инфраструктурам и сервисам будет открыт, прозрачным и недискриминационным.
- Любое совместно разработанное программное обеспечение по умолчанию будет лицензировано с открытым исходным кодом (open-source).
- Политика работы с данными будет соответствовать General Data Protection Regulation (GDPR) и предусматривать расследование инцидентов безопасности.

Что ожидается и сроки

- К 2027 году: будет запущен единый портал (One-Stop-Shop), форум, премия за «цифровое общее», ежегодный отчёт.
- Консорциум планируют официально запустить в декабре 2025 года.

Почему это важно

- Потому что если ЕС зависит от инфраструктуры, технологий из-за пределов, это может создавать риски (например, если один поставщик перестанет работать или будет вмешательство).
- Такой консорциум помогает укреплять цифровой «суверенитет» — то есть способность быть независимым и контролировать ключевые цифровые ресурсы.
- Также открытый код и совместимость означают, что разные страны и организации смогут легче использовать и развивать цифровые решения вместе.
—
А если ещё короче, то это софинансирование и соразработка цифровой инфраструктуры и цифровых продуктов странами ЕС и всё это с акцентом на открытом коде и открытости в целом.

#opensource #eu #regulation

В продолжение про постановление российского пр-ва про взимание платы за доступ к статистике и то как оно в мире:
- OECD: Set of good statistical practices свод хороших статистических практик от ОСЭР. Включают рекомендации по бесплатному и свободному распространению статистики. Пункт 9.2: A dissemination policy ensures the free dissemination of official statistics.
- OECD: Open access by default рекомендации ОЭСР по предоставлению доступа к данным в режиме открытости по умолчанию
- OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding рекомендации ОЭСР по предоставлению доступа к исследовательским данным (микроданным) с открытостью по умолчанию и взиманию платы только в исключительных случаях и в объеме не более себестоимости

Я специально привожу в пример принципы ОЭСР, есть также и позиции других международных и межгосударственных организаций, практики распространения данных в других странах и многое другое.

Практически все они сводятся к следующим принципа:
1. Статистика по всем вопросам являющихся объектом общественного интереса должна быть открыта и общедоступна
2. За доступ к статистике не должна взиматься плата за исключением очень ограниченного числа случаев запросов на доступ к специализированным данным требующих существенных усилий
3. По умолчанию все данные должны быть свободно доступными в цифровой форме и распространяться в открытую максимально возможными способами распространения

#opendata #statistics #regulation #oecd