9. Одна из наиболее внятных и разумных инициатив - конкурсы Код-ЦТ и Код-ИИ организуемые Фондом содействия инноваций - это реальные попытки хоть что-то изменить и попытаться опереться на те ИТ компании и ИТ команды которые готовы и умеют развивать продукты с открытым кодом. ФСИ даёт гранты даже большие чем германский Prototype Fund, но это капля в море по сравнением с субсидиями академическим институтам и университетам на научную деятельность результат которой не виден, не известен и закрыт.
10. Аналогично с инициативами связанными с Национальным репозиторием кода, Гостехом и ещё много чем. Для понимания, в основе Гостех в Сингапуре или в Эстонии открытый код. Все лучшие примеры цифровизации госухи в мире на которые сотрудники РосГосТеха могут ссылаться тоже будут открытыми, а вот их платформа даже намеков на открытость не имеет
11. В случае с национальным репозиторием кода, то что он заменит ФАП не означает что код там будет открыт. Скорее он будет открыт для технического аудита, но даже не факт что разработка будет вестись в нём, а не использоваться только для публикации кода в момент сдачи контрактной отчетности. Это уже прогресс, но медленный.
12. Но, я повторюсь, что всё начинается с открытости результатов научных исследований. Почему он не публикуется? Спросите Минобрнауки, но там даже отвечать некому;)

Тут надо бы добавить что всё это было справедливо в мирные времена, а сейчас многие из тех кто понимает что и как можно было бы исправить и изменить, не будут работать с российскими госорганами ни на каких условиях, даже если госполитика цифровизации была бы иной.

Ссылки:
[1] https://data.world/ibegtin/open-source-government-project
[2] https://government.github.com/

#government #opensource #it #opendata #openaccess #research

Вышел доклад/исследование State of Frontend [1] по технологиям фронтэнд разработки основанный на опросе 3703 разработчиков и с комментариями нескольких экспертов. Хотя я лично и далёк от темы фронтэнда, но тут большой любопытный текст с интересными результатами.

Вот подборка фактов:
- большинство прошедших опрос работают дистанционно: 59.7%, ещё 35.3% в гибридном формате
- в безусловных лидерах фреймворки Angular (51%) и React (25%), наиболее перспективные Svelte и Next.js
- самые популярные дизайн системы Material UI, Tailwind UI и Bootstrap
- Typescript используют 84% разработчиков и большинство (43%) считают что он заменит Javascript однажды
- большинство используют сервера AWS (Amazon) или свои собственные
- подавляющее большинство используют Visual Studio Code: 74.4%

И там ещё много всего, что-то кажется очевидным, что-то совсем нет. Например, про VS Code или про Typescript.

Ссылки:
[1] https://tsh.io/state-of-frontend/

#reports #research #frontend #javascript #development

Совсем свежая статья с видеопримерами от команды NVIDIA про языковую модель по генерации видео на основе описания текстом [1]. Проще говоря: генеративный ИИ текст-в-видео.

Что характерно там не только примеры общей модели, но и обучения на видеозаписях, например, кота и генерации видео на их основе. Иначе говоря, возможность создавать персонализированный видео-контент на основе предоставленных материалов.

Про математическую и техническую реализацию лучше посмотреть в самой статье, а я про практическое применение.

Возможно полнометражные фильмы появятся ещё не скоро, но что неизбежно появится очень быстро и будет иметь различные социальные и экономические последствия - это:
1) Персонифицированная порнография и падение доходов у порноактрис и эротических моделей, поскольку можно нагенерировать множество изображений и видео предобучив на имеющихся. Это уже происходит для изображений, теперь будет и для видео.

2) Оживление мёртвых людей в виртуальном пространстве. Продажа вечной "цифровой жизни" и тд. Оно и так есть, оно и так развивается, а генерация качественного видео это усилит.

Ссылки:
[1] https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/VideoLDM/

#ai #research

В рубрике интересных источников данных Wolfram Data Repository [1] каталог из 1041 набора данных от команды Wolfram Research.

Из плюсов есть примеры использования данных прямо в платформе Wolfram и на языке Wolfram Language который является частью Wolfram Alpha.

Из минусов всё то же самое, за пределами их платформы использовать неудобно или невозможно.

Лично мне продукты Wolfram Research с годами нравятся всё меньше из-за их замкнутости на собственную экосистему и невозможностью интегрировать их с более продвинутыми узкотематическими инструментами, но у платформы всё ещё немало пользователей в академической среде и поклонников, так что от репозитория данных польза всё же есть.

P.S. Хотя для меня он скорее пример того как не надо делать каталоги данных.

Ссылки:
[1] https://datarepository.wolframcloud.com

#opendata #openscience #research #wolfram

К вопросу о каталогах научных данных, я писал про многие инициативы, а про одну всё не упоминал. В научной среде существуют продукты которые называются CRIS (Current Research Information System) которые также называют RIMS (Research Information Management System) [1].

В отличие от систем публикации статей или каталогов научных данных эти системы создаются для учёта всей научной деятельности научной организации/отрасли (научной дисциплины) или страны. Например, в CRIS вносятся данные по исследовательским центрам, исследователям, научным публикациям, данным, лабораториям, оборудованиям и так далее.

Такие системы могут быть как внутренними, так и открытыми. В последние годы эти системы почти все являются открытыми, или по большей части открытыми, но есть они далеко не у всех исследовательских центров и университетов, но их становится всё больше. Большая их часть создаётся на базе примерно десятка коммерческих продуктов и некоторого числа продуктов с открытым кодом.

Для университетов у которых есть такие системы, публикация данных является частью таких систем.

Реестр таких систем ведёт НКО euroCRIS [2] существующая при поддержке Евросоюза, этот реестр называется DRIS [3], там 1387 репозиториев по всему миру, большая часть из которых находятся в Индии и Норвегии, но, в принципе, рассеяны по всему миру.

Данные из систем CRIS собираются в глобальные агрегаторы такие как OpenAIRE, для чего разработан стандарт CERIF [4] для описания метаданных и для их предоставления через REST API, а у OpenAIRE есть ещё и подробное руководство для работы CRIS систем [5].

Большая часть CRIS систем - это университетские системы, но есть и крупные национальные CRIS системы в: Австралии, Испании, Финляндии и многих других странах. В реестре DRIS упомянуто 24 такие системы национального уровня, о каждой из них можно рассказывать долго и по отдельности.

Так вот CRIS системы можно также рассматривать как каталоги открытых научных данных, с оговоркой что данные там не приоритет, а скорее сопутствующий результат, а основное - это функции предоставления информации о всех результатах и инструментах исследований.

И, напоследок, можно посмотреть как это устроено на примерах националных CRIS систем, в Бразилии BrCRIS [6], в Словакии [7], в Латвии [8], в Норвегии [9].

Ссылки:
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Current_research_information_system
[2] https://eurocris.org/
[3] https://dspacecris.eurocris.org/cris/explore/dris
[4] https://eurocris.org/services/main-features-cerif
[5] https://guidelines.openaire.eu/en/latest/cris/index.html
[6] https://brcris.ibict.br
[7] https://www.skcris.sk/portal/
[8] https://sciencelatvia.lv
[9] https://www.cristin.no/

#openaccess #openresearch #opendata #research